前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目，感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下，手把手教你用Java打造一款简单故事书（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单故事书（下篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（下篇）接下来的几篇文章是关于Java基础的，希望对大家的学习有帮助，欢迎大家在讨论区留言。
算法（algorithm）就是一个过程，是一种特殊的过程。它必须描述为一个有限步骤序列，且必须在有限时间内结束。每个步骤必须是良好定义的，达到人类可用一支笔和一张纸执行它的程度。
一个 int 类型通常是 4 个字节，因此从上面的示例中，4 x 5（4 字节 x 5 个元素）= 20 字节。
简介： 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念，访问数据的存取方法，表之间的连接等内容。 并有总结和概述，便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一．相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二．oracle访问数据的存取方法
本文，将重点阐述用Python如何读取Excel文件（xlsx），重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取多个Excel文件。
之前学习的都是一些常用的方法，为了使我们的学习更加的完整，我们在这里学习一些特殊的方法。
循环神经网络（recurrent nerual network）或RNN是一类用于处理序列数据的神经网络，就像卷积网络是专门用于处理网格化数据X的神经网络。循环神经网络是专门用于处理序列
这是有关对象管理的系列文章的第11个教程。通过增加生长和死亡的行为，它引入了更多的行为来丰富形状的生长和销毁。
即使你以前没有使用过 DOS，你也可能知道它的命令行 shell，即 COMMAND.COM。它已经成为 DOS 的同义词，FreeDOS 为此也实现了一个类似的 shell，称为 “FreeCOM”，但也命名为 COMMAND.COM，就像在其他 DOS 系统上一样。
众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简
原作者丨Erik Marsja 编译者丨老齐 本文将重点阐述用Python如何读取Excel文件（xlsx），重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取多个Excel文件。 如果你阅读过《数据准备和特征工程》这本书，就肯定知道，在书中，作者介绍了如何使用Pandas读取Excel文件。在阐述本文的同时，你所看到的书中的方法，依然有效且常用。本文的目的主要是要介绍另外一种方法，并且这种方法也有它的特点。 Openpyxl简介 openpyxl模
转载于36大数据，原文作者：Selva Prabhakaran 译者：fibears
1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。这是真的吗？当然有可能 ，关键在于你如何操作！
Linq调试有3种方法，准确来说是2种，因为LinqPad算是复制代码段到外部了。。
CassandraTemplate应该始终配置为 Spring bean，尽管我们之前展示了一个示例，您可以在其中直接实例化它。但是，因为我们假设了创建 Spring 模块的上下文，所以我们假设存在 Spring 容器。
分布式系统利用卸载来减少 CPU 负载变得越来越流行。远程直接内存访问 (RDMA) 卸载尤其变得流行。然而，RDMA 仍然需要 CPU 干预来处理超出简单远程内存访问范围的复杂卸载。因此，卸载潜力是有限的，基于 RDMA 的系统通常必须解决这些限制。 我们提出了 RedN，这是一种原则性的、实用的方法，可以实现复杂的 RDMA 卸载，无需任何硬件修改。使用自修改 RDMA 链，我们将现有的 RDMA 动词接口提升为图灵完备的编程抽象集。我们探索使用商用 RDMA NIC 在卸载复杂性和性能方面的可能性。我们展示了如何将这些 RDMA 链集成到应用程序中，例如 Memcached 键值存储，从而使我们能够卸载复杂的任务，例如键查找。与使用单侧 RDMA 原语（例如 FaRM-KV）的最先进的 KV 设计以及传统的 RPC-over-RDMA 方法相比，RedN 可以将键值获取操作的延迟减少高达 2.6 倍。此外，与这些基准相比，RedN 提供性能隔离，并且在存在争用的情况下，可以将延迟减少高达 35 倍，同时为应用程序提供针对操作系统和进程崩溃的故障恢复能力。
⭐重头戏来啦！真的很难很繁琐，每个命令下面又有许多个小参数，套娃！先记录下来以后要多看看~
f语句是指编程语言（包括c语言、C#、VB、java、php、汇编语言等）中用来判定所给定的条件是否满足，根据判定的结果（真或假）决定执行给出的两种操作之一。
NumPy是Python的一个扩展库，负责数组和矩阵运行。相较于传统Python，NumPy运行效率高，速度快，是利用Python处理数据必不可少的工具。
VBA编程是Office系列软件自带的编程功能，也就是说不只是Excel，Word和PPT也能进行VBA编程。而“宏”可以理解为一组自动化程序，执行一个宏就能执行其对应的一系列操作。创建宏主要有两种方法，一种是录制宏，也就是将人的一些操作录下来，需要的时候执行宏就可以自动重复这些操作；另一种就是本文要介绍的，通过VBA编程来自己写一个宏。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
Hint是Oracle数据库中很有特色的一个功能，是很多DBA优化中经常采用的一个手段。那为什么Oracle会考虑引入优化器呢？基于代价的优化器是很聪明的，在绝大多数情况下它会选择正确的优化器，减轻DBA的负担。
b. ☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）：
Pug是一款健壮、灵活、功能丰富的HTML模板引擎,专门为 Node.js 平台开发。Pug是由Jade 改名而来。
2019年6月，Stephen Wolfram宣布，公司正式发布Wolfram函数资源库，这是一个可以立即用于Wolfram语言的函数资源库。从那时开始，这个资源库已经发展成了拥有超过20大类1,000种函数的资源库。
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。
在掌握JavaScript这门灵活而强大的编程语言的过程中，不仅仅是学习基础知识那么简单。今天，我将为大家分享20个JavaScript的专业技巧，这些可能对初学者来说并不那么熟知。通过对比初学者（或者说“新手”）和经验丰富的开发者（或者说“专家”）在这些技巧上的不同处理方式，你可以提升你的编码技能，编写出更高效、简洁、优雅的JavaScript代码。
数独游戏，一行代码搞定N皇后问题，0.1秒玩胜Matlab之父Cleve Moler的四阶幻方！
上篇博客 AndroidStudio-断点调试-也许你该知道断点调试是有多么的美好 ,记录了AndroidStudio上断点调试的基本流程和debug面板按钮介绍.这一篇就给大家分享一点调试的小技巧,让我们的代码调试变得更有效率.
Python 是一种极其多样化和强大的编程语言！当需要解决一个问题时，它有着不同的方法。在本文中，将会展示列表解析式（List Comprehension）。我们将讨论如何使用它？什么时候该或不该使用它？
在基于激光的自动驾驶或者移动机器人的应用中，在移动场景中提取单个对象的能力是十分重要的。因为这样的系统需要在动态的感知环境中感知到周围发生变化或者移动的对象，在感知系统中，将图像或者点云数据预处理成单个物体是进行进一步分析的第一个步骤。
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。
线程是可以在单个应用程序中同时执行多个代码路径的几种技术之一。尽管操作对象和 Grand Central Dispatch (GCD) 等新技术为实现并发提供了更现代、更高效的基础设施，但 OS X 和 iOS 也提供了用于创建和管理线程的接口。
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
当您确切地知道要循环执行代码块的次数时，可以使用 for 循环而不是 while 循环
通过设计，Python将便利性，可读性和易用性置于性能之上。 但这并不意味着您应该适应缓慢的Python代码。 您可能需要采取一些措施来加快速度。
JavaScript是目前所有主流浏览器上唯一支持的脚本语言，这也是早期JavaScript的唯一用途。其主要作用是在不与服务器交互的情况下修改HTML页面内容，因此其最关键的部分是DOM（文档对象模型），也就是HTML元素的结构。通过Ajax可以使HTML页面通过JavaScript，在不重新加载页面的情况下从服务器上获取数据并显示，大幅提高用户体验。通过JavaScript，使Web页面发展成胖客户端成为可能。
最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。
blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838
今天给大家介绍以色列理工学院Kira Radinsky课题组发表在CIKM会议上的一篇文章“Multi-Property Molecular Optimization using an Integrated Poly-Cycle Architecture”。分子先导优化是药物发现的一项重要任务，重点是生成类似于候选药物但具有增强属性的分子。大多数先前的工作都集中在优化单个属性上。然而，在实际环境中，作者希望产生满足多个约束条件的分子，例如，效力和安全性。同时优化这些属性是困难的，主要是由于缺乏满足所有约束的训练样本。作者在文章中提出了一种基于集成多循环架构(IPCA)的多属性分子优化新方法，该架构分别学习每个属性优化的转换，同时限制所有转换之间的潜在嵌入空间，能生成同时优化多个属性的分子。同时，作者提出了一种新的损失函数，它平衡了单独的转换并稳定了优化过程。我们评估了优化两个属性——多巴胺受体(DRD2)和药物相似性(QED)的方法，结果表明基于IPCA的多属性分子优化方法优于之前的先进方法，尤其是当满足所有约束且训练样本稀疏的情况。
到目前为止，我们已经看到当前授予和等待授予的访问权限表示为内存中的记录锁和表锁对象，我们可以通过performance_schema.data_locks进行检查。我们还了解到，它们形成了“队列”，从概念上讲每种资源都有一个队列。我们省略了技术细节，队列本身是一个数据结构，可以从许多（也许是数千个）线程中并行访问。我们如何确保队列的完整性和快速的并行操作？具有讽刺意味的是，锁系统本身似乎需要某种形式的闩锁。
您是一名 PHP 开发人员。您在过去 五年（或更长时间）中可能一直都编写应用程序，您已经将许多想像变成了可能 — 电子商务系统、简单内容管理系统、Twitter 和 Facebook 集成以及各种自定义实用工具。您可能还需要维护大量代码 — 从简单的显示页面到包含数千行其他人编写的代码的自定义应用程序，不一而足。 常用缩略语 Ajax：异步 JavaScript + XML XML：可扩展标记语言（Extensible Markup Language） 您已经在 PHP 上花费了大量时间，转向另一种语
假设我们取了 n x n 矩阵。我们现在将使用下面提到的方法以蛇形模式打印输入矩阵。
InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录（record）加锁实现的。主要实现算法有 3 种：Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。
作者 | Luay Matalka 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
非配对图像到图像的翻译是一个新兴的、具有挑战性的视觉问题，旨在学习不同领域中未对准图像对之间的映射。该领域的最新进展，如MUNIT和DRIT，主要集中在首先从给定图像中解开内容和风格/属性，然后直接采用全局风格来指导模型合成新的领域图像。然而，如果目标域图像内容丰富且包含多个不一致的对象，则这种方法会严重导致矛盾。在本文中，我们提出了一种简单而有效的实例感知图像到图像的翻译方法（INIT），该方法在空间上对目标图像采用细粒度的局部（实例）和全局风格。拟议的INIT具有三个重要优势： （1） 实例级的客观损失可以帮助学习更准确的重建，并结合对象的不同属性；（2） 局部/全局区域的目标域所使用的样式来自源域中相应的空间区域，直观上是一种更合理的映射；（3） 联合训练过程既有利于细化粒度，也有利于粗粒度，并结合实例信息来提高全局翻译的质量。我们还为新的实例级翻译任务收集了一个大规模的基准。我们观察到，我们的合成图像甚至可以帮助完成真实世界的视觉任务，如一般物体检测。
这是我挖的新坑系列之《C语言的学习》，用来记录学习C语言的过程，以后星期五上传一篇文章，欢迎铁汁来喷！！！
你可以使用逻辑运算符“and”（写作“&&”）和“or”（写作“||”）为条件添加特异性。
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