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Firestore 多数据库普遍可用:一个项目,多个数据库,轻松管理数据和微服务

此外,Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...谷歌高级软件工程师 Sichen Liu 和高级产品经理 Minh Nguyen 解释道: Firestore 允许你通过 IAM 条件在单个数据库上应用细粒度的安全配置,可以对不同数据库应用不同的安全策略...几年前,为生产、staging 和开发创建不同的数据库的挑战就已凸显,导致一些开发人员使用前身 Firebase 实时数据库。...PrivateGPT 的全栈开发者 Francisco Durdin Garcia 曾在 2018 年问道: 在 Firebase 的同一个控制台中是否可以为 Firestore 数据库创建多个实例(每个项目一个...我看到 Firebase 实时数据库可以这样做,但我没有看到 Firestore 可以这样做的可能性。

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    2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

    我们强调他们的独特功能,工具是否提供可扩展性,以及是否足够灵活。最后,对于每个工具,都有一个偷窥他们的定价计划。下面列出的许多后端工具提供一个API网关,从平台提供的托管后端连接前端。...使用Airtable生成的不同端点可以进行各种操作。诸如读取、写入、更新、排序和过滤数据等操作,都可以使用。 虽然Airtable可能不是一个传统的后端,但它让团队和个人都能自由组织任务。...它暴露了一个WebSocket端点,使任何前端应用程序能够进行实时通信。使用关系型数据库的好处是,它可以帮助你一直保持一致。 关系型数据库或SQL数据库是基于表的数据库。...定价 免费版:每月0美元,有无限的API请求,实时功能,以及高达500MB的数据库空间。 专业版:每月25美元,无限制的API请求,实时功能,数据库空间高达8GB,支持自动备份和日志保留长达7天。...XANO 最适合希望快速发展的低端代码平台,他们需要一个具有内置API网关的可扩展数据库。 Xano是一个可扩展的后端,与前端无关。它提供了一个基于Postgres的托管和灵活的数据库。

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    我们弃用 Firebase 了

    Firebase:好的地方 这个归谷歌所有的平台即服务(PaaS)使构建者做出了多项基础设施决策:内容交付网络、NoSQL 数据库事件处理程序和网络拓扑等等。...Firebase 实时数据库最初给人的感觉相当具有革命性,特别是在 WebSockets 被广泛接受或 Server-Sent Events 出现之前。...事实上,Firebase 有许多方面是我们喜欢的: 使用 Firestore,许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在,特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...也许不常见,但我们在静态页面生成和调试 CDN 问题上遇到了限制。 Firestore 索引的创建速度非常缓慢,而且不优雅,比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...我们计划在可伸缩性方面做更多的研究,因为 SQL 数据库不能像 NoSQL 数据库那样增长。尽管如此,Supabase 来的正是时候。

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    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    另外,这样的专用车辆还可以检测居民不按时间地点要求扔垃圾的情况,以进行实时干预。 有了这样的想法,Michele Moscaritolo就付诸行动,做了这样的一个智能摄像头和垃圾监控系统。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API,可用于订阅客户端应用程序,以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多的实时统计信息,例如基于区域的每个垃圾类型的每日和每周统计信息。 同样在后端。

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    2023 Google 开发者大会:Firebase技术探索与实践:从hello world 到更快捷、更经济的最佳实践

    Firebase介绍 Firebase 是Google推出的一个云服务平台,同时也是一个应用开发平台,可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。...该平台拥有众多的工具和服务,其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来,Firebase推出了一系列的更新和新特性,其中包括并发属性。...,下面的代码就是使用js来进行数据的实时读写 var database = firebase.database(); // write database.ref('users/' + userId).set...我们需要开启这些服务 启用电子邮件登录以进行 Firebase 身份验证 设置 Cloud Firestore 项目中集成Firebase 为了让前端应用程序使用 Firebase,我们需要将 Firebase...Firebase最新的动态 在2023 Google 开发者大会上,Jeff Huleatt 和Daniel Lee分享了如何 使用 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项轻松快速地运行高效且可扩展的服务器代码

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    Google添加Gemini到数据库,加快代码开发和迁移

    Google Cloud 宣布,其数据库产品(包括 Bigtable、Spanner、Memorystore for Redis、Firestore、CloudSQL for MySQL 和 AlloyDB...“在生成式 AI 的协助下进行 SQL 代码生成已成为过去一年生成式 AI 手到擒来的成果之一,”dbInsight 的首席分析师 Tony Baer 说道。...“拥有集中控制意味着企业可以对其安全、数据访问和服务级别协议 (SLA) 的策略保持一致。首席分析师解释说,这是朝着我们期望从云端获得的简化迈出的重要一步。...去年作为 AlloyDB for PostgreSQL 数据库服务的一部分推出的 AlloyDB AI 是一套集成功能,旨在帮助开发者利用实时数据构建基于生成式 AI 的应用程序。...其他更新包括添加 Bigtable Data Boost(类似于去年发布的 Spanner Data Boost)以及对 Memorystore for Redis 的性能增强。

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    流媒体与实时计算,Netflix公司Druid应用实践

    而且实际上如何得到更多的反馈,可以对系统进行不断地改进也是一个巨大的挑战。...事件数据的摄取频率非常高,具有大数据量和快速查询要求。 Druid不是关系数据库,但是某些概念是可移植的。我们有数据源,而不是表。与关系数据库一样,这些是表示为列的数据的逻辑分组。...我们假设数据由时间戳作为键,Druid可以对存储,分配和查询数据的方式进行一些优化,从而使我们能够将数据源扩展到数万亿行,并且仍然可以实现查询响应时间在十毫秒内。...一旦创建了行,就可以对其进行查询。到达索引器仍在填充一个段的时间块的查询将由索引器本身提供。...调整 在调整群集节点的配置时,我们以很高的速度运行了一系列可重复和可预测的查询,以便获得每个给定配置的响应时间和查询吞吐量的基准。这些查询旨在隔离集群的各个部分,以检查查询性能是否有所改善或降低。

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    用下面的架构图,说明这几部分组合在一起: ?...Swift客户端将图像上传到云存储,这会触发Firebase,在Node.js中发出预测请求,并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...接下来,我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。它把图像进行64位编码,并发送到机器学习引擎进行预测。你可以在这里找到完整功能的代码。...最后,在我的iOS应用程序中,可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到,我会下载图像,并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释: ?...,我将训练和测试数据上传到云存储,并使用机器学习引擎进行训练和评估。

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    使用 WebRTC 构建简单的视频聊天室(1)

    能不能给我一个简单的 demo,帮我快速理解和搭建项目 2、简单介绍 使用 WebRTC 在 Web 应用中发起视频通话 使用 Cloud Firestore 向远程方发送信号 简单来说...,你可以搭建一个聊天室,进行 视频通话 3、运行条件 安装node + npm 版本建议 12 以上 4、创建项目 1.https://console.firebase.google.com.../,点击“添加项目”,然后将 Firebase 项目命名为 FirebaseRTC 2.点击“创建项目”(Cloud Firestore) 3....在 Firebase 控制台的“开发”部分,点击“数据库”。 4. 在 Cloud Firestore 窗格中点击**创建数据库**。 5....FirebaseRTC-Mark_fu-Demo.git 2.进入项目 cd FirebaseRTC 3.安装 npm -g install firebase-tools(mac + sudo) 4.查看是否成功

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    Netflix如何使用Druid进行业务质量实时分析

    一 Durid介绍 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。它是为快速查询和摄取的工作流而设计的。Druid的优势在于即时数据可见性,即时查询,运营分析和处理高并发方面。...Druid不是关系数据库,需要的是数据源,而不是表。与关系数据库相同的是,这些是表示为列的数据的逻辑分组。与关系数据库不同的是没有连接的概念。...通过消除执行联接的能力,并假设数据由时间戳作为键,Druid可以对存储,分配和查询数据的方式进行一些优化,从而使Netflix能够将数据源扩展到数万亿行,并且仍然可以实现查询响应时间在十毫秒内。...在软件更新期间,Netflix为部分用户启用新版本,并使用这些实时指标来比较新版本与以前版本的性能。...指标中的任何回归都会使Netflix发出中止更新的信号,并使那些将新版本恢复为先前版本的用户恢复原状。 由于该数据每秒可处理超过200万个事件,因此将其放入可以快速查询的数据库是非常艰巨的。

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    流媒体与实时计算,Netflix公司Druid应用实践

    而且实际上如何得到更多的反馈,可以对系统进行不断地改进也是一个巨大的挑战。...事件数据的摄取频率非常高,具有大数据量和快速查询要求。 Druid不是关系数据库,但是某些概念是可移植的。我们有数据源,而不是表。与关系数据库一样,这些是表示为列的数据的逻辑分组。...我们假设数据由时间戳作为键,Druid可以对存储,分配和查询数据的方式进行一些优化,从而使我们能够将数据源扩展到数万亿行,并且仍然可以实现查询响应时间在十毫秒内。...一旦创建了行,就可以对其进行查询。到达索引器仍在填充一个段的时间块的查询将由索引器本身提供。...调整 在调整群集节点的配置时,我们以很高的速度运行了一系列可重复和可预测的查询,以便获得每个给定配置的响应时间和查询吞吐量的基准。这些查询旨在隔离集群的各个部分,以检查查询性能是否有所改善或降低。

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    Flutter 2.8正式版发布了,还不来看看

    本次更新包含了 207 位贡献者和 178 位审核者 的辛勤劳作,所有人共同产出了 2424 个 PR,关闭了 2976 个 issue。...应用启动性能 本次更新优化了应用启动的延迟。我们在拥有一百万行以上的代码量的 GPay 应用上进行了测试,以确保改动在实际生产的应用上有效。...更方便构建认证和在实时查询 Firestore 数据的 UI 界面 Flutter 中使用 Firestore Object/Document 映射的支持进入 Alpha 版 生产质量 The FlutterFire...但类似实时数据库 (Realtime Database)、分析 (Analytics)、远程配置 (Remote Config) 等 FlutterFire 插件已经在生产环境中可用了,可以选择试试看!...、结构化对象和方法来简化 Firestore 的使用。

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    数据库介绍

    面向对象数据库 面向对象数据库以对象的形式存储数据,类似于面向对象编程。这种方法允许更复杂的数据表示和关系,使其适用于具有复杂数据模型的应用程序。 示例:ObjectDB,db4o。...可扩展性和性能 当前的数据库被创建来管理大量数据和处理大量事务。可扩展性和保持性能的能力是允许数据库根据应用程序需求进行扩展的特性。...事务和锁定机制等工具用于处理数据冲突并维护信息的完整性。 可扩展性和灵活性 现代数据库的设计旨在根据应用程序的需求进行扩展。它们可以在保持性能的同时管理不断增长的数据量和用户流量。...Google Cloud Firestore: 为自动扩展、高性能和易于应用程序开发而构建的NoSQL文档数据库。...大数据与数据分析的趋势 大数据和数据分析正在推动数据库技术的重大进步。 实时分析:对实时数据处理和分析的需求不断增加,使组织能够立即做出数据驱动的决策。

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    Flutter 移动端架构实践:Widget-Async-Bloc-Service

    (可选):这是我们与外部服务进行通信的地方 接下来,让我们为每个层级定义一些可做和不可做的规则。...理想化的BLoC是 将业务逻辑与UI层分离 ,并能够跨多个平台保证代码的高度可复用性。 在BLoC模式下,控件能够: 将事件分发给接收器; 通过流通知状态的更新。...3.控件和BLoC之间的接口应该和BLoC和Service之间的接口保证一致,也就是说,BloC可以通过同步/异步方法直接与服务类通信,并通过流通知更新。...RxCommand是抽象处理UI事件和更新UI的库,它删除了使用BLoC创建StreamController/Stream对所需的样板代码。...无论如何,我发现BLoCs在使用Firestore构建app时效果非常明显,其中数据通过流从后端流入app。 在这种情况下,通常将流进行组合或使用RxDart对其执行转换,BLoC很擅长这个。

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