是否实现了n维alpha-shape算法？还是n维凹壳算法？
n维alpha-shape算法是一种用于计算n维空间中几何形状的算法。它可以根据输入的点集，生成一个几何形状，该形状可以用来描述点集的几何特征。
该算法的分类是几何计算算法，它的优势在于可以用来分析和处理具有复杂几何形状的数据。它可以应用于多个领域，例如地理信息系统、计算机图形学、计算机辅助设计等。
在云计算领域，n维alpha-shape算法可以用于处理和分析大规模的空间数据。例如，在地理信息系统中，可以利用该算法来分析地理数据的空间分布和特征。在计算机图形学中，可以使用该算法来生成和处理复杂的几何形状。
对于腾讯云相关产品，可以推荐使用腾讯云的云计算服务来支持n维alpha-shape算法的计算和存储需求。腾讯云提供了丰富的云计算产品，包括云服务器、云数据库、云存储等，可以满足不同规模和需求的应用场景。
腾讯云产品介绍链接地址：
- 云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
需要注意的是，本回答仅针对腾讯云相关产品进行介绍，不涉及其他云计算品牌商。
相关·内容
有没有这样的算法来处理n维alpha形状？它实现了吗？凹面外壳与alpha形状相关。
浏览 14提问于2020-05-15得票数 0
1回答
是否有C++ (Java，或类似的易于翻译到C++)的n维快速壳算法实现一般精度数字？
我知道实现的存在(是任意维数，是C/C++，但不是一般精度)。
浏览 5提问于2013-11-20得票数 1
1回答
因此：M({(0,0),(0,1),(1,0)})={(0,1),(1,0)}我的O(nh)算法：foreach p in P:Declare M as a set o
浏览 6提问于2011-12-14得票数 5
1回答
确定两个凸壳是否重叠
、、、
我试图找到一个有效的算法来确定两个凸壳是否相交。船体由N维空间中的数据点组成，其中N为3到10左右.有一种优雅的算法被建议使用，它使用来自did的linprog，但是您必须在一个船体中的所有点上循环，结果发现该算法对于低维非常慢(我尝试过，其中一个应答者也这样做了在我看来，该算法可以概括为回答我在这里发布的问题，并且我找到了一个我认为是的解决方案。本文认为一般线性规划问题形式为Ax + t_p >= 1，其中A矩阵包含_both
浏览 6提问于2019-12-19得票数 0
2回答
二维凸包的算法使用排序。假设有人给了你一个用凸包实现为黑盒的库。演示如何使用凸包算法对给定整数序列进行排序。短语“黑盒”意味着您不查看代码内部；您只知道输入和输出是什么以及结果是什么样子。你不能从凸包的库实现中“拉出排序算法”。您可以假设您可以调用凸壳算法作为原始步骤。
浏览 2提问于2012-11-28得票数 3
2回答
将凸多边形拟合成另一个多边形
、、、、
我正在寻找一种算法，我可以检查凸多边形(形状1)是否适合于另一个多边形(形状2)。我的应用:我有三维激光扫描仪测量原木，这给我的形状2。我也有不同的切割轮廓，我从其中考虑凸壳，给出形状1。
现在我想检查切割轮廓是否适合我的激光轮廓。
浏览 1提问于2017-05-11得票数 18
1回答
矩阵最大子阵
、、
在本章中，它列出了一个求数组最大值的算法： maxendinghere = 0 /\*ivariant: maxendinghere
浏览 1提问于2013-02-05得票数 1
回答已采纳
3回答
我们给它点的坐标(我们有n个点)。
我知道我没有考虑到橡皮筋拉伸的时间或收缩所需的时间。但假设我们有很多点，它(收缩/拉伸)所需的时间要比O(n
浏览 5提问于2015-02-23得票数 2
回答已采纳
5回答
N维匹配算法
、、
有谁知道在n维空间中开始研究匹配算法的好地方。例如，任何交友网站都必须使用某种算法来匹配两个人。我读到的是，我们可以在n维数组中映射一个人的特征，每个特征都有一个点系统。一旦我们有了一个人的所有(可用)特征，我们就可以在n维数组中的一个点上表示这个人。然后，匹配2个人就像在这个n维数组中找到2个点之间的最短距离一样简单。有没有人对这些算法的实现有什么参考？
浏览 0提问于2009-03-24得票数 5
1回答
在N (~ 500)维中，我希望找出最大的球体或矩形，使该球体/矩形不包含已存在的点。整个点集被限定在一个轴对齐的矩形框中(值的上下界)。
有没有什么已知的多项式时间方法/代码可以用来解决我的问题？两个众所周知的算法: i)矩形内最大的空矩形()和ii)在位置约束内寻找最大的空圆()不起作用。虽然上述算法的复杂度是N log N或N^2 log N，其中N是已经存在的点的数量，但复杂度也是凸壳或边
浏览 1提问于2013-07-11得票数 5
我有一组三维点，它们形成了一个二维多边形。它们是按顺时针或逆时针顺序排序的(一个或另一个，但我事先不知道是哪一个)。在二维空间中，在给定顺时针顺序的情况下，您可以使用叉积并查看生成的箭头的方向，以了解角度是否为凹角(因为您可以有效地检查它是左转还是右转)。然而，在不知道我的点是顺时针还是逆时
浏览 4提问于2017-01-09得票数 0
3回答
我试着从中了解算法，但没有得到多少。
首先将所有点投影到xy平面上，然后通过选择具有最高y坐标的点来找到一个绝对在船体上的边缘，然后执行一次礼品包装迭代来确定边缘的另一个端点。我们这样做是通过选择点，使所有其他点都位于这个三角形的右边，当适当地观察时(就像礼品包装算法中一样，我们选择了一个边缘，使得所有其他点都位于该边的右边)。(当我们创建一个新的三角形面时，我们在池中添加两条边；然而，我们必须首先检查它们是否已经添加到船体中，在这种情况下，我们忽略它们。)有O(n)面，每次迭代需要O(<e
浏览 4提问于2013-08-24得票数 22
2回答
我正在使用C++编写一些复杂的快速傅立叶变换算法，因此我需要实现像四元数和Hamilton-Eisenstein码这样的代数结构。该算法适用于该结构的二维数组。将它们实现为类的开销是多少？换句话说，我应该创建由四元数类组成的M维数组，还是应该创建M4数组并将4个数组作为四元数处理？使用类更方便，但是创建M*N个类并访问它们的方法，而不是仅仅使用数组-这不是太多的开销吗？我正在为大图像处理编写算法，所以性能对我来说很重要。
浏览 0提问于2010-12-24得票数 6
回答已采纳
3回答
简化凹壳
、、、
问题：找到:最适合的凹形船体，与点的原始几何形状相匹配。输出将是三维点中多边形的顶点。
我的问题是，是否有更好的方法来处理这个问题？上述解决方案的问题是，这些点可能会有噪声。此外，点的光栅化为2d，然后预先形成一个边缘发现是相当昂贵的。
浏览 1提问于2010-08-09得票数 2
回答已采纳
1回答
我想征求一个关于在平衡框架中实现二维树结构保持点的建议。如果我对平衡树的看法是正确的)： | |首先，考虑到根节点的拆分维度为0，我想知道我的预期结果是否正确然后，我想分享我的算法，并了解它是否是实现该算法的正确方法：
创建两个具有交换分裂维
浏览 3提问于2015-11-24得票数 0
2回答
对于路线地理围栏，我为折线中的每个2d点计算了所有可能的纬度和经度，距离为n米。在这一点上，我想计算这组点的凹壳。我找不到任何关于如何从gps坐标计算凹面船体的信息。有人能给我推荐一个教程吗？
浏览 7提问于2015-04-07得票数 1
1回答
PCA是一种降维算法，它有助于减少数据的维数。我还没有理解的是，PCA以递减的顺序给出了特征向量的输出，如PC1、PC2、PC3等。因此，这将成为我们的数据的新轴。我们实现了从n到n-k的降维.
是否有其他方法用于常设仲裁院？
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
3回答
我可以理解一维数组上Kadane算法背后的直觉，以及二维数组上的O(N^4)实现。然而，我在理解二维数组上的O(N^3)实现时遇到了一些问题。 for (int j = 1; j <= M; j++) }2)我不理解算法</e
浏览 3提问于2013-09-28得票数 4
回答已采纳
6回答
对于定维稠密线性系统(N=9) (矩阵是对称的、正半定的)，您建议采用哪种算法快速求解？
鲁棒 C++实现的实例值得赞赏。
2)正_semi
浏览 4提问于2012-11-13得票数 7
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
