在Ubuntu安装和使用Anbox完整说明（一种在Linux使用Android应用的方法） ? ? ? ? ?...Anbox安卓apk应用安装及使用说明和常见问题 https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/84671811 Anbox是一种基于容器的方法，用于在常规...此方法使用snapcraft，同样可以按着QQ和微信等，也可以安装机器人操作系统ROS 1和2，如下： ? ? ?...上游snapd项目的工作已经开始，以获得对完全禁闭的支持。 由于使用--devmode快照的副作用不会自动更新。...要更新到更新版本，您可以运行： $ snap refresh --beta --devmode anbox 有关当前可用版本的快照的信息可通过以下方式获得： $ snap info anbox 可用的快速通道
我用的注入和HooKApi方案是采用微软的detour库。关于如何HookApi的方法，可以参看我之前的《一种注册表沙箱的思路、实现——Hook Nt函数》。...这两种方法各有其优缺点，方法1比方法2少1个线程，但是存在一种场景：当点击被注入程序顶层窗口的非客户区时，我们的窗口会被盖掉，因为这个时候还没轮到我们窗口处理该消息（SetWIndowsHookEx WH_CALLWNDPROCRET...方法2就是比方法1多出线程数，如果我想创建两个窗口，就多出两个窗口线程，以此类推。如我设想的需求，我将创建一个管理外框异形空心窗口的线程和一个“标题”窗口，那就多出两个线程。 ...，但是为了尽量减少刷新的次数，我会多加个判断：改变的位置和大小是否和现在的位置和大小一致，如果一致则不做任何操作，否则刷新。...在窗口显示时，如果我们使用ShowWindow和MoveWindow这类的函数，会导致我们我们窗口还可以获得焦点。我们要使用SetWindowPos，最后一个参数要带上SWP_NOACTIVATE。
当然，对于大多数人来说，可能有一个最佳的学习路径，但学习是一种量身定做的体验，所以我不想贬低其他人通过使用不同的可视化方式所获得的好处。但请记住，真正理解SQL连接的最好方法是进入代码并进行实践！"。...赞成使用SQL文氏图的人主要回应了两点。 虽然维恩图在技术上可能并不正确，但它有助于人们记住连接的类型，而且更简单易懂。 根据所选列的不同，连接和集合操作的结果可能完全相同。...◆ 维恩图的一个替代解决方案 有一篇 popular article in 2016也反对使用维恩图，作者提出了另一种图，叫做 "连接图"。下面是一个内联接的例子，它被可视化为一个联接图。...不管怎么说，这个可视化似乎对一些难以理解使用SQL连接的人有帮助。每个可视化都有其局限性。 ◆ 方格旗图 当我在回顾将SQL连接可视化的不同方法时，我发现了我个人的最爱。...与连接图类似，连接产生的输出表显示在右边 在适用的情况下会显示空值，这正是在SQL中执行连接时的情况 可以显示交叉连接，与维恩图相比，这是一个优势。 显示了SQL语法供参考，类似于维恩图的小抄。
当然，要使用哪种一般会是团队的选择，而且往往更多情况下是 查询构造器 和 模型 两个结合起来使用。 好了，话说回来，我们还是看看代码。...查询语句相对来说会复杂一些，我们在测试代码中增加了 where() 、orderBy() 和分页相关的组织函数。最后，通过一个 get() 函数就可以获得列表的信息。...大家可以看到，在代码中我还使用了一个 toArray() 结尾，这样返回的就是一个数组。如果在没有做其它设置的情况下，这个数组里的每一项会是一个 stdClass 对象。...我们又发现了一个设计模式在 Laravel 框架中的应用，意外不意外，惊喜不惊喜！ 连表查询 普通的连表查询的使用还是非常简单的，我也就不多说了，下面的代码中也有演示。...不过它会中断程序的运行，我们还有另一个方法 dump() ，输出的内容是和这个 dd() 方法完全相同的，但它不会中断程序的运行。 有这三大神器，相信你对 查询构造器 的调试就能够得心应手了吧！
在 SQL 中经常会使用JOIN操作来组合两个或多个表。有很多种不同种类的 JOINS操作，并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。...SQL语句提供了很多种JOINS 的类型： 内连接 外连接 全连接 自连接 交叉连接 在本文将重点介绍自连接和交叉连接以及如何在 Pandas DataFrame 中进行操作。...df_manager2 的输出与 df_manager 相同。 交叉连接 交叉连接也是一种连接类型，可以生成两个或多个表中行的笛卡尔积。它将第一个表中的行与第二个表中的每一行组合在一起。...下表说明了将表 df1 连接到另一个表 df2 时交叉连接的结果。 示例 2：创建产品的库存 此示例的目标是获取服装店的库存，可以通过任意的SKU（这里是颜色）获得组合。...也可以使用 pandas.concat () 函数，与 pandas.merge () 函数相同的结果。
else { // for the last default broadcast nested loop join smallerSide } } 该方法先根据表的统计信息找出左表和右表中...是否可构造本地HashMap Shuffle hash join过程中，如果数据量不大，就可以用本地哈希表保存Shuffle中间结果，提高效率。...与Broadcast hash join相同的，Shuffle hash join也是先检查右表，后检查左表。...以右表为例，还需要满足以下3个条件： 右表能够作为build table； 能够从右表构建本地HashMap； 右表的数据量比左表小很多（即muchSmaller()方法），“很多”在代码中规定为3倍。...这时会先检查表是否可以被广播，如果可以，会使用Broadcast nested loop join策略。
通过在高层 API 中注入声明式的特性、在运行时使用优化器动态地优化，批处理框架长得越来越像 MPP 数据库（也获得了类似性能）。...然后 Reducer 函数会将 join 结果进行输出。 Broadcast hash joins 小表广播。如果 join 中的一个表数据量很小，可以完全加载进内存的哈希表里，则不用对其进行分片。...Partitioned hash joins 分桶哈希。如果两个待 join 输入使用相同的方式进行分片（相同的 key、相同的哈希函数和分区数），则广播哈希算法可以在每个分区内单独应用。...由于框架的存在，用户侧的批处理代码无需关心容错机制的实现细节：即使在物理上有大量错误重试的情况下，框架可以保证在逻辑上最终的输出和没有任何故障发生是一致的。...在这种情况下，任何时刻都有可能有新的数据流入，任务会永不结束。我们之后可以看到，虽然批处理和流处理在某些方面有相似之处，但对于输入的无界假设，会在构建系统时对我们的设计产生诸多影响。
当构建一个组时，从组中收集逻辑属性，包括组的基数和模式，从中推导出我们的下界。由于下界仅基于组的逻辑属性，因此可以在不枚举组中的任何表达式的情况下计算出来。...这种顶级匹配在实际绑定规则之前进行，因此可以消除许多明显不匹配的表达式。 方法promise()用于决定应用规则的顺序，甚至可以选择不应用规则。...从这个例子可以看出，如果搜索具有许多不同的所需物理属性，例如在不同的属性上排序，那么在搜索空间的一个组中可能会有许多具有相同名称但不同参数的enforcer。这可能是一种潜在的浪费。...我们需要对每个物理多表达式使用新的上下文执行 O_INPUTS，以计算物理多表达式的成本，并在可能的情况下为该上下文生成一个优胜者。 在 Cascades 中，优化组的任务不涉及物理子树。...这个算法在Columbia中与Cascades中的算法是相同的。 在找到绑定之后，会调用RULE::condition()方法来确定规则是否实际适用于表达式。
这种场景往往更会出现在数据不止存储在salesforce端，还有其他平台有数据的存储或者访问。这种情况下可以使用Streaming API。...这些字段有几个需要详细的描述一下： Query：Query在PushTopic的作用不言而喻，定义了哪些数据可以满足条件进行推送。Query语法和SOQL基本相同，但是有一些情况不支持。...一条记录有可能出现增删改等很多的事件，每一个广播事件通过replayId作为编号，replayId在org和渠道中是唯一的，即使事件被删除后，此事件对应的replayId也不会被重用，订阅者可以通过赋值...当新建PushTopic想要查看是否创建成功以及是否生效，或者模拟PushTopic的订阅，可以使用workbench查看相关的状态，这里以Account为例，监听Account增删改事件，有以上事件则会发送通知...如果订阅是在页面或者组件中使用，可以使用Cometd进行操作，Cometd提供了基本方法用来实现客户端订阅操作，详见Cometd API。
SQL还支持更显式方法调用交叉连接： select * from t1 cross join t2; 此语句和前面等价 二、内连接 SQL查询的一个重要组成是使用where子句过滤结果。...然而，对于现代SQL查询优化器，还不清楚这是否是一个真正的优势，优化器很可能会为这两者生成完全相同的底层操作序列。...例如，考虑客户下订单，订单细节在一个单独的表中(因为客户可以有多个订单)。...•第二个查询使用子查询列出t2中不匹配的所有名称。 •我们在这里显式地列出列名，因为列名必须与两个统一的表完全匹配。...如果您关心在输出中看到重复，而数据库不支持完整的外部连接，这是一种更准确的写法(尽管效率较低)： select * from t1 left join t2 using (id)union allselect
如果某个 key 出现了多次，排序环节会让其在在列表中集中到一块，因此可以在不在内存中保存过多状态的的情况下，对具有相同 key 的数据进行汇总处理。...Reducer 在调用时会传入一个 key 一个 Iterator（迭代器），使用该迭代器能够访问所有具有相同 key 的记录（极端情况下，内存可能放不下这些记录，因此是给一个迭代器，而非内存数组）。...如果某个 join 的输入存在热点数据，你可以借助一些算法来进行缓解。例如，Pig 中的偏斜 join（skewed join）方法会事先对所有 key 的分布进行采样，以探测是否有热点 key。...这种技术很像我们在负载偏斜和热点消除中讨论过的相关技术，在多分片数据中，使用随机分片的方法来消除热点。 Hive 的偏斜连接（skewed join）采用了另外一种方法来进行优化。...在这种情况下，是否有足够小的、能够载入内存的输入已经无关紧要，因为 Mapper 可以以类似普通 Reducer 的方式对输入数据进行归并：都以 key 递增（都递减也可以，取决于输入文件中 key 的顺序
查询改写（Transformations） 优化器有几种更改查询的改写，在仍然返回相同结果的同时，让查询变为更适合MySQL。...一种方法是使用CountryCode上的索引查找索引中的匹配行，然后查找请求的行值。另一种方法是进行全表扫描并检查每一行确定它是否符合where条件。...MySQL8.0 的优化器可以讯问InnoDB是否查询所需的记录可以在缓冲池中找到，或者是否 必须从从磁盘上读取记录。这对执行计划的改进，有巨大的帮助。...这就是为什么索引和直方图对于获得良好的查询计划非常重要。在确定查询计划的最后，会对单个部分和整个查询进行成本估算。这些信息有助于了解优化器到达查询执行计划。...每一种都值得独立开篇来讨论，每一种都有它使用的场景,（生产上做操作有绝对的安全保障吗？）。 1、explain（explain 后面的sql，真的不会执行 or 产生cost吗？
EasyNVR视频平台的登录方式有两种，一种是用户名登录，也就是需要输入用户名密码，一般在企业内部，管理人员可以设置可登录人员，并分配用户名和密码用于登录；另一种就是匿名登陆，这种登录方式相当于游客登录...，匿名登录状态下，游客可以查看内容，但不能添加设备做配置，当然，实际使用时如果不需要此功能，在我们登录鉴权页面是可以关闭匿名登陆的。...我调出了开发者模式，通过浏览器观察调用接口的返回数据，可以看到使用匿名登陆查看接口返回的数据为空，所以在前端没有显示内容。 ? 而使用管理员登录查看接口返回的数据是有内容的。 ?...由此可知，是后端返回数据导致的使用匿名登录为空，从而导致前端设备分组资源为空。于是我看了下后端代码，发现是此处逻辑有问题，游客账号和管理员账号拥有一样的权限，缺少了对游客账号的判断。...Joins(joinStr) } 修改过后匿名登陆的情况下也可以显示设备资源了： ? EasyNVR流媒体解决方案 ?
，这里仅以示例的程序中涉及到的源码中的class、object和方法，绘制成xmind图如下，想细心研究的可以参考该图到spark源码中进行分析。...Hint 应用到Spark SQL 需要注意这种方式对Spark的版本有要求，建议在Spark2.4.X及以上版本使用，示例： 3.小文件定期合并可以定时通过异步的方式针对Hive分区表的每一个分区中的小文件进行合并操作...在parquet里有独特的意义 由于上面的原因，在将Hive metastore parquet转化为Spark SQL parquet时，需要兼容处理一下Hive和Parquet的schema，即需要对二者的结构进行一致化...主要处理规则是： 1.有相同名字的字段必须要有相同的数据类型，忽略nullability。...rank 对组中的数据进行排名，如果名次相同，则排名也相同，但是下一个名次的排名序号会出现不连续。比如查找具体条件的topN行。RANK() 排序为 (1,2,2,4)。
然后对于某些维度之间是不需要创建如此多的组合的。例如，你有三个维度：continent、country和city（在层次结构中，“较大的”维度总是先出现）。...派生列（Derived Columns） 当一个或者多个维度（这些维度必须处于维度表上，称之为“派生的”）可以由其他维度（通常该维度是对应的FK，称之为“主列”）推导得出的时候，使用派生列。...奥秘就在于FK和PK总是独一无二的，Kylin能够首先对FK使用过滤或者组合，然后在你没有察觉的情况下将它们替换为PK。...）和DimB之间有一种特殊的映射： dimA dimB dimC 1 a ?...在这种情况下，给定一个DimA的值，对应的DimB的值也就确定了，所以我们可以说，dimB可以被dimA推导得出。
什么是ORM ，即Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射， 这样，我们在具体的 操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象...ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建⽴在概念模型的基础上的。...域模型是⾯向对 象的 关系模型是⾯向关系的 ⼀般情况下，⼀个持久化类和⼀个表对应，类的每个实例对应表中的⼀条记录， 类的每个属性对应表的每个字段。...Find，比如db.Limit(1).Find(&user)，Find方法可以接受struct和slice的数据。..., "411111111111").Find(&user) Joins 预加载 您可以使用 Joins 实现单条 SQL 预加载关联记录，例如： db.Joins("Company").Find(&users
SQL不仅在传统的数据库如Oracle, SQL Server, MySQL中广泛使用，在现代的BigData和NoSQL系统中也扮演着重要角色。...JOIN是一种通过使用每个表通用的值来组合来自一个或多个表的列的方法。JOINS是一项关键技能，也是一个常见的面试问题，可帮助您完成复杂数据库的大量工作。...回到 JOINS，让我们看看下面的数据集以了解它们的工作原理： 例如，您想要一个包含所有用户和事件表数据的表 为此，您将使用外连接。...在这种情况下，我们将使用户表成为用于左连接的第一个表（左表）。 右连接的工作方式与左连接完全相同，唯一的区别在于基表。在左连接中，表 1（左表）被视为基础，而在右连接中，表 2（右表）将被视为基础。...这是通过两种方式实现的，一种是使用JOIN，另一种是使用子查询。 现在假设我们有两个表：一个是员工表 Employees ，另一个是部门表 Departments。
因此，增加join_buffer_size的大小在某些情况下可以显着提高性能。...哈希连接通常要比嵌套循环连接更有效，特别是如果内存可以容纳其中一个表的情况下更加高效。 哈希连接算法（hash join algorithm）将连接操作分为两个阶段：构建哈希表和扫描哈希表。...MySQL 8.0.18版本，支持使用BNL/NO_BNL和HASH_JOIN/NO_HASH_JOIN提示来控制是否使用哈希连接；也支持通过设置optimizer_switch系统变量的hash_join...=on/off参数来控制是否使用哈希连接 MySQL 8.0.19及更高的版本，无法控制SQL查询是否使用哈希连接。...，EXPLAIN 的任何一个选项都可以看出执行计划是否使用了Hash Join。
这与以前相同，但是现在您在数据流1和2中都具有不规则的延迟，并且没有固定的模式将其值设为1。 Key D —值D到达，但是没有观察到值D'。考虑以下- 您要等多久才能获得价值D`？...如果值D`可以从至少5秒到接近1小时的任何时间出现，该怎么办？ 如果这是一个外部联接，而您必须决定何时单独发出值D，该怎么办？ 如果在前一种情况下，在发出值D 1分钟后到达值D`，该怎么办？...您可以在数据流应用程序中执行相同的操作。但是，在继续使用此方法之前，您需要考虑以下事项。 您将多久访问一次配置？...如果需要为每个事件访问配置，并且事件数量很多（超过一百万RPM），那么您也可以尝试其他方法。一种是将配置存储在作业状态中。这可以使用状态处理在Flink和Spark中完成。...选择是使用快速数据库，还是通过在应用程序内部存储状态来消除网络调用。 您的配置有多大？ 如果配置很大，则仅当配置可以拆分到多个服务器时才应使用应用程序内状态，例如，一个配置为每个用户保留一些阈值。
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