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是否可以在Google Analytics API请求中使用小时参数?Python

在Google Analytics API请求中,可以使用小时参数。通过在API请求中指定小时参数,您可以获取特定小时范围内的分析数据。

使用Python来进行Google Analytics API请求的示例代码如下:

代码语言:txt
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from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import datetime

# 设置API访问凭证
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly'])
analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

# 设置报告请求
request = {
  'viewId': 'your-view-id',
  'dateRanges': [{
    'startDate': '2022-01-01',
    'endDate': '2022-01-01'
  }],
  'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
  'dimensions': [{'name': 'ga:hour'}],
  'samplingLevel': 'LARGE', # 可选参数,指定数据采样级别
  'pageSize': 10000 # 可选参数,设置每页返回的数据量
}

# 发送报告请求
response = analytics.reports().batchGet(body={'reportRequests': [request]}).execute()

# 处理响应数据
for report in response.get('reports', []):
  columnHeader = report.get('columnHeader', {})
  dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
  metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])
  rows = report.get('data', {}).get('rows', [])

  for row in rows:
    dimensions = row.get('dimensions', [])
    dateRangeValues = row.get('metrics', [])

    for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
      print(header + ': ' + dimension)

    for i, values in enumerate(dateRangeValues):
      print('Date range: ' + str(i))
      for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
        print(metricHeader.get('name') + ': ' + value)

上述代码使用了Google提供的google-api-python-client库来进行Google Analytics API的调用,并通过Service Account方式进行身份验证。您需要将您的API凭证信息保存在名为credentials.json的文件中,并将其放置在代码所在目录中。

在报告请求中,可以通过修改startDateendDate字段来指定日期范围,通过在dimensions字段中添加ga:hour维度来获取按小时分组的数据。您还可以根据需求添加其他度量和维度。

需要注意的是,Google Analytics API的使用限制会影响到返回的数据量和数据采样级别。您可以根据实际需求进行适当的调整。

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