上一个博客介绍了详细介绍了Echarts提供的图表类型及其适用场景，vue3中安装和使用Echarts，以及自定义图表和处理事件等内容，在上一个博客中我也提到过，Echarts中的配置项非常多，...各个配置项主要的配置参数如下： title配置 title配置项是Echarts中的 title 标题组件，它包含主标题和副标题。其常用的配置项有下面几个 text：标题文本内容。...show：是否显示标题组件，默认为true。 subtext：副标题文本内容。 left：标题组件离容器左侧的距离。 top：标题组件离容器上侧的距离。...，可以通过 legend 配置项对图例进行设置，常用的配置项包括： data：图例数据，可以是一个数组或者对象。...其属性的取值为 ‘inherit’ 时，表示继承系列中的属性值。 selectedMode: 图例选择的模式，控制是否可以通过点击图例改变系列的显示状态。
image.png WePY命令行工具 npm install wepy-cli -g 在开发目录中生成Demo开发项目 wepy new myproject # 1.7.0之后的版本使用 wepy...） | ├── components WePY组件目录（组件不属于完整页面，仅供完整页面或其他组件引用） | | ├── com_a.wpy 可复用的WePY组件a...版权信息，Highcharts在图表的右下方放置的版权信息及链 drilldown：钻取，向下钻取数据，深入到其中的具体数据 exporting：导出模块，导出功能配置，导出即将图表下载为图片或打印图表...legend：图例，用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列，通过点击标示可以显示或隐藏该数据列 loading：加载中，加载选项控制覆盖绘图区的加载屏的外观和文字 navigation：导航，...：数据列，图表上一个或多个数据系列，比如图表中的一条曲线，一个柱形 title：标题，包括即标题和副标题，其中副标题为非必须的 tooltip：数据点提示框，当鼠标滑过某点时，以框的形式提示改点的数据
',//副标题文本，'\n'指定换行 sublink: '',//副标题文本超链接 subtarget: null,//指定窗口打开副标题超链接，支持'self...默认0,每一个不同的zlevel将产生一个独立的canvas，相同zlevel的组件或图标将在同一个canvas上渲染。...zlevel越高越靠顶层，canvas对象增多会消耗更多的内存和性能，并不建议设置过多的zlevel，大部分情况可以通过二级层叠控制z实现层叠控制。...: "{a} {b} : {c} ({d}%)" }, //图例，每个图表最多仅有一个图例 legend: { orient...// 系列列表,每个系列通过 type 决定自己的图表类型 series : [ { name: '访问',
在进行设置时，需要在Jupyter notebook中执行以下语句： %matplotlib notebook 00 简明matplotlib API入门 在使用matplotlib时，我们使用以下的导入惯例...无论你在用数据绘图时是否传递了lebel选项，你都必须调用plt.lengend(如果你有轴的引用，也可以用ax.legend)来生成图例来生成图例。...03 刻度、标签和图例 对于大多数图表修饰工作，有两种主要的方式：使用程序性的pyplot接口（即matplotlib.pyplot）和更多面向对象的原生matplotlib API。...04 注释与子图加工 除了标准的绘图类型，你可能还会想在图表上绘制自己的注释，而且注释中可能会包含文本、箭头以及其他图形。你可以使用text、arrow和annote方法来添加注释和文本。...▲图11 2008-2009金融危机中的重要日期 在图表中有一些重要点需要凸显：ax.annotate方法可以在指定的x和y坐标上绘制标签。
基于对控制台基础图表规范的整理，我们总结了常用图表基础元素的使用方式，包括标题（副标题）、坐标轴、气泡提示、图例、基线、参考线、栅格、辅助信息等。...以控制台最常用的折线图为例，如下图所示： 图04 基础图表元素 5.1 主标题（副标题） 在图表中，主标题需简明扼要说明观点或强调重点，副标题用于补充说明信息（往往可省略）。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。...但在图表设计中，应尽量避免使用额外的备注说明，通过图表元素让用户能够直接理解。所以，辅助信息往往可以省略，尽量避免使用。
基于对控制台基础图表规范的整理，我们总结了常用图表基础元素的使用方式，包括标题（副标题）、坐标轴、气泡提示、图例、基线、参考线、栅格、辅助信息等。以控制台最常用的折线图为例，如下图所示： ?...图04 基础图表元素 5.1 主标题（副标题） 在图表中，主标题需简明扼要说明观点或强调重点，副标题用于补充说明信息（往往可省略）。图表的标题需要考虑文案、位置等。文案处理上，应精简，避免过长描述。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?...但在图表设计中，应尽量避免使用额外的备注说明，通过图表元素让用户能够直接理解。所以，辅助信息往往可以省略，尽量避免使用。
，设置浮动后，标题将不占用图表区位置 */ // margin:130,/*标题和图表区的间隔，当有副标题时，表示标题和副标题之间的间隔*/...tickPixelInterval: 0, /* 坐标轴刻度间隔 */ offset: 0, /* x坐标轴文字距离图表的距离...}, yAxis: { endOnTick: true, /* 强制数据结束于标线,可以使用...} }, offset: 0, /* y坐标轴文字距离图表的距离...*/ visible: true/* 是否显示坐标轴 */ /* 每个小刻度的线的控制 设置黑色的Y轴次级刻度线
所谓一图敌千言，在气象科研领域，图表是进行数据可视化的利器，而图例是帮助阅读者理解图表信息的关键。绘图库matplotlib中专门辟出一个命令——Legend进行设置。下面首先介绍其常用关键字参数。...其他参数命令，读者可以自行实验，在jupyter notebook中实验是非常方便的。...四、如何绘制多个图例 在matplotlib中，由于legend命令的特性，无论plt.legend还是ax.legend，都只能在图表中添加一个图例，一般来说以最后一个legend命令绘制，前面都会被覆盖...这两种是最简单的使用方式，进一步的，散点图还可以将两个都设置为变量，都展示数据的变化。 这一节是源于一个小伙伴在群里问的问题。...B、通过两个图例分别展示散点直径和散点颜色 前面的程序与A中完全相同，在第四节中已经讲了如何建立多个子图，这里马上就上手使用了，这次不使用colorbar展示颜色变化，而使用带颜色的散点： from matplotlib.lines
}相关配置项是最常用的，需要重点掌握 在之后的实例中会经常使用这些配置项 InitOpts-初始化配置项 class InitOpts( # 图表画布宽度，css 长度单位。...可选值： # 'plain'：普通图例。缺省就是普通图例。 # 'scroll'：可滚动翻页的图例。当图例数量较多时可以使用。...type_: Optional[str] = None, # 图例选择的模式，控制是否可以通过点击图例改变系列的显示状态。...is_show: bool = True, # X 轴或者 Y 轴的轴线是否在另一个轴的 0 刻度上，只有在另一个轴为数值轴且包含 0 刻度时有效。...is_show: bool = True, # 类目轴中在 boundaryGap 为 true 的时候有效，可以保证刻度线和标签对齐。
我的冷漠里藏着一半的害羞，一半的自卑。 通过做图表来分析数据实在是一个非常棒的方法，由于我偶尔忘记语法，还得翻之前的笔记，难受。下面就画了些常用的图，记一记，记一记。...1.折线图 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x1 = [1,2,3] y1 = [5,7,4]...plt.ylabel("Important var",fontsize = 20)#y轴 标签及调整字体大小 plt.title("标题", fontsize = 20)#标题 plt.legend()#显示图例...fig.suptitle('我是最大的标题',fontsize=20) #利用text属性添加副标题 fig.text(0.45,0.9,'这是副标题') #折线图 axes[0][0].plot(x...，就不画了 #设置子图的xy轴范围，子图标题，标签背景颜色等，也可单独使用ax1.set_xlim()进行设置。
如果不想要任何背景，可以在保存图形时指定transparent=True。 Axes轴 这是第二个最重要的元素，它对应于将呈现数据图表的实际区域。它也被称为subplot子图。...下、右/上)or(主、副)刻度值 可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象(sub- object)的容器，例如每个 figure 都会包含一个或多个 axes 对象，每个 axes 对象又会包含其他表示图形内容的对象...想在可视化图形中使用图例，可以为不同的图形元素分配标签。...matplotlib.axes.Axes.legend() 可以用 Axes.legend()命令来创建最简单的图例。...但是，我们可以通过从头开始创建一个新的图例对象(legend artist)，然后用底层的(lower- level)ax.add_artist() 方法在图上添加第二个图例。
，设置浮动后，标题将不占用图表区位置 */ // margin:130,/*标题和图表区的间隔，当有副标题时，表示标题和副标题之间的间隔*/...}, yAxis: { endOnTick: true, /* 强制数据结束于标线,可以使用...*/ visible: true/* 是否显示坐标轴 */ /* 每个小刻度的线的控制 设置黑色的Y轴次级刻度线...，设置浮动后，标题将不占用图表区位置 */ // margin:130,/*标题和图表区的间隔，当有副标题时，表示标题和副标题之间的间隔*/...}, yAxis: { endOnTick: true, /* 强制数据结束于标线,可以使用
这是一种交互式笔记本，在浏览器上运行代码，能直接显示运行结果和图表，详情可见jupyter notebook介绍。 哪些图表可以用matplotlib绘制呢?...列出部分图样，详情可见：matplotlib gallery 使用matplotlib绘图主要是用到其pyplot模块，它可以程序化生成多种多样的图表，只需要简单的函数就可以自主化定制图表，添加文本...在命令行中输入： pip install matplotlib 对于新手，疲于安装各种包。可以直接下载安装Anaconda，包含了python及数百个数据科学第三方库，一劳永逸。...1、打开jupyter notebook，新建python3笔记本，以下界面： 2、导入pyplot模块，使用magic图像函数用来在notebook中显示图表 import matplotlib.pyplot...plot() : 根据给的x和y值绘制直线或标记图 figure() : 创建一个新的图表 legend() : 在图表上放置图例 xlabel() : 设置x轴标签 ylabel() : 设置y轴标签
在每个可视化图形中，它们简单并且只包含可以为文章增加亮点的内容。 在这个例子中，可视化图形显示：“萤火虫”节目风靡一时，它不应该被禁播。当这三个图表相互结合，它们组成了一个没有过多信息的连贯故事。...如果你要表述全部数据集中有趣的样本时，我建议添加多层标题。例如，在一篇关于每所学校进入NBA的篮球运动员的文章中，你可以运用副标题在可视化图形中明确，数据仅限于在大学满一年的学生。...这也是我在会议中见到的改变了我整个数据可视化研究方法的图形。 它不仅增加了列表中大学的曝光率，而且让人们产生了寻找自己大学是否在表中的欲望。 囊括所有数据可能听起来有些夸张，但它描绘了一幅完整的画面。...所以，我建议每个可视化图片里面，都应该给出图例，都应该可以拿出来独立存在，把故事讲清楚。应该竭力避免只在文章的第一幅图中含有图例的问题。...图表标题双保险 5. 囊括文章中的所有数据 6. 慎用地图 7. 图表应突出重点 8. 节省空间显示法：横向放置条形数据 9. 每个图片上都要包含数据标签和图例 10.
查阅plt.legend文档字符串可以获得更多相关信息；我们在[自定义图表图例]一节中也会讨论更高级的图例应用。...Matplotlib 有大量的颜色图可供使用，你可以通过在 IPython 中对plt.cm模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到： plt.cm....我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。 刻度也不例外。...虽然三维效果在静态图像中难以显示，你可以使用交互式的视图来获得更佳的三维直观效果。 三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。
使用matplotlib的字体管理器指定字体文件。...但是，为字体添加的大小，加粗，斜体的样式都没有效果。 总结： 在显示中文时，可以使用font_manager 模块来设置字体文件，但添加不了样式。...,cumulative是否计算累加分布，rwidth柱子宽度 # 可以同时设置主图的标题和子图标题，实现主标题和副标题的效果 # 设置总图中的标题 plt.suptitle("matplotlib_main_title...，将grid 布局，非类目轴的图表的外框线去除。...shadow :是否阴影，默认值为False，即没有阴影，将其改为True，显示结果如下图所示； autopct ：控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function；
Matplotlib 有大量的颜色图可供使用，你可以通过在 IPython 中对 plt.cm 模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到： plt.cm....需要了解更多函数的参数信息，参考它们的文档字符串。如果你对于使用三维图表展示这种数据感兴趣，参见[在 matplotlib 中创建三维图表]。...我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。 刻度也不例外。...虽然三维效果在静态图像中难以显示，你可以使用交互式的视图来获得更佳的三维直观效果。 （2）三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d 也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。
查阅plt.legend文档字符串可以获得更多相关信息；我们在[自定义图表图例]一节中也会讨论更高级的图例应用。...Matplotlib 有大量的颜色图可供使用，你可以通过在 IPython 中对plt.cm模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到： plt.cm....需要了解更多函数的参数信息，参考它们的文档字符串。如果你对于使用三维图表展示这种数据感兴趣，参见[在 matplotlib 中创建三维图表]。...我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。 刻度也不例外。
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