是否有可以检测图像中运动模糊的算法或库？

是的，有许多算法和库可以检测图像中的运动模糊。以下是其中一些：

1. 高通滤波器(High Pass Filter, HPF)

高通滤波器可以用于消除图像中的低频噪声，并增强图像中的高频部分。在运动模糊的情况下，它能够减少图像中的运动模糊，并提高图像的清晰度。

1. 卡尔曼滤波器(Kalman Filter)

卡尔曼滤波器是一种最优递推滤波器，用于估计线性动态系统中的状态变量。它可用于消除图像中的运动模糊，并提高图像的清晰度。

1. 自适应滤波器(Adaptive Filter)

自适应滤波器是一种可以根据输入信号自动调整其参数的滤波器。它可以用于消除图像中的运动模糊，并提高图像的清晰度。

1. 神经网络(Neural Networks)

神经网络可以用于图像处理，包括运动模糊检测。通过训练神经网络，可以使其能够识别并消除运动模糊，并提高图像的清晰度。

1. 视频处理库(Video Processing Libraries)

许多视频处理库可以用于检测运动模糊。例如，OpenCV和FFmpeg等库可以提供各种用于图像处理和计算机视觉的功能，包括运动模糊检测。

以上算法和库可以用于检测图像中的运动模糊，并提高图像的清晰度。