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redis架构演变与redis-cluster群集读写方案

redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程,包括普通主从架构(Master、slave可进行写读分离)、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构(redis官方默认cluster下不进行读写分离)的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端:Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。再通过官方文档以及互联网的相关技术文档,给出redis-cluster架构下的读写能力的优化方案,包括官方的推荐的扩展redis-cluster下的Master数量以及非官方默认的redis-cluster的读写分离方案,案例中使用Lettuce的特定方法进行redis-cluster架构下的数据读写分离。

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redis+springboot_全集成厨房

Redis是我们Java开发中,使用频次非常高的一个nosql数据库,数据以key-value键值对的形式存储在内存中。redis的常用使用场景,可以做缓存,分布式锁,自增序列等,使用redis的方式和我们使用数据库的方式差不多,首先我们要在自己的本机电脑或者服务器上安装一个redis的服务器,通过我们的java客户端在程序中进行集成,然后通过客户端完成对redis的增删改查操作。redis的Java客户端类型还是很多的,常见的有jedis, redission,lettuce等,所以我们在集成的时候,我们可以选择直接集成这些原生客户端。但是在springBoot中更常见的方式是集成spring-data-redis,这是spring提供的一个专门用来操作redis的项目,封装了对redis的常用操作,里边主要封装了jedis和lettuce两个客户端。相当于是在他们的基础上加了一层门面。

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