hashCode方法 简介 散列函数（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。...散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。 Java语言对hashCode的应用 3....（我在这里一直有个误会，就是hashCode 也会应用于对象的比较，主要比较的是对象的是否有被改变过，其实我们在进行比较的时候可以不进进行重写hashCode，单个的equals就可以保证这个对象是否相等...我们知道了他是存储的位置，那他是什么时候存储进去的呢? 在Java中所有的对象都是有hashcode吗？ 5....*因此，我们*应用了一种变换，向下扩展了较高位的影响。在速度，效用和比特扩展*质量之间需要权衡。
针对海量数据的处理，可以使用的方法非常多，常见的方法有hash法、Bit-map法、Bloom filter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce法...1、hash法 hash法也成为散列法，它是一种映射关系，即给定一个元素，关键字是key，按照一个确定的散列函数计算出hash（key），把hash（key）作为关键字key对应的元素的存储地址，再进行数据元素的插入和检索操作...散列表是具有固定大小的数组，表长应该是质数，散列函数是用于关键字和存储地址之间的一种映射关系，但是，不能保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因为可能会冲突（多个关键字对应同一个存储地址）。 ...常用的散列函数的构造方法有： （1）直接寻址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址，即h(key) = key或h(key)=a*key+b，其中a和b都是整型常数，这种散列函数叫做自身函数...采用这种方法时，首先计算出关键字的直接散列地址，即H(key)，若该直接散列地址上已经有其他关键字，则继续查看地址为H(key) + di 的存储地址，判断是否为空。
先简单说下集合和数组的区别： 数组是大小固定的，并且同一个数组只能存放类型一样的数据（基本类型/引用类型），而JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。...2、一个数组实例具有固定的大小，不能伸缩。集合则可根据需要动态改变大小。 3、数组是一种可读/可写数据结构，没有办法创建一个只读数组。...2.4、Map(映射) Map 是一种把键对象和值对象映射的集合，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象。 Map没有继承于Collection接口。...Map集合中的键对象不允许重复，也就说，任意两个键对象通过equals()方法比较的结果都是false，但是可以将任意多个键独享映射到同一个值对象上。...Map：维护“键值对”的关联性，使你可以通过“键”查找“值”。 HashMap：Map基于散列表的实现。插入和查询“键值对”的开销是固定的。
IsWriteHtml：是否输出HTML模板，如果启用，则会输出.html后缀的对应的HTML文件，方便调错 HeaderSettings：头部设置，通常可以设置头部的分页内容和信息 FooterSettings...【导入】优化枚举和Bool类型的导入数据验证项的生成，以便于模板生成和数据转换 枚举默认情况下会自动获取枚举的描述、显示名、名称和值生成数据项 bool类型默认会生成“是”和“否”的数据项 如果已设置自定义值映射...导入】修复忽略列在某些情况下可能引发的异常 【导入】添加存在忽略列的导入情形下的单元测试 2019.10.21 【Nuget】版本更新到1.3.4 【导入】支持设置忽略列，以便于在Dto定义数据列做处理或映射...支持列乱序（导入模板的列序号不再需要固定） 【导入】支持列索引设置 【导入】支持将导入的Excel进行错误标注，支持多个错误 【导入】加强对基础类型和可为空类型的支持 【EPPlus】由于EPPlus.Core...已经不维护，将EPPlus的包从EPPlus.Core改为EPPlus 2019.9.11 【导入】导入支持自动去除前后空格，默认启用，可以针对列进行关闭，具体见AutoTrim设置 【导入】导入Dto
Python 算法基础篇之散列查找算法：哈希表、哈希集合、哈希映射 引言 散列查找算法是一种高效的查找技术，通过散列函数将键映射到数组的索引位置，实现快速的查找、插入和删除操作。...散列查找算法概述 散列查找算法是一种基于散列函数的查找技术，它将键映射到数组的索引位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。在散列查找算法中，关键的组成部分是散列函数，它负责将键映射到数组的索引位置。...当有多个键映射到同一个索引位置时，会发生冲突，散列查找算法需要解决这些冲突。 散列查找算法的主要优点是查找操作的平均时间复杂度为 O ( 1 )，在理想情况下可以达到常数时间。...当需要判断元素是否存在于哈希集合中时，可以通过散列函数计算出元素的哈希值，然后查找哈希集合中的索引位置，如果存在则表示元素存在于哈希集合中。 4....我们创建了一个 HashSet 类来表示哈希集合，并实现了添加、判断是否存在和删除操作。我们通过散列函数将水果名称映射到哈希集合中，并使用内置的集合数据结构来实现哈希集合的功能。
哈希函数：将任意长度的数据映射到有限长度的域上，就是对一串数据m进行杂糅，输出另一段固定长度的数据h，作为这段数据的特征。类似的MD5算法也是一种哈希函数。...当我们建立一张表，通过哈希运算得到一个固定长度的值，把字符串和哈希值一一对应上，这张表就叫做哈希表。...散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 例如下面这张图，哈希函数为：key=(字母ASCII码相加）取30的模。 ?...解决哈希碰撞有几种方法，方法很多，下面只是列举常用的。 1.例如上图，在发生碰撞的位置建立链表，把数据分别存入链表中，这种方法叫做拉链法。 2.
答案是肯定的，这就是我们要提起的哈希表，哈希表有多种不同的实现方法，我接下来解释的是最常用的一种方法——拉链法，我们可以理解为“链表的数组”，如图： ?...也可以说，Hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。 查找：哈希表，又称为散列，是一种更加快捷的查找技术。...hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。 散列法：元素特征转变为数组下标的方法。 我想大家都在想一个很严重的问题：“如果两个字符串在哈希表中对应的位置相同怎么办？”...就是当冲突时，采用另外一种映射方式来查找。 这个程序中是通过取模来模拟查找到重复元素的过程。对待重复元素的方法就是再哈希：对当前key的位置+7。最后，可以通过全局变量来判断需要查找多少次。...这时需要检查T1中的h1[key]位置和T2中的h2[key]位置，哪一个 位置已经存储的（有碰撞的）key比较多，然后将新key存储在负载少的位置。
（基本类型/引用类型），而JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。...1.2 Set(集合) Set是最简单的一种集合。集合中的对象不按特定的方式排序，并且没有重复对象。...1.4 Map(映射) Map 是一种把键对象和值对象映射的集合，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象。...方法get(Object key)返回与给定“键”相关联的“值”。可以用containsKey()和containsValue()测试Map中是否包含某个“键”或“值”。...Map : 维护“键值对”的关联性，使你可以通过“键”查找“值” HashMap：Map基于散列表的实现。插入和查询“键值对”的开销是固定的。
作者 | 代号[K] 责编 | Carol 来源 | CSDN 博客 Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出...今天我们就一起来探索一下，哈希最底层的奥秘。 哈希概念 构造一种储存结构，通过某种函数，使得其元素的储存位置与他的关键码之间能够建立一一映射关系，那么在查找时通过该函数很快找到相应元素。...简言之，就是设定某一固定函数(hashFunc)，通过此函数来使插入元素的值与元素位置相对应，往后我们需要查找此元素时就可以通过此函数(hashFunc)找到该值。...哈希函数 散列函数（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。...如： 为了能更好的识别当前位置是否被占用，我们需要对每个位置进行标记 enum state{EMPTY,FULL,DELETE}; 注意：如果我们要删除某一元素时，不能将其直接删除，如果直接删除，会对当前结构产生影响
列族必须在创建表时预先定义。 列限定符是动态的，可以在表创建之后写入数据时定义。列限定符以字节数组的形式存储，因此我们甚至可以将真实数据存储其中。 学习这些概念的一种最好方法是通过示例来演示。...这样一来，我们便可以将任意数据放入列限定符中，基于这个特性我们再改进表的设计。如下图所示，在这种设计中，不再需要计数器，列限定符使用被关注的用户名称，而不在是他们在关注用户列表中的位置。...这就告诉我们，关注的用户也应该以某种方式进行索引。 2.3 方案三 有两种方法可以解决这个问题。第一种方法是新建一张表，里面保存用户以及所有关注他的用户。...列族名称这样的设计可以通过减少从 HBase 读取/写入的数据来减少I/O负载（磁盘和网络），因为列族名称也是返回给客户端的 KeyValue 对象的一部分。...宽表，其中每一行都有很多列，允许行级别的原子性。 HBase并不支持事务，所有操作尽量在一次API请求中完成。 哈希可以使固定长度的键有更好的分布，但会失去字符串暗含的有序性。
将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。...如果要在海量的图库中，搜索一张图是否存在，我们不能单纯地用图片的元信息（比如图片名称）来比对，因为有可能存在名称相同但图片内容不同，或者名称不同图片内容相同的情况。那我们该如何搜索呢？...通过这个唯一标识来判定图片是否在图库中，这样就可以减少很多工作量。 如果还想继续提高效率，我们可以把每个图片的唯一标识，和相应的图片文件在图库中的路径信息，都存储在散列表中。...即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。 不仅如此，散列函数对于散列算法计算得到的值，是否能反向解密也并不关心。...应用七：分布式存储 我们需要一种方法，使得在新加入一个机器后，并不需要做大量的数据搬移。这时候，一致性哈希算法就要登场了。 假设我们有 k 个机器，数据的哈希值的范围是[0, MAX]。
另一个例子来自数据集成和链接领域，其中的一个子问题是测试来自不同表的两列是否可以与同一组实体相关。...全面比较各个列可能会耗费时间，特别是在希望测试所有列对的兼容性时，比较小的样本通常足以确定列是否有任何机会与相同的实体相关。 抽样方法如此简单而通用，那为什么还需要其他方法来总结数据呢？...一般来说，可能有一个更大的输入集，例如客户的名称，其中可能的名称字符串数量是巨大的。不过，可以通过借用不同的字典结构来调整位数组的方法。...每一行都有一个计数器，该计数器已按该项的每次出现次数递增。但是，由于预期会发生冲突，计数器还可能因映射到同一位置的其他项。给定包含所需计数器和噪声的计数器集合，将这些计数器中的最小值作为估计值。...一种数据摘要方法是为A 的每一行和 B 的每一列建立一个降维的数据摘要，提供一个估计。在这个领域中已解决的问题包括了回归。
哈希算法是一种重要的加密算法，其核心思想是将任意长度的数据映射为固定长度的哈希值，这个哈希值通常用于验证数据的完整性、索引数据和加速数据查找。...在Java中，hashCode()方法是一种哈希算法的应用。它将字符串映射为一个固定长度的整数值，并满足了哈希算法的两个重要特点： 相同的输入一定会得到相同的输出 不同的输入大概率得到不同的输出。...在使用MessageDigest.getInstance(String algorithm)方法时，可以传入以上算法名称来获取对应的MessageDigest实例。...接收方可以使用发送方的公钥解密数字签名并计算数据的哈希值，然后比对两者是否一致，以验证数据的来源和完整性。...综上所述，加盐是一种简单而有效的密码存储增强方法，可以有效地抵御彩虹表攻击，提高系统的安全性和用户密码的保密性。
/// /// 该值可以是完全限定名称。名称比较不区分大小写。.../// /// 该值可以是完全限定名称。名称比较不区分大小写。...Query方法在执行过程中，可以一次全部同步数据库表数据，也可以根据条件同步数据库的某一部分数据，在进行条件参数时，需求使用到查询条件对象（Condition）、查询条件单元对象（Element）和结果排序单元对象...Save方法和Delete方法实现和IEntity定义中的有相似的功能，在此先不作介绍。 CacheQuery实现从缓存同步数据行。 ...，有很多无法直接使用各种条件映射出，或者，通过单条件映射组件条件很复杂，我们可以直接使用SQL语句作为条件，在这个时间，就可以使用SqlCondition条件类型。
也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...（或者：把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。）...而哈希表是完全另外一种思路：当我知道key值以后，我就可以直接计算出这个元素在集合中的位置，根本不需要一次又一次的查找！ Hash Table的查询速度非常的快，几乎是O(1)的时间复杂度。
那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？这就是Object.equals方法了。...也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 ?...我们基于一种结果尽可能随机平均分布的固定函数H为每个元素安排存储位置，这样就可以避免遍历性质的线性搜索，以达到快速存取。但是由于此随机性，也必然导致一个问题就是冲突。...如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址。...你当然可以不按要求去做了，但你会发现，相同的对象可以出现在Set集合中。同时，增加新元素的效率会大大下降。
标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的，因此它们有个共同的限制，即只有可散列的数据类型才能用作这些映射里的键，本文记录Python 中 hash 相关内容。...hash Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。...Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。...如果 search_key 和 found_key 不匹配的话，这种情况称为散列 冲突。
Hash，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。 MD5和SHA1可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。...MD5是一种不可逆的加密算法，目前是最牢靠的加密算法之一，尚没有能够逆运算的程序被开发出来，它对应任何字符串都可以加密成一段唯一的固定长度的代码。 那么它有什么用呢？...CRC CRC的全称为CyclicRedundancyCheck，中文名称为循环冗余校验。它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。
3）散列函数：散列函数设计的好坏，决定了不同的value映射到相同槽中，即冲突的概率的程度。此有三种设计的思路。 4）散列冲突：好的散列函数能够一定程度上避免冲突，由于随机性，冲突一定会发生。...此有两种避免冲突的方法。 二、散列函数的设计： 好的散列函数的设计能达到事半功倍的效果，那怎么样设计一个好的散列函数呢？...3、全域散列法：hasha,b(key)= ( (a * key + b) % p ) % m 全域散列法的基本思想是：一个固定的散列函数有诸多弊端，譬如说容易被恶意的人随意篡改，将所有关键字映射到一个槽中...从宏观上看，有两种方法可以处理Hash冲突，一种是开放寻址法，另一种是链表法。...其中，开放寻址法又细分为：线性探查法，二次探查法，双重散列法；链表法和桶排序的思想一样，位每一个槽建立一些个桶来存放散列值相同的value，由于这种方法比较简单，本文就不再做记录，后面的算法实现采用的是这种方法
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