例如，如果我的数组是array([[1, 0],我想让它返回：array([[[0, 0],
[0, 1]],
浏览 1提问于2018-02-18得票数 1
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我对Python非常陌生，我正在寻找一个数据结构来存储来自具有不同参数的度量的结果。我有两个参数，param_1_vals = [10, 20, 30, 40]和param_2_vals = [1, 2, 3, 4]，用它们进行一些计算，最后得到一个结果result，这是一个Numpy因为我在嵌套的for对象中循环了参数，所以对于每一个参数组合，我都会得到一个<e
浏览 2提问于2016-01-07得票数 0
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我想把两个不同形状的numpy数组相乘。结果应该以这样的方式广播，例如，具有形状(3，)和(5，)的数组的乘法返回具有形状(3,5)的数组。我知道使用array1：，numpy.newaxis*array2numpy.newaxis，：可以做到这一点。但我要找的是更一般的<e
浏览 31提问于2020-05-15得票数 1
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我有两个numpy 1D字符串数组和一个函数，它接受两个字符串，并根据两个输入字符串之间的一些关系生成分数。return score
是否有一种有效的方法(也许使用numpy)将该函数应用于两个数组的所有组合，从而生成一个具有我可以从中选择最大分数的数组？
浏览 4提问于2022-09-19得票数 -1
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但我没有索引值，只是在不同数组中的相同索引中有一个。例如，我有b = array([0,1,0,1])array([4,6])
可能值得一提的是，我的a数组</em
浏览 7提问于2015-12-17得票数 3
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我有一个5000*3072的多维数组，我使用以下命令将其分成5个1000*3072的块函数。现在对于迭代，我需要组合数组的不同组合 1st iteration:2nd iteration: 0,1,3,4
浏览 30提问于2018-01-19得票数 -1
我正在解一个大型的非线性方程组，我需要很高的数值精度。我目前正在使用sympy.lambdify将方程组及其Jacobian的符号表达式转换为矢量化函数，该函数以ndarray作为输入，并返回ndarray作为输出。默认情况下，lambdify返回一个d类型为numpy.float64的数组。是否有可能让它返回一个</e
浏览 0提问于2014-10-08得票数 2
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我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。这是非常直截了当的-它看起来应该返回一个浮点数，实际上，当给一个浮点数或整数作为参数时会这样做：对我来说，奇怪的是(根据numpy上的一些脚注)，当传递一个numpyndarray时，这个
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
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假设我们有一个用于创建numpy数组对象的numpy数组的函数：get_numpy_array_obj3, 4), (4, 2)]C = A * B - (
浏览 4提问于2018-02-18得票数 0
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在numpy库中，可以将一个列表传递给numpy.searchsorted函数，通过它一次搜索一个不同的列表--一个元素，并返回一个与保持顺序所需的索引大小相同的数组。例如：n=[2,4,6,8,10]将返回[1,2,3,4,5]，
浏览 20提问于2022-02-28得票数 4
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在Python2.7中是否有一个统计模块(例如，总体标准差)？我发现了Python3的这个链接，并且会发现使用它非常有用……
numpy.std(a[0,1:9])
但是，我想要做的是从numpy数组中提取<
浏览 0提问于2014-11-20得票数 0
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我编写了一个小程序，目前正在使它在不同的操作系统上工作。我的程序严重依赖于numpy版本1.6引入的函数count_nonzero。
我的主要工作站是带有numpy (ver )的Debian。但是，在windows上，安装可能会涉及1.6以下的旧的numpy版本，其中count_nonzero命令不可用。因此，我需要一个自定义的</em
浏览 1提问于2013-03-30得票数 0
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我有一个28x28的numpy数组，我想创建一个新的元组的numpy数组，每个元组表示原始数组中的一个索引，类似于：[(0，0)，(0，1)，...，(0，28)，(1，0)，(1，1)，...，(1有没有一种简单的方法？
浏览 24提问于2020-04-14得票数 3
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我想为numpy数组实现一个滚动连接函数。例如，如果我的numpy数组如下： [1.5] [1.8] ...[1.2] [1.5]] [[1.0] [1.0 1.5 1.6]输入
浏览 4提问于2017-04-11得票数 0
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我有一个函数(MyFunct(X))，根据X的值，它将返回一个3D numpy数组(例如np.ones((5,2,3))或空数组(np.array([])) )。调用MyFunct时具有一系列不同的X值，其中一些值将导致返回空数组，而另一些则不会。
我想要创建一个新的3D numpy数
浏览 3提问于2016-03-04得票数 0
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我有一个复杂的函数，它有两个参数x和y，并返回一个整数值i。信息I保存在一个带有形状的numpy数组FF中(200,200)。FF中的元素值i在0到39999之间，在整个数组中不被分配两次。数组FF是预先计算的，并在创建数组SF时存在。(参见下文)附加信息:复杂函数计算qrcode的NxN矩阵
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
我试图理解为什么ndarray的平面迭代器会像它那样工作。比方说，让A成为(N, N)形状的天才吧。将A的对角线元素设置为1值。这样，A.flat就像A上的一个视图。但令人惊讶的是，不修改A (就像如果A.flat是视图一样)。A.flat是flatiter对象，而不是A上的视图。这背后的理由是什么？是否有可能将其作为一种观点
浏览 3提问于2014-02-22得票数 1
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我有一个列表，它由几个具有不同形状的numpy数组组成。我想将这个数组列表重新组合成一个numpy向量，然后改变向量中的每个元素，然后将其重新构造为数组的原始列表。例如：[numpy.zeros((2,2)), numpy.ones((3,3))]
[0,0,0,0,1,1,1
浏览 7提问于2015-11-11得票数 2
据我所知，==检查值的相等性，而is检查值后面的结构的一致性(就像其他语言中的===一样)。鉴于此，我不明白以下几点：Out[19]: np.isnan(30) is FalseFalse(5 == 4) == FalseTrueOut[23]: 看起来好像np.isnan()将False作为值返回，而不是作为标识<em
浏览 2提问于2017-02-16得票数 3
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假设我们有一个具有NxMxD形状的数组。我想要一个带有D NxM数组的列表。np.dsplit(myarray, D)[myarray[..., i] for i in range(D)][np.squeeze(subarray) for subarray in n
浏览 2提问于2015-03-11得票数 6
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