在JAVA做前后端分离的项目开发的时候,服务端需要提供接口文档供周边人员做接口的对接指导。越来越多的项目都在尝试使用一些基于代码自动生成接口文档的工具来替代由开发人员手动编写接口文档,而Swagger作为一款优秀的在线接口文档生成工具,以其功能强大、集成方便而得到了广泛的使用。
在 Filebeat 的配置文件中,fields 配置项允许你添加自定义字段,以便更好地描述、分类或标记日志事件。
今天分享关于 MybatisPlus 的高级用法。本文将重点探讨 MybatisPlus 中的代理实例和其运行原理,带领大家深入了解 MybatisPlus 的内部机制。让我们一起来探索吧!
最近接到一个需求,需要展示 ingress 上面的访问日志,由于我们的业务系统都部署在 Kubernetes 上面,通过 ingress 进行访问,所以这里的访问日志,其实就是我们全部业务系统的访问日志。
在数字时代,第三方库是开发者的杠杆,而Node.js则是理想的支点。它们将我们从编写枯燥的代码中解放出来,让我们能够专注于创造独特的功能。
最近在整理公司编码规范方面的内容,2017年阿里巴巴发布了编码规范插件,强烈建议大家安装使用,好的编码习惯是通往成功的阶梯。 SpringBoot配套源码地址:https://gitee.com/hengboy/spring-boot-chapter SpringCloud配套源码地址:https://gitee.com/hengboy/spring-cloud-chapter SpringBoot相关系列文章请访问:目录:SpringBoot学习目录 QueryDSL相关系列文章请访问:QueryD
在Elasticsearch中,模板是一种预定义的配置,用于指定索引的设置和映射。它允许用户在创建索引之前,定义好索引的结构和配置信息,从而确保数据按照预定的方式进行存储和索引。模板可以看作是一种“蓝图”,用于指导Elasticsearch如何构建和管理索引。
官方网站:https://www.elastic.co/guide/index.html
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前面我们以Time series 图表为例,学习了面板的配置参数,在这里我们要继续学习Grafana 的其他图表,配置参数大同小异。
在很多安全分析类产品建设的过程中都会涉及到关联分析,比如日志分析、soc、态势感知、风控等产品。之前的文章中阐述过五种最常见的关联分析模型,在文中也介绍了:要想达到很好的关联分析效果,前提是对采集过来的日志进行标准化解析。解析的维度越多、内容越准确,对关联分析的支撑性就越强。下面就来介绍一下日志解析的一些常用内容。
Java自定义注解一般使用场景为:自定义注解+拦截器或者AOP,使用自定义注解来自己设计框架,使得代码看起来非常优雅。本文将先从自定义注解的基础概念说起,然后开始实战,写小段代码实现自定义注解+拦截器,自定义注解+AOP。
CMCD(Common Media Client Data) 是由 CTA WAVE(Web Application Video Ecosystem) 创立的项目,并得到了 Apple、Hulu、Dolby 等组织的支持。并在 2020 年 9 月发布。
混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施,对于云原生应用的监控保障,也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战,这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注的焦点。基于云杉网络在混合云网络场景下的多年实践,给大家分享在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。
在使用Hive进行数据分析时,有时候会遇到TextFile格式的数据错行的情况,这会导致数据解析出现问题,影响分析结果的准确性。本文将介绍如何处理Hive中TextFile数据错行的情况。
filebeat是本地文件日志数据采集器,通常用作ELK中的日志采集,将采集的日志数据传输到elasticsearch,当需要进行数据处理时,先传入logstash,经过logstash处理后再存入elasticsearch
日志收集推荐使用Elastic Stack协议栈,可以满足收集海量日志需求,而且便于后续分析、报表、报警操作
如果想要每个接口都要变成实现类,那么需要在每个接口类上加上@Mapper注解,比较麻烦,解决这个问题用@MapperScan
网上采购流程中,多个系统组成了采购交易生态圈,为用户提供线上采购服务能力。而每个系统几乎都离不开日志记录。
该图片取自 fastadmin 问答区: https://ask.fastadmin.net/article/323.html
英明,携程数据研发专家,负责支付离线数据仓库建设及BI业务需求,对并行计算、大数据处理及建模等有浓厚兴趣。
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。在 Java 项目内,配置如下:
C#中的Attribute(特性)是一种元数据,在C#中的作用是为元数据添加内容。元数据是关于程序中各种元素的信息,如类、方法、属性等。Attribute允许开发者在这些元素上附加额外的信息,以提供更多的上下文或指导编译器、工具或运行时环境的行为。
年底啦~2022 年即将走到尾声,不过袋鼠云对产品品质的坚持始终如一,这段时间我们对产品本身以及客户反馈的一些问题进行了持续的更新和优化,例如新增任务告警,进行了 Connector 相关功能优化,以及支持跨时间分区圈群等。
什么是 TKE 容器服务? 腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)是基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。同时腾讯云也提供 弹性容器服务(Elastic Kubernetes Service,EKS)和 边缘容器服务(Tencent Kubernetes Engine for Edge,TKE Edge),方便您按需选择。 TKE 容器服务:https://cloud.te
作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
SpringDataJPA是Spring Data的一个子项目,通过提供基于JPA的Repository极大的减少了JPA作为数据访问方案的代码量,你仅仅需要编写一个接口集成下SpringDataJPA内部定义的接口即可完成简单的CRUD操作,理论的东西不做多解释,下面我们开始讲解SpringBoot 构建项目 我们使用IntelliJ IDEA工具构建一个SpringBoot项目,预先导入Web、MySQL、JPA依赖,我们简单使用一个RestController来实现JPA的配置,之前也有讲解JPA的简
为搜索字段创建索引。避免使用 select *,列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。
nginx-log中所有我们需要的信息,都是有的 。
4、其他页面优化点,涉及预览刷新、列表过滤条件、弹窗宽度设置、事件格式、关联选择器以及移动端页面优化
在Java中,可以通过字节码增强技术来实现面向切面编程(AOP)。AOP可以通过在编译期、类加载期或运行期对字节码进行修改,从而在不修改源代码的情况下给程序动态地添加功能和行为。常见的字节码增强技术包括AspectJ、ASM(Java字节码操作框架)、Javassist等。下面以ASM为例,介绍如何通过字节码增强技术实现AOP。
当您第一次连接到Kibana 4时,您将进入发现页面。 默认情况下,此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志。 在这里,你可以根据搜索查询通过筛选,找到特定的日志消息,则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围。
ES (Elasticsearch)是当前主流的大数据搜索引擎,具有扩展性好,检索速度快,近实时等优势,依托于ES的这些优势,其不仅广泛地应用于各种搜索场景,如日志检索,应用搜索等,在安全分析等领域也开始逐渐展现其强大的能力。 在传统安全领域,企业通常会借助防火墙,杀毒软件等为企业构造起一套固若金汤的安全防御体系,然而即使在如此严密的防护之下,仍然无法完全保证内部数据的安全,尤其是当面临内部威胁时。这时,根据已有安全数据进行安全分析,及时发现并处理威胁就显得尤为重要。然而,现代企业的安全数据已随着日益蓬勃发展的信息网络技术而迅速膨胀,对海量安全数据的采集,处理,存储,查询等正日益困扰着企业安全分析团队。 而ES正是为应对海量数据的采集和检索而生的,将ES应用于安全分析领域可以非常便捷高效地解决安全分析领域海量数据的存储和检索问题。使用ES进行安全分析的工作流如下图:
我们是基于这篇文章: Grafana 系列文章(十二):如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板[2], 创建一个类似的, 但是基于 ElasticSearch 的日志快速搜索仪表板.
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本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件,大大减少了开发运维人员的投入。
最近有将AppSite框架进行公开发布(开源)的想法。 不过开源也就意味着更多的一份责任,如果是普通的个人系统还好,我们的系统商业化在很多中大型项目上,安全也是一个隐忧。
自定义资料字段是各 App 根据各自业务需要而设置的用户数据。通过自定义资料,各 App 可以将一些额外数据附加到用户资料上,并通过现有接口进行读写操作。
具体内容请参考:https://www.javacn.site/interview/mysql/indexinvalid.html
title: Django Admin后台管理:高效开发与实践 date: 2024/5/8 14:24:15 updated: 2024/5/8 14:24:15 categories:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.Apache日志参数说明: Apache日志格式字符串的含义 %% 百分号(Apache2.0.44或更高的版本) %a 远端IP地址 %A 本机IP地址 %B 除HTTP头以外传送的字节数 %b 以CLF格式显示的除HTTP头以外传送的字节数,也就是当没有字节传送时显示’-‘而不是0。 %{Foobar}C 在请求中传送给服务端的cookieFoobar的内容。 %D 服务器处理本请求所用时间,以微为单位。 %{FOOBAR}e 环境变量FOO
公司PMO最新发布的规范,需要在每个JIRA故事里输入涉及上线的应用系统名称,最开始就是自定义了一个最简单的文本框,让Owner自己填写,多个系统逗号分隔。后来在数据统计的过程中发现系统应用名每个人写的千奇百怪,难于对齐。所以考虑将所有的系统应用名称导入到JIRA中,让Owner直接选择减少出错概率。但是JIRA内嵌的几个标准自定义控件,实在是不好用。
tenant是代表租户的标识,一般一个服务或者一个业务下的多个服务都写死一个 tenant 就可以
A系统与B系统之间有很多接口交互,但是有一段时间接口经常报错,作为开发如果不能第一时间知道问题且及时解决的话就会收到业务投诉,当月绩效凉凉。
ARMS是一款阿里云应用性能管理(APM)类监控产品。一共提供三种监控,应用监控,前端监控,自定义监控。
部门的业务线越来越多,任何一个线上运行的应用,都可能因为各种各样的原因出现问题:比如业务层面,订单量比上周减少了,流量突然下降了;技术层面的问题,系统出现 ERROR ,接口响应变慢了。拿大交通业务来说,一个明显的特点是依赖很多供应商的服务,所以我们还需要关注调用供应商接口是否出现异常等等。
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