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深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点

0 Introduction 一直以来，得益于 GPU 的日益发展，深度学习中网络训练以及部署推理速度越来越快，在各大主流的深度学习框架，诸如 PyTorch、TensorFlow、OneFlow 等都有很多算子对...的更多详细说明可以参看文献 [15]，其核心原理如下图所示： pybind11 pipeline 由于 PyTorch 的 C++ 拓展与纯 Python 有一些区别，因为 PyTorch 的基础数据类型是...np.array 数组与 pybind11 的 py::array_t 相互对应，也即 Python 接口函数中，传入的 np.array 数组，在 C++ 对应的函数中用 py::array_t 接收...[7]、[12]、[13]，该三篇文献对此有详细的解释。...#include #include // python的C++拓展函数申明 py::array_t<unsigned char

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给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践

但最大的缺点是需要依赖庞大的Boost库，编译和依赖关系包袱重，只用于解决Python binding的话有一种高射炮打蚊子的既视感。...Pybind11 通过 C++ 编译时的自省来推断类型信息，来最大程度地减少传统拓展 Python 模块时繁杂的样板代码， 且实现了常见数据类型，如 STL 数据结构、智能指针、类、函数重载、实例方法等到...C++调Python 一般pybind11都是用于给C++代码封装Python端接口，但是反过来C++调Python也是支持的。...数据类型转换 5.1 类成员函数 对于类和成员函数的binding，首先需要构造对象，所以分为两步：第一步是包装实例构造方法，另一步是注册成员函数的访问方式。...example"; pybind11::class_(m, "Hello") .def(pybind11::init()) //构造器，对应c++类的构造函数

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Python & C++ - pybind11 实现解析

这个函数常用于将已经持有引用计数的原始 Python 对象转换为 Pybind11 的 object 类型, 方便我们使用 pybind11 提供的一系列简单易用的接口。...用于管理 C++ 对象的分配, 构造以及释放 - root_class 和 sub_class: 这两者都是在上面的 pybind11::class_ 构造时处理的, 区别是存在父类的情况, 子类的...的时候, 调用的是construct_or_initialize>(), 这里面其实最终是根据类是否可构造调用的不同版本的 new 实现: 位于 init.h 中: template..., 再调用对象的构造函数, 只是中间有部分代码跟 Python源码相关, 理解起来会复杂一些, 相关的自定义方法代码的实现这里也直接给出: pybind11_object_new() - 位于 class.h...我们需要如前面构造函数注册提到的那样, 利用类型上注册的名为 __init__ 的函数, 来完成对象的构造. [!

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DeepMind 一次性开源 3 个新框架

作者 | 杨鲤萍 编辑 | 唐里 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。...然而，尽管 DRL 有了很大的进步，但由于缺乏工具和库，DRL 方法在主流解决方案中仍然难以应用。...DRL 框架概述 作为一种新的深度学习技术，DRL 的采用面临着简单实现算法以外的挑战。例如：用以简化 DRL 技术应用的训练数据集、环境、监控优化工具以及精心设计的实验等。...有关名称之间的完整映射，请参见 open_spiel/python/pybind11/pyspel.cc 中的 pybind11 定义。...变量中定义； 一个 analysis.py 文件，用于定义所提供的 jupyter 计算机中使用的绘图； 当通过加载和记录*函数加载环境时，bsuite 通过记录每个环境中的结果来工作。

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深度强化学习应用落地即将迎来春天？

作者 | 杨鲤萍 编辑 | 唐里 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。...然而，尽管 DRL 有了很大的进步，但由于缺乏工具和库，DRL 方法在主流解决方案中仍然难以应用。...DRL 框架概述 作为一种新的深度学习技术，DRL 的采用面临着简单实现算法以外的挑战。例如：用以简化 DRL 技术应用的训练数据集、环境、监控优化工具以及精心设计的实验等。...有关名称之间的完整映射，请参见 open_spiel/python/pybind11/pyspel.cc 中的 pybind11 定义。...变量中定义； 一个 analysis.py 文件，用于定义所提供的 jupyter 计算机中使用的绘图； 当通过加载和记录*函数加载环境时，bsuite 通过记录每个环境中的结果来工作。

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深度强化学习应用落地即将迎来春天？

作者 | 杨鲤萍 转自 | AI科技评论 编辑 | 唐里 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。...然而，尽管 DRL 有了很大的进步，但由于缺乏工具和库，DRL 方法在主流解决方案中仍然难以应用。...DRL 框架概述 作为一种新的深度学习技术，DRL 的采用面临着简单实现算法以外的挑战。例如：用以简化 DRL 技术应用的训练数据集、环境、监控优化工具以及精心设计的实验等。...有关名称之间的完整映射，请参见 open_spiel/python/pybind11/pyspel.cc 中的 pybind11 定义。...变量中定义； 一个 analysis.py 文件，用于定义所提供的 jupyter 计算机中使用的绘图； 当通过加载和记录*函数加载环境时，bsuite 通过记录每个环境中的结果来工作。

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HugeCTR源码简单走读

在这段时间看源码的过程中也算是对HugeCTR有一点了解，这篇博客主要梳理下HugeCTR代码的结构，以及他在MLPERF中做的一些优化。...有了解的朋友也可以帮忙补充下） 直接硬翻源码我觉得是有点难的，我的方法是从一个模型开始，看其分别涉及到了哪些代码，下面我们就以官方的DLRM示例来看源码，并针对我比较熟悉的算子实现展开。...输入层 .def("add", pybind11::overload_cast(&HugeCTR::Model::add), pybind11::arg("input")) // 2....virtual void search_algorithm() {} 我们以fused_relu_bias_fully_connected_layer.cu为具体例子： 构造函数 在构造函数中，...initialize 这个Fuse矩阵乘是通过cublasLt实现的，因此在这个函数里做了一些cublasLt所需要的初始化，如矩阵信息，设置计算类型，设置epilogue(指定cublasLt的fuse

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CMake 秘籍（五）

ExternalProject_Add有许多选项，可用于微调外部项目的配置和编译的所有方面。这些选项可以分为以下几类： 目录选项：这些用于调整外部项目的源代码和构建目录的结构。...interface_randomgen.f90，它封装了用于 Fortran 可执行文件中的 C 函数。 如何操作 我们有四个CMakeLists.txt实例需要查看：一个根目录和三个叶目录。...通过在project命令中指定LANGUAGES选项，CMake 将检查您的系统上是否存在适用于给定语言的工作编译器。当添加目标并列出源文件时，CMake 将根据文件扩展名适当地确定编译器。...如果我们希望利用构造函数和析构函数，我们可以围绕 C 接口编写一个薄的 C++层。...在这种情况下，我们不必显式声明构造函数和析构函数——这些会为我们自动创建，并在 Python 对象创建时自动调用： myaccount = Account() 当对象超出作用域并被 Python 垃圾回收机制收集时

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xmake v2.6.3 发布，支持 vcpkg 清单模式

目前，Xmake 主要用于 C/C++ 项目的构建，但是同时也支持其他 native 语言的构建，可以实现跟 C/C++ 进行混合编译，同时编译速度也是非常的快，可以跟 Ninja 持平。...使用来自官方存储库的包 Xrepo 官方仓库：xmake-repo xrepo.cmake 提供xrepo_package函数来管理包。...调用 xrepo_package(foo) 后，有两种使用 foo 包的方法： 如果提供 cmake 模块来查找它，则调用 find_package(foo), 参考 CMake `find_package...新增 on_config 配置脚本 在 xmake config 执行完成后，Build 之前会执行此脚本，通常用于编译前的配置工作。...: 添加 remove_files, remove_headerfiles 并且标记 del_files 作为废弃接口 将 on_config 作为正式的公开接口，用于 target 和 rule 添加

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C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

其应用于图像分类、物体检测、图像分割、人脸检测、人脸识别、关键点检测、抠图、OCR、NLP、TTS等任务，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。...一是为了测试我们编写的代码是否有程序上的漏洞，二是为了后续编写example可以链接FastDeploy编译出来的动态库。编译的细节详情请参考FastDeploy C++代码编译指南。...++代码，以及方便用户使用，在编写完上述代码之后，我们需要编写对应example的代码来验证我们的想法是否正确。...针对RKNPU的测试，其流程一般为初始化模型，然后根据转换模型时的配置决定是否需要disable_normalize和disable_permute，随后输入测试图片，调用Predict函数进行处理，最后使用对应的可视化函数进行可视化...Predict函数进行处理，最后使用对应的可视化函数进行可视化。

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了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

ctypes 是 Python 的外部函数库，提供与 C 兼容的数据类型，并允许调用 DLL 或共享库中的函数。可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。...以及百度的 PaddlePaddle 等，都利用 pybind11 来实现 C++ 到 Python 端的接口封装。...【pybind11 — C++ 11 与 Python 之间的无缝操作性】 稳定且成熟：作为最早被开发和使用的 Python 实现，CPython 经过多年迭代，已经非常稳定和成熟。...总之，虽然普通应用开发者不需要深入到修改 CPython 解释器本身或编写 C 扩展这样的深度，但对其工作原理有一个基本的了解无疑会帮助他们更好地利用 Python 语言和避免一些常见问题。...这些特殊方法提供了对象的标准接口，用于实现对象的操作，如迭代、上下文管理、属性访问等。通过定义这些特殊方法，可以自定义对象的行为。

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iOS Category实现原理

注意到，不管是哪种情况，最终都是通过调用 staticvoid remethodizeClass(Class cls) 函数来重新整理类的数据的。...注意，在category中可以有属性（property），但是该属性只是生成了getter和setter方法的声明，并没有产生对应的实现，更不会添加对应的实例变量。...当调用分类的方法时，步骤是否和调用对象方法一样呢？ - 分类中的对象方法依然是存储在类对象中的，同本类对象方法在同一个地方，调用步骤也同调用对象方法一样。如果是类方法的话，也同样是存储在元类对象中。...通过_getObjc2CategoryList函数获取到分类列表之后，进行遍历，获取其中的方法，协议，属性等。可以看到最终都调用了remethodizeClass(cls);函数。...cls和分类数组cats，如我们一开始写的代码所示，一个类可以有多个分类。

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Unity通用渲染管线（URP）系列（十五）——粒子（Color and Depth Textures）

要初始化它，请创建一个带有着色器参数的公共构造函数方法，并以着色器作为参数调用CoreUtils.CreateEngineMaterial。...现在，CustomRenderPipeline在构造其渲染器时必须提供一个着色器。因此，我们将在其自己的构造函数方法中进行此操作，并为其添加照相机渲染器着色器的参数。 ?...3.5 可选的深度纹理 复制深度需要额外的工作，尤其是在不使用Post FX的情况下，因为这还需要中间缓冲区和向摄像机目标的额外复制。因此，让我们对其RP是否支持复制深度进行配置。...除了用于复制深度的切换开关外，还放置了切换开关以允许HDR进入其中。并且还引入了一个单独的切换开关来控制渲染反射时是否复制深度。...现在是否使用中间缓冲区还取决于是否使用了颜色纹理。并且我们还应该首先将颜色纹理设置为缺少的纹理。清理时也将其释放。 ? 现在，当使用颜色或深度纹理或同时使用两者时，我们需要复制相机附件。

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C#类型基础

在这个构造函数中会对结构成员进行初始化，所有的值类型成员被赋予0或相当于0的值(针对Char类型)，所有的引用类型被赋予null值。(因此，Struct类型不可以自行声明无参数的构造函数)。...右边new ValPoint()，new 操作符不会分配内存，它仅仅调用ValPoint结构的默认构造函数，根据构造函数去初始化vPoint结构的所有字段。...自动传递该实例的引用给构造函数。(正因为如此，你才可以在构造函数中使用this来访问这个实例。) 调用该类型的构造函数。 返回该实例的引用(内存地址)，赋值给rPoint变量。...浅度复制 浅度复制 和 深度复制 是以如何复制对象的成员(member)来划分的。一个对象的成员有可能是值类型，有可能是引用类型。...我们并不需要自己实现这个方法(当然完全可以)，在System.Object基类中，有一个保护的MemeberwiseClone()方法，它便用于进行浅度复制。

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