本文讨论传输层的多路复用与多路分解,也就是将网络层所提供的主机到主机交付服务扩展到为在主机上运行的应用程序所提供的进程到进程交付服务。
之前写过JDK8至17的新特性,而就在不久前JDK21也正式发布,该版本也是继JDK17后的又一个LTS(长期支持)版本。Java 21官方最开始说,将具有16个新特性,之前提议的第16个特性实验性Shenandoah垃圾收集器已在6月被舍弃,所以现在最终确定为15个新特性!
Systemd是一个命令组,涉及到系统管理的方方面面,而systemctl是Systemd的主命令,用于管理系统。
Monitor 维护着 Ceph 集群的信息,如果 Monitor 无法正常提供服务,那整个 Ceph 集群就不可访问。一般来说,在实际运行中,Ceph Monitor的个数是 2n + 1 ( n >= 0) 个,在线上至少3个,只要正常的节点数 >= n+1,Ceph 的 Paxos 算法就能保证系统的正常运行。所以,当 Monitor 出现故障的时候,不要惊慌,冷静下来,一步一步地处理。
本文是关于容器安全的文章,展示了 10 种强化 Docker 基础架构并保护容器和数据免受恶意攻击的方法。
Redis服务器是一个事件驱动程序,服务器需要处理两类事件:文件事件(file event)和时间事件(time event)
Docker Plugin 是 Docker 社区提供的一种扩展机制,可以通过插件来增强 Docker 引擎的功能。Docker Plugin 可以让我们快速、轻松地扩展 Docker 引擎的功能,将其变得更加灵活和可定制化。
Django是一个功能强大的Web框架,可以帮助您实现Python应用程序或网站。 Django包含一个简化的开发服务器,用于在本地测试您的代码,但对于任何与生产相关的内容,都需要更安全,更强大的Web服务器。
进行 OSD 排障前,先检查一下 monitors 和网络。如果 ceph health 或 ceph -s 返回的是健康状态,这意味着 monitors 形成了法定人数。如果 monitor 还没达到法定人数、或者 monitor 状态错误,要先解决 monitor 的问题。核实下你的网络,确保它在正常运行,因为网络对 OSD 的运行和性能有显著影响。
Docker 采用的是 C/S 架构,使用 REST API、UNIX 套接字或网络接口进行通信。一般客户端会和 Docker 服务运行在同一台机子上,像我们平常使用的 docker build、pull、run 等命令就是发送到本地客户端上的,本地客户端再发送给 Docker 服务端。另外,客户端也可以独立部署,像 Docker Compose。
动态语言都是很有用的工具。用户可以使用脚本快速简洁地将复杂的系统连接在一起并表达自己的想法,而不必顾虑诸如内存管理或系统构建之类的细节。近年来,像 Rust 和 Go 这样的编程语言让程序员能更轻松地生成复杂的原生代码;这些项目也是计算机基础架构发展历程中极为重要的里程碑。但是,我们认为开发工作中有一个可以应对多种问题领域的强大脚本环境还是非常重要的。
java中的保留字,现在没有在java中使用。 ✎二、必须要知道的运行时异常 ArithmeticException 是出现异常的运算条件时,抛出此异常。 例如,一个整数“除以零”时,抛出此类
周日有空,zouyee带各位看看11月末CVE-2020–15257的安全漏洞。Containerd是基于OCI规范实现的一款工业级标准的容器运行时。Containerd在宿主机中管理容器生命周期,如容器镜像的传输和存储、容器的执行和管理、存储和网络等。containerd-shim是用作容器运行的载体,实现容器生命周期管理, 其API以抽象命名空间Unix域套接字方式暴露,该套接字可通过根网络名称空间访问。因此,一旦普通用户获得主机网络访问权限(通过启动主机网络模式的容器),则可以访问任一容器的API,并以此提权。例如生命周期管理,高级网络,资源绑定,状态抽象以及这些抽象概念多年来的变化。
在开始之前,让我们先谈谈什么是 eBPF。该首字母缩写词代表可扩展伯克利包过滤器。我不认为这很有帮助。您真正需要知道的是,eBPF 允许您在内核中运行自定义代码。它使内核可编程。让我们稍作停顿,确保我们都在同一个页面上了解内核是什么。内核是操作系统的核心部分,分为用户空间和内核。我们通常编写在用户空间中运行的应用程序。每当这些应用程序想要以任何方式与硬件交互时,无论是读取还是写入文件、发送或接收网络数据包、访问内存,所有这些都需要只有内核才能拥有的特权访问权限。用户空间应用程序必须在想要做任何这些事情时向内核发出请求。内核还负责诸如调度这些不同的应用程序之类的事情,以确保多个进程可以同时运行。
3 月 16 日,甲骨文正式发布 Java 16。甲骨文表示,现在为所有开发人员和企业提供 Java 16。
https://openjdk.java.net/projects/jdk/16/
作者 | 许庆伟 策划 | 凌敏 随着 eBPF 技术在各种行业领域上的使用和普及,人们在享受着技术变革红利的同时,也遭受着无孔不入的恶意攻击。就像任何事物都有两面性一样,没有任何一项技术只有高高在上的优势,而没有弊端。只有更加清晰地剖析清楚 eBPF 的内核,才能推动它不断地进步,趋利避害,尽可能发挥正向的作用。 1 eBPF 的安全能力是检验其可持续发展的重要指标 日益严峻的 Linux 安全形势 根据安全分析机构 ESG 云原生安全研究,88% 的网络安全专业人士表示,在过去 12 个
Django是一个功能强大的Web框架,可以帮助您实现Python应用程序或网站。Django包含一个简化的开发服务器,用于在本地测试您的代码,但是对于任何与生产相关的细节,都需要一个更安全,更强大的Web服务器。
Redis支持采用其内置默认配置的方式来进行启动,而不需要提前配置任何文件,但是这种启动方式只推荐在测试和开发环境中使用,但更好的方式是通过提供一个Redis的配置文件来对Redis进行配置, 这个配置文件一般命名为’redis.conf’。
Kubernetes 提供了一个 设备插件框架, 你可以用它来将系统硬件资源发布到 Kubelet。
既然要学习 K8S,相信各位读者都已经使用过 Docker 了,Docker 的入门是比较容易的,但 Docker 的网络和存储、虚拟化是相当复杂的,Docker 的技术点比较多,在本章中将会深入介绍 Docker 的各方面,期待能够帮助读者加深对 Docker 的理解。
在上一章我们了解到,物理文件层在MySQL架构位于最底层,将数据库的数据存储在文件系统上,并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件,数据文件,配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
2020 年是值得纪念的一年,这一年中我们庆祝了 Java 的 25 岁生日。经过二十多年的持续创新,Java 一直在:
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf,如果找不到,相关参数就使用默认值,如果找到了,就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
在Java运行时环境中,对于任意一个类,能否知道这个类有哪些属性和方法?对于任意一个对象,能否调用它的任意一个方法
指定服务器在哪些 TCP/IP 地址上监听客户端连接。值的形式是一个逗号分隔的主机名和/或数字 IP 地址列表。特殊项*对应所有可用 IP 接口。项0.0.0.0允许监听所有 IPv4 地址并且::允许监听所有 IPv6 地址。如果列表为空,服务器将根本不会监听任何 IP 接口,在这种情况中只能使用 Unix 域套接字来连接它。默认值是localhost,它只允许建立本地 TCP/IP “环回”连接。虽然客户端认证(Chapter 20)允许细粒度地控制谁能访问服务器,listen_addresses控制哪些接口接受连接尝试,这能帮助在不安全网络接口上阻止重复的恶意连接请求。这个参数只能在服务器启动时设置。
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Geth除了支持官方的DApp API开发接口,还支持额外的管理API接口。类似于DApp API,这些管理API也是通过JSON-PRC协议提供,并且遵循同样的规范。Geth内置的控制台支持所有这些额外的管理API。Geth管理API官方文档中文版由汇智网翻译整理,访问地址:Geth管理API文档
主进程:负责执行特权操作,如阅读配置文件、绑定套接字、创建/通知协调(Signalling)子进程。 工作进程:负责接收和处理连接请求,读取和写入磁盘,并与上游服务器通信。当NGINX处于活跃状态时,只有工作进程是忙碌的。 缓存加载器进程:负责将磁盘高速缓存加载到内存中。这个进程在启动时运行后随即退出。 缓存管理器进程:负责整理磁盘缓存的数据保证其不越界。这个进程会间歇性运行。 NGINX能够实现高性能和可扩展性的关键取决于两个基本的设计选型: 尽可能限制工作进程的数量,从而减少上下文切换带来的开销。默认和推荐配置是让每个CPU内核对应一个工作进程,从而高效利用硬件资源。 工作进程采用单线程,并以非阻塞的方式处理多个并发连接。 NGINX的每个工作进程通过状态机处理多个连接请求,这个状态机被实现为非阻塞的工作方式: 每个工作进程需要处理若干套接字,包括监听套接字或者连接套接字。 当监听套接字收到新的请求时,会打开一个新的连接套接字来处理与客户端的通信。 当一个事件到达连接套接字时,工作进程迅速完成响应,并转而处理其他任何套接字新收到的事件。 Garrett说,NGINX选择这样的设计,使它从根本上区别于其他Web服务器。通常的Web服务器会选用将每个连接分配给独立线程的模式,这使得多个连接的处理非常容易,因为每个连接可以被认为是包含多个步骤的一个线性序列,但这样会产生上下文切换的开销。事实上,工作线程大部分的时间处于阻塞的状态,在等待客户端或其它上游服务器。当试图执行I/O等操作的并发连接数/线程数的规模超过一定阈值,或是内存消耗殆尽的时候,上下文切换的成本就显现出来了。 从另一方面讲,NGINX的设计是不让工作进程阻止网络流量,除非没有任何工作要做。此外,每一个新的连接只消耗很少的资源,仅包括一个文件描述符和少量的工作进程内存。 总的来说,NGINX的这种工作模式在系统调优后,它的每个工作进程都能够处理成百上千的HTTP并发连接。 深入NGINX:我们如何设计它的性能和扩展性
/var/run/docker.sock是默认的Unix套接字。套接字用于在同一主机上的进程之间进行通信。Docker守护程序默认情况下侦听docker.sock。如果您在运行Docker守护程序的主机上,则可以使用/ var/run/docker.sock管理容器。
Java Exception 是为处理异常应用程序行为而创建的类。在本文中,我将解释如何使用 Java Exception 类以及如何在考虑现有 Java Exceptions 设计的情况下创建异常结构。Java 异常概念是 Java 中的重要里程碑之一,每个开发人员都必须知道它。
https://blog.csdn.net/weixin_33725722/article/details/89131555
本文讨论了有关Kubernetes v1.20版本中宣布的Dockershim弃用的一些常见问题,具体资料请参考文末文档。
服务器在运行时,它不可能让恶意用户取代正常的数据库服务器。然而,当服务器关闭时,一个本地用户可以通过启动它们自己的服务器来欺骗正常的服务器。行骗的服务器可以读取客户端发送的密码和查询语句, 但是不会返回任何数据,因为PGDATA这个目录是安全的(它有目录权限)。 欺骗是可能的,因为任何用户都可以启动一个数据库服务器;客户端无法识别一个无效的服务器,除非它被专门配置。
Java 网络编程 基于套接字的通信可以使程序通过指定的套接字进行通信。套接字是两个主机之间逻辑链接的端点,可以用于发送和接收数据,Java对套接字的处理非常类似于对输入输出操作的处理,因此,程序从socket中读写就像从文件中读写一样容易 Java支持流套接字和数据报套接字:流套接字使用传输控制协议TCP进行数据传输,而数据报套接字使用的是用户数据报协议UDP进行数据传输 1、客户/服务器计算模式 网络程序设计通常涉及一个服务器和一个或多个客户,客户向服务器发送请求,服务器响应请求。服务器创建一个服务器套
Docker-in-Docker的主要目的是帮助开发Docker本身。许多人使用它来运行CI(例如使用Jenkins),这看起来很好,但它们会遇到许多“有趣”的问题,可以通过将Docker套接字绑定到Jenkins容器来避免。
传输层位于应用层和网络层之间,是 OSI 分层体系中的第四层,同时也是网络体系结构的重要部分。运输层主要负责网络上的端到端通信。
英文 | I'm not feeling the async pressure 原作 | Armin Ronacher,2020.01.01 译者 | 豌豆花下猫@Python猫 声明 :本翻译基于CC BY-NC-SA 4.0授权协议,内容略有改动,转载请保留原文出处,请勿用于商业或非法用途。
为了解决当下某个具体的内容而学习。这类的学习,更多的就是面向搜索引擎学习,有不懂的,就通过关键字来查询相关资料,快速解决问题。
Monarch 是 Pinterest 的批处理平台,由30多个 Hadoop YARN 集群组成,其中17k+节点完全建立在 AWS EC2 之上。2021年初,Monarch 还在使用五年前的 Hadoop 2.7.1。由于同步社区分支(特性和bug修复)的复杂性不断增加,我们决定是时候进行版本升级了。我们最终选择了Hadoop 2.10.0,这是当时 Hadoop 2 的最新版本。
热启动 易于操作是特使的主要目标之一。除了强大的统计数据和本地管理界面之外,Envoy还具有“热”或“实时”重启的能力。这意味着Envoy可以完全重新加载自己(代码和配置)而不会丢失任何连接。热启动功能具有以下通用架构: 统计和一些锁保存在共享内存区域。这意味着在重启过程中,仪表将在两个过程中保持一致。 两个活动进程使用基本的RPC协议通过unix域套接字相互通信。 新进程完全初始化自己(加载配置,执行初始服务发现和健康检查阶段等),然后再请求旧进程的侦听套接字的副本。新流程开始监听,然后告诉旧流程开始
在笔者前几篇文章中我们一直在探讨如何利用Metasploit这个渗透工具生成ShellCode以及如何将ShellCode注入到特定进程内,本章我们将自己实现一个正向ShellCodeShell,当进程被注入后,则我们可以通过利用NC等工具连接到被注入进程内,并以对方的权限及身份执行命令,该功能有利于于Shell的隐藏。本章的内容其原理与《运用C语言编写ShellCode代码》中所使用的原理保持一致,通过动态定位到我们所需的网络通信函数并以此来构建一个正向Shell,本章节内容对Metasploit工具生成的Shell原理的理解能够起到促进作用。
这是一篇来自Python世界的文章,但是对整个编程领域还是适用的,多线程虽然让我们处理请求更快,但是也是有天花板的,绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题,尤其是以网络为中心的应用程序,这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是,多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型,使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发,而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民,今天在开发过程中,特别是当您的应用程序执行密集的网络运营,如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点: 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题,当有成千上万的同步请求到Web服务器,为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度,称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程,因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X),如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado,然后使用回调触发代码操作完成(banq注:非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变,通过greenlets调度RPC,确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞,它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞,这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga,它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序,但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet,使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回),它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket,然后在其返回时注册一个回调,当这个RPC返回时,正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中,然后后被父线程拾起。(banq注:类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
BPF (Berkeley Packet Filter)是为捕捉和过滤符合特定规则的网络包而设计的,过滤器为运行在基于寄存器的虚拟机上的程序(用来捕捉过滤、在有寄存器的虚拟机上运行的程序)。一个eBPF程序会附加到指定的内核代码路径中,当执行该代码路径时,会执行对应的eBPF程序。 过滤(Filter): 根据外界输入的规则过滤报文; 复制(Copy):将符合条件的报文由内核空间复制到用户空间; 缺点(落后):虚拟机指令集架构(ISA)相对落后,BPF提供的一小部分RISC指令无法在现有处理器上使用
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