我有一个数据框df1，其中的数据如下所示： 0 1 1 5 Adf2 = df1.groupby(['Item']).agg({'Item':'first','Sales':'sum'}) Item Sales
浏览 9提问于2018-01-09得票数 0
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我的原始数据帧包含来自几个实体的每小时数据。sample(5) of original dataframe 我使用了带有index=pd.Grouper(freq='M')的pd.pivot_table来获取每个按月分组的实体的值的总和。entityID'], aggfunc=np.sum).plot() .plot() directly after pivot_table operation on dataframe 然
浏览 8提问于2019-08-21得票数 1
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我有两个熊猫数据帧，一个叫fips_2018。它按县FIPS代码列出业务数量。第二个文件名为adjacentCounties，列出了县FIPS，每个相邻县占一行。我的目标是向fips_2018添加名为'# total_est‘的第三列，它将所有县与其相邻县相加。下面我提供了两个输入表fips_2018和adjacenCounties的示例，第三个输入表显示了fips_2018的最终结果。注意：'FIPS‘是字符串，'# of est’是整数，两个输入表在第二
浏览 29提问于2020-07-16得票数 0
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我有一个数据框，我在其中保存了所有相关的属性，另一个数据框中有一些属性，我想根据这些属性对第一个df进行分组。我知道如果你把一个序列(一列)作为参数，你可以按数据框分组，如果你把一个数据框作为参数，你就会得到一个错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimen
浏览 13提问于2021-11-05得票数 1
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在Pandas中保存更新的数据帧
、、、、
df.groupby(np.arange(len(df))//10).mean() 我使用了上面的代码，平均每10行取一次。我想保存这个更新后的数据框，但是执行df.to_csv操作就是保存我导入的原始数据框。 我还想将我的df (本质上是df.groupby数据帧)中的一列乘以一个数字，并生成一个新列。我该怎么做？
浏览 16提问于2020-10-17得票数 0
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我遇到了一个问题，为了生成一个新的列，我将groupby均值统计数据映射到一个数据帧列。 原始数据如下： ? 我开始创建一个新的数据框架，它将显示‘品牌起源’2018年的平均销售额。 然后，我继续将新数据帧转换为字典，以完成映射过程。我尝试将数据映射到原始数据框，但获得了NaN值。
浏览 11提问于2020-10-18得票数 1
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我想从我的一个Pandas数据框列中创建一个唯一值的计数，然后将具有这些计数的新列添加到我的原始数据框中。我试过几种不同的方法。我尝试将这些值合并回我的原始数据帧，但我希望合并的键在Index(ix/loc)中。
浏览 0提问于2013-07-18得票数 71
我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.barnodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框</e
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
我有一个数据框，其中有一个分类变量，其中组大小各不相同。在分类变量的每一组中，我希望分配一个介于1和10之间的随机数。我在1和10之间创建的随机数与特定组中的条目一样多。然后我使用了下面这行代码： grouped_vales = data.groupby("categories").categories.agg(newnumber = createrandomnum)然后输出是一个数据帧，其中每一
浏览 22提问于2020-01-24得票数 1
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我有一个很大的数据框，列如下：我想知道每个分组的A的最大值是否发生在B的最大值的+/-2秒内。现在，我有一个group，通过对每个分组来获得A和B的最大值的行，如下所示：
idxmaxA = df.loc[df.groupby(['SeqNum'])['A'].idxmax
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
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我已经按排序顺序构建了一个pandas数据框架，并希望遍历具有特定列的相同值的组。在我看来，groupby功能对此很有用，但据我所知，执行groupby并不能保证键的顺序。如何按排序顺序提取unqiue列值。Foo,1Bar,2我想要一个列表"Foo"，“酒吧”，其中的顺序是由原始数据帧的顺
浏览 2提问于2013-12-19得票数 5
我有一个包含X Y temperature Label列的数据框 标签是介于1和9之间的整数 我想添加一个额外的列my_label_mean_temperature，它将为每一行包含具有相同标签的行的平均温度我非常确定需要从my_df.groupby('label')开始，但不确定如何计算温度平均值并在原始数据框的所有行上传播这些值
浏览 25提问于2020-01-19得票数 0
使用字典将“Continent”列添加到现有数据框中，以与数据框中的国家名称匹配。我正在尝试按“Continent”列对数据框进行分组。ContinentDict= pd.Series(ContinentDict) Top15= Top15.grou
浏览 11提问于2019-04-26得票数 1
我正在尝试按组获得多个列的滚动总和，对datetime列进行滚动(即在指定的时间间隔内)。滚动一列似乎工作得很好，但是当我通过向量化滚动多列时，我得到了意想不到的结果。，但是我在这个过程中丢失了原始的索引。由于在我的数据中有些日期是相同的，我将不得不重新连接到group+date上的原始数据帧上，这是低效的。但由于以下原因而出乎
浏览 20提问于2020-06-27得票数 0
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我有一个大约360列的Pandas数据框。我希望根据在其余列中有多少列的值大于0的计数，将另一列添加到另一帧中。我的所有列的类型都是浮动64。如果这是我的原始数据帧0 1.5 6
浏览 23提问于2021-02-26得票数 0
我有以下格式的熊猫数据帧。对于col1中的每个组，我尝试计算‘价格’的平均值，并将其分配给除‘2015’年以外的同一组(在下面的结果数据框中)。该结果必须添加到原始数据帧中。我已经尝试过了，但不确定如何通过为其创建单独的行来分配中间结果。df_make_year.apply(lambda x: x.groupby('Col1'
浏览 1提问于2020-09-22得票数 0
我在一个数据帧的一列中有几个重复的地址，我想计算一下被复制的地址。我尝试了以下代码。import pandas as pddf['count'] = df.groupby(['Street'])['Street'].count()
df['count'] = df.groupby(
浏览 8提问于2020-10-16得票数 2
我在python中有一个很大的熊猫数据框。我有7列定期更新的原始数据，每次将新数据添加到列1-7的底部时，我都需要更新其他84列的新行中的值。我希望这样做，而不必重新计算整个84个其他列的所有值。因为在这些列中有数百万行。
浏览 11提问于2019-06-30得票数 0
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此数据帧已重新排序，以确保列“x”中的类别与列“y”按升序组合在一起。一旦我执行了这些更改，我将尝试对每个类别“x”的列“y”和“z”求和，以便始终将每一行与同一类别中的前一行相加。输出显示了正确的结果，但我现在正在尝试找到一种方法来简化最后12行，而不是为数据帧的每一行编写一行。
浏览 23提问于2021-06-22得票数 1
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AF=0.333333', 'AB=0;ABP=0;AC=6;AF=1;AN=6;AO=86', 'AB=0.461538;ABP=3.51141;AC=2']}) 我想拆分数据框中的列'A‘，并获得新的数据框6 86
3 AB=0.461538;ABP=3.51141;AC=2 0.461538 3.51141 2 None None None 我尝试使用
浏览 29提问于2017-03-01得票数 2
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