我有一个对象数组，每个对象都有相应的概率 sample = [a, b, c, d, e, f]
probability = [0.1, 0.15, 0.6, 0.05, 0.03, 0.07] 对于我的类中的大多数函数，这非常适合与np.random.choice一起使用，因为我希望选择概率最高的值。但在其中一个函数上，我需要它偏向概率较低<e
浏览 20提问于2020-02-01得票数 1
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numpy函数np.random.choice接受一个名为'p‘的可选参数，该参数表示它正在采样的值的概率分布。所以，我的问题是，即使函数生成随机值，具有更高概率的值是否更有可能被采样？也就是说，它是否从“最可能值”的子集中随机选择</em
浏览 43提问于2020-07-25得票数 1
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我有一些类似于:数组1：0.81893085，0.54768653，0.14973508的数组在k均值算法中，数组中的三个数字分别表示数据点与集群质心的距离我想把这些数字转化为概率。具有较高距离的元素应转换为低概率。例如，可以将0.81893085，0.54768653，0.14973508转换为像0.13，0.22，0.6
浏览 0提问于2018-08-23得票数 5
我对Python相当陌生，并学习了一些基本的数据科学python，并且在运行randn时，我试图确定数组的min值和最大值。我以为它们适用于-1到1之间的值，但当我测试时，情况并非如此。
浏览 5提问于2020-11-01得票数 3
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我正在训练一个两层字符LSTM和角码，以生成类似于我正在训练的语料库的字符序列。然而，当我训练LSTM时，被训练的LSTM所产生的输出是一次又一次相同的序列。我看到了类似问题的建议:增加LSTM输入序列长度，增加批处理大小，添加丢失层，以及增加丢失量。我试过所有这些东西，但似乎都没有解决这个问题。有一件事已经取得了一些成功，那就是在生成过程中为LSTM输出的每一个矢量添加一个随机噪声矢量。这是有意义的，因为LSTM使
浏览 0提问于2019-01-03得票数 3
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我正在编写一个脚本，它是这样的:程序用某种语言分析了一堆文本文档，绘制了每个k的概率分布，其中k是在每个给定字母之后出现的第一个字符，在文本的每个单词中。然后，该程序利用这些知识尝试用马尔可夫链编写“真实”单词。
我已经写了大部分的脚本，它已经吐出了有趣的单词，重点是生成单词的函数正在使用一种尝试和除了机制，以避免被卡住。由于一些概率</
浏览 3提问于2014-08-27得票数 2
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假设我有四种货币，我想随机选择一种：基于某种“评级”值，我想给每种货币指定一个被选择的概率。假设这个评级值为0.0 - 5.0Bronze: 0.0, Silver: 0.10, Gold: 0.30
浏览 4提问于2017-09-05得票数 0
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给定最大整数值M，我想生成N个整数值，在接近M时以较低的频率分布(最好M仍然有一个非零的概率)。我不太关心概率函数，让我们假设(一半)正态分布。GetNextTestValue是什么样子的？
我是在德尔菲做的
浏览 0提问于2013-06-04得票数 1
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与实数分布相似的R-随机数
、、、、
这是一个非常简单的例子，但希望它能让每个人都知道我在说什么：}
(注意:我知道我可以直接说random.length=sample(最小值:max，10)，但我需要在我的真实代码中使用循环。)我希望我的随机长度与我的实际长度有类似的范围，但也
浏览 0提问于2013-03-20得票数 0
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我想开发一个从人群中“随机”选择电路板的函数，但我希望它偏向适应值较低的电路板。我希望第一个板有更高的被选中的概率，因为它的值较低。此外，是否可以跟踪我到目前为止选择了哪些板？对于我来说
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
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我想在1-100之间随机选择一个数字，这样得到数字60-100的概率高于1-59。pers = np.arange(1,101,1)number = np.random.choice(pers,1, p=prob)
我不知道如何生成左偏离散概率函数.有什么想法吗
浏览 3提问于2014-07-20得票数 11
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假设我有下面的表1，如何从表1中选择具有指定概率的值，其中每个概率都是被选择的相应值的机会？5%A 30 70% B 25 70%一个可能的结果是(假设选择30和25只是因为它们的概率较高</
浏览 0提问于2020-11-24得票数 2
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我试图乘一些概率函数来更新给定因素的概率。我尝试过几种使用pdqr和bayesmeta包的方法，但它们都不是我想要的，我缺少什么呢？
一个可重复的例子，展示了两个不同的分布，a和b，我想把它们相乘。这是因为，正如您注意到的，b没有低值的测量值，所以概率为0。这应反映在最新的分布中。通常，乘以pdqr PDF<e
浏览 2提问于2022-08-06得票数 -1
我有一个由两个先验分布(A和B)和一个后验分布(C|A，B)组成的贝叶斯网络。在scipy中，我如何找到C的最可能值？更具体地说，a和B是x的累积概率函数(cdf)。给
浏览 0提问于2013-06-04得票数 1
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在席比的文件中，他们说：分位数= dist.ppf(val)，0.5**(1/n)，i=n1- 0.5**(1/n)，I=1
但是当我用它插入一些数字时，它给出的数值与用概率函数
浏览 2提问于2019-10-14得票数 1
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假设我们有一个只有几个变量的数据框架。Morover变量( var_A )是一个概率评分--它的值从0到1不等。我想从这个数据框架中抽取行的样本，以便选择一个var_A值较高的行--所以我猜我必须从var_A的经验分布中提取数据。我知道如何实现var_A的edf函数，就像建议的那样，但我不知道如何将这种分布用于
浏览 2提问于2017-09-30得票数 0
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我想用python根据一个特定的概率函数来画一个随机值(r)：第一个图:概率加权函数，概率为p和(1-p
浏览 17提问于2021-05-21得票数 0
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