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问答
(5469)
视频
沙龙
1
回答
是否
可以
在
MATLAB
/
python
中
通过
将
输入
信号
与
特定
的
小
波
(
在
不同
尺
度上
)
进行
卷积
来
计算
离散
小
波
变换
?
matlab
、
signal-processing
、
wavelet
、
wavelet-transform
、
pywavelets
下面是我计划如何做DWT
的
图表。如何使用
Matlab
来
实现这一点?我不想
通过
子波段编码
来
实现这一点。 ?
浏览 16
提问于2021-04-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Python
中
,
Matlab
的
cwt()相当于什么?(连续一维
小
波
变换
)
python
、
matlab
、
signal-processing
、
wavelet
我想要
计算
不同
尺度和时差
的
信号
的
小
波
。
在
Matlab
中
,使用函数( 中提供
的
连续一维
小
波
变换
),我
可以
指定我想要
的
尺度作为cwt()
的
参数,它将返回所有可能
的
时差:scales = [1, 2, 3];0.0000 0.0000
浏览 2
提问于2014-05-19
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何使用时域中
的
滤波器对图像
进行
滤波?
matlab
、
wavelet
、
wavelet-transform
我
在
Matlab
中
得到了一些频域上
的
小
波
。然后
通过
傅立叶
变换
ifft2将其
在
时域上
进行
小
波
变换
。
小
波
在
时域和频域
的
大小
与
图像
的
大小相同。它们都是矩阵。问题是: 如何使用时域中
的
滤波器对图像
进行
滤波,或者
将
浏览 53
提问于2020-09-17
得票数 0
1
回答
用于音频识别的编程
小
波
audio
、
signal-processing
数字
小
波
究竟是如何使用
的
? 当使用FFT时,该
小
波
如何应用于分析? 究竟比较了什么<em
浏览 5
提问于2013-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
小
波
变换
的
两个
不同
值( D4)
python
、
c++
、
wavelet
我
在
测试 protected final double denom = 4 * Math.sqrtg2 + a[1]*g3; a[i] = tmp[i]; }要在这个
离散
数组上执行D4
小
波
变换
:结果是
浏览 0
提问于2019-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Scipy.signal实现连续
小
波
变换
: cwt()函数
中
的
参数“宽度”是什么?(时频)
python
、
scipy
、
time-frequency
、
wavelet-transform
我搜索以绘制具有
离散
时间
信号
的
时频
信号
(采样步长=0.001秒)。我使用
Python
和Scipy.signal库。我使用函数cwt(数据,
小
波
,宽度),它返回一个矩阵,用复数morlet
小
波
(或gabor
小
波
)
进行
连续
的
小
波
变换
。不幸
的
是,关于这种用法
的
文档并不多。我找到<e
浏览 12
提问于2014-04-02
得票数 4
1
回答
在
matlab
中
实现低通Daubechies
小
波
滤波器
matlab
、
filter
、
wavelet
、
lowpass-filter
我一直试图
在
MATLAB
中
实现这两个过滤器:我已经对
小
波
工具箱
进行
了大量
的
研究,但我仍然不知道算法
的
正确实现,以及截止频率
的
定义。我试过
的
是:% Set Daubechies wavelet name
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 4
1
回答
如何改变pywt
中
的
膨胀和平移系数
python
、
wavelet
、
haar-wavelet
、
pywavelets
、
pywt
我对pywt和
小
波分析很陌生。我现在面临着几个问题,我希望有人能帮助我。首先,我想更改my_wavelet
中
的
展开(D)和平移(x),但我不知道如何准确地完成它。如果有人举个例子,我
将
非常感激。 第二,我
可以
在数组s
的
边缘添加零吗?由于值
的
输出cA和cD为7,而
输入
s为13,或者有什么方法
可以
避免缩小大小?第三,上面公式
中
的
C_P,D
是否
与
pywt.d
浏览 9
提问于2022-03-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
脑电
信号
分解为频带
matlab
、
frequency
、
frequency-analysis
我目前正在用
MATLAB
创建一个程序,
将
EEG
信号
分成
不同
的
频带,以评估癫痫发作。我
的
问题是,我如何在没有滤波器
的
情况下
将
EEG
信号
分成
不同
的
频段。例如,δ
波
(0-4 Hz),θ
波
(4-7 Hz)等。目前,我所拥有的只是读入以定位EEG
信号
的
通道,以及
将
信号
的
fft转换到频域
浏览 137
提问于2020-05-13
得票数 0
1
回答
matlab
中
的
连续
小
波
变换
matlab
我试图用cwt命令
计算
一维
信号
的
连续
小
波
变换
,它需要3个
输入
参数。 波形名称--它是
在
matlab
中
内置
的
小
波
名称。行
的
长度等于刻度向量
的
长度。不是的。列
的
长度等于
输入
向量x
的
浏览 3
提问于2015-12-06
得票数 0
2
回答
在网格上运行最优洪水填充限制为非相交平方
algorithm
、
optimization
、
flood-fill
我需要
通过
获取网格
中
“元素”
的
数量并尽可能地最小化网格
来
优化网格。当我说元素时,我指的是网格
中
的
一个部分。我
的
第一个有限
的
方法是简单地逐元素遍历
输入
网格元素,并检查最后一个新创建
的
元素
是否
与
当时应该创建
的
元素相同颜色,
是否
具有相同
的
alpha值--如果是这样的话,它不会创建新元素,而是调整最后一个元素
的
大小):
浏览 2
提问于2014-02-26
得票数 9
回答已采纳
1
回答
CDF 9/7
离散
小
波
变换
(
卷积
)
python
、
wavelet
、
haar-wavelet
我正在尝试编写一个简单
的
自包含程序,它使用CDF9/7
小
波
对一维列表
进行
单级
离散
小
波
变换
,然后重新构造它。我只是使用
卷积
/滤波器组方法
来
掌握它是如何工作
的
。换句话说,
将
列表
与
滤波器
进行
卷积
以获得尺度系数,
将
列表
与
不同
的
滤波器
进行<
浏览 4
提问于2011-02-19
得票数 3
1
回答
不满足Numpy FFT
的
Parseval定理
python
、
signal-processing
、
fft
我试图用它
的
光谱
来
确定探测器
在
时域中记录
的
总能量。用Numpy
的
FFT库
进行
快速傅里叶
变换
后
的
第一步是确认。 根据这个定理,时域和频域
的
总能量必须是相同
的
。我有两个我无法解决
的
问题。当我
在
np.trapz()集成过程
中
不使用x轴
的
适当单元时,我
可以
确认这个定理。一旦我使用我
的
实际样本点/频率,结果是关
浏览 0
提问于2021-05-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
二进尺
度上
构造高斯
小
波
矩阵
matlab
、
matrix
我需要创建一个包含高斯
小
波函数
的
傅里叶系数
的
对角线矩阵,但是我不知道该怎么做。目前,我使用这个函数生成Haar
小
波
矩阵 M= 256fi = conj(dftmtx(M))/M;H = H(4,:);等 对于高斯
小
波
浏览 4
提问于2013-08-27
得票数 3
回答已采纳
2
回答
基于
小
波
变换
的
金融时间序列数据去噪
finance
、
quantitative-finance
、
financial
、
wavelet
对于机器学习问题,我需要对金融时间序列数据
进行
去噪,而不知道如何
计算
小
波
变换
。
小
波
变换
对第一点做什么?如果没有足够
的
点数,
是否
使用未来
的
数据
来
识别频率?如果是的话,
是否
有可能给出一个
小
波
变换
,只使用"
浏览 5
提问于2019-02-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用FFT实现2D
卷积
python
、
image-processing
、
tensorflow
、
fft
对于使用大核(滤镜)
卷积
大图像,TensorFlow.conv2d()
的
速度非常慢。
将
1024x1024图像
与
相同大小
的
内核
进行
卷积
需要几分钟时间。为了
进行
比较,cv2.filter2D()会立即返回结果。然而,我并不清楚如何使用这些功能执行简单
的
图像过滤。如何使用快速傅立叶
变换
在
TensorFlow
中
实现快速2D图像滤波?
浏览 2
提问于2018-05-22
得票数 3
1
回答
小
波
:如何从频率确定尺度?
matlab
、
frequency
、
wavelet
、
wavelet-transform
、
time-frequency
在下面的代码示例
中
,我希望打印输出
的
行彼此匹配,至少大致如此。但他们没有。corresponding scales estimates我试图使用
Matlab
中
的
连续
小
波
变换
,我想在
输入
信号
中
浏览 2
提问于2016-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何扩展pyWavelets以处理N维数据?
python
、
multidimensional-array
、
signal-processing
、
wavelet
这可能是一个
不同
论坛
的
问题,如果是这样,请让我知道。我注意到只有14个人关注
小
波
标签。 我在这里提供了一种优雅
的
方法,
可以
将
pywt (pyWavelets包)
中
的
小
波分解扩展到多维。如果安装了pywt,这应该是开箱即用
的
。测试1显示了3D数组
的
分解和重组。所有需要做
的
就是增加维度
的
数量,这样代码就
可以
分解/重组4、6
浏览 4
提问于2011-04-19
得票数 8
回答已采纳
6
回答
测试低通滤波器
c
、
audio
、
filter
、
signal-processing
查看低通滤波器
是否
正常工作
的
简单方法是什么?我正在设计一个低通滤波器,并希望以一种相对简单
的
方式对其
进行
测试。所有这些都是
在
C
中
完成
的
。
浏览 1
提问于2012-02-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用枕建立脑电波
的
时频表示
python
、
numpy
、
scipy
、
signal-processing
、
wavelet-transform
我想要创建脑电波
的
时频表示(由MEG神经成像获得
的
神经活动数据)。我需要
的
是脑电波
不同
频带
的
时频表示(振幅值或功率值)。更具体地说,脑电波
的
频带定义如下:import seaborn as sns import matp
浏览 4
提问于2021-07-26
得票数 0
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