上一个博客介绍了详细介绍了Echarts提供的图表类型及其适用场景,vue3中安装和使用Echarts,以及自定义图表和处理事件等内容,在上一个博客中我也提到过,Echarts中的配置项非常多,...各个配置项主要的配置参数如下: title配置 title配置项是Echarts中的 title 标题组件,它包含主标题和副标题。其常用的配置项有下面几个 text:标题文本内容。...show:是否显示标题组件,默认为true。 subtext:副标题文本内容。 left:标题组件离容器左侧的距离。 top:标题组件离容器上侧的距离。...,可以通过 legend 配置项对图例进行设置,常用的配置项包括: data:图例数据,可以是一个数组或者对象。...其属性的取值为 ‘inherit’ 时,表示继承系列中的属性值。 selectedMode: 图例选择的模式,控制是否可以通过点击图例改变系列的显示状态。
image.png WePY命令行工具 npm install wepy-cli -g 在开发目录中生成Demo开发项目 wepy new myproject # 1.7.0之后的版本使用 wepy...) | ├── components WePY组件目录(组件不属于完整页面,仅供完整页面或其他组件引用) | | ├── com_a.wpy 可复用的WePY组件a...版权信息,Highcharts在图表的右下方放置的版权信息及链 drilldown:钻取,向下钻取数据,深入到其中的具体数据 exporting:导出模块,导出功能配置,导出即将图表下载为图片或打印图表...legend:图例,用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列,通过点击标示可以显示或隐藏该数据列 loading:加载中,加载选项控制覆盖绘图区的加载屏的外观和文字 navigation:导航,...:数据列,图表上一个或多个数据系列,比如图表中的一条曲线,一个柱形 title:标题,包括即标题和副标题,其中副标题为非必须的 tooltip:数据点提示框,当鼠标滑过某点时,以框的形式提示改点的数据
',//副标题文本,'\n'指定换行 sublink: '',//副标题文本超链接 subtarget: null,//指定窗口打开副标题超链接,支持'self...默认0,每一个不同的zlevel将产生一个独立的canvas,相同zlevel的组件或图标将在同一个canvas上渲染。...zlevel越高越靠顶层,canvas对象增多会消耗更多的内存和性能,并不建议设置过多的zlevel,大部分情况可以通过二级层叠控制z实现层叠控制。...: "{a} {b} : {c} ({d}%)" }, //图例,每个图表最多仅有一个图例 legend: { orient...// 系列列表,每个系列通过 type 决定自己的图表类型 series : [ { name: '访问',
在进行设置时,需要在Jupyter notebook中执行以下语句: %matplotlib notebook 00 简明matplotlib API入门 在使用matplotlib时,我们使用以下的导入惯例...无论你在用数据绘图时是否传递了lebel选项,你都必须调用plt.lengend(如果你有轴的引用,也可以用ax.legend)来生成图例来生成图例。...03 刻度、标签和图例 对于大多数图表修饰工作,有两种主要的方式:使用程序性的pyplot接口(即matplotlib.pyplot)和更多面向对象的原生matplotlib API。...04 注释与子图加工 除了标准的绘图类型,你可能还会想在图表上绘制自己的注释,而且注释中可能会包含文本、箭头以及其他图形。你可以使用text、arrow和annote方法来添加注释和文本。...▲图11 2008-2009金融危机中的重要日期 在图表中有一些重要点需要凸显:ax.annotate方法可以在指定的x和y坐标上绘制标签。
基于对控制台基础图表规范的整理,我们总结了常用图表基础元素的使用方式,包括标题(副标题)、坐标轴、气泡提示、图例、基线、参考线、栅格、辅助信息等。...以控制台最常用的折线图为例,如下图所示: 图04 基础图表元素 5.1 主标题(副标题) 在图表中,主标题需简明扼要说明观点或强调重点,副标题用于补充说明信息(往往可省略)。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应,而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上,点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列,如果隐藏数据序列,则对应的图例置灰。当只有一个图例时,不显示;当图表中的数据序列较多时,可换行呈现。...但在图表设计中,应尽量避免使用额外的备注说明,通过图表元素让用户能够直接理解。所以,辅助信息往往可以省略,尽量避免使用。
基于对控制台基础图表规范的整理,我们总结了常用图表基础元素的使用方式,包括标题(副标题)、坐标轴、气泡提示、图例、基线、参考线、栅格、辅助信息等。以控制台最常用的折线图为例,如下图所示: ?...图04 基础图表元素 5.1 主标题(副标题) 在图表中,主标题需简明扼要说明观点或强调重点,副标题用于补充说明信息(往往可省略)。图表的标题需要考虑文案、位置等。文案处理上,应精简,避免过长描述。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应,而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上,点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列,如果隐藏数据序列,则对应的图例置灰。当只有一个图例时,不显示;当图表中的数据序列较多时,可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?...但在图表设计中,应尽量避免使用额外的备注说明,通过图表元素让用户能够直接理解。所以,辅助信息往往可以省略,尽量避免使用。
,设置浮动后,标题将不占用图表区位置 */ // margin:130,/*标题和图表区的间隔,当有副标题时,表示标题和副标题之间的间隔*/...tickPixelInterval: 0, /* 坐标轴刻度间隔 */ offset: 0, /* x坐标轴文字距离图表的距离...}, yAxis: { endOnTick: true, /* 强制数据结束于标线,可以使用...} }, offset: 0, /* y坐标轴文字距离图表的距离...*/ visible: true/* 是否显示坐标轴 */ /* 每个小刻度的线的控制 设置黑色的Y轴次级刻度线
我的冷漠里藏着一半的害羞,一半的自卑。 通过做图表来分析数据实在是一个非常棒的方法,由于我偶尔忘记语法,还得翻之前的笔记,难受。下面就画了些常用的图,记一记,记一记。...1.折线图 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x1 = [1,2,3] y1 = [5,7,4]...plt.ylabel("Important var",fontsize = 20)#y轴 标签及调整字体大小 plt.title("标题", fontsize = 20)#标题 plt.legend()#显示图例...fig.suptitle('我是最大的标题',fontsize=20) #利用text属性添加副标题 fig.text(0.45,0.9,'这是副标题') #折线图 axes[0][0].plot(x...,就不画了 #设置子图的xy轴范围,子图标题,标签背景颜色等,也可单独使用ax1.set_xlim()进行设置。
}相关配置项是最常用的,需要重点掌握 在之后的实例中会经常使用这些配置项 InitOpts-初始化配置项 class InitOpts( # 图表画布宽度,css 长度单位。...可选值: # 'plain':普通图例。缺省就是普通图例。 # 'scroll':可滚动翻页的图例。当图例数量较多时可以使用。...type_: Optional[str] = None, # 图例选择的模式,控制是否可以通过点击图例改变系列的显示状态。...is_show: bool = True, # X 轴或者 Y 轴的轴线是否在另一个轴的 0 刻度上,只有在另一个轴为数值轴且包含 0 刻度时有效。...is_show: bool = True, # 类目轴中在 boundaryGap 为 true 的时候有效,可以保证刻度线和标签对齐。
如果不想要任何背景,可以在保存图形时指定transparent=True。 Axes轴 这是第二个最重要的元素,它对应于将呈现数据图表的实际区域。它也被称为subplot子图。...下、右/上)or(主、副)刻度值 可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象(sub- object)的容器,例如每个 figure 都会包含一个或多个 axes 对象,每个 axes 对象又会包含其他表示图形内容的对象...想在可视化图形中使用图例,可以为不同的图形元素分配标签。...matplotlib.axes.Axes.legend() 可以用 Axes.legend()命令来创建最简单的图例。...但是,我们可以通过从头开始创建一个新的图例对象(legend artist),然后用底层的(lower- level)ax.add_artist() 方法在图上添加第二个图例。
所谓一图敌千言,在气象科研领域,图表是进行数据可视化的利器,而图例是帮助阅读者理解图表信息的关键。绘图库matplotlib中专门辟出一个命令——Legend进行设置。下面首先介绍其常用关键字参数。...其他参数命令,读者可以自行实验,在jupyter notebook中实验是非常方便的。...四、如何绘制多个图例 在matplotlib中,由于legend命令的特性,无论plt.legend还是ax.legend,都只能在图表中添加一个图例,一般来说以最后一个legend命令绘制,前面都会被覆盖...这两种是最简单的使用方式,进一步的,散点图还可以将两个都设置为变量,都展示数据的变化。 这一节是源于一个小伙伴在群里问的问题。...B、通过两个图例分别展示散点直径和散点颜色 前面的程序与A中完全相同,在第四节中已经讲了如何建立多个子图,这里马上就上手使用了,这次不使用colorbar展示颜色变化,而使用带颜色的散点: from matplotlib.lines
,设置浮动后,标题将不占用图表区位置 */ // margin:130,/*标题和图表区的间隔,当有副标题时,表示标题和副标题之间的间隔*/...}, yAxis: { endOnTick: true, /* 强制数据结束于标线,可以使用...*/ visible: true/* 是否显示坐标轴 */ /* 每个小刻度的线的控制 设置黑色的Y轴次级刻度线...,设置浮动后,标题将不占用图表区位置 */ // margin:130,/*标题和图表区的间隔,当有副标题时,表示标题和副标题之间的间隔*/...}, yAxis: { endOnTick: true, /* 强制数据结束于标线,可以使用
在每个可视化图形中,它们简单并且只包含可以为文章增加亮点的内容。 在这个例子中,可视化图形显示:“萤火虫”节目风靡一时,它不应该被禁播。当这三个图表相互结合,它们组成了一个没有过多信息的连贯故事。...如果你要表述全部数据集中有趣的样本时,我建议添加多层标题。例如,在一篇关于每所学校进入NBA的篮球运动员的文章中,你可以运用副标题在可视化图形中明确,数据仅限于在大学满一年的学生。...这也是我在会议中见到的改变了我整个数据可视化研究方法的图形。 它不仅增加了列表中大学的曝光率,而且让人们产生了寻找自己大学是否在表中的欲望。 囊括所有数据可能听起来有些夸张,但它描绘了一幅完整的画面。...所以,我建议每个可视化图片里面,都应该给出图例,都应该可以拿出来独立存在,把故事讲清楚。应该竭力避免只在文章的第一幅图中含有图例的问题。...图表标题双保险 5. 囊括文章中的所有数据 6. 慎用地图 7. 图表应突出重点 8. 节省空间显示法:横向放置条形数据 9. 每个图片上都要包含数据标签和图例 10.
这是一种交互式笔记本,在浏览器上运行代码,能直接显示运行结果和图表,详情可见jupyter notebook介绍。 哪些图表可以用matplotlib绘制呢?...列出部分图样,详情可见:matplotlib gallery 使用matplotlib绘图主要是用到其pyplot模块,它可以程序化生成多种多样的图表,只需要简单的函数就可以自主化定制图表,添加文本...在命令行中输入: pip install matplotlib 对于新手,疲于安装各种包。可以直接下载安装Anaconda,包含了python及数百个数据科学第三方库,一劳永逸。...1、打开jupyter notebook,新建python3笔记本,以下界面: 2、导入pyplot模块,使用magic图像函数用来在notebook中显示图表 import matplotlib.pyplot...plot() : 根据给的x和y值绘制直线或标记图 figure() : 创建一个新的图表 legend() : 在图表上放置图例 xlabel() : 设置x轴标签 ylabel() : 设置y轴标签
使用matplotlib的字体管理器指定字体文件。...但是,为字体添加的大小,加粗,斜体的样式都没有效果。 总结: 在显示中文时,可以使用font_manager 模块来设置字体文件,但添加不了样式。...,cumulative是否计算累加分布,rwidth柱子宽度 # 可以同时设置主图的标题和子图标题,实现主标题和副标题的效果 # 设置总图中的标题 plt.suptitle("matplotlib_main_title...,将grid 布局,非类目轴的图表的外框线去除。...shadow :是否阴影,默认值为False,即没有阴影,将其改为True,显示结果如下图所示; autopct :控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function;
前言 前面介绍了柱状图、折线图、饼图3种最为常见图表的绘制和使用:【数据可视化】Echarts最常用图表,但是没有介绍在遇到问题时如何寻求帮助,也没有详细介绍图表中组件的使用。...这次来介绍ECharts中官方文档、常用组件的使用方法,可以更加快捷地创建清晰明了、实用的图表。 以下代码均在VScode中使用。 2....为了完善整个图表,需要配置和使用ECharts中的标题组件和图例组件。...在ECharts 2.x中,单个ECharts实例最多只能拥有一个标题组件(title),每个标题组件可以配置主标题、副标题。...用户在操作时,可以通过单击图例控制哪些数据系列显示或不显示。 在ECharts 3.x以后的版本中,单个ECharts实例可以存在多个图例组件,方便多个图例的布局。
:可以使用带有HTML标签的代码 'text': 'Source: Wikipedia.org...H 使用pandas模拟数据 使用pandas来模拟生成上面的数据 # 使用DataFrame数据框 import pandas as pd data = pd.DataFrame({ "...}, 'xAxis': [{ # 左侧标签设置 'categories': categories, 'reversed': False, # 分类区间是否翻转...,适用用此种图表 堆叠柱状图-stack bar 下面的代码是根据官网的源码进行修改得到的最后实现代码 from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart...在柱状图上方将数据显示出来的配置: 完整的代码如下所示: from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=800, height
查阅plt.legend文档字符串可以获得更多相关信息;我们在[自定义图表图例]一节中也会讨论更高级的图例应用。...Matplotlib 有大量的颜色图可供使用,你可以通过在 IPython 中对plt.cm模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到: plt.cm....我们前面看到了一些简单的图例创建例子;本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器:例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象,每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。 刻度也不例外。...虽然三维效果在静态图像中难以显示,你可以使用交互式的视图来获得更佳的三维直观效果。 三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容,mplot3d也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。
Matplotlib 有大量的颜色图可供使用,你可以通过在 IPython 中对 plt.cm 模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到: plt.cm....需要了解更多函数的参数信息,参考它们的文档字符串。如果你对于使用三维图表展示这种数据感兴趣,参见[在 matplotlib 中创建三维图表]。...我们前面看到了一些简单的图例创建例子;本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器:例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象,每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。 刻度也不例外。...虽然三维效果在静态图像中难以显示,你可以使用交互式的视图来获得更佳的三维直观效果。 (2)三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容,mplot3d 也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。
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