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1
回答
是否
可以
同时
为
dataframe
拆
分列
值
并
添加
新
列
?
、
、
我有一个数据帧,其中一些
列
用'|‘分隔,我需要扁平化这个数据帧。示例: name typeb m a l cm c n e d n e 也就是说,不仅将'c|d|e‘拆分为两行,而且还创建了一个包含'co_occur’关系的
新
列
,其中'c‘、'd’和
浏览 13
提问于2021-11-05
得票数 0
2
回答
使用拆分和替换来排列数据帧,使用反斜杠有问题
、
我目前有一个类似这样的
DataFrame
,其中有两行和一
列
。df = ['\n1\nSPY\n20,996,893\n7,560,307\n13,436,586\n1.78\n'] 01 SPY3 75603075 1.78 当我尝试拆<e
浏览 0
提问于2020-08-02
得票数 0
1
回答
如何根据一个条件创建多个
新
的
Dataframe
,这是主数据name的一个子集,
并
动态地命名它们的惟一性?
、
、
我有一个,我想从它创建基于
列
值
的唯一
值
的
新
Dataframe
。因此,任何在特定
列
中具有'x‘
值
的内容都将被
添加
到自己的
DataFrame
中。而且,我想动态地创建它,
同时
命名每个新创建的
DataFrame
唯一。有人能告诉我怎么做到的吗?例如,在图片中,带有"Team ID" = 7514332的行将是一个名为"P_1"的
新
Da
浏览 2
提问于2020-07-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在聚合操作后解除对熊猫数据的分组
、
、
、
、
在"sum“
列
的右边,我需要
添加
一个
列
,该
列
列出每个位置的所有人名(最好是在单独的行中,但列表也
可以
)。 在找到和后,
是否
有办法“解组”我的数据?
dataframe
.groupby(by=['location'], as_index=False)['people'].agg('sum')
浏览 2
提问于2022-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas拆
分列
表列
、
、
我正在尝试将包含
值
列表的
列
在groupby之后拆分成多
列
。我想通过基于索引位置
添加
列
,而不是创建一个
新
的单独的
Dataframe
来动态完成此操作。下面的代码集生成数据,
并
使用自定义函数fnpercentiles创建一个groupby对象和一个
列
列表 import pandas as pd df = pd.
DataFrame
(data'price/mean'] = g[
浏览 17
提问于2019-06-29
得票数 0
2
回答
如何在熊猫的栏是bool样(包括真,假或NaN)?
、
我有这样的数据: { 'a':[1,2,np.NaN], }因此,
列
b和c具有dtype对象。我希望能够有效地区
分列
,如果它们没有缺少
值
,则
可以
浏览 7
提问于2022-09-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查当前行中的所有
列
值
是否
小于大熊猫中的前一行
、
、
是否
有一种方法
可以
检查当前行中的所有
列
值
是否
小于熊猫
dataframe
中前一行中的对应列
值
(贯穿整个
dataframe
)
并
创建一个
值
为
1或0的
新
列
?
浏览 2
提问于2017-06-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫一次从列表中
添加
多个
新
列
、
、
、
我有一个时间戳列表,每个内部列表如下所示:Pandas
是否
可以
同时
向已经创建的
dataframe
(与外部列表相同的长度)中
添加
五个
新
列
,这些
列
等于这些
值
中的每一个,其名称为'day','month','d
浏览 2
提问于2017-04-04
得票数 4
回答已采纳
2
回答
熊猫分配()函数和应用()函数有什么区别?
、
、
、
我正在学习Python中的数据探索。在实践pandas库时,我看到了两个名为df.assign()和df.apply()的函数。这两个函数的定义看起来非常相似。你能向我解释一下这两种功能及其独特的用例吗?
浏览 4
提问于2021-01-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
检查数据中的重复
值
并
实现ignoreNulls参数
、
、
我创建了一个函数来根据
列
的Seq来检查数据文件中
是否
有重复的
值
。如果
为
,则忽略而不是分组和计数空
值
。因此,对于空
值
,"newColName“将返回false。如果
为
false(默认),将将空
值
视为一个组,如果存在带有空
值
的倍数值,则返回true。。 我不知道我怎么能这样做。有一些表达式
可以
忽略partitionBy语句
浏览 7
提问于2022-10-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python将一
列
拆分为多个
列
,并将拆分的
列
重新附加到原始数据帧中。
、
、
我想要将一个
列
从我的
dataframe
拆分成多个
列
,然后将这些
列
附加回我原来的
dataframe
,
并
根据拆分的
列
是否
包含一个特定的字符串来划分我的原始数据。我有一个
dataframe
,它有一个
列
,其
值
由分号分隔,如下所示。(data) 然后,我将该
列
拆分如下,
并
根据它
是否
包含字符串USA将拆
分列
分为两部分。,这样我就
可
浏览 3
提问于2020-05-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
熊猫-在
新
的
dataframe
列
中增加特定iloc的价值
、
、
我有一个包含很多
列
的大数据。 对于
dataframe
中的每一行/索引,我都会执行一些操作,读取一些附加的ata,等等,
并
获得一个
新
的
值
。
是否
有方法将
新
值
添加
到正确的行/索引的
新
列
中?我
可以
使用.assign
添加
一个
新
列
,但由于我正在遍历行,而且每次只生成一个
值
要
添加
的数据(
浏览 5
提问于2017-09-08
得票数 59
回答已采纳
1
回答
根据列表的长度与
dataframe
的行数相同的列表,生成
列
。
、
、
、
我有一个现有的,它有170
列
和841行。我想
添加
另一
列
,这是一个‘字符串’的列表。其中一种方法
可以
是创建一个
新
的
dataframe
并将其与主
dataframe
连接起来。而且它不能连接到原始的
dataframe
,因为没有可连接的公共
列
。并且所有的
值
都在第一行中,这是不需要的。当列表的长度与
datafra
浏览 2
提问于2017-07-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用实体框架实现搜索功能
、
我有三张桌子 我有第二张桌子,因为一次销售
可以
由一名以上的销售人员完成,
同时
还
可以
分
拆
佣金。我将模型类设置
为
'AsQuerya
浏览 4
提问于2017-10-11
得票数 0
1
回答
不能计算空
值
的
列
、
、
、
我有一个熊猫
dataframe
df_s,它有一个
列
,
列
中包含iloc:,8的日期。我试图根据另一
列
中
是否
有
值
,向
dataframe
添加
一个
值
(是/否)。CDRFormUp.append('No') CDRFormUp.append('Yes')CDRFor
浏览 4
提问于2017-08-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用包含单元格的列表“扩展”熊猫数据
、
、
我有一个数据文件,其中第三
列
是一个列表:pd.
DataFrame
([[1,2,['a','b','c']]])pd.
DataFrame
([[[1,2,'a']],[[1,2,'b']],[[1,2,'c']]]
浏览 3
提问于2014-07-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我
可以
使用pandas.
DataFrame
.apply()一次创建多个
列
吗?
、
、
我得到了一个函数,它接受数据帧中一行中的
值
,
并
返回一组附加值。看起来有点像这样:我希望这些
值
中的每一个都分配给我的
dataframe
中的
新
列
。我
可以
一次使用
DataFrame
.apply()
添加
多个
列
,还是必须一次
添加
一个
列
?Y"] = df.apply(axis
浏览 0
提问于2021-03-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在pandas.
DataFrame
中
添加
一行?
、
、
、
、
我明白,熊猫被设计
为
加载完全填充,
DataFrame
但我需要创建一个空的
DataFrame
,然后逐行
添加
行。做这个的最好方式是什么 ?我成功地创建了一个空的
DataFrame
: res= res.set_val
浏览 6438
提问于2017-12-25
1
回答
在
dataframe
列
中插入与给定行中的数相等的
新
行,并在python中填充1。
、
、
在验证该行中的nnumber
是否
大于1之后,我希望在数据帧中插入行。如果数字大于我希望删除的行数1,则在该行所在的位置插入与前一行中写入的行数相同的行数,并在复制其他
列
中的其他
值
并将它们保持不变的
同时
填充这些
新
行。我试过:df[:50]
值
大于在46,如果
浏览 2
提问于2021-05-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在Pandas
DataFrame
中拆
分列
列表
、
、
、
假设我有一个Panda
DataFrame
,其条目如下所示:因此,指数中的每一个观察都对应于
浏览 3
提问于2017-10-25
得票数 2
回答已采纳
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