腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
python
类型
一次对整个
numpy
数组
的
转换
python
、
arrays
、
numpy
我
有
一个
numpy
列表,它
的
元素
类型
是
numpy
.float64,我想将列表中
的
所有
元素
转
换为
浮动。
numpy
.float中
的
每个
元素
转
换为
浮动。range(len(centroids[i])): mtx.append(row) 我想知道
浏览 1
提问于2018-05-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否
有
一个
Numpy
函数
可以
将
一个
元素
转
换为
与
其他
元素
不同
的
类型
?
python
、
numpy
我
的
代码如下: file_ = open('file.txt', 'r')data = [] temp= row.split() data.append(np.array(temp).astype(np.float64)) 我想将数组中
的
每一项都转
换为
浮点型,但最后一项除外,我希望它仍然是
一个
字符串
浏览 39
提问于2021-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
列表中
的
每个
元素
键入/转
换为
适当
的
类型
python
、
algorithm
、
numpy
我正在寻找一种方法,以键入或转换此列表中
的
每个
元素
,到适当
的
类型
。列表需要插入到SQL数据库中,因此列表中
的
每个第
一个
元素
都可能被键入到
一个
str,第二个输入到
一个
str,第三个输入到
一个
float等等(取决于列
的
类型
)。我已经遍历了每个
元素
,并对每个
元素
进行了分类,但是如果您有2.000.000项的话,这需要时间。
是否
浏览 3
提问于2022-04-06
得票数 0
2
回答
将
具有
Numpy
值
的
熊猫数据转
换为
pysparkSQL.DataFrame
python
、
pandas
、
numpy
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我使用random.int方法创建了
一个
2列熊猫df,以生成第二个应用groupby操作
的
第二列数据。df.col1是一系列列表,df.col2是一系列整数,列表中
的
元素
类型
为‘
numpy
.int 64’,
与
第二列
的
元素
相同,这是random.int
的
结果。当我尝试使用pyspark.sql (Df)创建spark.createDataFrame数据时,会得到以下错误: TypeError: not
类型</e
浏览 11
提问于2017-07-31
得票数 2
1
回答
如何
将
ndarray
的
指定
元素
转
换为
具体
类型
python
、
python-3.x
、
numpy
、
data-science
、
numpy-ndarray
我必须不用熊猫或
其他
什么
的
,只是纯粹
的
。 我从CSV文件中读取了
一个
很大
的
ndarray of
numpy
.str_,我想将每个列
的
每个
元素
转换成特定
的
类型
。例如,我知道在第二列中将有
一个
整数,我想将第一列
的
所有
元素
转
换为
numpy
.float,第二列
的
每个
元素
都转
换为
<em
浏览 0
提问于2021-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
其他
集合构建集合
的
有效方法
scala
在Scala中,
与
许多
其他
语言一样,
可以
使用
其他
集合中包含
的
元素
构建集合。例如,
可以
堆出
一个
列表:val l = List(1,2,3,4)val pq = PriorityQueue(l:_*)val pq = PriorityQueue[Int]() ++ l 在我看来,这两种方法是完全
不同
的
浏览 2
提问于2015-02-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
numpy
数组替换一维
numpy
数组中
的
元素
python
、
arrays
、
numpy
假设我
有
一个
numpy
数组x = np.array([0, 1, 2]),在python中
是否
有
一个
内置
函数
,以便
将
元素
转
换为
相应
的
数组?例如,我希望在x中将0
转
换为
1、0、0、1到0、1、0、2到0、0、1,预期
的
输出是np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]])。
浏览 3
提问于2017-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
numpy
数据
类型
转
换为
本机python数据
类型
的
更简便
的
方法
python
、
numpy
我
有
一个
具有
不同
数据
类型
的
元素
列表。我需要将所有的
numpy
.int64
numpy
.float64
转
换为
int或float。没有比这更简单/更紧凑
的
方法了:import datetime a = [np.float64(1.2), np.int64(123), 'blablabla'
浏览 2
提问于2020-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
numpy
ndarray转
换为
非
numpy
数据
类型
。
numpy
、
pandas
、
networkx
我正在尝试
将
np.ndarray
的
一个
元素
转
换为
本机整数
类型
。'
numpy
.int64'>>>> type(x.astype('something here')[0]) 这是最初在pandas上下文中提出
的
问题,但最终归结为astype(int)保持Series中整数
的
nu
浏览 6
提问于2014-02-07
得票数 0
1
回答
List to
Numpy
Array:如何在不添加额外值
的
情况下将
不同
大小
元素
的
列表转
换为
numpy
数组(例如Null或0)?
python
、
arrays
、
list
、
numpy
我
有
不同
元素
大小
的
列表。以下是参考资料
的
附件:从图像中
可以
看到,第一种表
元素
大小为is1095,第二种是对应16,第三种是66,等等。现在应该将此列表转
换为
NumPy
数组。据我所知,列表
的
所有
元素
都应该具有相同
的
转换大小。但是,我看到了一些堆栈溢出帖子( ),其中个人将
不同
元素
大小
的
列表转
换为
具有
浏览 6
提问于2022-03-04
得票数 0
1
回答
当除以
一个
大整数时,
Numpy
向python抛出,这是
一个
bug吗?
python
、
arrays
、
numpy
、
types
、
casting
下面是
一个
最小
的
代码示例:y = int(1e19)print( type(x/y) ) 在我
的
机器上,在前一种情况下,它打印
numpy
.float64,在后一种情况下,它打印float。我设想
不同
机器上
的
特定数字会有所
不同
,但重点是对于小ints,除
浏览 2
提问于2021-07-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何判断
numpy
数组
是否
包含SymPy符号
python
、
numpy
、
sympy
我
有
一组基于
NumPy
的
数值例程,能够轻松地处理符号
元素
是
一个
额外
的
好处(但不是主要用例)。在代码中
的
一些实例中,了解
NumPy
数组
是否
包含符号
元素
非常有用。问:测试
NumPy
数组
是否
包含符号
元素
的
最快方法是什么? 一种看似快捷
的
方法依赖于这样
一个
事实:如果存在任何符号
元素
,则dtype<em
浏览 39
提问于2020-08-24
得票数 0
5
回答
检查
numpy
数组中
的
类型
python-3.x
、
numpy
、
isinstance
我
有
不同
类型
的
数据。其中大部分是int,有时是float。int
的
大小
不同
,因此8/ 16/ 32位是大小。 在这种情况下,我要创建
一个
数值型转换器。因此,我使用isinstence()检查
类型
。关键是,我得到
的
很多数据都是
numpy
数组。我使用spyder作为IDE,然后我看到变量也是一种
类型
。但是当我输入isinstance(var,'type i read
浏览 7
提问于2016-10-28
得票数 29
回答已采纳
1
回答
foldLeft或foldRight相当于火花?
scala
、
apache-spark
、
spark-streaming
、
fold
、
rdd
在Spark
的
RDDs和DStreams中,我们具有
将
整个RDD转
换为
一个
元素
的
“约简”
函数
。然而,约简
函数
采用(T,T) => T,但是如果我们想在Scala中减少
一个
列表,我们
可以
使用foldLeft或foldRight,它采用( B) ( (B,A) => B)
类型
,这非常有用,因为您开始折叠时使用
的
是
其他
类型
,而不是列表中<e
浏览 2
提问于2015-08-04
得票数 10
回答已采纳
1
回答
用
NumPy
计算向量中
的
值
python
、
numpy
、
vector
、
scipy
我用
NumPy
。我
将
返回
一个
与
x长度相同
的
向量y[i],但是这个向量y中
的
值y[i]需要根据相应
的
x[i]从
不同
的
公式中计算。对于
NumPy
,我
可以
做一些明智
的
事情吗?或者,我
是否
必须遍历向量x,对于x中
的
每个
元素
浏览 4
提问于2015-04-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
函数
,该
函数
操作集合并返回相同
类型
。
python
我只是在用python编程
的
时候想知道这一点。如果我
有
一个
函数
foo,它接受
一个
集合(列表或元组,也许是set等)。并且以某种方式操纵它
的
元素
,例如过滤器,修剪,增加等等,这些
函数
应该返回相同
的
类型
吗?例如,如果它接受任何集合并过滤掉任何东西,它应该作为输出对象返回什么?真的很重要吗? 还有
其他
容器,如
numpy
。所以我
有
一个
numpy<
浏览 0
提问于2018-01-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
不同
类型
的
多个
numpy
数组组合在一起
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我
有
两个多维
numpy
数组,其中
的
元素
可以
是
不同
的
数据
类型
。我想把这些数组连接成
一个
单数组。基本上我
的
数组看起来像这样:b = [['Positive'], ['Negative'], ['Positive&
浏览 0
提问于2021-01-23
得票数 0
1
回答
如何有效地
将
numpy
.int8数组转
换为
值移位
的
numpy
.uint8数组?
python
、
numpy
我
有
一个
有
符号字节(dtype int8)
的
大型
numpy
数组。它包含整个范围内
的
值-128到+127。我想通过在每个
元素
中添加128个来有效地
将
这个数组转
换为
一个
无符号字节(dtype uint8),例如-128→0,0→128,+127→255等等,所以结果当然仍然适合于
一个
无符号字节。简单
的
元素
添加给出了正确
的
数值结果,但是除了源数组之外,
浏览 8
提问于2011-10-10
得票数 8
回答已采纳
2
回答
两种vector<bool>
与
SSE
的
比较
c++
、
x86
、
sse
、
simd
我
有
两个vector<bool> A和B。例如:B = {0,0,1,1} 结果
将
等于2。我
可以
使用,但它只是比较16个
元素
(也就是说,我应该
将
0和1
转
换为
char,然后进行比较)。
是否
有
可能每次
将
128个
元素
与
SSE (或SIMD指令)进行比较?
浏览 5
提问于2015-12-13
得票数 7
回答已采纳
2
回答
Python 3-对位置p处
的
两个矩阵
的
两个布尔值执行AND运算
python-3.x
、
matrix
我
有
一个
矩阵和
一个
转
置
的
实例。我想要应用
一个
&操作来确定两个值
是否
都为True。如果两个值都为True,我
将
执行return True。我
有
Numpy
可供我使用,然而,我看不到
一个
函数
可以
让我; m1[i][j] & m2[i][j] 用于所有
元素
对。
浏览 66
提问于2020-03-28
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
机器学习之计算工具库(一)
Python笔记-NumPy
Numpy基础知识点汇总
Data Science Numpy基础(一)
Numpy基础梳理笔记
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券