这可以实现很多系统中预设的窗口特效，比如 Windows 7 的毛玻璃特效，Windows 8/10 的前景色特效，Windows 10 的模糊特效，以及 Windows 10 1709 的亚克力（Acrylic...而且这些组合都发生在 dwm 进程中，不会额外占用应用程序的渲染性能。 本文介绍 SetWindowCompositionAttribute 可以实现的所有效果。...---- 试验用的源代码 本文将创建一个简单的 WPF 程序来验证 SetWindowCompositionAttribute 能达到的各种效果。你也可以不使用 WPF，得到类似的效果。...： 选择的 AccentState 枚举值 使用的 GradientColor 叠加色 是否使用 WindowChrome 让客户区覆盖非客户区 目标操作系统（Windows 7/8/8.1/10） 使用...亚克力效果相信大家不陌生，那么在 Win32 应用程序里面使用的效果是什么呢？ ---- 不使用 WindowChrome，在 Windows 10 上： 咦！等等！这不是跟之前一样吗？
Julia控制流 异常处理 任务： Julia中提供的控制流 复合表达式 ： begin 和 (;) 条件求值 ： if-elseif-else 和 ?...，使得某些操作不能执行，关键字 finally 可以解决这样的问题，无论程序是怎样退出的，finally 语句总是会被执行。...任务（也称为协程） 被称为为对称协程、轻量级线程、协同多任务等。...任务切换可以按照任何顺序来进行。 任务比较适合生产者-消费者模式，一个过程用来生产值，另一个用来消费值。消费者不能简单的调用生产者来得到值，因为两者的执行时间不一定协同。...在任务中，两者则可以正常运行。 Julia中提供了Channel来解决生产者消费者的协同问题，其实Channel就是一个FIFO（first-in first-out）队列。使用put!和take!
异常处理：try- catch，error()和throw()。 任务（又名协程）：yieldto()。 前五个控制流机制是高级编程语言的标准。...Tasks并不是那么标准：它们提供了非本地控制流，从而可以在临时暂停的计算之间进行切换。这是一个强大的结构：使用任务在Julia中实现异常处理和协作式多任务处理。...在这种情况下，该finally块将在catch处理完错误后运行。 任务（又名协程） 任务是一种控制流功能，它允许以灵活的方式暂停和恢复计算。...有时会用其他名称来调用此功能，例如对称协程，轻量级线程，协作式多任务处理或单次连续。 当一个计算工作（实际上是执行一个特定功能）指定为a时Task，可以通过切换到另一个来中断它Task。...注意，这yieldto()是使用任务样式控制流所需的唯一操作；而不是调用并返回，我们始终只是切换到其他任务。这就是为什么此功能也称为“对称协程”的原因；每个任务都使用相同的机制来回切换。
协程 协程是一张轻量级的线程，通过Channel实现多个任务之间的通信。 Channel可以看作是一个管道，一端可读，一端可写。 不同的task可以通过put!...，程序中默认是using Base的，因此Threads可以直接使用 在REPL上查看当前的线程数，默认是启动一个线程 使用export JULIA_NUM_THREADS=4(Linux OSX)或set...JULIA_NUM_THREADS=4(Windows)来设置启动4个线程 当我们要在Jupyter中使用多个线程时，可以在Julia的运行目录中下打开命令行，先设置线程数，再启动Julia，在windows...例如，多个进程可以通过引用同一个远程 Channel 来协调相互之间的操作。 每个进程都有一个对应的 id，提供 Julia 交互环境的进程的 id 永远是1。...REPL上多进程使用方式，在julia的可执行文件的路径下打开命令行，执行julia -p n，就是启动n个进程的julia # 指定进程2来生成一个3x4的随机矩阵 r = remotecall(rand
\n")) } 这个功能非常简单，就是监听了本地的 9090 端口，并且其中有一个 url 是会处理请求的，/getinfo ，咱们可以通过如下指令来请求一下看看效果 # curl localhost...加入 信号的 服务端 我们写 C/C++ 的时候对于信号应该不陌生吧，在 golang 里面，我们也加入信号来识别是否是认为 kill 程序的 linux 里面可以通过 man kill 查看 kill...例如上面的例子，当主协程收到了中断信号后，就会马上退出程序，子协程也会相应退出 如果需要主协程等待子协程处理完当前手里的活再退出，那么我们是不是需要让主协程和子协程相互通信，才有可能实现呢？...使用 2 个 channel 来实现优雅关闭 这个方法比较容易想到 实现大体分为 2 步走： 主协程收到中断信号后，通知子协程优雅关闭 ，这里命名为 stopCh 子协程收到通知后，处理完手头的通知主协程关闭程序...closeCh 写入数据，通知主协程可以正常关闭程序了 使用嵌套的 channel 来实现 使用 嵌套的 channel 来实现优雅关闭，可能一下子还想不到，不过官网有给我们一些方向 实现思路是：
协程和线程都是用于实现并发的常见编程模型。相较于传统的线程，协程具有更轻量级、更高效率、更低开销等优点，因此越来越受到开发者的青睐。但是，协程是否可以完全代替线程呢？本文将探讨这个问题。...以下是协程无法代替线程的主要原因：无法利用多核CPU协程通常运行在单线程中，因此不能充分利用多核CPU的性能优势。虽然可以使用多进程模型来实现并发，但这会带来更多的开销和复杂性。...无法执行阻塞式IO操作协程无法处理阻塞式IO操作，因为IO操作会导致整个进程或线程被阻塞。如果一个协程阻塞了，那么整个应用程序的性能将受到严重影响。...而对于CPU密集型应用程序，线程仍然是更好的选择。在实际编程中，开发者应该根据应用程序的特点和需求来选择使用协程还是线程。在一些情况下，可以使用协程和线程结合的方式来实现更好的并发效果。...协程作为一种新兴的编程模型，为我们提供了更多的选择和可能性。在学习和使用时，我们需要深入了解其原理和特点，并结合具体场景来进行优化和调整，以达到更好的效果和性能。
期望去捕获主协程的程序异常 看到此处，是否会想这段代码在项目中是想当然写出来的吧，然而平日中，大多问题是出现在认知偏差上，那么本次，我们就来消除一下这个认知偏差 关于 Go 语言中显示的使用 panic...和 recover 进行搭配使用，可以捕获和处理大部分的异常情况，例如可以这样 这里可以看到，recover 捕获异常和发生异常的部分是在同一个协程中，实验证明是可以正常捕获并且处理异常 并没有捕获到异常...panic 和 recover 的使用是作用于当前协程的，因此我们使用的时候，如果跨协程教程使用，自然不会达到我们期望的效果 继续查看关于 panic 的源码，实际上是一个结构，放到 defer 结构里面的一个指针...runtime.gorecover 查看源码我们可以知道， runtime.gorecover 实际上就是根据当前协程的 _panic 结构数据来判断是否需要恢复，如果需要则将 p.recovered...panic，且在同一个协程中去使用 defer 来配合 recover 来进行捕获异常和处理异常，就可以得以实现，看到这里，有没有觉得还是蛮简单的，不就是去对一个 p.recovered 进行配合处理吗
，本篇就来讲讲怎么用Unity3d的协程来实现的这一效果。...上面的动图中我们可以看到无卡车辆在到达起杆前有一个慢慢减速后停止的效果（如果动图不明显可以看看历史文章里的这个视频），实现这个效果我用的是协程的方式，其实在FixUpdate的函数中进行处理应该效果会更好一些...，但是也是为了掌握协程这个技巧，所以才用的协程的方式来实现的。...Update()函数中我们可以知道是每一帧都调用的，在每一帧处理时我们可能会有不少事件需要进行判断处理，如果需要判断的事件还需要有计时的处理时，在Update中看代码的可读性非常差，所有这里我们就可以用到协程了...;//如果使用yield break语句，将会导致协程的执行条件不被满足，不会从当前的位置继续执行程序，而是直接从当前位置跳出函数体，回到函数的根部 程序实现 ?
事件循环：使用事件驱动的编程模型，在单线程中处理多个事件。通过事件循环机制，程序可以同时处理多个事件，看起来像是同时发生的，实现了一种并发的效果。...协程：协程是一种轻量级的线程，可以在单线程中实现并发执行。通过协程的切换机制，程序可以在不同的执行点之间快速切换，实现类似并发的效果。 异步编程：利用异步编程模型，在单线程中处理多个任务的I/O操作。...通过事件循环和回调函数，可以实现非阻塞的I/O操作，提高程序的并发性能。 虽然单线程本身无法真正实现多并发，但通过上述方法和技术，可以在单线程环境下模拟并发执行的效果，提高程序的并发性能和效率。...在实际应用中，可以根据需求选择合适的并发模拟方式来优化程序的性能。 面试官：嗯，不错，看你刚刚有提到协程、什么是协程，Java中如何实现呢？...这些库提供了异步、非阻塞的编程模型，可以轻松处理并发任务 手动实现协程：虽然比较复杂，但也可以手动实现类似协程的功能。
runBlocking 则是一个顶层方法，它可以获取协程的执行结果，但这种方式会阻塞代码的执行流程，因此只建议在测试中使用。上面的代码示例是使用 launch 来创建协程。...可以看到其实 CoroutineScope 本身并没定义批量地控制协程的方法，其核心是使用 CoroutineContext 来实现的。...{ //协程执行完后回调 } 除此之外，还可以使用 Job 来操控协程。...线程 除此之外，还可以使用 newSingleThreadContext 新创建一个线程来执行协程的调度，或者自定义一个 Java 线程池来执行协程调度。...协程中的异常 由于协程的本质是线程池的任务，并且协程本身是结构化的，这就导致它的异常处理机制与我们普通的程序完全不一样。下面将介绍我们处理协程异常需要注意的点。
包括用户自定义类型等 为并行计算和分布式计算而设计 轻量级协程 优雅的可扩展的类型转换/提升 支持Unicode，包括但不限于UTF-8 可直接调用C函数（不需要包装或是借助特殊的API） 有类似shell...的进程管理能力 有类似Lisp的宏以及其它元编程工具 使用场景 主要用于科学计算 机器学习 数据处理 算法仿真 数值分析 etc 很多做算法的朋友应该都有这样的经历，在做一个项目时，先用Python/Matlab...完成算法模型验证，再用其他编程语言（如C++）来实现，而有了Julia，我们直接一步到位，模型验证和实现是一起的。...这是Julia官网给出的各种语言之间的速度评测，C的速度为10^0。可以看出，Julia的运行时间基本是除了C之外最快的，有的算法甚至比C还要快。 ?...但我们写程序时如果只用REPL太蛋疼，调试也不方便，还需要Julia的运行工具： 下图是官方给出的Julia的Editor和IDE ?
进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序 使用yield实现协程操作例子 import time import queue def consumer(name): print("...因为这里面没有任何的阻塞，不会被卡主，所以不需要立刻切换。如果他需要干一件事，比如整个home花了5s钟，单线程是串行的，即便是使用了协程，那它还是串行的，为了保证并发的效果，什么时候进行切换？...那它就切换到下一个login，那么就是这么的切换。怎么才能实现一个单线程下实现上面程序的并发效果呢？...Greenlet greenlet是一个用C实现的协程模块，相比与python自带的yield，它是一块封装好了的协程，可以使你在任意函数之间随意切换，而不需把这个函数先声明为generator。...现在利用协程来实现简单的爬虫 from gevent import monkey; monkey.patch_all() # 把当前程序的所有的io操作单独给我做上标记 import gevent #
（尤其是在一个重IO的程序中，通过调用分析可以发现协程切换所占的CPU时间非常之低）。...对于Swoole这样的有栈协程，你完全可以简单地将其看做是一个栈切换器，你可以在运行的子程序中随意切换到另一个子程序，底层会保存好被切走的协程的执行位置，回来时可以从原先的位置继续往下运行。 ?...sleep一秒，但实际运行可以发现整个进程只阻塞了一秒，这就表明在Swoole提供的API下，阻塞操作都由进程级别的阻塞变为了协程级别的阻塞，这样我们可以以很小的开销在进程内通过创建大量协程来处理大量的...，从始至终只在一个协程里，不会丢失上下文，channel->pop在这里的效果相当于毫秒级sleep，并且我们可以通过push数据去停止这个定时器，非常的简单清晰。...读到这里大家应该也能明白，我们所谈论的协程化技术实际上可以看做传统同步阻塞和非阻塞技术的超集，非阻塞的技术让程序可以同时处理大量IO，协程技术则是实现了可调度的异步单元，它让异步程序的行为变得更加可控。
尤其是在线性代数、随机数生成、信号处理、字符串处理等方面，Julia集成了众多成熟、优秀的基于C和Fortran开发的开源库，有着很高的性能与效率。...❑ 原生设计的并行与分布式计算机制。 ❑ 轻量级的“绿色”线程——协程机制。 ❑ 优秀的性能，可以与静态编译的C语言媲美。...❑ 类似于Shell的外部程序调用。 ❑ 不需要额外的封装层或特别的API，即可直接调用C语言的库函数。 可以说Julia在很多方面都独具特色。...在REPL中可以输入单行或者多行语句，当我们按下ENTER键回车换行时，REPL会自动判断表达式语句是否完整。...如果要在一段语句中打印中间结果，可以使用print()及println()函数。这两个函数都可以接收任意类型、任意数量的参数，在执行时会立即将参数的内容打印到屏幕上。
果然，这才是我们想要的结果 那么回过头来细细看代码，我们可以发现，i 是主协程中的变量，主协程会修改 i 地址上的值， 变量 i 的地址一直在被重复使用，可是多个子协程也在不停的读取 i 的值，就导致了并发错误...") } 我们可以看出，主协程中的 i 地址仍然是一样的，这个没错，但是子协程里面的 i 每一个协程的 i 变量地址都不一样，每个协程输出的都是属于自己的变量 i ，因此不会有上述的错误 程序崩溃...我们在每一个子协程退出前都会去处理是否会有 panic，那么子协程的 panic 就不会导致 主协程挂掉了，这里谨记 func main() { for i := 0; i < 5; i++ {...很明显程序是没有 panic 的，因为每一个子协程发生的 panic 都被处理掉了，我们还可以使用 golang 提供的 runtime 包来将 具体的 panic 信息打印出来，便于分析问题 来写一个简单的例子...，并且将 panic 的具体信息也打印出来， 最重要的是程序没有崩溃 通过使用上述的方法就可以让子协程的 panic 不影响主协程的同时还可以打印出子协程 panic 的堆栈信息 可以看看源码 可以看看源码对于该函数的解释就明白了
Julia 设计的独特之处包括，参数多态的类型系统，完全动态语言中的类型，以及它多分派的核心编程范型。它允许并发、并行和分布式计算，并直接调用 C 和 Fortran 库而不使用粘合代码。...Julia 拥有垃圾回收机制，使用及早求值，包含了用于浮点计算、线性代数、随机数生成和正则表达式匹配的高效库。有许多库可以使用，其中一些（如用于快速傅里叶变换的库）已经预先捆绑在 Julia 里。...标准库用的是 Julia 语言本身写的 调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。...包括用户自定义类型等 为并行计算和分布式计算而设计 轻量级“绿色”协程 优雅的可扩展的类型转换/提升 支持Unicode, 包括但不限于UTF-8 可直接调用 C 函数（不需要包装或是借助特殊的API）...://discourse.juliacn.com/ 有兴趣的可以studay，说不定弯道超车。
是充分的利用好处理器的每一个核，以达到最高的处理性能，尽可能的运用好每一块砖 可是由于现在我们使用的CPU，内存，IO三者之间速度不尽相同 我们为了提高系统性能，计算机系统会将这三者速度进行平衡，以达到最优的效果...基本协程的原理，实现方式，虽然说，GO中使用协程很方便，可以我们必须要知其然而知其所以然 Goroutine 池 runtime 包的使用 Channel 通道 定时器 并发且安全的锁 原子操作 select...其实我们调用协程的话，也与上述类似 我们可以使用 go 后面加上函数名字，来开辟一个协程，专门做函数需要执行的事情 func main() { go Hi() // 启动一个goroutine...实际效果我们可以看到，程序只打印了 main goroutine! main goroutine!...++的进程 和 线程的时候，类似 简单的，我们可以使用 time.sleep 函数来让主协程阻塞等待 我们也可以使用 上述提到的 使用 select{} 来达到目的 当然也有其他的方式，后续文章会慢慢的分享到
nil 的 channel，咱就可以这样来调整一下关于通道使用的情况 修改为，从通道中读取数据时，先判断通道是否已经关闭，若关闭则将通道设置为 nil，若未关闭，则打印我们从通道中读取的数据（此处模拟直接打印一个固定的值...信号传递 信号传递我们就可以用在两个协程一对一的传递信号上面，当然我们也可以使用在主协程主动通知所有子协程关闭的全场景下，这就是一对多的传递信号，相关的 demo 可以在这期文章中有展示 GO 语言的并发模式...一对一（一个发一个收） 一对多（一个发多个收，此处可以是 协程 1 close 掉 通道，那么 多个协程默认都能够读取到通道的值是零值，此时多个子协程就可以根据通道的关闭状态来处理后续的逻辑）...(chan int, 10) 多个协程就可以异步的并发处理该队列，由于有缓冲的 channel 通道中有一定的容量，因此，对于协程读取通道中数据时，存在阻塞的情况相对无缓冲的通道来说就会少很多，相应的在一定程度上就提升了性能...，会给程序带来 GC 的压力，我们完全可以入如下方式来实现超时机制，显示的去做 GC func main() { c := time.NewTimer(10 * time.Second)
当我们操作完添加的协程之后，调用 close() 关闭队列，然后在消费端查看 Channel 队列是否已经关闭，如果关闭了就退出循环，最终程序执行结束。...更具体的应用大家可以学习一下 Go 语言中的 Channel ，前面也说过了在 Go 中主要就是依靠 Channel 来进行协程管理，非常强大。...而在实际工作中，可能有各种 IO 情况导致处理时间会有不同，效果就会比较明显。...在前端页面上，多个 Ajax 请求同时发出，返回时间是不确定的，而我们的前端业务可能是需要所有的请求都返回结果之后，才能进行后续的操作，这时候就可以用 Promise 来实现这样的功能了。...包括 Go 语言，其实也更推荐的是通过 Channel 来进行协程管理的，因此，咱们在 Swoole 中，也尽量多使用 Channel 吧，毕竟万一将来要学 Go 呢？这不就水到渠成了嘛！
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程。 所谓用户态就是说协程是由用户来控制的，CPU不认识协程，协程是跑在线程中的。 ...协程的标准定义，即符合以下所有条件就能称之为协程： 1.在单线程里实现并发 2.修改共享数据不需要加锁 3.用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈 4.一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程... 高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都行，很适合用于高并发处理 协程的缺点： 无法利用多核资源： 协程的本质是个单线程，它不能同时将单个CPU的多个核用上 协程需要和进程配合才能运行在多...进行阻塞（Blocking）操作（如IO）时会阻塞掉整个程序 使用yield实现协程的例子： #!...那么问题又来了，python怎么来监测IO操作是否结束呢？带着这个问题先来看看几个例子 greenlet模块： greenlet是一个封装好的协程，通过switch方法手动进行切换 #!
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