前言 线程的执行顺序是不确定的：在同一个方法中，连续创建多个线程，调用线程的start()方法的顺序并不能决定线程的执行顺序。...，线程1、线程2和线程3，并调用start方法启动了三个不同的线程， 那么，问题来了，线程的执行顺序是否按照线程1、线程2和线程3的顺序执行呢？...如何确保线程的执行顺序 确保线程执行顺序的简单示例 在实际业务场景中，有时，后启动的线程可能需要依赖先启动的线程执行完成才能正确的执行线程中的业务逻辑。此时，就需要确保线程的执行顺序。...那么如何确保线程的执行顺序呢？可以使用Thread类中的join()方法来确保线程的执行顺序。例如，下面的测试代码。...join方法如何确保线程的执行顺序 首先我们看下join源码 /** 无参构造方法会让当前线程处于等待状态，直到另外一个线程执行完毕 **/ public final void join() throws
今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句，没有复杂的条件和表关联。...表，TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO)，执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。 为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?
可以发现，从删除50条记录到再插入100条记录的过程中，数据页4被塞入了主键范围为442 ~ 500的记录，说明记录的指向关系还是受到物理上的制约的，因为PageDirectory寻址的偏移量就是基于当前页的...，不能查找其他页的记录，如果 442 ~ 500 的数据不移到数据页 4 上，而数据页4想引用数据页5的数据的话，数据页4的PageDirectory是无法管理在数据页5上的记录的。 ...（关于PageDirectory ：参考文章） 换句话说，就是数据节点里面的记录在物理上可以不按主键递增的规则分配，但逻辑上是顺序的 数据页之间逻辑上主键的大小必须是严格递增的。...但在物理上，数据页在id文件中，不一定按照主键递增顺序放置： 数据页4逻辑上在数据页5之前，但物理上可以乱序，数据页5在数据页4之前 ? ...解释开头的一句话：记录在物理层面上的顺序无关只能限制在一个页内 解释：同一个页内的记录是可以不按主键顺序存放的，但是不能跨越到其他页上去 下图就是一个非法的跨页指向，记录只能指向同一个物理页中的记录
问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。 于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整 这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。
在MySQL数据库中，我们经常需要检查某个列是否为空或Null。空值表示该列没有被赋值，而Null表示该列的值是未知的或不存在的。...在本文中，我们将讨论如何在MySQL中检查列是否为空或Null，并探讨不同的方法和案例。...以下是使用这些运算符的方法：使用IS NULL检查列是否为空：SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;使用IS NOT NULL检查列是否非空...使用聚合函数检查列是否为空聚合函数也可以用于检查列是否为空。例如，我们可以使用COUNT函数统计为空的行数来判断列是否为空。...我们还提供了案例研究，展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查列是否为空或Null。通过合理使用这些方法，我们可以轻松地检查MySQL中的列是否为空或Null，并根据需要执行相应的操作。
SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。 那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？ 下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然，通过取消限制的演示，相信大家也知道了怎么添加限制了。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...】复选框 Step 4 再次执行调整列顺序操作，修改 OK
可以按照单列或多列的不同顺序进行排序。 例如，有一个名为 customers 的表，其中包含以下列：customer_id、first_name、last_name、city、state。...我们可以按照多列的不同顺序来对表中的数据进行排序。...假设我们要先按照 state 列的升序排列，然后按照 city 列的降序排列，可以使用以下 SQL 查询语句： SELECT * FROM customers ORDER BY state ASC,...city DESC; 在上面的示例中，state 列将首先按升序进行排序，然后 city 列将按降序进行排序。...注意，ORDER BY 子句中的列名必须与 SELECT 子句中的列名相匹配，以便正确排序。
需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...group by 、having 语句来实现这一需求，主要实现如下功能： （1）上传 EXCEL 版试题题库到 MS SQL SERVER 数据库进行导入 （2）通过 union all 将各选项列的数据进行...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
本文记录我测试 dotnet 里面的 SemaphoreSlim 锁，在多线程进入 Wait 等待时，进行释放锁时，获取锁执行权限的顺序是否与进入 Wait 等待的顺序相同。...测试的结果是 SemaphoreSlim 的 Wait 大部分情况是先进先出，按照 Wait 的顺序出来的，但是压力测试下也存在乱序，根据官方文档说明不应该依赖 SemaphoreSlim 的 Wait...做排队顺序 根据如下的官方文档说明，可以看到多线程进入时是没有保证顺序出来的： If multiple threads are blocked, there is no guaranteed order...autoResetEvent.WaitOne(); } semaphore.Release(); Task.WaitAll(taskList.ToArray()); 运行之后大概能看到输出是顺序的...尽管大部分输出都是顺序的，但是好开发者是不应该依赖 Wait 能够实现先进先出的效果的 更改的代码放在 github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个空文件夹，接着使用命令行
一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Pandas完成下面的数据操作：把data列中的元素，按照它们出现的先后顺序进行分组排列，结果如new列中展示...new列为data列分组排序后的结果 print(df) 结果如下图所示： 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后，结果如下图所示： 方法四 这里【月神】给出了三个方法，下面展示的这个方法和上面两个方法的思路是一样的...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共6个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...【月神】和【瑜亮老师】太强了，这个里边东西还是很多的，可以学习很多。
本文记录我测试 dotnet 里面的 Mutex 锁，在多线程进入 WaitOne 等待时，进行释放锁时，获取锁执行权限的顺序是否与进入 WaitOne 等待的顺序相同。...测试的结果是 Mutex 的 WaitOne 是乱序的，不应该依赖 Mutex 的 WaitOne 做排队顺序 以下是测试程序代码 var taskList = new List(); var...证明 Mutex 的 WaitOne 没有保证获取锁出来的顺序是按照进入的顺序的，没有保证先进先出 本文以上代码放在github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个空文件夹.../lindexi_gd.git git pull origin c255d512b09862d291b1a5a3fb921689b0b04a58 以上使用的是 gitee 的源，如果 gitee 不能访问...，请替换为 github 的源。
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，有兴趣的朋友可以研阅。...Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。
有时在编译解决方案的时候，希望两个项目有明确的编译顺序，而不是自动决定，或者在并行编译的时候同时编译。 本文介绍通过设置 sln 解决方案依赖来解决编译顺序问题。...5106F486FBF3} = {98FF9756-B95A-4FDB-9858-5106F486FBF3} EndProjectSection EndProject 更多关于 sln 文件的理解...，可以阅读我的另一篇博客： 理解 Visual Studio 解决方案文件格式（.sln） 其他方法 本文的方法已加入到此类型解法的方法列表中，详情请看： 三种方法设置 .NET/C# 项目的编译顺序，...，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
Table t has 2 columns: id INT; value CHAR(1); Column id starts from 0, inc...
---- 关于主从复制，目前用的比较普遍的是 RBR（Row-base replication） 这种方式，有这么一个问题大家可以一起思考一下。...问题： RBR 主从复制，主库表 A 有两个字段 (c1 int,c2 int)，从库表 A 有一个字段 （c1 int），主库对表 A 的 c2 字段执行插入或者更新操作，主从复制是否会受影响？...从库查看复制状态和同步的结果： ? ? 主库执行 update 操作， ? 从库查看复制状态，并查看 t1 数据， ? ?...原因： 对于主从复制，主从同步的表结构其实是可以不一致的，主库表的列数可以比从库表的多，也可以比从库表的少，但是这种场景对于复制无影响也是有条件的。 条件： 1. 相同列的定义顺序必须完全一致。...相同列的定义一定在在差异列之前。 3. 差异的列必须要有默认值。
spearman秩相关系数，秩代表顺序，比如序列A：1，2，3，4，5，序列B：-1，0，1，4，5，大小顺序一样，则该相关系数为1 kendall秩相关系数：也是顺序，和spearman相比，所计算的对象是分类变量...比如评委对选手的评分（优、中、差等），我们想看两个（或者多个）评委对几位选手的评价标准是否一致；或者医院的尿糖化验报告，想检验各个医院对尿糖的化验结果是否一致，这时候就可以使用肯德尔相关性系数进行衡量。...coding: utf-8 import numpy as np import pandas as pd def Pearson(df): # 计算 Pearson 相关系数 return df.corr...() def Kendall(df): # 计算 Kendall Tau 相关系数 return df.corr('kendall') def Spearman(df): # 计算 Spearman...秩相关 return df.corr('spearman') if __name__ == "__main__": df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint
本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格，其中有重复值，要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表，如图1中G列所示。 ?...Range1,""",COUNTIF(Range1,"<"&Arry4)),0)) 实际上，这是提取唯一且按字母顺序排列的值的标准公式构造...然而，我们得到的结果数组将是一维数组且包含的元素与二维区域中的元素完全相同。...而它们都引用了Arry1： =ROW(INDIRECT("1:"&COLUMNS(Range1)*ROWS(Range1))) 名称Range1代表的区域有4行5列，因此转换为： ROW(INDIRECT...唯一不同的是，Range1包含一个4行5列的二维数组，而Arry4是通过简单地将Range1中的每个元素进行索引而得出的，实际上是20行1列的一维区域。
本文主要演示pandas中DataFrame对象corr()方法的用法，该方法用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman...70 44 66 4 27 14 10 5 35 46 20 6 33 14 69 7 12 41 15 8 28 62 47 9 15 92 77 >>> df.corr...A 1.000000 -0.560009 0.162105 B -0.560009 1.000000 0.014687 C 0.162105 0.014687 1.000000 >>> df.corr...A 1.000000 -0.314627 0.113666 B -0.314627 1.000000 0.045980 C 0.113666 0.045980 1.000000 >>> df.corr
今天晚上使用最经典的泰坦尼克数据集，和你一起探讨，如何快速清洗数据，如何快速找出影响y的特征列表。.../kaggle-data/titanic/train.csv') 找到所有列的None值 df.isnull().sum() PassengerId 0 Survived...['Sex'] = df['Sex'].map({'male': 0, 'female': 1}) df = df.fillna(0) 接下来就是最关键的，使用corr方法，找出各个变量间的相关系数，...并使用heatmap绘制相关性： plt.figure(figsize=(8,6), dpi=150) sns.heatmap(data=df.corr(), cmap='coolwarm', annot...找出与survived列最相关的几个特征： np.abs(df.corr()['Survived']).sort_values().tail(6) 去掉相关不大的列，得到如下影响survived最大的特征
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
