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如何判断算法是否有可优化空间?

前言 之前一直在写一些算法怎么优化,包括算法逻辑甚至是更加底层一些的文章,但是测试工作都做得比较随意,也就是粗略的比较时间。...最近准备学习一下矩阵乘法的优化,觉得这种比较方式实际上是看不出太多信息的,比如不知道当前版本的算法在某块指定硬件上是否还存在优化空间。...因此,这篇文章尝试向大家介绍另外一个算法加速的评判标准,即算法的浮点峰值(gflops)。 ❝gflops代表计算量除以耗时获得的值。...* n * sizeof(float)); copy_matrix(m, n, prec, ldc, nowc, ldc); // 以nowc为基准,判断矩阵运行算结果是否正确...这样,我们在算法优化的过程中就可以更加直观的看到算法的性能。 4.

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    生成AES密钥:轻松生成AES加密算法所需的密钥。 生成RSA密钥:一键生成RSA非对称加密算法所需的公钥和私钥。 生成XCode实体:根据JSON数据生成XCode实体类。...正则测试:测试正则表达式是否匹配指定的文本。 有道词典:在线查询单词的释义和翻译。 哈希计算器:计算文本的哈希值。 编码互转:支持常见编码(如UTF-8、GBK、ISO-8859-1)之间的转换。...URL编码:对URL进行编码和解码。 HTML编码:对HTML代码进行编码和解码。 ASCII85编码:对ASCII85编码进行编码和解码。 BASE64编码:对BASE64编码进行编码和解码。...BASE62编码:对BASE62编码进行编码和解码。 BASE16编码:对BASE16编码进行编码和解码。 文件处理 编码识别:自动识别文件的编码格式。 文件校验:校验文件的完整性和一致性。...三、总结 有兴趣可克隆源码或直接下载工具使用学习,地址还是在Github仓库中:https://github.com/landv/LuYao.Toolkit 以上就是路遥工具箱的主要功能,每个功能都能帮助你提高开发效率

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    短链服务?用 Nest 自己写一个

    每个 url 的 id 我们会用 Base64 或者 Base62 编码: const data = '123456'; const buff = Buffer.from(data); const base64data...62 的 6 次方,范围有 580 亿,足够用了: 当然,随机数也是有碰撞的可能的,这个可以在生成之后查下表,看下是否有重复的,有的话就再重新生成。...小结下: 用递增 id + base62 作为压缩码,可以保证唯一,但是容易被人拿到其它短码,不安全。 用 url 做 hash 之后取一部分然后 base62 做为压缩码,有碰撞的可能,不唯一。...随机生成字符串再查表检测是否重复,可以保证唯一且不连续,但是性能不好。用提前批量生成的方式可以解决。...压缩码有了,接下来生成 url 和压缩码的对应关系就好了。

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    巧用 Base62 解决字段太短的问题

    不知道其他支付机构的小伙伴针对这次改造是否开始了? 由于这次银联给的时间非常少,我们这边改动涉及到相关上游一起改造,所以我们已经开始设计,马上投入代码改造中。...我们这边发号器,有两种生成策略: simple snowflake 第一种策略simple 类型,这种策略方式非常简单,类似 MySQL ID 自增策略,可以指定从某个数字开始递增。...第二种策略 snowflake 类型,即使用雪花算法。 这种方式适用于订单ID 等需要保留时间信息的场景。 这两种发号器都存在一定的问题,没办法直接适用于银联终端号的场景。...那实际上,上面这两种方式都是将 Base62 当做一个唯一 ID。这种方式有一个非常明显的优点,可以用一个只有几位长度字符串,容纳超多超多的 ID。...而 Base 62 可以有: 62^5-1=916132831 通过对比我们可以发现,Base62 可以容纳数字远远超过 Base10,并且根本不是一个量级的。

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    如何设计一个短链接系统

    我们可以利用哈希算法,来生成短网址。哈希算法有很多,我们只需要关注哈希算法的两个关键点计算速度和冲突概率。...能够满足这样要求的哈希算法有很多,其中比较著名并且应用广泛的一个哈希算法,那就是MurmurHash。MurmurHash 算法提供了两种长度的哈希值,一种是 32bits,一种是 128bits。...再介绍一种种算法Base62Base62编码是由10个数字、26个大写英文字母和26个小写英文字母组成,多用于安全领域和短URL生成。...:dFz1S通过MurmurHash算法把长链 哈希取值后得到10进制的哈希值,然后10进制转换base62,经过两次变化,得到的短链为http://xx.cn/dFz1S ,已经很短了,这样是不是完美了呢...如果原始网址有拼接特殊字符(这个很容易通过字符串匹配算法找到),我们就先将特殊字符去掉,然后再将不包含特殊字符的原始网址返回给浏览器。

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    MP批插优化

    NkP6kND6wQZqTd_gIuaYAw MyBatisPlus 高并发场景下的ID生成优化:分布式序列号服务实践 突破分布式ID的性能瓶颈 某电商平台在促销活动期间面临订单创建峰值压力,使用MyBatisPlus默认的雪花算法生成...混合式ID生成架构设计 技术方案对比 方案类型 吞吐量 碰撞概率 时钟依赖 实现复杂度 原生雪花算法 1.2万/s 0.01% 强依赖 低 UUIDv4 无限 理论无碰撞 无依赖 低 数据库序列 800...Number nextId(Object entity) { return buffer.nextId(); } } 性能对比测试 压力测试结果(单节点) 并发线程数 雪花算法吞吐量...currentQPS / 1000.0); return (int) (baseStep * Math.pow(2, factor)); } 异常熔断策略:在服务中心不可用时切换降级模式 ID压缩存储:采用Base62...编码缩短长度 原始长整型:135790246813579 (15位) Base62编码:2Cst5WJ (7位) 实施效果 在某物流系统订单模块的应用数据: 日均处理订单量从360万提升至2100万

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    面试的系统设计题,给我整懵了。。。

    分布式ID由数字组成,把长数字转换为短链,这个技术我们使用MurmurHash非加密型哈希函数算法,当然可选的技术有Base62编码。南哥给出它们之间的区别。...特性 MurmurHash Base62 用途 数据映射到固定长度的哈希值数据编码为短字符串...是否可逆不可逆 可逆 输出格式固定长度的整数或字节 可变长度的字符串...短链系统有 N 个微服务节点,我们在每隔微服务节点都设置了本地缓存,那本地缓存的目标对象是哪些?我们无需像热门短链一样配置在Redis,这里使用 LRU 算法,下面介绍下。...LRU 算法即最近最少使用算法,为本地缓存设置最大容量,当缓存容量达到阈值时,该算法会把最久没有访问的内容作为替换对象从缓存中删除。保证本地缓存的对象是相对访问量高的短链。

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    设计一个短链接系统

    原理 一张图概括了短链接干的事: 来源:孤独的烟 短链接设计关键在于: 短链接生成的算法:如何保证足够短且不冲突。...其中常用的算法有 1、基于哈希的MurmurHash 算法 2、十进制转62进制 3、自增序列(Snowflake、Mysql 自增主键、类 uuid、redis) 关于短链接的原理研究可以阅读这两位大佬的文章...公众号:爱编码 1、十进制转62进制 短链接是由 a-z、A-Z 和 0-9 共 62 个字符。 我们可以讲十进制的数字id,转换为一个62进制的数,例如20201122就可以转换为WvOi。...,redis的自增对于后面的分库分表有好处。...注意字段short_url为utf8_bin编码区分大小写。 下面以2个库为例如何实现让数据均匀落到不同数据库对应尾号的表。

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