嗨,猫头虎博主在此!🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!
到目前为止,向应用程序发送基本的 HTTP 请求是一种有效使用 Knative 函数的方式。然而,无服务器的松耦合特性同时也适用于事件驱动架构。也就是说,可能在文件上传到 FTP 服务器时我们需要调用一个函数;又或者,在我们进行物品销售时需要调用一个函数来处理支付和库存更新的操作。与其操心我们的应用程序或函数监听上述事件的逻辑,不如当那些被关注的事件发生时,让 Knative 去处理并通知我们。
在上一篇文章中,我讨论了Knative用于快速部署和自动调整无服务器容器。如果您希望您的服务由HTTP调用同步触发,那么Knative服务是很好的选择。然而,在没有服务器的微服务世界中,异步触发器更加常见和有用。这时,Knative三项赛就开始发挥作用了。
Google Cloud 的 IoT Core 产品将于 2023 年 8 月 16 日停止服务,随着这一日期的临近,许多用户正在为他们现有的物联网业务寻找新的解决方案,而 EMQX 企业版是实现这一目标的理想选择。
Knative Eventing是一个旨在满足云原生开发的常见需求的系统,并提供可组合的原语以启用后期绑定事件源和事件使用者。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按:MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。LiveVideoStack邀请到了MeshCloud的陈满老师,为我们介绍如何借助谷歌云在视频智能检测识别方面的技术与能力,实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/陈满 整理/LiveVideoStack 大家好,我是来自MeshCloud的陈满,今天我分享的主题是使用Google Cloud集成API实
随着对应用为先的云服务采用愈发广泛,应用与云服务的融合程度也到了前所未有的深度。应用程序和云运行时的边界从虚拟机转移到了容器和函数中。集成边界从仅使用数据库和消息代理访问,转换成应用程序的机械部分在云中的混合运行。在这些因素影响下的架构中,应用程序与“云绑定”,应用逻辑与管理责任转移至云服务中,允许开发者专注于业务逻辑。
作者 | Nsikan Essien 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 GitHub 的 CI/CD 服务产品 GitHub Actions 现在支持使用 Open Identity Connect 凭证对 Hashicorp Vault、AWS、Azure 和 GCP 等云提供商进行身份验证,而无需使用长期凭证或密码。 云的现代开发通常需要针对云提供商对持续集成和持续部署(CI/CD)服务器进行身份验证,以便对已配置的基础设施进行更改。从历史上看,这是通过在云提供商中创建一个身份来实现的,CI
翻译自 Unveiling the Future of Application Networking: Trends and Impacts 。
简介:本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
你有一个新软件产品的想法,你已经完成了你的研究,创建了一个受众并承诺每个人都会解决这个问题。在下文中,我将为您提供一个经过验证的清单和构建 SaaS 的最佳实践。 如今,我们有无数的工具来构建软件。从编程语言、框架和云平台到 nocode 应用程序构建器。此外,市场上充斥着各种提高用户期望的 SaaS 产品。 定义核心 因为竞争如此激烈,你不能不断地重新发明轮子。相反,您的主要目标应该是尽快掌握核心功能。 但核心功能究竟是什么?假设您想创建一个新的送餐应用程序。除非您创建一种新的独特的用户身份验证方式
一年前,红帽和微软共同发布了Kubernetes自动扩缩容工具KEDA 1.0,而现在官方强化KEDA的扩缩容器,发布第2个主要更新KEDA 2.0,能支持更多种类的触发器,更方便地自动扩展Kubernetes部署。在今年3月的时候,有越来越多厂商加入对KEDA项目贡献,因此发起厂商决定将KEDA贡献给云原生基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF),现为CNCF沙盒项目。
编辑手记:Evernote在短暂的时间里完成了向云端的迁移,其战果可喜可贺,然而每一次成功,都是背后的默默的努力和付出支撑起来的。在迁移的过程中,面对网络、硬件、软件、用户各方面的问题,Evernote是如何处理,并设计新的架构的,我们一起来学习。 注:本文来自Evernote官方文档翻译,若有不对的地方请参考原文。 系列文章回顾: 1、用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 2、云端迁移 - Evernote服务迁移到Google云端平台(GCP)的方法论 系统架构
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序,几乎用到了该平台每个方面的特性,并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说,事实已经证明,Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月,我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是,过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验,因此,在新项目中,K-Optional 将
在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件,并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
前言 2020年,很多小的初创公司因为疫情的原因,纷纷倒闭关门,哪怕是勉强支撑的也大多是一蹶不振濒临破产。 有一家名为Milkie Way的美国小公司,没有因为疫情受到影响,本该是大展宏图之际,却差点被自己坑的申请破产,这到底是怎么一回事呢?我们一起来看下吧。 ---- 这家Milkie Way是一个仅仅拥有8人团队的初创公司,创始人Sudeep Chauhan曾在谷歌工作,他们公司的作品https://announce.today 服务是一款类似于自动发布各种警告信息,包括地震、海啸、各类事件、各类新闻的
我们很高兴地告诉大家,EMQX Enterprise 4.4.11 版本正式发布!
这个项目是 Firebase 苹果开源开发平台,包含了除 FirebaseAnalytics 之外的所有 Apple 平台 Firebase SDKs 的源代码。它提供了一系列工具来帮助你构建、增长和盈利你的应用程序。主要功能和核心优势如下:
近些年国内市场,尤其是互联网行业,竞争非常激烈,也越来越饱和,于是很多产品纷纷出海。他们的发行方式多种多样,服务部署方式相应的有所不同:有自己部署在aws/gcp/azure等公有云上的,也有部署在海外IDC服务器的,这两种方式面对的安全威胁也多种多样,但有一点是共同的,那就是DDoS攻击。因此,当下研究中国企业海外业务DDoS防护解决方案,显得十分必要。
1 GCP 渗透测试笔记(译文) 本文对GCP渗透测试中应用到的基础知识与渗透测试技术点进行介绍。 https://zone.huoxian.cn/d/2661-gcp 2 2023年高级威胁攻击趋势预测 本文介绍了巴斯基公司的安全研究与分析团队GReAT对2023年高级威胁(APT)攻击的发展趋势进行的展望和预测。 https://www.aqniu.com/hometop/91104.html 3 使用 Cloud Shell 在 Google Cloud Platform (GCP) 中权限维持 IB
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
1 多租户AWS漏洞暴露账户资源 Amazon Web Services (AWS) 中存在一个多租户漏洞,可导致攻击者滥用 AWS AppSync 获得对组织机构账户中的资源。 https://mp.weixin.qq.com/s/oYDaHrSqem_jcEH4cTPPzA 2 大规模Earth Preta 钓鱼攻击分析 趋势科技的研究人员最近发现Earth Preta滥用虚假谷歌账户,通过鱼叉式网络钓鱼电子邮件传播恶意软件。 https://mp.weixin.qq.com/s/MfDnEFPIN7R
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
TerraGoat是一款专门针对Terraform的安全漏洞学习基础设施,TerraGoat中所有存在的安全漏洞都是软件开发人员故意留下的,可以更好地帮助广大研究人员深入学习和研究跟Terraform相关的安全漏洞。
Litmus 最初是 OpenEBS(K8S下存储系统) 的测试工具,后来发展成为知名的 Kubernetes 原生混沌工程开源平台。
1 服务器端攻击、公有云中的 C&C 以及我们观察到的其他 MDR 案例 使用 Amazon、Azure 或 Google 等公有云服务会使攻击者的服务器难以被发现。本文介绍了几起攻击者使用云服务进行 C&C 的事件。 https://securelist.com/server-side-attacks-cc-in-public-clouds-mdr-cases/107826/ 2 GCP 渗透测试笔记 本文为谷歌云平台渗透测试笔记,详细的介绍了众多谷歌云中涉及到的渗透测试技术。 https://0xd4y
云原生计算基金会(CNCF)成立于2015年,旨在传播和推广云原生基金会的开放标准和项目。CNCF在市场上享有全球认可,并在定义和完善云计算的未来方面发挥着至关重要的作用。
近几年来,SAP一直强调其愿景是帮助客户达成智慧型企业(Intelligent Enterprise),为此其相关产品也在不断进行快速迭代,其核心就是S4HANA。同时SAP一直强调其要成为一家云计算公司,近些年也一直在推行云优先战略(Cloud First)。因此SAP一直在努力帮助客户向云上迁移,虽然近些年SAP的云业务发展迅速,但其庞大的存量客户系统还是坚持运行在自己的Datacenter中,结果是不得不宣布延长相关产品(比如ECC)的维护周期,以帮助客户有更多的时间迁移上云。
VMware——毫无疑问是数据中心虚拟化的统治者,但由于进入云计算应用的时间比OpenStack晚,一些企业选择使用OpenStack作为其私有云的基础网络搭建。尽管OpenStack的部署已非常广泛
自从软件开发的早期(1960年代)以来,解决大型软件系统中的复杂性一直是一项艰巨的任务。多年来,软件工程师和架构师为解决软件系统的复杂性进行了许多尝试:David Parnas的模块化和信息隐藏(1972),Edsger W. Dijkstra的关注分离(1974),面向服务的体系结构(1998)。
来源 :ToBeSaaS 作者:戴珂 ---- 几天前,圈里有朋友请我分析一下SaaS界的新贵Snowflake。 文章写完好几天了也没发布,因为看到铺天盖地关于Snowflake的文章。大都谈论它迅速造富的事儿;连八杆子都打不着SaaS的巴老,也投资了Snowflake,并立刻获得翻倍的回报。 总之,SaaS又火了一把。 在整个SaaS界都沉浸在Snowflake致富神话中,我写这些跟钱没啥关系的文章,估计也没什么人有心思读下去。 所以我就摘出四个方面的内容分享一下,至于其它内容读者可以自行去
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
在云计算日益普及的今天,如何有效、经济且无缝地在各种云平台上运行大语言模型(LLMs)、AI 和批处理作业成为了迫切的需求。SkyPilot 项目应运而生,旨在解决这一核心问题。它不仅抽象并简化了云基础设施操作,为用户提供了在任何云平台上轻松部署和扩展作业的能力,还通过自动获取多个云平台 GPU 的实时价格并进行实时比价,帮助用户选择最优的云平台来运行自己的 Job。这样做极大地降低了成本,提供了高度的 GPU 可用性,让云基础设施管理变得轻而易举。这样做极大的满足了市场对高效、低成本云资源利用的需求。通过 SkyPilot,企业和开发者能够最大化地利用 GPU,进一步推动了人工智能和大数据处理技术的发展,为云计算市场带来了新的可能。
从实时源收集数据后,会将其添加到数据流中。流包含随时间推移可用的一系列事件,每个事件包含来源端的数据以及标识源端属性的元数据。流可以是无类型的,但更常见的是,流的数据内容可以通过内部(作为元数据的一部分)或外部数据类型的定义来描述。流是无界的、不断变化的,可能是无限的数据集,与传统的有界,静态和有限批次的数据有很大不同。在本章中,我们讨论流数据管道。
作者 | 舒超 Serverless 是什么 根据 CNCF 的定义,Serverless 的概念是指构建和运行不需要服务器管理的应用程序。它描述了一种更细粒度的部署模型,在该模型中,应用程序被捆绑为一个或多个功能,被上传到一个平台,然后根据当前所需的确切需求执行、扩展和计费。所以首先需要明确的一点是,Serverless 并非指托管和运行我们的应用程序不再需要服务器,而是指从前耗费研发和运维人员无数精力和资源的 CI/CD、服务器配置维护更新、IT 资源容量的规划和伸缩等工作,被 Serverless
多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
在我的职业生涯中,我有机会参与许多次面试,也进行过许多次面试。这种独特的位置让我对招聘过程有了更深入的理解,尤其是在DevOps领域。在这篇文章中,我渴望通过概述一些关键的面试问题,分享我积累的见解和知识,这些问题对于致力于推进职业生涯的DevOps工程师来说可能非常宝贵,无论您是准备进入就业市场还是希望提高面试技巧。
Dapr 官方团队已于最近(2021.2.17)正式发布Dapr v1.0,Dapr已正式生产可用,可以部署到自托管环境或 Kubernetes 集群。对于绝大多数开发者来说,想必对Dapr只是有所耳闻,而具体是什么(What),可以解决什么样的问题(Why&How),有怎样的应用场景(Where),并不知悉。本文就尝试简要梳理下Dapr,并尝试回答以上问题。
随着 AWS Lambda 即将于今年迎来十周年,无服务器计算已不再局限于功能即服务(FaaS)。如今,无服务器是指无需手动配置、按需自动提供扩展,以及采用按用量计费的云服务。这种转变只是云计算广阔发展的一部分,而无服务器技术也在不断变革。本文中关注无服务器技术之外的未来,探索云计算的格局将如何超越目前的超大规模模式,以及其对开发者和运营团队的影响。作者将探讨这一演变下的三大趋势。
我们有一个环境,其中包含分属三个不同供应商(AWS、GCP 和私有云)的三个集群,我们希望不同集群中运行的应用能够互相通信,以及:
Apache Kafka是一个事件流平台,其结合了三个关键的功能,使你可以完成端到端的事件流解决方案。
云原生安全 1 虚拟机逃逸初探——2018rwctf_station-escape 本文带来了一次CTF中的虚拟机逃逸分析与复现 https://tttang.com/archive/1629/ 2 AWS:CNAME 子域接管 本文介绍了AWS中CNAME子域接管技术,这篇文章涵盖了所有技术方面,以便可以使用其他签名扩展接管扫描。但是请注意,NS 接管比正常的 CNAME 接管有点难以理解 https://zone.huoxian.cn/d/1316-awscname 3 泄漏的访问令牌暴露了用户的Am
Qovery Engine是一个开源抽象层库,仅需几分钟,它就可以轻松地在AWS,GCP,Azure和其他云提供商上部署应用程序。Qovery引擎是用Rust编写的,并利用Terraform,Helm,Kubectl和Docker来管理资源。
arc-swap 类似 Arc, 但是对于读多写少的场景进行了优化. 对于读来说, 他几乎是 lock-free的(除了每次线程的第一次access). 因此他可以在读多写少场景下提供非常高的吞吐, 例如 配置更新等场景.
在当今云计算和DevOps的时代,管理和维护多个集群环境已成为一项挑战。每个集群都有其独特的特性和需求,如开发、测试、生产等。有效管理这些集群需要精心规划和合适的工具。
Cloud File Transfer 是一个功能强大的 SaaS 文件管理分享平台,可以称之为网盘,他基于laravel框架,文件可以存储到Amazon S3、Wasabi Bucket、GCP Bucket、Storj Bucket 、Dropbox等处。无论您选择哪种存储平台来存储所有文件,您都可以为所有客户提供密码保护、自定义链接过期功能。而且每个文件都可以以链接和电子邮件的形式分享。
作者 | Alluxio 一、Alluxio 应用场景和背景 Alluxio 跨集群同步机制的设计和实现确保了在运行多个 Alluxio 集群时,元数据是一致的。 Alluxio 位于存储和计算层之间,在不同的底层文件系统(UFS)上层提供高性能缓存和统一的命名空间。虽然通过 Alluxio 对 UFS 进行更新可使 Alluxio 与 UFS 保持一致,但在某些情况下, 例如在运行多个共享某一个或多个 UFS 命名空间的 Alluxio 集群时,结果可能并非如此。为了确保这种情况下的一致性,Allux
我是一个云API开发人员和架构师,目前正在为美国的一个大型零售客户开发基于谷歌GCP的微服务。
本文分析泄露到Github上的GCP密钥比其他密钥类型多的原因,这可能与加密货币挖矿攻击的兴起有关。
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