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人工智能工程化丨中小企业AI中台落地指南

人工智能几乎是近几年最火热的技术名词。仿佛一夜之间,不谈人工智能就是落伍,不搞人工智能产品就表示没能站在风口上。 但是当很多中小型团队冲入人工智能领域时,他们会发现,一开始以为是“拦路虎”的算法问题并不是最关键的痛点,而找到一个好的人工智能工程化落地场景,以及快速搭建人工智能工程化技术方案,变成了巨大的、难以跨越的鸿沟。 究其本质,取得人工智能核心算法的突破性进展是非常漫长且学术化的行为,尤其是在深度学习领域,有人调侃称,每年发表的论文堆起来比东方明珠塔还高。可以说,深度学习依然是不可解释的、依靠经验调参的

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从 Azure AD 到 Active Directory(通过 Azure)——意外的攻击路径

虽然 Azure 在某些方面利用 Azure Active Directory,但 Azure AD 角色通常不会直接影响 Azure(或 Azure RBAC)。本文详细介绍了一个已知配置(至少对于那些深入研究过 Azure AD 配置选项的人来说),Azure Active Directory 中的全局管理员(又名公司管理员)可以通过租户选项获得对 Azure 的控制权。这是“按设计”作为“打破玻璃”(紧急)选项,可用于(重新)获得 Azure 管理员权限,如果此类访问权限丢失。 在这篇文章中,我探讨了与此选项相关的危险,它当前是如何配置的(截至 2020 年 5 月)。 这里的关键要点是,如果您不仔细保护和控制全局管理员角色成员资格和关联帐户,您可能会失去对所有 Azure 订阅中托管的系统以及 Office 365 服务数据的积极控制。 注意: 围绕此问题的大部分研究是在 2019 年 8 月至 2019 年 12 月期间进行的,自那时以来,Microsoft 可能已经在功能和/或能力方面进行了更改。

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