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我正在寻找一些可以帮助我通过YOLO方法检测眼睛的东西。这有可能吗？我看到COCO和pascal VOC数据集很宽，但缺少eye类。有没有什么数据集或东西可以帮助我进行这样的检测？
浏览 28提问于2021-05-24得票数 0
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在yolo网站上，有在coco数据集上预先训练的权重，它由80个对象/类组成，(我认为还有由20个类组成的voc pascal数据集的权重)。是否(存在)一些权重已经在具有更多类的数据集上进行了训练？我在想，YOLO可以检测数千个物体，而不是像看起来那样只有80个。还是我漏掉了什么？
浏览 18提问于2019-10-28得票数 2
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我有一个带有YOLO格式标签的对象检测数据集，每个想像都可以有不同类的发生和同一类的多次发生。
如何将数据集划分为培训、验证和测试集，以便每个类包含大约相同的发生百分比？
浏览 0提问于2022-12-03得票数 0
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我想在我自己的数据集上训练极小的yolo。我想预测三个类别:汽车，行人和骑自行车的人；所有这些都已经被注释了。 我的数据集还包括不包含这些类的图像(因此没有注释)。我是否应该将这些图像包括在培训中？
浏览 51提问于2019-03-17得票数 3
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作为深度学习的新手，我有点挣扎于掌握一次尝试学习的想法。
假设我有一个类来检测训练数据集(如COCO或Image )中不存在的类。我是否可以仅使用图像来训练该类的模型，或者训练集必须与YOLO或RCNN一样大？
浏览 0提问于2021-05-04得票数 1
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我正在尝试创建自己的数据集，以便与YOLO一起使用(您只看一次)。最初，我从一个很大的geotiff文件开始，里面有风景和动物的图片。我写了一个脚本，把动物的图像提取成不同的文件。现在，我想将这些动物图像作为YOLO数据集的一部分。但是，我在网上看到的所有示例都使用注释文件，它表示要在较大图像中检测到的对象的位置。
在我
浏览 1提问于2019-03-19得票数 1
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我有一个实时问题，目的是检测9个物体.据我所知，yolo在实时目标检测问题上有着很好的结果，所以我正在寻找良好的指导，用我定制的“自己”数据集来训练一个预先训练好的yolo模型。我有我的数据集，它们已经被标记了，而且它们还有约罗格式的.txt文件中的边界框坐标。然而，在web上找到一条关于yolo自定义
浏览 21提问于2022-07-01得票数 0
现在我正在使用yolo3，但它并没有包含所有的9000个类。
可以对yolo9000类和权重使用yolo3吗？我希望有尽可能多的对象来为一些图片分配标签，但我不确定是否应该使用yolo9000，或者是否可以使用具有9000个类的yolo3。更新:因此，我尝试使用yolo3加载权重yolo9000，但模型找不到任
浏览 1提问于2019-09-09得票数 1
我正在尝试使用Yolo V5训练一个模型。我有一个训练，测试和有效的文件，其中包含所有的图像和标签文件。 (Yolo_5) D:\\YOLO_V_5\Yolo_V5\yolov5>pyt
浏览 1提问于2021-03-13得票数 0
我有两个与流量相关的数据集。一个包含交通标志，另一个包含交通信号灯。我想合并这两个数据集，并训练模型来检测这两个数据集。
来自交通灯数据集的未标记交通标志是否会影响训练过程，反之亦然？根据我到目前为止所读到的内容，YOLO还可以了解到关于对象的上下文信息，这就是为什么要关注这个问题。
浏览 12提问于2020-10-06得票数 0
这个问题也许已经回答了，但我没有找到一个简单的答案。我使用Keras创建了一个convnet来对辛普森字符()进行分类。现在，我想添加一个对象检测问题，也就是说，在图片中的字符周围画一个边框，并预测它是哪个字符。我不想用滑动窗口，因为它真的很慢。因此，我考虑使用更快<
浏览 5提问于2017-06-21得票数 15
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我正在尝试建立一个自定义的对象检测模型，它可以从给定的图像中检测枪支。数据集来自这里。📷
我需要得到输入图像的每个网格单元格的标签。我拥有的数据集包含对象的坐标，而不是图像中的网格
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
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YOLO的标签类似于[class, x , y, width, height]。由于数据集非常大，是否有任何快捷方式为YOLO生成标签，或者我们必须通过度量对它们进行硬编码？
浏览 2提问于2021-03-04得票数 0
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尽管我非常熟悉机器学习和深度学习的概念，但我以前从来不需要创建自己的数据集。我是否需要用人眼检查数据
浏览 3提问于2021-01-07得票数 1
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我需要训练一个有100个类的数据集。每堂课都有200张图片。以前有人用yolo v5训练过这么大的数据集吗？你需要什么GPU？谢谢。
浏览 5提问于2022-02-22得票数 0
我读过YOLO是一种快速的图像分类和检测模型，它主要用于多目标检测。但是，对于图像标题，我只想要类，而不是边框。
浏览 5提问于2017-04-08得票数 5
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我用我自己的数据训练过暗流尤洛，数据集的描述：
班级:1
过滤器= 30
python3 flow
浏览 0提问于2019-03-07得票数 0
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我想知道，在YOLO中使用不平衡数据集是否会使其在准确性方面受到更糟的训练？图像较少的类会不会有较低的准确性？我有3个有14.4 k图像的类这会是个问题吗？我现在正在YOLOR上训练，我的地图在我的自定义数据<em
浏览 3提问于2022-04-04得票数 0
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但是现在我想为3个新的类定制训练现有的模型，我不想松散预先训练好的对象。换句话说，我想增量地训练模型。我一直在关注。但在最后，我只能检测到我训练的最后3个对象。并松开这80个预定义的类。
如何训练模型，使其在现有类之后添加新类？
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
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