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非分区是否可以创建分区索引?

有同事问一个问题, 一张非分区是否可以创建分区索引? 答案是可以,但分区索引的类型有限制。...创建测试表,TEST有四条测试数据, ? 2. 首先创建全局哈希分区索引, ? 3. 创建全局范围分区索引, ? 3....非分区可以创建分区索引。 2. 非分区的分区索引必须是GLOBAL。 3. 非分区的分区索引,可以是哈希全局分区索引、全局范围分区索引,但不可以是全局列表分区索引。...一句话“证明某一个功能是否可用,实践是检验真理的唯一标准”。 如果您觉得此篇文章对您有帮助,欢迎关注微信公众号:bisal的个人杂货铺,您的支持是对我最大的鼓励!共同学习,共同进步:)

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c++构造函数是否可以抛出异常_什么叫抛出异常

文章目录 1.构造函数抛出异常导致内存泄漏 2.使用智能指针管理内存资源 参考文献 从语法上来说,构造函数可以抛出异常。但从逻辑上和风险控制上,构造函数中尽量不要抛出异常。...程序输出结果: in A constructor in C constructor in B constructor in C destructor in A destructor catched 从输出结果可以看出...2.使用智能指针管理内存资源 使用 RAII(Resource Acquisition is Initialization)技术可以避免内存泄漏。...智能指针是 RAII 最具代表的实现,使用智能指针,可以实现自动的内存管理,再也不需要担心忘记 delete 造成的内存泄漏。...因此,当构造函数不得已抛出异常时,可以利用智能指针 unique_ptr 来防止内存泄露。

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币聪科技:区块链是否可以构造安全可信的数字身份证?

每次登上国际航班,都是您的护照,可以获得签证或豁免。每当您在需要它的无数情况下使用您的身份证时,您就可以利用您拥有的资源。 身份是人权 那么,令人惊讶的是,世界上15%的人口并不那么幸运。...您是否能够跟踪全球的纸质档案和数字服务器机房中有多少个人信息? 如何处理您的数据取决于您所涉及的公司,您既不知情也不具有任何发言权的政策。这本身就是一个密钥的指示你的数据不再是你的。...可以在此处查看完整的合作伙伴列表。 专注的SelfKey团队正在稳步推进创业公司的路线图,在里程碑之后达到里程碑,2018 - 19年将有更多令人兴奋的更新和功能。...结论 可以说,在管理我们的数字身份时,我们中的许多人就像在中国商店的公牛一样,无意识地踩踏和践踏,而不是仔细考虑我们分享的内容,以及与谁共享。...虽然在许多情况下赎回我们过去的失误是不可能的,但我们可以确保我们如何处理来自这里的数据得到巧妙和安全的解决。

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这个可以动态更新的课程,我用数据透视做的!

一直想要做一个可以动态更新的课程。 点击左边的班级,就显示出这个班级的一周课,而且还统计出班级学科和教师信息。...- 分析 - 左边的切片器,控制中间和右边的表格,数据动态更新。 右边的表格,就是普通的数据透视,这一步很好解决。...中间的表格,有两个问题: 一是在数据透视的值区域显示文本,内容随切片器动态更新; 一是有一个标准的格式,“午间休息”把表格上下拆开了。...- 任务1 - 数据透视值区域显示文本 参照大海老师《你可能从来没用透视干过这事!轻松搞定2020年休假月历!》的文章。...最后,右边插入数据透视,设置切片器的”报表连接“。 实验成功,成就满满。 哈哈,以后各种文字也可以在表格任意摆放,动态更新了。

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PostgreSQL PG序列 与 序列是否可以绑定到多个的疑问

postgresql 的序列是可以循环使用的达到了最大值后,如果设置了循环是可以从头开始的 4 cache 这个是PG对于自增序列的一个友好和快速数据分配和插入的支持,我们可以 create sequence...2 我可以多个绑定一个序列吗 3 我删除数据后,序列会有变化吗 4 我事务得到分配的序列值后,如果回滚了我的序列值应该在那个位置? ?...说完这些其实就有一个问题了, ORACLE 当中的序列是可以一个序列绑定到多个的上来进行序列的值的给出. 那么POSTGRESQL 本身是不是可以这样做,我们来实验一下....primary key, name varchar(10)); alter sequence id_seq owned by seq2.id; insert into seq2 (id,name) values...从上面的测试看,我们的可以明显的看到一个问题,如果一个序列挂多个,则对于序列来说,是顺序性的,并不能做到一个序列分别对每个进行分别的计数.

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再见 MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

但据说Ebean不排斥SQL,可以直接用SQL查询,也可以用类似JOOQ的DSL方式在代码中构造SQL语句(还是JPQL语句?),但没用过Ebean,所以具体细节不清楚。...最早实现这类功能的可能是QueryDSL,把数据库的结构逆向工程为java的类,然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句,利用IDE的代码自动补全功能,可以自动提示名、字段名...后来的JOOQ和Ebean,基本上继承了QueryDSL的思路,Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架,虽然也支持SQL,但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写,在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...MyBatis提供了"SQL语句构建器"来帮助开发人员构造SQL语句,但和QueryDSL/JOOQ/Ebean差很多,不能提示名和字段名,语法也显得累赘不像SQL。...MyBatis和JOOQ直接使用SQL,跨数据库移植时都难免要修改SQL语句。这方面MyBatis比较差,只有一个动态SQL提供的特性,对于不同的数据库编写不同的sql语句。

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放弃 MyBatis、JPA,我最终选择了 JDBC Template!真香!!

但据说Ebean不排斥SQL,可以直接用SQL查询,也可以用类似JOOQ的DSL方式在代码中构造SQL语句(还是JPQL语句?),但没用过Ebean,所以具体细节不清楚。...最早实现这类功能的可能是QueryDSL,把数据库的结构逆向工程为java的类,然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句,利用IDE的代码自动补全功能,可以自动提示名、字段名...后来的JOOQ和Ebean,基本上继承了QueryDSL的思路,Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架,虽然也支持SQL,但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写,在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...MyBatis提供了"SQL语句构建器"来帮助开发人员构造SQL语句,但和QueryDSL/JOOQ/Ebean差很多,不能提示名和字段名,语法也显得累赘不像SQL。...MyBatis和JOOQ直接使用SQL,跨数据库移植时都难免要修改SQL语句。这方面MyBatis比较差,只有一个动态SQL提供的特性,对于不同的数据库编写不同的sql语句。

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放弃MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

但据说Ebean不排斥SQL,可以直接用SQL查询,也可以用类似JOOQ的DSL方式在代码中构造SQL语句(还是JPQL语句?),但没用过Ebean,所以具体细节不清楚。...最早实现这类功能的可能是QueryDSL,把数据库的结构逆向工程为java的类,然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句,利用IDE的代码自动补全功能,可以自动提示名、字段名...后来的JOOQ和Ebean,基本上继承了QueryDSL的思路,Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架,虽然也支持SQL,但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写,在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...MyBatis提供了"SQL语句构建器"来帮助开发人员构造SQL语句,但和QueryDSL/JOOQ/Ebean差很多,不能提示名和字段名,语法也显得累赘不像SQL。...MyBatis和JOOQ直接使用SQL,跨数据库移植时都难免要修改SQL语句。这方面MyBatis比较差,只有一个动态SQL提供的特性,对于不同的数据库编写不同的sql语句。

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如何设计可以动态扩容缩容的分库分方案?

如果 3 个库 + 12 个,跑了一段时间了,数据量都 1~2 亿了。光是导 2 亿数据,都要导个几个小时,6 点,刚刚导完数据,还要搞后续的修改配置,重启系统,测试验证,10 点才可以搞完。...1024 张,假设每个放 500 万数据,在 MySQL 里可以放 50 亿条数据。 每秒的 5 万写并发,总共 50 亿条数据,对于国内大部分的互联网公司来说,其实一般来说都够了。...谈分库分的扩容,第一次分库分,就一次性给他分个够,32 个库,1024 张,可能对大部分的中小型互联网公司来说,已经可以支撑好几年了。...后面如果要拆分,就是不断在库和 mysql 服务器之间做迁移就可以了。然后系统配合改一下配置即可。 比如说最多可以扩展到32个数据库服务器,每个数据库服务器是一个库。如果还是不够?...最多可以扩展到 1024 个数据库服务器,每个数据库服务器上面一个库一个。因为最多是1024个

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如何设计可以动态扩容缩容的分库分方案?

目前消息中心的量级还不是很大,大概每天200多W数据的样子,并发也就几十到两百,其实一两年内都不一定有并发的问题,按道理来说只要分可以了,但是凡是还是必须考虑长远点,目前还是需要考虑分一下库,那么分多少库呢...设计可以动态扩容缩容的分库分方案其实就是对我们服务的发展做一定的评估,根据吞吐量来计算要求的数据库梳理(比如一个数据库服务器2000并发,我们预计达到1W就设计5个库),根据数据量大小计算数据(比如一个我们最多放...500W数据,预计5000W数据就放10个) 一.扩充数据库服务器法: 1、设定好几台数据库服务器,每台服务器上几个库,每个库多少个,推荐是32库 * 32,对于大部分公司来说,可能几年都够了...,即使不够,我们也可以让DBA对历史数据进行归档存储,比如只保留2年内的数据,2年前的数据进行归档存储,这样就可以循环使用了; 2、路由的规则,orderId 模 32 = 库,orderId / 32...比如说假定一台数据库服务器可以承受2000写并发,一张我们预计存500W数据,我们这个32个数据库,32张,最多可以放32*500W约=40亿的数据,后面申请服务器资源的话也只是对并发数量进行扩容,

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再见!Mybatis,你好!JDBCTemplate

但据说Ebean不排斥SQL,可以直接用SQL查询,也可以用类似JOOQ的DSL方式在代码中构造SQL语句(还是JPQL语句?),但没用过Ebean,所以具体细节不清楚。...最早实现这类功能的可能是QueryDSL,把数据库的结构逆向工程为java的类,然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句,利用IDE的代码自动补全功能,可以自动提示名、字段名...后来的JOOQ和Ebean,基本上继承了QueryDSL的思路,Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架,虽然也支持SQL,但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写,在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...MyBatis提供了"SQL语句构建器"来帮助开发人员构造SQL语句,但和QueryDSL/JOOQ/Ebean差很多,不能提示名和字段名,语法也显得累赘不像SQL。...MyBatis和JOOQ直接使用SQL,跨数据库移植时都难免要修改SQL语句。这方面MyBatis比较差,只有一个动态SQL提供的特性,对于不同的数据库编写不同的sql语句。

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另一种思考:为什么不选JPA、MyBatis,而选择JDBCTemplate?

JOOQ可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE的代码自动补全功能,自动提示名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应的SQL语句。...但据说Ebean不排斥SQL,可以直接用SQL查询,也可以用类似JOOQ的DSL方式在代码中构造SQL语句(还是JPQL语句?),但没用过Ebean,所以具体细节不清楚。...最早实现这类功能的可能是QueryDSL,把数据库的结构逆向工程为java的类,然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句,利用IDE的代码自动补全功能,可以自动提示名、字段名...后来的JOOQ和Ebean,基本上继承了QueryDSL的思路,Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架,虽然也支持SQL,但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写,在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...MyBatis提供了"SQL语句构建器"来帮助开发人员构造SQL语句,但和QueryDSL/JOOQ/Ebean差很多,不能提示名和字段名,语法也显得累赘不像SQL。

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如何设计才可以让系统从未分库分动态切换到分库分上?

接着到 0 点停机,系统停掉,没有流量写入了,此时老的单库单数据库静止了。然后你之前得写好一个导数的一次性工具,此时直接跑起来,然后将单库单的数据哗哗哗读出来,写到分库分表里面去。...导数完了之后,就 ok 了,修改系统的数据库连接配置啥的,包括可能代码和 SQL 也许有修改,那你就用最新的代码,然后直接启动连到新的分库分上去。...导完一轮之后,有可能数据还是存在不一致,那么就程序自动做一轮校验,比对新老库每个的每条数据,接着如果有不一样的,就针对那些不一样的,从老库读数据再次写。...反复循环,直到两个库每个的数据都完全一致为止。 接着当数据完全一致了,就 ok 了,基于仅仅使用分库分的最新代码,重新部署一次,不就仅仅基于分库分在操作了么,还没有几个小时的停机时间,很稳。

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JOOQ框架常见SQL注入场景

sql) { return condition(sql); } 如果size参数是string类型且用户可控的话会存在SQL注入风险(这里执行updatexml报错注入演示): 2.1.2 动态名...实际业务中往往有动态名的需求,例如函数接受一个名为"entityType"的参数,并根据该参数查询entityType_other_stuff。...同样是上面的例子,修改后具体的查询将tableName用``包裹,此时输入任意内容均会被认为是名的一部分,从某种程度上避免了SQL注入的风险。 动态列名DSL.field()同理。...(类似orderby等动态场景可以考虑过滤输入或者白名单的方式来避免SQL注入): String sqlTemp="select * from jooq where name ={0}"; return...} 也就是说,在进行代码审计的时候,可以通过检索 @Allow.PlainSQ 关键字,来查看对应的方法使用是否合理,是否通过 ?

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【SpringBoot DB 系列】Jooq 初体验

数据库初始化 jooq 有一个特点,是需要我们自己来生成结构对象,所以我们先初始化一下 h2dabase 的数据结构,详情可以参考博文 【DB 系列 h2databse 集成示例 demo】 结构定义文件...default '', CONSTRAINT pk_t_poet PRIMARY KEY (ID) ); 数据初始化data-h2.sql INSERT INTO `poet` (`id`, `name`) VALUES...体验 case 在实际开始 jooq 的 curd 之前,需要先生成对应的结构对象,这里也是借助 maven 插件来完成 1...., 此外也可以通过官方提供的jooq-xx.jar + xml配置文件来自动生成;后面单独捞一篇博文给与介绍 从 jooq 的使用姿势来看,最大的感官就是类 sql 的链式写法,比较的直观,阅读友好;此外需要注意的是自动生成的实体...PoetRecord,不要暴露出去哦,一般推荐使用 jooq 包下面的Poet来代替PoetRecord来作为 BO 对象使用,可以通过RecordMapper来实现转换,如下 public Poet

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【SpringBoot DB系列】Jooq批量写入采坑记录

step = dsl.insertInto(table).columns(table.ID, table.NAME); for (PoetBO bo : list) { step.values...日志验证 上面三种写法中,第一种批量插入方式,并不是我们传统理解的一次插入多条记录,相反它是一条一条的插入的,我们可以通过开启jooq的日志来查看一些执行的sql情况 配置文件 application.properties...,添加下面的配置 debug=false trace=false logging.level.org.jooq=DEBUG 如果有自己的logback.xml配置文件,可以调整一下日志级别,将jooq的...打印出来,所有不看源码的话,也没有办法实锤是一条一条插入的 为了验证这个问题,一个简单的解决办法就是批量插入两条数据,第一条正常,第二条异常,如果第一条插入成功,第二条失败那就大概率是单个插入的了 // 结构中...源码分析 上面是从日志以及结果表现来推测实际的执行情况,接下来就需要从源码角度来看一下,是否真的是单个的执行了 省略掉具体的定位过程,直接找到org.jooq.impl.BatchCRUD#execute

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【SpringBoot DB系列】Jooq批量写入采坑记录

step = dsl.insertInto(table).columns(table.ID, table.NAME); for (PoetBO bo : list) { step.values...日志验证 上面三种写法中,第一种批量插入方式,并不是我们传统理解的一次插入多条记录,相反它是一条一条的插入的,我们可以通过开启jooq的日志来查看一些执行的sql情况 配置文件 application.properties...,添加下面的配置 debug=false trace=false logging.level.org.jooq=DEBUG 如果有自己的logback.xml配置文件,可以调整一下日志级别,将jooq的...打印出来,所有不看源码的话,也没有办法实锤是一条一条插入的 为了验证这个问题,一个简单的解决办法就是批量插入两条数据,第一条正常,第二条异常,如果第一条插入成功,第二条失败那就大概率是单个插入的了 // 结构中...源码分析 上面是从日志以及结果表现来推测实际的执行情况,接下来就需要从源码角度来看一下,是否真的是单个的执行了 省略掉具体的定位过程,直接找到org.jooq.impl.BatchCRUD#execute

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【SpringBoot DB 系列】Jooq 初体验

数据库初始化 jooq 有一个特点,是需要我们自己来生成结构对象,所以我们先初始化一下 h2dabase 的数据结构,详情可以参考博文 【DB 系列 h2databse 集成示例 demo】 结构定义文件...default '', CONSTRAINT pk_t_poet PRIMARY KEY (ID) ); 数据初始化data-h2.sql INSERT INTO `poet` (`id`, `name`) VALUES...体验 case 在实际开始 jooq 的 curd 之前,需要先生成对应的结构对象,这里也是借助 maven 插件来完成 1...., 此外也可以通过官方提供的jooq-xx.jar + xml配置文件来自动生成;后面单独捞一篇博文给与介绍 从 jooq 的使用姿势来看,最大的感官就是类 sql 的链式写法,比较的直观,阅读友好;此外需要注意的是自动生成的实体...PoetRecord,不要暴露出去哦,一般推荐使用 jooq 包下面的Poet来代替PoetRecord来作为 BO 对象使用,可以通过RecordMapper来实现转换,如下 public Poet

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