Flux CD是一个连续交付工具，正在迅速普及。Weaveworks最初开发了该项目，然后将其开源到CNCF.
我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的，而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性。换句话说，Pod 是脆弱的，但应用是健壮的。
大家好，本篇是个人的第 2 篇文章。是关于在之前项目中，k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态，导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查。
我们的Pod通常会由Deployment进行管理，而Pod的IP是不固定的，另外我们一个服务通常会有多个Pod，在多个Pod之间进行负载均衡也是一个很正常的需求，因为上述两个原因，从而诞生了Service。
第3章 流控............................................................................................... 1
本文翻译自：https://learnk8s.io/graceful-shutdown
在初诊阶段，我们往往只能获得一些表面的信息，比如节点挂了，Pod崩溃了，网络不通等等，这时，我们需要根据我们初诊的方向和范围使用一些工具以及结合日志进行具体的诊断。
官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/setup/
1.1 Kubernetes简介 1.1.1 什么是Kubernetes Kubernetes (通常称为K8s，K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写) 是用于自动部署、扩展和管理
在本章中，我们正式迈入学习 Istio 的第一步。因为 Istio 的知识体系是较为庞大的，因此我们可以先通过本章的入门教程快速了解如何使用 Istio 部署一套微服务，以及 Istio 核心功能的使用方法，了解 Istio 可以为微服务解决什么问题。
kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，通过kubectl能够对集群本身进行管理，并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。运行kubectl命令的语法如下所示：
Service 是 k8s 网络部分的核心概念，在 k8s 中，Service 主要担任了四层负载均衡的职责。本文从负载均衡、外网访问、DNS 服务的搭建及 Ingress 七层路由机制等方面，讲解 k8s 的网络相关原理。
上次我们说到自己手动的做使用 RS 的方式来升级 pod ，感觉还是蛮复杂的，并且容易弄错，实际生产过程中，肯定不会这样来弄，很危险
最近我写了一篇关于 CI 和 CD 之间核心区别的文章，我觉得是时候把这些理论运用到实际当中了。
首先，转到 GitHub 并 fork Postgres Operator 示例存储库：
在kubernetes中，Pod是应用程序的载体，我们可以通过Pod的IP来访问应用程序，但是Pod的IP地址不是固定的，这就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问。
之前简单部署的简单集群，三个工作节点是运行在 docker 和 kubelet 的，还有一个是控制节点
Kubernetes是一种开源的容器编排平台，用于管理Docker容器的部署、扩展和管理。Kubernetes使用CoreDNS来提供DNS服务，它是一个高性能、轻量级的DNS服务器，可以支持自动扩展和故障恢复等功能。
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Service是k8s的核心，通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并将请求进行负载分发到各个容器应用上。
在 Kubernetes 中 Service 主要有4种不同的类型，其中的 ClusterIP 是最基础的，如下图所示：
● 在kubernetes中，Pod是应用程序的载体，我们可以通过Pod的IP来访问应用程序，但是Pod的IP地址不是固定的，这就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问。
本文主要介绍了HPA的相关原理和使用方法。HPA可以对服务的容器数量做自动伸缩，对于服务的稳定性是一个很好的提升。但是当前稳定版本中只有cpu使用率这一个指标，是一个很大的弊端。我们会继续关注社区HPA自定义监控指标的特性，待功能稳定后，会持续输出相关文档。
新版本上线之前，经历过开发和测试人员的验证，也经过产品经理的验收。可是当要上线到生产环境时，谁也保证不了上线一定就能跑起来。所以往往需要在上线时保持新版本和旧版本同时在用，测试人员或内测用户可以访问新版本，其他人继续使用旧版本。再有就是上线时新旧系统能够丝滑切换，用户完全感知不到这种变化。
Kubernetes 是一个由主节点和工作节点组成的容器编排工具。它只允许通过作为控制平面核心组件的 API 服务器进行通信。API 服务器公开了一个 HTTP REST API，允许内部组件（如用户和集群）和外部组件之间的通信。
k8s集群创建service（服务）后，集群内pod所在节点可以访问该服务，但其它节点无法正常访问该服务，调试解决后，觉得过程挺有意义，遂记录下整个调试解决过程。
主要演示了使用 Istio Gateway、VirtualService 对外暴露服务的访问地址 ，以及基于 Istio 实现可观察性的 Kiali 组件。让我们回在上一章中部署的 bookinfo 示例已经学习了什么：
Replication Controller简称RC，它能够保证Pod持续运行，并且在任何时候都有指定数量的Pod副本，在此基础上提供一些高级特性，其主要的功能如下：
在第 1 部分中，我们演示了如何初始化一个 Atlas 项目，并创建一个 CI/CD 流水线，通过 GitHub Actions 自动计划、验证和存储数据库迁移到 Atlas Cloud。
经过前面不少文章的铺垫，终于可以写这个大家都感兴趣的话题了，在前面两篇文章，我们讲了Kubernetes里的 Pod和 副本集ReplicaSet (RS) 这两个API对象。知道了Pod是Kubernetes里的最小调度单元，ReplicaSet则是控制Pod副本数的一个基础控制器。文章最后留下了一个话题：
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
最新版本v1.18已经发布，其包含了38项功能增强，其中15项为稳定版功能、11项beta版功能以及12项alpha版功能。在本文中，我们将探索其中一些功能，希望能帮助你决定是否需要升级。那么，我们现在开始吧！
Kubernetes已经成为在服务中编排容器和服务的实际方法。但是我们如何让集群外部的服务访问集群内部的内容呢？Kubernetes附带了Ingress API对象，用于管理对集群内服务的外部访问。
自2014年由Google开源以来，Kubernetes迅速崛起，凭借着其强大的容器编排能力、灵活的扩展性以及丰富的生态系统，稳坐云原生技术栈的头把交椅。它不仅仅是一个容器管理平台，更是云原生架构的引擎，驱动着应用程序的部署、管理和自动化的持续进化，为开发者提供了前所未有的敏捷性和可移植性。
作者：oonamao毛江云，腾讯 CSIG 应用开发工程师 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发，第一个系统开发任务就强依赖了 K8S，加之项目任务重、排期紧，必须马上对 K8S 有概念上的了解。然而，很多所谓“K8S 入门\概念”的文章看的一头雾水，对于大部分新手来说并不友好。经历了几天痛苦地学习之后，回顾来看，K8S 根本不复杂。于是，决心有了这一系列的文章：一方面希望对新手同学有帮助；另一方面，以文会友，希望能够有机会交流讨论技术。 本文组织方式： 1. K8S 是什么，即作用和目的
现在最火的后端架构无疑是微服务了，微服务将之前的单体应用拆分成了许多独立的服务应用，每个微服务都是独立的，好处自然很多，但是随着应用的越来越大，微服务暴露出来的问题也就随之而来了，微服务越来越多，管理越来越麻烦，特别是要你部署一套新环境的时候，你就能体会到这种痛苦了，随之而来的服务发现、负载均衡、Trace跟踪、流量管理、安全认证等等问题。如果从头到尾完成过一套微服务框架的话，你就会知道这里面涉及到的东西真的非常多。当然随着微服务的不断发展，微服务的生态也不断完善，最近新一代的微服务开发就悄然兴起了，那就是服务网格/Service Mesh。
k8s 我们已经从 NameSpace、Pod、PodController到Volumn都介绍过了，相信看完的小伙伴们也会很有收获的~那么今天我们继续来到k8s的课堂，这节我们将要来说下 k8S 搭建完服务后如何访问！
调试容器化工作负载和 Pod 是每位使用 Kubernetes 的开发人员和 DevOps 工程师的日常任务。通常情况下，我们简单地使用 kubectl logs 或者 kubectl describe pod 便足以找到问题所在，但有时候，一些问题会特别难查。这种情况下，大家可能会尝试使用 kubectl exec，但有时候这样也还不行，因为 Distroless 等容器甚至不允许通过 SSH 进入 shell。那么，如果以上所有方法都失败了，我们要怎么办？
1、部署应用 kubectl run kubernetes-bootcamp --image=docker.io/kubernetes-bootcamp:v1 --port=8080 2 Pod:容器的集合，同一个Pod中的所有容器共享IP地址和PORT空间。 查看Pods kubectl get pods 3 映射容器端口 kubectl expose deployment/kubernetes-bootcamp --type="NodePort" --port=8080 4查看映射的端口 kubectl get services 5查看副本数 kubectl get deployments 6增加副本数 kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=3
域名分配及动态更新问题 从上面的方法，采用 Nginx-Pod 似乎已经解决了问题，但是其实这里面有一个很大缺陷：当每次有新服务加入又该如何修改 Nginx 配置呢？我们知道使用 Nginx 可以通过虚拟主机域名进行区分不同的服务，而每个服务通过 upstream 进行定义不同的负载均衡池，再加上 location 进行负载均衡的反向代理，在日常使用中只需要修改 nginx.conf 即可实现，那在 K8S 中又该如何实现这种方式的调度呢？假设后端的服务初始服务只有 ecshop，后面增加了 bbs 和 member 服务，那么又该如何将这 2 个服务加入到 Nginx-Pod 进行调度呢？总不能每次手动改或者 Rolling Update 前端 Nginx Pod 吧！此时Ingress 出现了，如果不算上面的 Nginx，Ingress 包含两大组件：Ingress Controller 和 Ingress。
本期文章是K8s第3篇，主要是实战Kubectl创建Deployment部署应用。通过本期文章：我们将学习创建在 Kubernetes 集群上运行应用程序的 Deployment 所需的最常见的 Kubectl 命令。
https://www.msystechnologies.com/blog/decoding-the-self-healing-kubernetes-step-by-step-2/
要把容器化的应用部署起来？在 Kubernetes 中部署容器化应用，总要涉及到 Deployment，这里有这个对象的所有内容。
容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器，让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM，您就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。您也可以通过 kubernetes API 把已有 kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据您实际使用的资源计费，可以帮您节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低您部署容器的门槛，降低您执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
在本文中，您将学习如何使用 Java 飞行记录器和 Cryostat 在 Kubernetes 上持续监控应用程序。
其中，“<pod-name>”是要调试的Pod的名称，“<debug-image>”是用于调试会话的容器映像。例如，要在名为“my-pod”的Pod中创建调试会话，您可以使用以下命令：
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
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