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NoSQL数据库的主主备份

如果你想知道我和igorcoding是怎样在Tarantool内部建立一个系统的,请继续往下看。 如果你用过Mail.Ru电子邮件服务,你应该知道它可以从其他账号收集邮件。...我们只需要增加一些Tarantool实例,我们叫它代理,而不叫分片或数据库,用代理去解决所有的分片问题:包括计算key值和定位分片领导。另一方面,Raft集群保持自包含,只在分片内部工作。...看一个简单的方案:在Tarantool中有一个存储数据的元组,这个元组的一些ID设置了基础key值,为了得到我们需要的队列,我们只需要添加两个字段:status(队列令牌状态)和time(到期时间或其他预定义时间...我们将每一个连接与指定给该连接的任务联系起来,并将这些映射关系保持在会话保存中。假设由于网络中断导致更新过程失败,而且我们不知道这个令牌是否会被更新并被写回到数据库。...在我们的方案中,数据库存储令牌,队列逻辑只需要占用7个字节(每个元组只需要7个额外的字节,就可以搞定队列逻辑!),如果使用其他的队列形式,需要占用的空间就多得多了,大概是内存容量的两倍。

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Django之QuerySet详解

) 反向排序 distinct() 对查询集去重 values() 返回包含对象具体值的字典的QuerySet values_list() 与values()类似,只是返回的是元组而不是字典...如果为True,它表示返回的结果为单个值而不是元组。...每个延迟字段将在你访问该字段时从数据库中检索(每次只检索一个,而不是一次检索所有的延迟字段)。 可以多次调用defer()。...该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object 是一个查询到的或者是被创建的对象, created是一个表示是否创建了新的对象的布尔值。...该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object是一个创建的或者是被更新的对象, created是一个标示是否创建了新的对象的布尔值。

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    ClickHouse SQL 语法极简教程

    对于读取,从数据库中提取相当多的行,但只提取列的一小部分。...有两种方法可以做到这一点: 向量引擎:所有的操作都是为向量而不是为单个值编写的。这意味着多个操作之间的不再需要频繁的调用,并且调用的成本基本可以忽略不计。操作代码包含一个优化的内部循环。...中检查某个数据类型的名称是否是大小写敏感型。...和标准SQL相反,所有其它的关键字都是 大小写敏感的,包括函数名称。 关键字不是保留的;它们仅在相应的上下文中才会被认为是关键字。...查询结果可以包含元组,但是元组类型不能保存到数据库中(除非表采用 内存表引擎) NULL值 代表不存在的值。 为了能在表字段中存储NULL值,该字段必须声明为 空值 类型。

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    《数据库系统实现》学习笔记

    如果关系R不是聚集的,即元组分散在不同的硬盘块中,那么表扫描的代价就是T,如果关系R能够全部装进内存,那排序扫描的代价也是T。 4.1.6 实现物理操作符的迭代器 许多物理操作符可以实现为迭代器。...操作符的分类: 一次单个元组,一元操作。这类操作(选择\sigma和投影\pi)不需要一次在内存中装入整个关系,这样可以一次读一个。 整个关系,一元操作。这些单操作对象需要一次从内存中看到全部元组。...读取S的所有元组,并生成以Y为查找关键字的内存结构。 然后一个一个地读取R的元组t,判断t是否可以与S的元组连接,如果可以就连接输出。...因为两个操作对象中的一个对象元组只用读取一次,而另一个操作对象的元组需要重复读取。 嵌套循环连接可以用于任何大小的关系。 在一趟算法的积和自然连接中,要求一个关系可以完全读入内存。...4.4.3 利用排序进行分组和聚集 在阶段1中,取分组属性作为排序关键字。在阶段2的归并流程2中,先判断是否有分组属性值相同的元组,有就做聚集操作,没有就直接输出。

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    python期末复习笔记(2)

    8.isalnum()——检验字符串是否只由字母组成 9.isdigit()——检验字符串是否只由数字组成 10.endswith()——判断字符串是否以指定后缀结尾 11.strip()——...26.len()——可以返回列表,元组,字典,集合,字符串,以及range对象中的元素(项目)个数 27.max()——返回序列中的最大元素 28.min()——返回序列中的最小元素 29.sum...()——返回数值型序列中所有元素之和 30.random模块中-shuffle()——将列表中的元素随机乱序 31.choice——从序列表随机选择一个元素 32.sample(seq,k)——从序列中选择不重复的...55.range()——创建一个整数列表 56.del命令既可以删除列表中的一个元素,也可以删除整个列表 57.append()——在列表结尾添加元素,如果加入列表,则会将整个列表加入进去,即有...,自动管理文件对象,不论何种原因结束该关键字中的语句块,都能保证文件被正确关闭 95.exists()——标准库os.path中的,用来判断指定文件是否服存在 96.isfile()——用来判断指定路径是否为文件

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    Python中关于list、tuple、

    split(seq=None,maxaplit=)是从左至右进行切割,可以指定分割字符串,在不指定的情况下默认是空白字符左分割符,还可以指定分割的次数,-1表示遍历整个字符串         rsplit...isalnum() 是否是数字和字母的组成         isalpha()  是否是字母         isdecimal() 是否只包含十进制数字         isdigit()  是否全部是数字...(0~9)         isifentifier() 是不是字母和下划线开头,其他都是字母,数字,下划线         islower  是否都是小写         isupper() 是否都是大写...        isspace() 是否只包含空白字符 字符串的格式化: 在python3中,字符串的格式化鼓励使用format()函数     format()函数格式字符串语法         “...{XXX}表示在关键字参数中搜索名称一致的。{{}}表示打印花括号。

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    4.Mysql 优化

    在这种情况下,扫描整个索引并查找表行以查找不在索引中的列可能比扫描表和对结果排序更昂贵。如果是这样,优化器可能不使用索引。如果SELECT*只选择索引列,则使用索引并避免排序。...为了获得文件排序操作的内存,从MySQL8.0.12开始,优化器会根据需要递增地分配内存缓冲区,直到达到sort_buffer_size系统变量指定的大小,而不是像MySQL8.0.12之前那样预先分配固定数量的...路径应该命名位于不同物理磁盘上的文件系统中的目录,而不是同一磁盘上的不同分区。...sort_mode: : 这表示排序缓冲区元组是包含原始表行的排序键值和行ID的对。元组按排序键值排序,行ID用于从表中读取行。...:这表示排序缓冲区元组包含排序关键字值和查询引用的列。元组按排序键值排序,列值直接从元组中读取。

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    python 的几种数据类型

    这不成问题,您可以通过值而不是索引删除 元素。...元组的定义方式和列表相同,除了整个元素的集合都用圆括 号,而不是方括号闭合。 2. 和列表一样,元组的元素都有确定的顺序。...可以 对元组进行切片操作(因为该方法创建一个新的元组),可以 检查元组是否包含了特定的值(因为该操作不修改元组),还 可以……就那么多了。...可以 在元组中查找元素,由于该操作不改变元组。 4. 还可以使用 in 运算符检查某元素是否存在于元组中。 那么元组有什么好处呢? • 元组的速度比列表更快。...从效 果上看, tuple() 冻结列表,而 list() 融 化元组。 布尔上下文环境中的元组 可以在 if 这样的 布尔类型上下文环境中 使用元组。

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    MySQL VS PostgreSQL,谁是世界上最成功的数据库?

    不是因为不想,而是因为集中式的数据库的吞吐量受限于单机性能其上限比计算层和存储层可以分别进行自动化扩容的分布式数据库要低很多,从榜单来看,分布式数据库的 tmpC 比集中式数据库高1个数量级。...在 MySQL 中,用户选择 COMMIT 而不是 ROLLBACK,第1条 insert 会写入成功,而 Oracle 、Microsoft SQL Server 也支持这样的行为特性。...所以这是更多的是一个 Feature,由用户自主选择遇到单条语句错误是否提交或者回滚事务,而不是所谓的 BUG。...其他事务在访问时需要查看这些元组是否满足可见性要求,这会增加读操作的时延,降低数据扫描的效率。为了防止数据膨胀,PostgreSQL 数据库采用 Vacuum 机制清理表中的无效元组。...当有并发事务需要访问历史元组时,可以从回滚段中“回滚”出这条元组,如果事务异常终止,则可以利用 Undo 日志将数据恢复。

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    谁是世界上最成功的数据库?

    不是因为不想,而是因为集中式的数据库的吞吐量受限于单机性能其上限比计算层和存储层可以分别进行自动化扩容的分布式数据库要低很多,从榜单来看,分布式数据库的tmpC比集中式数据库高1个数量级。...在MySQL中,用户选择 COMMIT 而不是 ROLLBACK,第1条insert会写入成功,而 Oracle 、Microsoft SQL Server 也支持这样的行为特性。...通过设置参数 sql_mode ,MySQL 也可以遇到单条更新语句失败后立即退出。所以这是更多的是一个特性,由用户自主选择遇到单条语句错误是否提交或者回滚事务,而不是所谓的BUG。...其他事务在访问时需要查看这些元组是否满足可见性要求,这会增加读操作的时延,降低数据扫描的效率。 为了防止数据膨胀,PostgreSQL数据库采用Vacuum机制清理表中的无效元组。...当有并发事务需要访问历史元组时,可以从回滚段中“回滚”出这条元组,如果事务异常终止,则可以利用Undo日志将数据恢复。当所有可能访问历史元组的事务全部结束后,Undo日志中的历史元组就可以被清理。

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    01To Begin数据类型与结构

    如果没有给定位置,a.pop() 将会删除并返回列表中的最后一个元素。( 方法签名中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要你输入方括号。...返回的索引是相对于整个序列的开始计算的,而不是 start 参数。 list.count(x) 返回元素 x 在列表中出现的次数。...a[0]>>> a[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[2:4]>>> a[1, 66.25, 1234.5]>>> del a[:]>>> a[]可以从列表按照给定的索引而不是值来移除一个元素...如果一个元组只包含字符串、数字或元组,那么这个元组也可以用作关键字。但如果元组直接或间接地包含了可变对象,那么它就不能用作关键字。...要检查字典中是否存在一个特定键,可使用 in 关键字。

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    python文档:数据结构(列表的特性,del语句,元组,集合,循环技巧)字典,

    返回的索引是相对于整个序列的开始计算的,而不是 start 参数。 list.count(x) 返回元素 x 在列表中出现的次数。...(后续文章补充) 5.2. del 语句 有一种方式可以从列表按照给定的索引而不是值来移除一个元素: 那就是 del 语句。 它不同于会返回一个值的 pop() 方法。...del 语句也可以用来从列表中移除切片或者清空整个列表(我们之前用过的方式是将一个空列表赋值给指定的切片)。...与以连续整数为索引的序列不同,字典是以 关键字 为索引的,关键字可以是任意不可变类型,通常是字符串或数字。如果一个元组只包含字符串、数字或元组,那么这个元组也可以用作关键字。...要检查字典中是否存在一个特定键,可使用 in 关键字。

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    3.4 《数据库系统概论》之数据查询—SELECT(单表查询、连接查询、嵌套查询、集合查询、多表查询)

    ❶ 算术表达式 ❷ 字符串常量及函数 ❸ 使用列别名改变查询结果的列标题 (2)选择表中的若干元组(行) ① 关键词DISTINCT去掉表中重复的行 ② 查询满足条件的元组(行) ❶ 比较大小 ❷ 确定范围...当遇到表2中第一条大于表1连接字段值的元组时,对表2的查询不再继续 找到表1的第二条元组,然后从刚才的中断点处继续顺序扫描表2,查找满足连接条件的元组,找到后就将表1中的第一个元组与该元组拼接起来,形成结果表中一个元组...Cpno,Ccredit FROM SC JOIN Course ON (SC.Cno=Course.Cno); ② LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN) LEFT JOIN:关键字从左表...FROM SC LEFT OUTER JOIN Course ON (SC.Cno=Course.Cno); ③ RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN) RIGHT JOIN:关键字从右表...与ANY或ALL谓词配合使用 例:假设一个学生只可能在一个系学习,并且必须属于一个系,则在[例39]可以用= 代替IN: SELECT Sno,Sname,Sdept FROM Student WHERE

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    django模型

    blank=False,该字段就是必须的 字段选项——choices 由二元组组成的一个可迭代对象(如列表或元组),用来给字段提供选择项,如果设置了 choices, 默认的表单将是一个选择框,选择框的选择就是...使用关键字参数实例化模型实例来创建一个对象,然后调用save() 把它保存到数据库中。...也可以使用一条语句创建并保存一个对象,使用create()方法 查询对象 通过模型中的管理器构造一个查询集,来从你的数据库中获取对象。 查询集(queryset)表示从数据库中取出来的对象的集合。...User.objects.values("id", "username") values_list(返回一个元组) 与values()类似,只是在迭代时返回的是元组而不是字典。...如果您在某些情 况下使用查询集的结果,当您最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段,可以告诉 Django不要从数据库中检索它们。

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    【数据库04】中级开发需要掌握哪些SQL进阶玩法

    外连接与我们已经学习过的连接运算类似,但是它会通过在结果中创建包含空值的元组,来保留那些在连接中会丢失的元组。 外连接分为三种, 左外连接。只保留连接关键字之前的关系的元组。 右外连接。...只保留连接关键字之后的关系的元组。 全外连接。保留出现在两个关系中的元组。 相比较而言,我们之前学习的不保留未匹配元组的连接运算被称为内连接运算。...on会作为外连接声明的一部分,而where却不是。使用where时不会补全具有空值的元组,使用on则会。 另外,常规连接也被称为内连接,可以使用缺省的关键字inner。...如果使用by default则可以选择是否指定我们自己挑选的ID。 在PostgreSQL中,我们可以将ID类型定义为serial,它告诉PostgreSQL要自动生成标识。...6.SQL中的索引定义 关系属性上索引(index)是一种数据结构,它允许数据库系统高效的找到元组,而不必扫描整个数据库的所有元组。

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    C# 7.3新特性一览

    当方法组包含一些泛型方法,而它们的类型参数不满足约束时,这些成员会被从候选集中移除。 对于方法组转换,那些返回类型与委托的返回类型不一致的候选方法会被从候选集中移除。...这个问题终于解决了,你现在可以使用enum关键字作为泛型约束了。同样,你现在可以使用delegate关键字作为泛型约束了。 这些关键字可能并不是和你预期的那样发挥作用。...但是,新的元组情况出现在重载解析之前,我们会通过元组比较处理这种情况,而不是基于用户定义的比较。...这个问题终于解决了,你现在可以使用enum关键字作为泛型约束了。同样,你现在可以使用delegate关键字作为泛型约束了。 这些关键字可能并不是和你预期的那样发挥作用。...但是,新的元组情况出现在重载解析之前,我们会通过元组比较处理这种情况,而不是基于用户定义的比较。

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    【愚公系列】2023年03月 Java教学课程 108-MySQL数据库(索引)

    通过使用索引,可以在数据集中快速定位特定的数据,避免了对整个数据集进行搜索的时间和资源浪费。常见的索引类型包括哈希索引、B树和B+树等。...5.1磁盘存储 系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块(block)为基本单位的 位于同一个磁盘块中的数据会被一次性读取出来,而不是需要什么取什么。...-- 由于内存中的关键字是一个有序表结构,可以利用二分法查找提高效率。而3次磁盘I/O操作是影响整个BTree查找效率的决定因素。...因此可以对B+Tree进行两种查找运算: 【有范围】对于主键的范围查找和分页查找 【有顺序】从根节点开始,进行随机查找 实际情况中每个节点可能不能填充满,因此在数据库中,B+Tree的高度一般都在24层...索引字段的选择,最佳候选列应当从where子句的条件中提取,如果where子句中的组合比较多,那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合。

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    理解MySQL——索引与优化

    这就 是索引带来的效果,很多时候,当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时,应该想想是否可以建索引。...2.1、索引的类型 索引是在存储引擎中实现的,而不是在服务器层中实现的。所以,每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。...可以利用B-Tree索引进行全关键字、关键字范围和关键字前缀查询,当然,如果想使用索引,你必须保证按索引的最左边前缀(leftmost prefix of the index)来进行查询。...注:左边为行号(row number),从0开始。因为元组的大小固定,所以MyISAM可以很容易的从表的开始位置找到某一字节的位置。 据些建立的primary key的索引结构大致如下: ?...如上所示,当使用索引时,InnoDB会锁住它不需要的元组。更糟糕的是,如果查询不能使用索引,MySQL会进行全表扫描,并锁住每一个元组,不管是否真正需要。

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    「春招系列」MySQL面试核心25问(附答案)

    TRUNCATE 只能对TABLE;DELETE可以是table和view TRUNCATE 和DELETE只删除数据,而DROP则删除整个表(结构和数据)。...一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多,相对来说IO读写次数也就降低了; B+tree的查询效率更加稳定:由于内部结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引,所以,任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路...乐观锁,先进行业务操作,只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。...B+tree的磁盘读写代价更低,B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因:B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树只能中序遍历所有节点...25、数据库中的主键、超键、候选键、外键是什么?(很棒) 超键:在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 候选键:不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中,若再删除属性,就不是键了!

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