本篇参考：https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf
我们的客户一直在忙于开发他们的汽车、卡车、机器人出租车、农用拖拉机和 ADAS/AD 产品，Apex.AI 支持他们加快新车的交付。我们客户的见解和反馈帮助 Apex.AI 产品迅速成熟。这些最新版本的 Apex.AI 产品延续了我们在每个版本中提供创新、简化开发和提供更好性能的实践。
自动驾驶属于机器人大类方向，“开源”自动驾驶方案Apex.AI使用了ROS1和ROS2。
Android 的碎片化问题一直是业界的诟病。 Google已经做了很多尝试来解决这个问题。比如Project Treble旨在帮助制造芯片制造商，快速的更新软件，并且获得了巨大的成功。如 Android Pie的更新率是Android Oreo的2.5倍，并且安全补丁程序更新增加了84％。但是，其更新仍然依赖于手机厂商/芯片提供上，特别是和这些厂商无关的Android OS 也是如此。为了解决这个问题，Goolgle 提出了Project Mainline。
根据AE的工程文件拆解出OPENGL渲染的有效步骤，作为shader的渲染的参数或者模块。通过研究AE的使用及开发流程，主要从下面几个方面出发。
如今全球各地的无数企业组织在处理数据集，这些数据集是如此地庞大而复杂，以至于传统的数据处理应用软件再也无法支持经过优化的数据分析和洞察力获取。这是新一批大数据应用软件旨在解决的问题，而Apache软件
本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式，一言以蔽之：此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建、检索、更新或删除 先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in 。 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统。 Call in 就是外部系统 call salesforce。此模式用于 外部系统 call salesforce的场景。
眼下，游戏产业持续火爆，全球领先的游戏调研机构Newzoo发布的《2023年全球游戏业调查报告》显示，全球游戏玩家已超30亿，比去年增加了6.3%。全球游戏收入约为2423.9亿美元，其中近一半来自亚太地区。到2030年，这一全球总额预计将增加一倍以上，达到5836.9亿美元。
Gartner最近发布了2020年版面向企业低代码应用平台的魔力象限。许多IT领导者都面临着应用程序的交付挑战，开发技能与开发人员短缺影响了企业快速可靠的提供业务自动化的能力。低代码应用程序平台（LCAP）提供商通过提供更广泛的功能来改进其产品，这些功能需要规模较小和专业程度较低的开发人员团队。
在 Linkerd 中，金丝雀发布是通过流量拆分来管理的，这项功能允许你根据可动态配置的权重，将请求分配给不同的 Kubernetes 服务对象。虽然流量分割可以适用于任意的 Service 对象，但一般情况下是将一个 Service 的传入流量分给不同版本的 Service。
不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力。NVIDIA每个月都会发布优化的NGC容器，为深度学习框架和库提供更好的性能，帮助科学家最大限度地发挥他们的潜力。英伟达持续投资于完整的数据科学栈，包括GPU架构、系统和软件栈。这种整体的方法为深度学习模型培训提供了最好的性能，NVIDIA赢得了提交给MLPerf的所有六个基准测试，这是第一个全行业的AI基准测试。NVIDIA在最近几年引入了几代新的GPU架构，最终在Volta和图灵GPU上实现了张量核心架构，其中包括对混合精度计算的本机支持。NVIDIA在MXNet和PyTorch框架上完成了这些记录，展示了NVIDIA 平台的多功能性。
Chang Stream(变更记录流) 是指collection(数据库集合)的变更事件流，应用程序通过db.collection.watch()这样的命令可以获得被监听对象的实时变更。BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。
世界各地无数的组织，他们使用的数据现在日益庞大而复杂，使用传统的数据处理程序已无法再进行优化分析及获得洞察。而这正是的新一代的大数据应用程序要解决的问题。近期Apache软件基金会（ASF）又将一批有趣的开源大数据项目毕业为的Apache顶级项目。这意味着，这些项目将能够得到积极的发展和社区的大力支持。 大多数人都听过的Apache Spark，一个针对Streaming, SQL，机器学习和图形处理的内置模块的大数据处理架构。 IBM和其他公司正在投入数十亿美金开发资金到Spark项目，NASA和SETI
SAML是Salesforce提供的类XML语言，可以用于从企业入口网站或身份提供商单点登录到Salesforce。通过SAML，不同的服务之间可以进行用户信息的转移，例如从 Salesforce 到 Microsoft 365。
在使用BigData大约8年以上之后，我遇到了大量的项目。Esp Apache的运动对于BigData域非常强大。每个人都会提出一个针对特定解决方案的项目。但是，由于有这么多项目出现，我找不到一个可以查看它们的地方。所以，这就是这个页面背后的灵感。一站式，查看所有Apache BigData项目。当然，这个页面需要不断更新。如果您发现任何项目缺失，请发表评论
我们的产品需要对来自不同数据源的大数据进行采集，从数据源的多样化以及处理数据的低延迟与可伸缩角度考虑，需要选择适合项目的大数据流处理平台。 我最初列出的候选平台包括Flume、Flink、Kafka Streaming以及Spark Streaming。然而对产品架构而言，这个技术选型的决策可谓举足轻重，倘若选择不当，可能会导致较大的修改成本，须得慎之又慎。 我除了在项目中曾经使用过Flume、Kafka以及Spark Streaming之外，对其余平台并不甚了解。即便是用过的这几个平台，也了解得比较
本篇参考： https://help.salesforce.com/articleView?id=000339361&type=1&mode=1 https://developer.salesforc
原文标题：On the Rise: Six Unsung Apache Big Data Projects
注：本篇解决方案内容实现转自：http://mysalesforceescapade.blogspot.com/2015/03/getting-dependent-picklist-values-from.html 群里面有个小伙伴问了一个关于两个有Dependence关系的Picklist字段如何在Apex中通过control字段的值获取到Dependence字段的值，针对Salesforce配置来说，我们很好配置出两个Dependence字段的关系，通过点击设置一下include关系即可。如下图，我们在
注：本篇解决方案内容实现转自：http://mysalesforceescapade.blogspot.com/2015/03/getting-dependent-picklist-values-from.html
无服务器计算（Severless computing，简称 Serverless）现在是软件架构圈中的热门话题，国外三大云计算供应商（Amazon、Google 和 Microsoft）都在大力投入这个领域，涌现了不计其数的相关书籍、开源框架、商业产品、技术大会。到底什么是 Serverless？它有什么长处/短处？我希望通过本文对这些问题提供一些启发。
本文介绍了如何使用Analytics API和Visualforce开发自定义Dashboard的功能，以实现在不同角色和权限下显示不同的Chart。通过创建两个Report，一个通过Type进行分组，另一个通过State/Province进行分组，并使用Analytics API和Visualforce实现展示两个Report的Chart。最后通过一个自定义的Controller类实现获取Report和Chart展示的功能。
在盛况空前的Dreamforce大会上，云计算领军厂商Salesforce.com发布了Salesforce DX：一种为Saleforce平台构建和部署应用程序的全新模型。Salesforce DX全面支持各种目前对Salesforce开发者来说尚且较为陌生的概念，例如源代码控制管理、持续集成、脚本化。InfoQ就相关细节采访了Salesforce DX产品副总裁Wade Wegner。
如果您曾经使用过中国品牌的智能手机，那么您可能已经处理了令人讨厌的“电池优化”功能，这些功能会在后台杀死所有您喜欢的应用程序。对于那些希望某些应用程序因某种原因在后台继续运行的用户而言，这种行为不仅令人烦恼，而且对于那些不了解不是应用程序错误的用户的糟糕评论的开发人员来说也很烦人。虽然谷歌仍然没有完全解决这个问题（他们通过声称这种行为可能已经违反了Android兼容性定义文档的要求而挥之不去），该公司正采取行动反对一项“节省电池”的行为改变一些原始设备制造商。 “为了帮助解决这个问题，我们在Android Q中添加了一个CTS测试，以确保应用程序不会在从最近被刷新时被杀死。
salesforce.com. 这是Salesforce的公司名称, 是SaaS企业应用市场的领导者 (Software as a Service) , 尤其是在CRM领域。 Force.com. 这是Salesforce.com的应用程序开发平台，可供其它供应商来开发包含CRM或CRM外的应用。它可以归属于我们通常说的PaaS平台。force.com使用Salesforce.com的开发语言较Apex，有很强的操作数据存储过程以及数据库触发器的能力。 database.com. 以前force.
波音和通用电气投资，Upskill完成B轮融资 今日，AR工业应用开发商Upskill宣布完成B轮融资，具体金额暂未透露，投资方包括 HorizonX 风投和通用电气资本等，其中HorizonX 风投
本文介绍了如何在Salesforce中创建自定义字段，包括创建步骤、注意事项和创建示例。同时，还介绍了如何在Visualforce页面中使用这些自定义字段，包括如何在页面中显示值、如何使用函数等。通过本文的学习，读者可以了解到如何在Salesforce中创建和自定义字段，以及如何使用这些字段在Visualforce页面中显示和操作数据。
本篇参考：https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.228.0.apexcode.meta/apexcode/apex_enum_System_Quiddity.htm
前边我们分别讲了Batch Apex，Future方法，他们都是异步进程，都可以在自己的线程运行，除了上述两个方法，还有一种异步进程处理方式，就是QueueableApex，它是通过使用可排队接口控制异步 Apex进程。使用此接口，可以将作业添加到队列并对其进行监视。与使用Future方法相比，使用该接口是运行异步Apex代码的增强方式。长时间运行的顶点进程（如大量数据库操作或外部 Web 服务标注）可以通过实现可排队接口并将作业添加到Apex作业队列来异步运行，异步Apex作业在其自己的线程中在后台运行，并且不会延迟主Apex逻辑的执行，每个排队的作业在系统资源变为可用时运行，如果 Apex 事务回滚，则不会处理排队等待事务执行的任何可排队作业。
本文主要讲解了在Salesforce中函数的使用，包括数学函数、字符串函数、日期函数、条件函数、逻辑函数、字符串拼接函数、数组函数、JSON函数、类型转换函数、自定义函数等。同时，还介绍了函数的参数、返回值、错误处理、函数调用方式、函数调用时机等。通过本文的学习，读者可以掌握如何在Salesforce中编写自定义函数，以及如何使用内置函数和第三方函数。
Bossie奖是知名英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像S
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】近日，国外的一位小哥，把特斯拉钥匙植入了手中。现在，他的左右手里各有一块芯片。 有这样一位特斯拉的真爱粉，把车钥匙植入了手中。 现在，他对特斯拉有了全新的解锁方式：只要一抬手，就可以打开车门。 其实，这已经不是他第一次在体内植入芯片了。 现在，他左手的芯片是家门钥匙，右手的芯片是特斯拉钥匙。 手术过程有点吓人 首先，我们来看一下这个钥匙长啥样。 除了芯片本体，包装里也附带了一个安装时需要用到的「金属棒」…… 在植入之前，是必备的消毒
161、【String.format escape curly braces – 转义花括号】：
Gartner发布了2020年版面向企业低代码应用平台的魔力象限报告，主要针对低代码行业的市场份额、供应商地位以及未来发展趋势进行了详细解读。这份报告风靡IT圈，再度刷新了人们对低代码的认知。
本文通过介绍如何通过Process Builder和Apex实现对于Opportunity的锁定和解锁功能，以帮助企业在特定的情况下对Opportunity进行管控。通过创建自定义的Process Builder，可以简化加锁和解锁流程，并利用Permission Set来控制谁可以执行加锁和解锁操作。同时，也可以使用Apex类来实现加锁和解锁功能，通过调用Approval的lock和unlock方法来实现相关操作。
地址：https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/projects/quick-start-salesforce-dx
之前的几节都是基于前台变量进行相关的操作和学习，我们在项目中不可避免的需要获取数据以及进行DML操作。之前的内容中也有提到wire注解，今天就详细的介绍一下对数据进行查询以及DML操作以及Wire Service相关的知识。
该文讲述了如何利用Javascript实现一个数据分页的功能。通过获取页面中表格的每一行数据，并请求服务器进行数据筛选和排序。同时，该文也详细描述了如何在VF页面中编写对应的逻辑，并通过AJAX方式将数据返回到页面中。该文还讲述了如何为表格添加自定义排序和筛选功能，并通过示例代码进行说明。
本篇知识参考：https://developer.salesforce.com/trailhead/force_com_dev_intermediate/asynchronous_apex/async
Visualforce 页面能够显示从数据库或 Web 服务中得到的数据, 根据登录人以及浏览页面的用户的不同数据也可随之变化的等。
UserDevice | SOAP API Developer Guide | Salesforce Developers
本文介绍了如何在Salesforce中通过自定义字段来实现对不同Record Type的Picklist进行设置，并对自定义字段进行了分类处理。对于在Page中通过自定义按钮实现Picklist的显示和选择，本文进行了详细阐述。同时，对于通过自定义按钮实现Picklist的显示和选择，给出了具体的示例代码。
本文讲述了一种使用Apex实现复选框（Checkboxes）的搜索功能，该功能可以根据输入的关键词进行搜索，并显示匹配的选项。同时，该功能还支持对搜索结果进行实时筛选，并提供了丰富的展示样式。
Apache Beam 是什么？ Beam 是一个分布式数据处理框架，谷歌在今年初贡献出来的，是谷歌在大数据处理开源领域的又一个巨大贡献。 数据处理框架已经很多了，怎么又来一个，Beam有什么优势？ 就是因为分布式数据处理技术现在太多了，让人目眩，所以Beam要解决这个问题。 大数据处理领域发展得红红火火，新技术不断，有个笑话： 一个程序员抱怨这个框架的API不好用，同事安慰说：别急，再等几分钟就有新框架出来了，应该会更好。 Hadoop MapReduce、Spark、Storm、Flink、Apex …
InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学习以及大规模数据分析领域精选出了2015年的开源工具获奖者，下面我们来简单介绍下这些获奖的技术工具。 1. Spark 在Apache的大数据项目中，Spark是最火的一个，特别是像IBM这样的重量级贡献者的深入参与，使得Spark的发展和进步速度飞快。 与Spark产生最甜蜜的火花点仍然是在机器学习领域。去年以来DataFrames API取代SchemaRDD API，类似于R和Pandas的发现，使数据访问比原始RDD接口更简单。 Spark
每个 DeFi 协议基本都会有自己协议的 Token，ApeX Protocol 也不例外，其协议 Token 为 $APEX，部署在了 Ethereum 上，合约地址为：
项目中UI需要用到树形结构显示内容，后来尽管不需要做了，不过还是自己做着玩玩，mark一下，免得以后项目中用到。 实现树形结构在此使用的是jquery的dynatree.js。关于dynatree的使
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