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2
回答
是否
根据
pandas
中
其他
两个
列
的
比较
将
列
设置
为
true
/
false
?
、
我有以下数据帧,我想要
比较
列
值和预测值,如果它们匹配,那么我想将
列
"provided“
的
值
设置
为
False
。我很难做到这一点。以下是我
的
数据: ticker periodDate value predicted1 ibm2016 49799.140 49799.140 2 ibm 2015 459.016
浏览 29
提问于2020-10-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
透视数据帧,并
根据
新
列
是否
存在
将
新
列
设置
为
True
/
False
、
、
、
正如标题所述,我想要旋转我
的
数据帧(我认为它需要旋转?)假设我有一个如下所示
的
df: df = pd.DataFrame({'ID' : [0, 0, 1, 1, 1], | ID | REV | 1 | 2 | 3 || 0 | 0 |
True
|
True
| <e
浏览 20
提问于2021-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
特定
列
在
两个
python数据帧
中
查找差异
、
、
、
、
我想对基于S/N和Metric
列
的
数据帧进行
比较
,以查找与df2
中
的
最新值相比发生更改
的
值: df1# 0 001 2.59 1.01 # 1
浏览 15
提问于2020-09-23
得票数 0
2
回答
pandas
匹配/
比较
多
列
、
、
我想按两
列
比较
两个
pandas
表。考虑下面的例子:我想得到一个布尔级数,它只在
两个
条件都匹配
的
情况下才表示
True
。我尝试了is.in(),但没有太多成功。我可以在
两个
dataframe
中
循环"One“或
将
两个
列
合并(添加)在一起,但是
pandas
是否
有一些内置
的
功能可以允许涉及两对
列
的</e
浏览 32
提问于2020-04-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据
多
列
的
条件
将
列
值
设置
为
true
/
false
、
我有
两个
数据帧:2022-02-03 03:00:00 2.0 5.6 70 因此,df2只有来自df1
的
一些
列
我想要做
的
是
将
df1
中
的
df1
列
浏览 3
提问于2022-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
其他
列上
的
值对
列
进行分组,以在
pandas
中
创建新
列
、
、
Z Food Nan
False
我想
根据
group
列
的
分组添加
两个
新
列
,但考虑到country和registration
列
的
值。Nan
False
False
True
value_country
列
是通过
将
" group“<
浏览 3
提问于2021-09-27
得票数 0
回答已采纳
4
回答
将
数据帧写入/读取到csv -最终形状- Python时出现问题
、
、
、
、
我正在
将
一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独
的
数据帧。然后,我
将
每个数据帧写入csv文件。最初它有34
列
。在此之后,我
将
csv文件读取到一个新
的
数据帧
中
,现在我有35
列
。我这样做是为了写入csv文件: df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它
的
: import
pandas
as ps df = ps.read_csv(path +"
浏览 29
提问于2020-08-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
比较
B栏
的
每个值和A栏
的
值?
、
、
将
B
列
中
的
每个值与A
列
中
的
第一个值进行
比较
,直到它大于它为止,然后
将
expected
列
设置
为
true
。然后
将
A
列
的
值与expected
列
的
值进行
比较
,直到B
列
的
值大于它为止,然后
将
expected
浏览 2
提问于2022-07-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫:用布尔值代替给出不一致
的
结果
、
、
我有一个dataframe,它由像x和v这样
的
检查点组成,用下面的行替换为booleans:在运行df.replace()之前,
根据
df.dtypes,所有
列
的
类型都是object。在replace()之后,除了一个类型
为
bool
的
列
之外,
其他
所有
列<
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pandas
数据帧
中
的
逻辑或/按位或
、
、
、
我正在尝试使用布尔掩码从
两个
不同
的
数据帧
中
获取匹配。按位或是最好
的
选择吗?为什么逻辑OR不起作用?
浏览 4
提问于2016-09-08
得票数 7
回答已采纳
4
回答
Pandas
DataFrame上
的
条件逻辑
、
如何
将
条件逻辑应用于熊猫DataFrame。0 1
False
2 3
True
我
的
原始数据显示在“数据”
列
中
,desired_output显示在它旁边。如果'data‘
中
的
数字小于2.5
浏览 0
提问于2013-02-06
得票数 39
回答已采纳
1
回答
如何创建一个新
列
来跟踪数据帧
中
两个
列
之间
的
任何更改?
、
、
、
我正在使用
pandas
比较
两个
excel文件,并监视某些
列
,以确定所做
的
任何更改。目前,我正在创建一个布尔
列
,以查看df1
中
的
列
A
是否
等于df2
中
的
列
A,这将为我提供一个新
的
True
/
False
值
列
。我对新旧数据帧
中
的
B
列
执行了相
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 0
1
回答
如何用熊猫更改现有csv
的
单列
、
、
在这个文件
中
,我有需要用新逻辑更新
的
SomeBoolean
列
。但是,当我再次使用pd.to_csv()编写文件时,
其他
一些
列
值会被更改,例如,sometimesNaN列有一些空值,这些值在读取csv时被解释
为
NaN,但是它们也被写入
为
NaN而不是空值。
是否
有一种方法可以更新SomeBoolean
列
而不意外地影响
其他
列
(如sometimesNaN
列
)?Index Date
浏览 2
提问于2021-05-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如果假在熊猫
中
,则为布尔值系列
、
、
、
、
我在用python 3.6if
True
not in df.column:if
False
not in
浏览 0
提问于2018-01-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
比较
group
中
的
所有行并检查
是否
满足条件
、
我正在尝试
比较
一个组
中
的
所有行,以检查
是否
满足某个条件。如果条件不满足,我
将
新
列
设置
为
True
,否则
设置
为
False
。我遇到
的
问题是找到一种整洁
的
方法来
比较
每个组
中
的
所有行。)&(df['x1']==
False
)&(df['x2&
浏览 21
提问于2020-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
根据
列
值
将
特定行处
的
列
设置
为
True
、
我有一个数据帧: 0 A B C D2 4 2 1
True
3 3 5 0
False
我正在尝试做
的
是,如果A,B
列
的
值在D
列
的
任何地方配对在一起,有一个
True
将
D
列
的
所有行
设置
为
True
,其中A,B
列
配对保持
为
True
。
将
浏览 44
提问于2021-05-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
根据
Pandas
中
的
索引级别
设置
行值?
、
我希望在
Pandas
数据
中
添加一
列
,并
根据
索引级别0和1
设置
值。例如,
将
0级
为
hom且
列
delta大于0
的
索引
的
值
设置
为
hom。并将0级
为
sell且
列
delta低于0
的
索引
的
值
设置
为
delta。对于级别0
的
不同值,还有
其他
规则。 我怎么能这
浏览 4
提问于2022-05-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
比较
两
列
的
Pandas
轨迹状态反转
、
b[i] and a[i] >= b[i]a[i - 1] >= b[i] and a[i] < b[i]假设我有两
列
用于跟踪
的
两个
条件
的
输出:
false
false
fals
浏览 4
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么在
比较
两个
数据帧时会得到不同
的
结果?
、
、
、
我正在
比较
两个
df,当我使用.equals()时,它给了我
False
,但是如果我
将
两个
df附加在一起并使用drop_duplicate(),它不会给我任何东西。有人能解释一下吗?
浏览 2
提问于2019-10-22
得票数 1
2
回答
熊猫:
比较
超过3
列
失败
、
在大熊猫
中
,我只想
比较
8
列
中
的
3
列
(按名字选择),并得到“结果”。您会发现许多类似的问题,但是其中99%
的
问题都是令人不耐烦
的
,因为它们
比较
的
是数据
中
的
所有
列
,而不仅仅是来自更大
的
数据集
的
随机问题,就像在现实世界分析中发生
的
那样……我想按名称选择必须
比较
的
列
浏览 4
提问于2021-01-06
得票数 1
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