, 2]]df_csv.iloc[1:3, :]df_inner.ix[:‘2013-01-03’,:4] 提取区域
df_inner[‘city’].isin([‘beijing’]) 判断city列的值是否为北京...pd.DataFrame(category.str[:3]) 提取前三个字符,并生成数据表
df_csv.loc[:, [‘chrom’, ‘q_value’]] 索引+列标签切片
数据筛选
代码...[‘category’]),index=df_inner.index,columns=[‘category’,‘size’])) 对category字段的值依次进行分列,并创建数据表,索引值为df_inner...num的列,值为1
frame.insert(0, ‘num’, np....[i for i in rang(10)], allow_duplicates=True) 在第一列插入名为num的列,值为1…10,允许有重复列