我正在Jupyter笔记本中编写代码，并有一个Seaborn facetgrid，我想有4列，3行。每个图代表10个国家中不同的一个国家。由于总共有12个网格，最后两个是空的，有没有办法去掉最后两个网格呢？将尺寸设为5x2的解决方案不是一种选择，因为当如此多的图被压缩在一起时，太难看到了。== 4:plt.show()
Facet Grid :我知
浏览 0提问于2017-07-20得票数 3
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我正在使用内置的Seaborn数据集菱形建立一个基于‘cut’和‘color’的FacetGrid。然而，我首先删除了颜色“D”和“E”以及剪切的“公平”，希望得到一个5x5的网格。="Fair")]p2 = p2.map(plt.scatter,"price","carat")当我在Jupyter notebook<em
浏览 13提问于2020-10-23得票数 0
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海运图中的访问轴对象
、、、
大多数海运绘图函数(例如seaborn.barplot、seaborn.regplot)在调用时返回一个matplotlib.pyplot.axes，以便您可以根据需要使用这个对象进一步自定义绘图。在深入研究了seaborn.lmplot和 ( lmplot在其后端使用的文档)的文档之后，我发现了no访问底层axes对象的方法。我想到的一件事是使用plt.gca()，但它只返回网格的最后一个 axes对象。
是否有任何方式访问axes对象中的seaborn</e
浏览 1提问于2018-09-08得票数 7
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在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns
data = datasets.load_iris有没有办法用Seaborn生成直方图网格来显示DataFrame列中</
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
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我正在尝试在社交网络中创建一个分类图，样本数据在https://drive.google.com/file/d/1Lq3KH6Mj1WVPNA4ByJwtFQd4ovLd4lgi/view?为什么像"G“这样的SubCategory出现在类别1和类别2中，而它只在类别3中。
浏览 16提问于2020-08-13得票数 2
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我想绘制一个数据帧，其中y值存储为列中的ndarray，即： import numpy as npimport seaborn as sns 'values':np.random.random(5)}
grid = sns.FacetGrid
浏览 15提问于2019-02-01得票数 1
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我试图创建一个多页的pdf使用FacetGrid从这个()。有20个网格图像，我想将前10个网格保存在pdf的第一页，第二个10个网格保存到pdf文件的第二页。我从这个()中得到了创建多页pdf文件的想法。这个例子适用于sns.catplot()，但在我的例子(sns.FacetGrid)中，输出pdf文件有两个页面，每个页面都有20个网格，而不是在每个页面中划分10个网格。imp
浏览 4提问于2021-06-14得票数 1
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来自的seaborn创建了一个子程序网格，允许您探索数据集中的条件关系。问题：我试图在不同的条件下(列和色调)获得不同数量(行)的密度图。因此，我的子图可以在行之间共享x和y轴，但没有跨列的链接。
浏览 3提问于2016-03-15得票数 12
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Seaborn非常适合基于编码每个方面的类的分类变量来创建多面图。但是，这假设您的类别是相互排斥的。是否可以基于一组指示器变量创建Seaborn FacetGrid (或类似的)？一名患者可能携带多个病毒，因此不可能创建一个virus列来创建网格。但是，您可以创建一组指示符变量(每种病毒一个)，为每个患者标记病毒。似乎没有一种方法可以将一组指示符变量传递给任何Seaborn函数来实现这一点。
我不能想象我是第一个遇到这种情况的人，所以我希望有关于如何做到这一点的建议，而不是在Ma
浏览 12提问于2017-02-09得票数 3
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我有一组数据，我试图用FacetGrid在海运中绘制这些数据。每个数据点都有一个与其相关的权重，我想在网格的每个方面绘制一个加权直方图。例如，假设我有以下(随机创建的)数据集：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot(d, col='cat', col_wrap=3)这
浏览 1提问于2015-07-08得票数 4
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在下面的代码中，通过向每个窗口传递ax=ax[i]参数，我可以在一个窗口中放置两个简单的海图，但FacetGrid()不起作用。也问过类似的问题，想知道是否有人对如何做到这一点有想法。谢谢!import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as plt
# Does not work :(
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浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
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A已在海运中使用Facetgrid生成了一个盒图，方法如下tips = sns.load_dataset("tips")
plt.style.use('ggplot')
g = sns.FacetGrid(tips, col="smoker", size=5, aspect=1.5
浏览 0提问于2018-08-17得票数 39
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试图用Seaborn的FacetGrid和statsmodel的mosaic绘制一个镶嵌图的网格，而不是完全制作它。6 1 male cat8 1 male dog我想制作一个由4个马赛克图组成的2x2网格现在，有一个单一的镶嵌图，比如第一组(index == 0)：for x in
浏览 1提问于2019-07-29得票数 0
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我不知道如何在映射到FacetGrid的海运lineplot中改变色调和样式，最后仍然是一个传奇。设置：import seaborn as sns下一种方法也不起作用，因为传递给FacetGrid.m
浏览 0提问于2020-02-13得票数 0
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我有一个如下所示的dataframe (df)：import seaborn as sns
'Qty': [2, 1, 3, 5, 3, 3, 1, 3, 4]}
我想在网格中生成子图g = sns.FacetGrid(d
浏览 2提问于2020-05-04得票数 3
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我有一个个人特征的数据框架，比如学校成绩，年龄，体重和身高。我想调查这些数据在海运Facetgrid中的密度分布。import pandas as pdimport random+=======+============+============+=======+=======================+
正如你所看到的，有
浏览 1提问于2016-10-22得票数 3
在Seaborn的基于FacetGrid的线条图中，要更改标签标题。这似乎是一件简单的事情，但结果却是一件艰巨的任务。tips = sns.load_dataset("tips")g.map(sns.lineplotset_text('Gender') legend title 'Gender', however, with multiple lege
浏览 66提问于2019-08-24得票数 5
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我使用Seaborn有多个不同的FacetGrid图(来自不同的数据帧，不能合并)。要得到这样的东西：
我尝试在循环外使用fig = plt.figure()，然后在循环内使用fig.axes.append(g.ax) (在6个数据帧上)，但没有成功(我在fig.axes中得到了一个空数组
浏览 175提问于2018-09-30得票数 1
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我想要创建一个散点图的FacetGrid，其中点的颜色由绘图数据帧中的列定义。但是，在映射列名时，我似乎无法将列名传递给c=参数，因为它被解释为颜色字符串，而不是列名：import matplotlib.pyplot as pltsns.set(style='white')
g = sns.FacetGrid(iris, row='species', s
浏览 9提问于2015-09-15得票数 2
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Seaborn的函数lmplot能在对数-对数尺度上作图吗？这是正常比例的lmplotimport pandas as pdx = 10**arange(1, 10)
y =
浏览 0提问于2014-05-28得票数 44
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