是否向引用其他行的pandas数据框添加新行？

是的，可以向引用其他行的pandas数据框添加新行。在pandas中，可以使用append()方法将新行添加到数据框中。

例如，假设有一个名为df的数据框，包含以下内容：

   A  B
0  1  2
1  3  4

要向df中添加一行新数据，可以创建一个新的数据框，并使用append()方法将其添加到df中：

new_row = pd.DataFrame({'A': [5], 'B': [6]})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这将在df的末尾添加一行新数据：

   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

注意，使用append()方法添加新行时，需要将参数ignore_index设置为True，以重新索引数据框的行号。

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