在第一步中,我导入要拟合的数据。qexp是我的自变量的值,RRexp是我要建模的实验数据。RRerr是他们的不确定性,qres是我的自变量中的不确定性(这里不使用)。minimize调用的f2min_inc函数。data[i][:,1]-data[i][:,4])/data[i][:,2] return res
这是一个
目前,我已经尝试使用lmfit中的Minimizer和model.fit。虽然Minimizer不包括加权误差条和model.fit,但似乎没有Minimizer那么统计。有没有一种在Minimizer中包含加权误差条的方法或者,有没有其他更好的合适的程序?Km = params['Km']
model = Vmax * x
我一直在使用Dapper调用存储过程,并将其传递给一个对象。例如:public int ID { get; set; } 我可以创建这个对象并将其作为参数传递给我的Execute调用。Dapper自动将所有这些属性映射到参数中,并执行存储过程。太棒了。
输出参数是什么?如果我的对象如下所示,我如何让Dapper用输出参数值填充该属性?public
// this class is in a framework, and the subclass use that framework. }是否有一种方法可以编写子类并用参数init的相同默认值重写a
超类位于框架内。项目使用此框架,并希望使用默认参数值覆盖函数,但似乎无法在覆盖函数中获得超类默认值。我可以在子类中编写另一个函数,比如检查参数是否为nil,然后用其默认值调用超类,否则,将