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将配置存储在容器registry而非Git中的优势

除了Git,甚至可以替代Git,为什么您应该考虑将配置文件存储在容器注册表中?...将配置文件和包存储在 Git 中非常常见。有时它们与源代码一起提交,有时与其他配置包一起存储,有时则位于它们自己的存储库中。...当将配置单独存储时,在 Git 中执行配置编辑的繁琐工作变得更加明显:克隆、分支、编辑、添加、提交、推送、创建变更请求、审查、合并、标记。...因为镜像比包含配置包的典型 Git 存储库更细粒度、更集中的文件捆绑包,并且它们可以使用有关其内容的信息进行注释,所以容器注册表中的配置包比位于 Git 存储库子目录中的配置包更容易发现、列出和过滤。...您是否发现难以跟踪所有包含可部署配置的 git 仓库?您是否发现难以保持这些仓库的最新状态?您尝试过将配置存储在容器镜像中吗?它比其他方法更好吗?这看起来仍然显得不必要地麻烦吗?

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spring cloud config将配置存储在数据库中

config server;放在Git仓库,是将配置统一放在Git仓库,可以利用Git仓库的版本控制。...本文将介绍使用另外一种方式存放配置信息,即将配置存放在Mysql中。...案例实战 在本案例中需要由2个工程,分为config-server和config-client,其中config-server工程需要连接Mysql数据库,读取配置;config-client则在启动的时候从...由于Config-server需要从数据库中读取,所以读者需要先安装MySQL数据库,安装成功后,创建config-jdbc数据库,数据库编码为utf-8,然后在config-jdbc数据库下,执行以下的数据库脚本...在浏览器上访问http://localhost:8083/foo,浏览器显示bar-jdbc,这个是在数据库中的,可见config-client从 config-server中读取了配置。

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    【架构治理】在代码存储库中记录软件架构

    在 Git 环境中,markdown 一般用于项目的简单介绍和构建说明。(自述文件)。本文介绍了如何将 Markdown 格式与模板一起用于架构文档。...这样,您可以将整个设计(包括绘图)保存在一个地方。您放入 Markdown 文档中的 UML 和 C4 图可以在预览窗口中看到。(带有一个名为“PlantUML”的插件)。...此外,当您导出 pdf 或 html 时,您将能够将这些图表视为图形。GIT 工具具有可视化显示在此 PlantUML 中编写的设计脚本的功能。...— 简介和目标  — 约束  - 背景和范围  — 解决方案策略  - 构建块视图  — 运行时视图  — 部署视图  — 交叉切割概念  — 架构决策  - 质量属性  — 风险和技术债务 您可以在...您可以在此模板中使用 C4 模型和 UML 图。例如,我们可以使用第 3 章中的 C4 范围图,第 5 章中的容器图和组件图。第 6 章中可以使用 C4 动态图或 UML 序列图。

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    Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

    Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...可以看到能够成功获取到session中的数据。其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的,而为了保证一定程度的安全,所以设置了密钥进行加密。

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    Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

    Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的,而为了保证一定程度的安全,所以设置了密钥进行加密。

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    在YashanDB数据库中优化存储空间的方法介绍

    在数据库管理中,优化存储空间是一个至关重要的任务,尤其是在数据量不断增长的情况下。有效的存储空间管理不仅可以提高数据库的性能,还能降低存储成本,优化备份和恢复速度。...共享集群能够实现多个数据库实例共用存储,进而提高存储效率。2. 数据表设计与分区策略在YashanDB中,合理的数据表设计可以显著提高存储空间利用率。...采用分区表可以将大表拆分为多个小表,从而提高查询效率和数据管理灵活性。...通过范围分区、列表分区或哈希分区,可以根据业务逻辑将数据分成更容易管理的小单位,这样不仅可以提高查询性能,还能够优化存储,使得与之相关的存储空间更加小而精致。3....定期归档和清理过期数据以优化活跃存储。实时监控与分析存储使用情况。实施统一的存储管理策略以提高管理效率。结论在YashanDB数据库中,实施上述优化存储空间的方法有助于管理数据增长带来的存储压力。

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    在MySQL数据库中,存储过程和触发器有什么作用?

    在MySQL数据库管理系统中,存储过程和触发器是两个重要的概念,它们可以帮助开发人员提高数据库的性能、简化复杂的操作流程,并实现更高级的业务逻辑。...存储过程的作用与特点 存储过程的定义:存储过程是一组预编译的SQL语句集合,被保存在数据库中并可以被多次调用执行。它类似于函数,可以接受参数并返回结果。...作用: 增加数据库性能:存储过程可以减少网络传输的开销,将复杂的业务逻辑放在服务器端执行,减少客户端与数据库之间的交互次数,从而提高数据库的性能。...特点: 预编译:存储过程在首次执行时被编译并存储在数据库中,之后的执行会直接使用已编译的版本,提高了执行效率。 可重用性:存储过程可以被多次调用执行,提高了代码的重用性,减少了代码的冗余。...存储过程和触发器是MySQL数据库中重要的功能,它们可以提高数据库的性能、简化操作流程,并实现更高级的业务逻辑。

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    Lastpass事件调查:黑客在云存储漏洞中窃取了保险库数据

    据Bleeping Computer报道,LastPass当地时间12月22日透露,攻击者在今年早些时候使用2022年8月事件中窃取的信息侵入其云存储,窃取了客户的保险库数据。...攻击者利用从Lastpass开发者环境中窃取的“云存储访问密钥和双存储容器解密密钥”,获得了对Lastpass云存储的访问。 图巴称,LastPass使用云存储服务来存储生产数据的存档备份。...“威胁者还能够从加密的存储容器中复制客户的保险库数据备份,这些数据以专有的二进制格式存储,既包含未加密的数据如网站URL,也包含完全加密的敏感字段如网站用户名、密码、安全笔记和表格填写的数据。”...图巴称,LastPass从不知道主密码,它不存储在Lastpass的系统上,LastPass也不维护主密码。 加密数据则采用256位AES加密,只有用每个用户的主密码得出的唯一加密密钥才能解密。...图巴表示,“客户的敏感保险库数据,如用户名和密码、安全笔记、附件和表格填写字段,仍然是基于LastPass的零信任架构进行安全加密。"

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    在Ubuntu 16.04如何使用Percona将MySQL类别的数据库备份到指定的对象存储上呢?

    介绍 数据库通常会在您的基础架构中存储一些最有价值的信息。因此,在发生事故或硬件故障时,必须具有可靠的备份以防止数据丢失。...在本教程中,我们将扩展先前的备份系统,将压缩的加密备份文件上载到对象存储服务。 准备 在开始本教程之前,您需要一个配置了本地Percona备份解决方案的MySQL数据库服务器。...我们的脚本将检查存储桶值以查看它是否已被其他用户声明,并在可用时自动创建。我们使用export定义的变量使得我们在脚本中调用的任何进程都可以访问这些值。...恢复使用此过程备份的任何文件都需要加密密钥,但将加密密钥存储在与数据库文件相同的位置会消除加密提供的保护。...结论 在本教程中,我们介绍了如何每小时备份MySQL数据库并将其自动上传到远程对象存储空间。系统将每天早上进行完整备份,然后每小时进行一次增量备份,以便能够恢复到任何时间点。

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    【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案二 Path Enumeration)

    今天来介绍把树形结构存入数据库的第二种方法——路径枚举法。   还是借用上一篇的栗子,为了方便大家查阅,我把图又原样搬过来了。...在上一个解决方案中能轻而易举做到的事情,在这个方案中却有些麻烦了,因为需要对path字段进行字符串处理,去掉“/”+自身id才是直接上司的path值。...FROM employees2 e1,employees2 e2 WHERE e2.ename='小天' AND e2.path like concat(e1.path,'/%');   这里就能体现这种存储结构的优势了...image.png   不用像之前那样写一大段存储过程了,简单粗暴。   小结一下,存储路径的方式在进行多级查询的时候十分方便,而在查询直接上下级的时候稍微复杂一点。...还有一个很明显的缺点,那就是path的大小是指定的,所以理论上是不能进行无限层级的存储的,path值设置的越大,浪费的空间就越多。   至此,本篇介绍完毕,之后还会介绍其他方法,欢迎大家继续关注!

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    【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案三 Closure Table)

    今天介绍将树形结构存储在数据库中的第三种方法——终结表(原谅我这生硬的翻译。。)。   ...,这四个查询的复杂程度是一样的,这就是这种存储方式的优点,而且可以让另一张表只存储跟节点紧密相关的信息,看起来更简洁。...至此,树形结构在数据库中存储的三种方式就介绍完了,接下来对比一下三种方法:   方案一:Adjacency List   优点:只存储上级id,存储数据少,结构类似于单链表,在查询相邻节点的时候很方便。...方案三:Closure Table   优点:在查询树形结构的任意关系时都很方便。   缺点:需要存储的数据量比较多,索引表需要的空间比较大,增加和删除节点相对麻烦。   ...当然,也可以再自己创新出其他更好的存储方案,如果有更好的想法,欢迎提出交流。   至此三种方案全部介绍完毕,欢迎大家继续关注。

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    【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案一 Adjacency List)

    今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢?   像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。   ...举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: image.png   (画个图真不容易。。)   那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息:   1.查询小天的直接上司。   ...SET superiors = LEFT(superiors,CHARACTER_LENGTH(superiors)-1); RETURN superiors; END   这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点...思路如下:先获取所有父节点为老王id的员工id,然后将员工姓名加入结果列表里,在调用一个神奇的查找函数,即可进行神奇的查找: CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION...这种方法的优点是存储的信息少,查直接上司和直接下属的时候很方便,缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候,用这种方法还是不错的,可以节省很多空间。

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    MySQL---数据库从入门走向大神系列(八)-在java中执行MySQL的存储过程

    http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52143733 在上面链接的博客中,写了如何用MySQL语句定义和执行存储过程 Java执行存储过程:...可以使用 SQLServerPreparedStatement 类的 setter 方法之一为参数指定值。可使用的 setter 方法由 IN 参数的数据类型决定。...向 setter 方法传递值时,不仅需要指定要在参数中使用的实际值,还必须指定参数在存储过程中的序数位置。例如,如果存储过程包含单个 IN 参数,则其序数值为 1。...例如,如果存储过程包含单个 OUT 参数,则其序数值为 1;如果存储过程包含两个参数,则第一个序数值为 1,第二个序数值为 2。...cst.setString(1, "P102"); cst.setString(2, "小凯"); cst.setInt(3, 23); //将指定序号位置的

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    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue...= "X";//新值,可以根据需求更改,比如字符串部分拼接等。

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    将优化考虑在最前面-MySQL数据库设计优化:范式与反范式,主键,字符集,存储引擎

    所有的数据都在同一张表中,可以避免关联 可以设计有效的索引 缺点 表格内的冗余较多,删除数据时候会造成表有些有用的信息丢失 需要注意的东西 在实际工作中,很少能做到严格意义上的范式和反范式,一般需要混合使用...对MySQL数据库,一般情况下我们都给每个表一个id字段,把它设为主键,自增,这个就是代理主键,也是常用的。 自然主键 事物属性中的自然唯一标识。...字符集的选择 字符集直接决定了数据在MySQL中的存储编码方式,由于同样的内容使用不同字符集表示所占用的空间大小会有较大的差异,所以通过使用合适的字符集,可以帮助我们尽可能减少数据量,进而减少IO操作次数...MySQL的数据类型可以精确到字段,所以当我们需要大型数据库中存放多字节数据的时候,可以通过对不同表不同字段使用不同的数据类型来较大程度减小数据存储量,进而降低 IO 操作次数并提高缓存命中率。...这样做的一个明显好处就是每个数据块中可以存储的数据条数可以大大增加,既减少物理 IO 次数,也能大大提高内存中的缓存命中率。

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