preface yolo 是一种目标检测算法，官方是基于 darknet 这种框架来训练的，darknet 是用 C 写的，有些硬核，所以我在 GitHub 上找到了人家用 pytorch 复现的 yolo...，这次就拿 pytorch 结合 yolo 来训练一下自己的目标检测数据集 待续 训练好了，用了 22 个小时
) { //则包含该元素 } }) 1 2 3 4 5 方法三：array.findIndex() array.findIndex()和array.find()十分类似，返回第一个符合条件的数组元素的位置...(v=>{ if(v === 查找值) { //则包含该元素 } }) 别的做法： js中存在一个数组，如何判断一个元素是否存在于这个数组中呢，首先是通过循环的办法判断，...代码如下： var arr = ['a','s','d','f']; console.info(isInArray(arr,'a'));//循环的方式 /** * 使用循环的方式判断一个元素是否存在于一个数组中...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１，代码如下所示： /** * 使用jquery的inArray方法判断元素是否存在于数组中 * @param {Object} arr...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这篇文章是训练YOLO v2过程中的经验总结，我使用YOLO v2训练一组自己的数据，训练后的model，在阈值为.25的情况下，Recall值是95.54%，Precision 是97.27%。...需要注意的是，这一训练过程可能只对我自己的训练集有效，因为我是根据我这一训练集的特征来对YOLO代码进行修改，可能对你的数据集并不适用，所以仅供参考。...我的数据集 批量改名首先准备好自己的数据集，最好固定格式，此处以VOC为例，采用jpg格式的图像，在名字上最好使用像VOC一样类似000001.jpg、000002.jpg这样。...读取某文件夹下的所有图像然后统一命名，用了opencv所以顺便还可以改格式。 准备好了自己的图像后，需要按VOC数据集的结构放置图像文件。VOC的结构如下 ?...这里包含了类别和对应归一化后的位置（i guess，如有错请指正）。同时在scripts\下应该也生成了train_2007.txt这个文件，里面包含了所有训练样本的绝对路径。
Segmentation 官方在COCO数据集上做了更多测试： 2.数据集介绍 包裹分割数据集是一个精选的图片集合，专门为计算机视觉领域中与包裹分割相关的任务量身定制。...这个数据集旨在帮助研究人员、开发者和爱好者们进行与包裹识别、分类和处理相关的项目。 该数据集包含了一系列展示不同背景和环境下各种包裹的多样化图片，是训练和评估分割模型的宝贵资源。...无论您从事的是物流、仓库自动化还是任何需要精确包裹分析的应用，包裹分割数据集都提供了一个针对性强且全面的图片集，以提高您的计算机视觉算法的性能。...数据集结构包装分割数据集的数据分布结构如下：训练集：包含 1920 幅图像及其相应的注释。测试集：由 89 幅图像组成，每幅图像都与各自的注释配对。...该数据集包含在不同地点、环境和密度下拍摄的各种图像。该数据集是开发该任务专用模型的综合资源。这个例子强调了数据集的多样性和复杂性，突出了高质量传感器数据对于涉及无人机的计算机视觉任务的重要性。
–yolo2 二、如何使用yolo3,训练自己的数据集进行目标检测 第一步：下载VOC2007数据集，把所有文件夹里面的东西删除，保留所有文件夹的名字。...所需的train.txt,val.txt,test.txt VOC2007数据集制作完成，但是，yolo3并不直接用这个数据集，开心么？...代码原作者在train.py做了两件事情： 1、会加载预先对coco数据集已经训练完成的yolo3权重文件， 像这样： 2、冻结了开始到最后倒数第N层（源代码为N=-2），...：红绿灯检测，100张图片作为训练集 明天写yolo2和yolo3的具体原理。...对于已经存在于coco数据集80个种类之中的一类，就不要自己训练了，官网权重训练的很好了已经； 对于不存在coco数据集的一种，无视convert.py, 无视.cfg文件，不要预加载官方权重，直接用我的
收集数据集 本项目的数据集是笔者花了一个晚上通过网络爬虫的方式收集的（ps:没有违反爬虫协定）。...标注数据集 标注数据集同数据的清洗而言就比较简单了，比较的机械化。这里笔者使用labelImg这个标注工具进行标注。...这里做的是简单的二分类任务，即：Mask和unMasked.标注比数据清洗要快一点。 [在这里插入图片描述] 5....训练数据集 完成了上述操作后，即可进行数据集的训练操作了。...可能出现的bug 在操作的过程中难免会出现一些小毛病，这里呢，笔者已经为这个项目总结了几个容易出现的问题，请参考笔者的另一篇博客：项目可能出现的问题及其解决方法 项目源码和数据集 这里笔者将本项目的源代码和数据集都已经上传到
虽然本文使用YOLOv3作为基础，但该结构可以在许多其他OD模型中应用，只需进行最小的修改，从而使它们对数据集转移的情况下具有更好的鲁棒性。...2.2、数据集Shift场景的系统评估 作者这里使用了Michaelis等人提出的Python包来系统地评估模型对不断增加的数据集Shift的鲁棒性；Michaelis等人也提出了一种评估指标，名为Corruption...， 为Ground-truth类。...注意，这忽略了这个类是否在概率分布中 的排名最高，从而有效地评估被预测的对象的质量。...同时，作者还测试了三个有代表性的dropout rates (25%，50%和75%)和spatial and label qualities在数据集Shift平均的结果。
本文内容：如何用自己的数据集（道路缺陷）训练yolo11-seg模型以及训练结果可视化； 1.YOLO11介绍Ultralytics YOLO11是一款尖端的、最先进的模型，它在之前YOLO版本成功的基础上进行了构建...YOLO11设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测和跟踪、实例分割、图像分类以及姿态估计任务的绝佳选择。...Segmentation 官方在COCO数据集上做了更多测试： 2.数据集介绍道路裂纹分割数据集是一个全面的4029张静态图像集合,专门为交通和公共安全研究而设计。...该数据集包括训练、测试和验证集,有助于精确的裂缝检测和分割。...训练集3712张，验证集200张，测试集112张 标签可视化： 3.如何训练YOLO11-seg模型3.1 修改 crack-seg.yaml# Ultralytics YOLO , AGPL-3.0
import joinsets = ['train', 'test']classes = ['XO', 'PN', 'PI', 'NP', 'HD', 'FP', 'FB', 'FO'] # 自己训练的类别
应用场景： 1：在使用mysql数据库进行存储数据的时候，有时候，一个字段，要存储使用逗号分隔的多个数据，在查询的时候，传递的是一个keyword，需要在逗号分隔的字段中进行查询，这种情况怎么处理？...比如： 在爬虫爬取的时候，指定关键字查询，关键字可以是多个用逗号分隔。数据库中对应的字段是:key_word，存储的数据，比如：凯哥Java,kaigejava这样的。...那么现在我要查询的关键字是：凯哥java这样的。怎么查询呢？ 2：第二种情况，我们在更新的是，先判断如果指定字段，是否包含指定字符串。如果不包含，在原有字段上添加指定的字段。...争对场景一，解决方案有两个： 1：使用最常用的，模糊查询。sql语句： ? like之后，我们发现有两条数据。虽然模糊查询的模糊可前，可后。但是这样的模糊，查询出数据太多了。很多都不是我想要的。...再次查询看看http://www.是否添加到数据库了。 ? 已经添加上了。问题已经解决。 需要注意的是：在mysql中字符串连接不是使用【+】而是使用【concat函数】
Large-scale Mobile LiDAR Dataset for Semantic Segmentation of Urban Roadways 原文作者：Weikai Tan 内容提要 大规模室外点云的语义分割对于各种城市场景中的应用理解至关重要...随着移动激光扫描(MLS)系统的快速发展，大量的点云可用于场景理解，但是公共可访问的大规模可以用于深度学习的标记数据集仍然有限。...本文介绍了加拿大多伦多MLS系统获取的用于语义分割的大型城市户外点云数据集Toronto- 3d。该数据集覆盖了大约1公里的点云，由大约7830万个点和8个标记的对象类组成。...进行了语义分割的基线实验，结果验证了该数据集具备有效的训练深度学习模型的能力。Toronto-3D的发布是为了鼓励新的研究，欢迎在社区进行反馈，用以改进和更新数据标签。 主要框架及实验结果 ? ?
如省略该参数，则将从字符串的首字符开始检索。 说明 该方法将从头到尾地检索字符串 stringObject，看它是否含有子串 searchvalue。...var arr = [1, 5, 10, 15]; /* 传统for */ for(let i=0; i<arr.length; i++) { if(arr[i] === 查找值) { //则包含该元素...} } /* for...of */ for(v of arr) { if(v === 查找值) { //则包含该元素 } } /* forEach */ arr.forEach(v=>{...if(v === 查找值) { //则包含该元素 } }) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文内容：如何训练 | 验证 | 测试 自己的数据集 1.YOLO11介绍Ultralytics YOLO11是一款尖端的、最先进的模型，它在之前YOLO版本成功的基础上进行了构建，并引入了新功能和改进...YOLO11设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测和跟踪、实例分割、图像分类以及姿态估计任务的绝佳选择。...结构图如下：1.1 C3k2C3k2，结构图如下C3k2，继承自类C2f，其中通过c3k设置False或者Ture来决定选择使用C3k还是Bottleneck实现代码ultralytics/nn/modules.../block.py1.2 C2PSA介绍借鉴V10 PSA结构，实现了C2PSA和C2fPSA，最终选择了基于C2的C2PSA（可能涨点更好？）...('ultralytics/cfg/models/11/yolo11.yaml') #model.load('yolo11n.pt') # loading pretrain weights
Quick Draw已经收集了超过10亿个图表，涉及345个类别，谷歌去年开源其中5000万个包含元数据，包括提示和用户地理位置。...谷歌创意实验室的创意技术专家Nick Jonas表示，“当我们发布数据集时，它基本上是345个类别中每个类别的文件，使用起来有点麻烦。过去一年中进行的大量研究都是对整个数据集的大量分析。...Jonas解释说，Quick Draw API（使用Google Cloud Endpoints来托管Node.js API）提供对原始数据集中包含的相同5000万个文件的访问，但不需要全部下载。...同时，Google Research的一项内部调查发现，来自西方国家的用户涂鸦方向基本与亚洲用户绘制的方向相反。 数据集也被创造性地使用。...Jonas表示，“我只是想鼓励人们以新的方式使用数据集并做出贡献，看看可能进行怎样的扩展。”
它总计包含197000本书，包含来自盗版网站Bibliotik的所有书籍，意在对标OpenAI的数据集，但主打开源。...要知道，图书数据一直是大模型预训练中核心的语料素材，它能为模型输出高质量长文本提供参考。 很多AI巨头使用的图书数据集都是不开源，甚至是非常神秘的。...比如Books1/2，关于其来源、规模的了解，更多都是各界猜测。 由此，开源数据集对于AI圈内相当重要。 为了更方便获取，Books3被放到了The Eye上托管。...这是一个可以存档信息、提取公开数据的平台。 而这一次惨遭下架，说的也是这一平台。 丹麦反盗版组织权利联盟向The Eye提出了下架请求，并且通过了。...“没有Books3就没法做自己的ChatGPT” 实际上，对于这次下架风波，数据集作者老哥有很多话想说。 他谈到，想要做出像ChatGPT一样的模型，唯一的方法就是创建像Books3这样的数据集。
最近，我发现学徒在学习GEO数据挖掘的过程中，遇到了第一个也是至关重要的一个难题就是对下载后的数据集进行合适的分组，因为只有对样本进行合适的分组，才有可能得到我们想要的信息。...但是不同的GSE数据集有不同的临床信息，那么我们应该挑选合适的临床信息来进行分组呢？...GSE45827同样的方法，重复的地方不赘述，从有差异的地方开始。..., GSE31056 and GSE78060三个数据集 这里主要说一下GSE31056这一个数据集，需要一定的背景知识与细心才能正常分组，原文里 ?...GSE子集GSE53757 下载数据、提取表达矩阵与临床信息方法与前面一直，这里就不赘述，也是从有差异的地方开始。
聚类分子（Clustering molecules） 聚类是一种有价值的化学信息学技术，用于将大型化合物数据集合细分为单个小组相似化合物。其中一个优点是处理非常大的小分子数据集时特别有用。...通常用于分析高通量筛选结果、虚拟筛选或对接研究的分析。 基于RDKit的Python脚本用于聚类分子 ? ? 阅读原文查看完成代码： ---- #!
《C++11之美》 《C++模板，判断是否存在成员函数，实现差异化操作 》 我现在关心的是如何判断一个类中有成员变量？...成员变量有可能是数组，也可能是其他的类。...看了上面关于判断成员函数的文章，理解其原理后，判断是否成员变量，也是差不多的道理，实现起来非常简单： /* 模板函数，检查T是否有名为's'的成员 * value 为bool型检查结果 * type...std::is_void::value}; }; 上面这个模板是用来检查类中是否有名为s的成员， 以opencl中的cl_int2向量类型举例，下面是cl_int2的定义： /* ---...std::is_void::value};\ }; 将这个模板定义成宏后，如果要检查是否有s成员就以s为参数展开has_member has_member(s); 如果要检查是否有x成员，就以
MNIST数据集：二分类问题 MNIST数据集是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70,000个数字的图片，每张图片上面有代表的数字标记。...这个数据集被广泛使用，被称之为机器学习领域的“Hello World”，主要是被用于分类问题。...本文是对MNIST数据集执行一个二分类的建模 关键词：随机梯度下降、二元分类、混淆矩阵、召回率、精度、性能评估 导入数据 在这里是将一份存放在本地的mat文件的数据导进来： In [1]: import...自定义交差验证（优化） 每个折叠由StratifiedKFold执行分层抽样，产生的每个类别中的比例符合原始数据中的比例 每次迭代会创建一个分类器的副本，用训练器对这个副本进行训练，然后测试集进行测试...，有1595张被错误的分成了“0”（假负类） 第二行表示“0”：267被错误地分为“非0”（假正类），有5656张被正确地分成了“0”（真正类） In [25]: # 假设一个完美的分类器：只存在真正类和真负类
本文解决什么问题：教会你如何用自己的数据集转换成对应格式的数据集以及如何训练YOLO11-pose关键点检测 1.YOLO11介绍Ultralytics YOLO11是一款尖端的、最先进的模型，它在之前...pose官方在COCO数据集上做了更多测试： 结构图如下：2.如何标注自己的关键点数据集2.1 labelme下载# 安装labelmepip install labelme2.2使用labelme下直接在...3.1标记后的数据格式如下一张图片对应一个json文件3.2 生成适合yolo格式的关键点数据集labelme2yolo-keypoint 生成的txt内容如下:0 0.48481 0.47896 0.70079...，因为只有hand一类，所以为00.48481 0.47896 0.70079 0.77886 代表：归一化后的 框的中心点横纵坐标、宽、高0.31308 0.70597 2代表：归一化后的 第一个关键点的横纵坐标...、关键点可见性关键点可见性理解：0代表不可见、1代表遮挡、2代表可见3.3生成的yolo数据集如下hand_keypoint：-images: --train: png图片 --val：png图片-
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