是否有整数线性编程软件也会返回非最佳解决方案？

整数线性编程是指在线性规划问题中，决策变量为整数的情况。在这种情况下，找到最优解可能是非常困难的，因为整数线性规划问题是一个NP-hard问题。这意味着，目前没有已知的多项式时间复杂度的算法可以解决这个问题。

因此，整数线性编程软件通常会返回非最佳解决方案，因为这些软件使用的是启发式算法，而不是确定性算法。这些算法可以在较短的时间内找到一个可行的解决方案，但可能不是最优解。

如果需要找到最优解，可以使用其他类型的优化算法，例如整数二次规划或混合整数线性规划。这些算法可以在更复杂的情况下找到最优解，但可能需要更长的计算时间。