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通过shell得到数据库权限脚本(r2笔记77天)

有些时候想直接查看某个用户下对应权限信息。自己每次从数据字典查找有些太麻烦了。如果涉及对象类型多一些,很容易遗漏。...一种方式就是通过exp直接导出对象信息来,可以直接解析dump内容来得到object一些信息,也可以直接访问数据字典表来得到。...以下是在Metalink中提供脚本,我在原本脚本基础上稍微改动了一下。 不过可以看到这个脚本还是有一些缺点,首先会创建一个临时表。...把各种过滤信息都放入临时,然后继续筛查,而且对于表有些对象类型(比如回收站对象)也罗列了出来,这个不是大家期望看到。其它部分功能都很全面。...让脚本功能更加灵活和全面。

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一文深入讲解redis和couchbase区别

一、redis 1 Redis数据库完全在内存,因此处理速度非常快,每秒能执行约11万合,每秒约81000+条记录; 2 Redis数据能确保一致性——所有Redis操作是原子性(Atomicity...3 通过定时快照(snapshot)和基于语句追加(AppendOnlyFile,aof)两种方式,redis可以支持数据持久化——将内存数据存储到磁盘上,方便在宕机等突发情况下快速恢复。...由于是内存数据库,所以,单台机器,存储数据量,跟机器本身内存大小。虽然redis本身有key过期策略,但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快,需要定期删除数据。...因为 Couchbase 数据基于 Bucket 而导致缺乏表结构逻辑,故如果需要查询数据,得先建立 view(跟RDBMS视图不同,view是将数据转换为特定格式结构数据形式如JSON)来执行。...要留意是,对于所有文件,couchbase 都会建立一个额外 56byte metadata,这个 metadata 功能之一就是表明数据状态,是否活动在内存

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2020年适用于Linux10个顶级开源缓存工具

根据缓存类型和目的,存储在缓存数据可以包括文件或文件片段(例如HTML文件,脚本,图像,文档等),数据库操作或记录,API调用,DNS记录等。 缓存可以采用硬件或软件形式。...Redis支持大量数据结构,例如字符串,哈希,列表,集合,排序集合,位图,流等。这使程序员可以使用特定数据结构来解决特定问题。...它还具有对事务,Lua脚本,一系列持久性选项以及客户端-服务器通信加密支持。 作为一个内存但持久磁盘数据库,Redis在与内存数据配合使用时表现最佳。...、Couchbase Server Couchbase Server还是一个开源,分布式,面向文档 NoSQL 数据库管理系统,以键-值格式将数据存储为项目。...Couchbase Server带有原生多实例集群支持,集群管理器工具可协调所有节点活动,并仅向客户端提供集群范围接口。重要是,您可以根据需要添加,删除或替换节点,而无需停机。

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DBeaverEE for Mac(数据库管理工具)

4、连接后立即在数据库会话执行引导SQL查询 NoSQL / BigData数据库 1、DBeaver Enterprise具有以下特殊扩展: -MongoDB -Couchbase -亚马逊DynamoDB...3、这不是JDBC驱动程序抽象-DBeaver EE支持这些数据库所有本机数据类型和数据库结构浏览器。 一体 1、DBeaver EE随附所有现有扩展,您不需要安装其他任何扩展。...2、将数据库密码保存在受主密码保护安全存储,或使用本机OS密码加密存储。 3、使用BouncyCastle高级安全算法通过SSH或SSL进行连接。...包括: -号码 -随机字符串 -名字 -地址 -*** -域和IP地址 -自定义正则表达式 -灵活数字***器 -还有很多 SQL编辑器 1、将脚本组织到文件夹,并为特定脚本重新分配数据库连接 2、...**标准SQL92 DDL 4、能够编辑/重命名/删除连接和大多数数据库对象 5、全局和本地过滤器,能够按名称过滤数据库对象 数据传输 1、将数据导出到文件或另一个数据库,并可以选择创建目标表(如果不存在

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redis和couchbase比较

一、redis 1 Redis数据库完全在内存,因此处理速度非常快,每秒能执行约11万合,每秒约81000+条记录; 2 Redis数据能确保一致性——所有Redis操作是原子性(Atomicity...持久化功能体验不佳——通过快照方法实现的话,需要每隔一段时间将整个数据库数据写到磁盘上,代价非常高;而aof方法只追踪变化数据,类似于mysqlbinlog方法,但追加log可能过大,同时所有操作均要重新执行一遍...由于是内存数据库,所以,单台机器,存储数据量,跟机器本身内存大小。虽然redis本身有key过期策略,但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快,需要定期删除数据。...因为 Couchbase 数据基于 Bucket 而导致缺乏表结构逻辑,故如果需要查询数据,得先建立 view(跟RDBMS视图不同,view是将数据转换为特定格式结构数据形式如JSON)来执行。...要留意是,对于所有文件,couchbase 都会建立一个额外 56byte metadata,这个 metadata 功能之一就是表明数据状态,是否活动在内存

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如何选择合适NoSQL数据库

NoSQL数据库架构和功能各不相同,因此您需要选择最适合所需任务类型: 通常,键值存储最适合应用程序多个进程或微服务持久共享数据。...NoSQL在横向扩展模型中提供不同一致性级别,因此请查看满足您特定要求解决方案。例如,如果要支持高度关键类似银行事务,关系数据库仍然是最佳解决方案。...该数据库是本地存储,处理和访问文档以及其他类型数据最佳选择,它在开发人员很受欢迎,因为它易于使用,可以扩展以满足要求苛刻应用程序,并提供全面的工具和合作伙伴生态系统。...最重要用例包括欺诈检测,产品目录,消费者个性化,推荐引擎和物联网。 Couchbase Couchbase是由Couchbase Inc.分发JSON文档支持数据库平台。...MarkLogic也是唯一具有Common Criteria认证NoSQL数据库。 其他主要功能旨在通过创建单个统一数据视图来改善用户体验,这些数据可以搜索并且可以使用元数据随时进行验证。

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Couchbase 四种微服务架构

每一种微服务通常都限定在特定功能与业务边界内,在各自进程运行,并且可以独立于其他服务进行管理与部署。...在这篇文章,我想要专注介绍微服务架构数据管理部分,以及 Couchbase 是如何为用户数据层提供低延迟、弹性与可延展性。 1成缓存与弹性扩展带来简单性 微服务是与明确业务领域绑定。...与之相反,Couchbase 底层基础设施将是围绕服务特定需求而量身定制,举例来说,Couchbase 查询服务通过使用具有大量内存计算实例,尽可能多地提供来自集成缓存数据,并利用一个具有额外内核节点以支持更大量查询请求...松散耦合要求底层数据库基础设施支持隔离各个微服务数据,可以通过为每个微服务单独运行各自数据库实例,或者通过控制对数据相关部分访问来达成这一点。...它是一个高度可扩展且具有弹性分布式数据库,提供极强灵活性以及多层次隔离机制,以支持在同一 Couchbase 集群运行多达一千微服务。

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Couchbase vs Redis,究竟哪个更胜一筹?

Couchbase优势】 一.web界面 Couchbase提供了良好管理界面,配置,管理,监控和告警于一身。...【Redis vs Couchbase内存管理分析】 对于像Redis和Couchbase基于内存数据库系统来说,内存管理效率高低是影响系统性能关键因素。...▲Couchbase内存管理分析 Couchbase默认使用Slab Allocation机制管理内存,其主要思想是按照预先规定大小,将分配内存分割成特定长度块以存储相应长度key-value数据记录...当一条数据库过期或者丢弃时,该记录所占用Chunk就可以回收,重新添加到空闲列表。...如果不是二选一场景,它们是可以相辅相成,Redis定位是一个带有丰富数据结构内存数据库,充分利用其数据结构可以简化许多业务场景下开发,如利用队列实现消息队列,利用有序集合实现排行榜;而Couchbase

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不同场景下,如何选择数据库

优化后我们再次进行压测,在每台机器上有 15 万更新、删除或插入操作下不会丢失数据,性能损耗一般情况下小于 2%。 分级存储。...Couchbase 集群是独立集群,集群间数据同步通过 XDCR,我们一般配置为双向同步。...索引数据全部放在内存,如果索引长度较长会限制单机可存储数据量,于是可通过开发定长内存分布器,对于比较长 Key 做摘要缩短长度至 20 字节,采用红黑树索引限制每条记录在内存里索引长度至为 64...▌爱奇艺数据库运维管理 爱奇艺数据库种类较多,如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同阶段。 最初我们通过 DBA 写脚本方式管理,如果脚本出问题就找 DBA,导致了 DBA 特别忙碌。...是否可以通过其他方式把这个需求消耗掉,例如在数据量大情况下可以先做数据编码或者压缩,数据量可能就降下来了。不要把所有需求都推到数据库层面,它其实是一个兜底系统。

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爱奇艺数据库选型大法,实用不纠结!

我们进行数据库选型时候要考虑哪些问题?有哪些需求?待选用数据库是否和需求对得上?是不是直接可以拿来用?需不需要一些额外开发?这些都会在本文分享中提及。...优化后我们再次进行压测,在每台机器上有 15 万更新、删除或插入操作下不会丢失数据,性能损耗一般情况下小于 2%。...Couchbase 集群是独立集群,集群间数据同步通过 XDCR,我们一般配置为双向同步。...4、爱奇艺数据库运维管理 爱奇艺数据库种类较多,如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同阶段。 最初我们通过 DBA 写脚本方式管理,如果脚本出问题就找 DBA,导致了 DBA 特别忙碌。...是否可以通过其他方式把这个需求消耗掉,例如在数据量大情况下可以先做数据编码或者压缩,数据量可能就降下来了。 不要把所有需求都推到数据库层面,它其实是一个兜底系统。

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【DB宝46】NoSQL数据库CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

Couchbase是一个较新、发展迅速nosql数据库技术。...CouchBase使用了MemcachedAPI来代替) 11)在CouchBase,不能通过浏览器完成所有工作,而在CouchDB则可以(使用CouchBase必须写服务器端应用。)...1.4、Couchbase名词术语 [20210318112123.png] Bucket: 相当于关系型数据库库,保存JSON文档。...2.2.2、跨数据中心复制(多集群间复制)--XDCR 跨数据中心复制主要是针对多个集群间数据复制,此种复制主要以异步方式通过XDCR协议同步数据到其它集群备份,从而实现单集群或机房出现问题级容灾...key 创建这个bucket硬盘io优先级,也就是说会有多个bucket时,这个bucket硬盘io优先级 是否覆盖自动压缩设置 默认删除item时候不会立即删除,开启了这个参数,会尽可能快删除

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数据分区设计(0)-前言

对大数据或非常高吞吐量,仅复制还不够,还需将数据拆分,成为分区(partitions),也称分片(sharding)1。...分区 (partition),对应MongoDB、ESshard,HBase Region,Bigtabletablet,Cassandravnode,CouchbasevBucket。...0.1 定义 每条数据(或每条记录,每行或每个文档)属于且仅属于某特定分区。每个分区都能视为一个完整小型数据库,虽然数据库可能存在跨分区操作。 0.2 目的 提高可扩展性。...不同分区可放在一个无共享集群不同节点。这样一个大数据可分散在更多磁盘,查询负载也随之分布到更多处理器。...本文先介绍分割大型数据方法,并观察索引如何与分区配合 然后讨论rebalancing,若想添加、删除集群节点,则须rebalancing 最后,概述DB如何将请求路由到正确分区并执行查询 --

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为什么从 MongoDB 转向 Couchbase ?

Couchbase 所有键值数据检索和处理操作都发生在内存,从而产生亚毫秒性能。另外,集群所有节点都是活动——没有一个单一主节点阻塞点会转移到“辅助节点”并降低速度。...应用程序密集型:应用程序需要通过在客户端执行复杂数据处理来弥补数据库不足,这会增加复杂性,一旦部署,通常会导致性能低下。     ...Couchbase 数据平台通过一个统一数据模型和一个单一编程接口提供多种集成方式来存储、查询和操作数据,包括:      Couchbase 通用模型(一种具有关系数据库模式完整性选项文档数据库...内存密钥值管理缓存提供毫秒级性能,而不需要单独缓存产品。      N1QL 查询语言意味着开发人员、DBA、分析师和其他具备 SQL 知识的人可以通过 “SQL++” 快速提升。     ...实时数据分析可以在大规模并行过程执行,而不会影响其他服务,也不会对另一个数据库进行 ETL。

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面试之MongoDB「建议收藏」

通过比较 MySQL 和 MongoDB,实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库,即数据存储结构不同。 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?...细节可以参见下面的链接: MongDB vs CouchDB CouchDB vs CouchBase MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库原因是什么?...MongoDB 包括了一个可以显示数据库每个操作性能特点数据库分析器。通过这个分析器你可以找到比预期慢查询(或写操作);利用这一信息,比如,可以确定是否需要添加索引。...MongoDB 存储 BSON 对象在丛集(collection)数据库名字和丛集名字以句点连结起来叫做名字空间 (namespace)。 如果用户移除对象属性,该属性是否从存储层删除?...从非集群分片升级到集群分片(sharding)是无缝,所以在你数据还不是很大时候没必要考虑集群分片(sharding)。

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为什么从 MongoDB 转向 Couchbase ?

Couchbase 所有键值数据检索和处理操作都发生在内存,从而产生亚毫秒性能。另外,集群所有节点都是活动——没有一个单一主节点阻塞点会转移到“辅助节点”并降低速度。...应用程序密集型:应用程序需要通过在客户端执行复杂数据处理来弥补数据库不足,这会增加复杂性,一旦部署,通常会导致性能低下。...Couchbase 数据平台通过一个统一数据模型和一个单一编程接口提供多种集成方式来存储、查询和操作数据,包括: Couchbase 通用模型(一种具有关系数据库模式完整性选项文档数据库...内存密钥值管理缓存提供毫秒级性能,而不需要单独缓存产品。 N1QL 查询语言意味着开发人员、DBA、分析师和其他具备 SQL 知识的人可以通过 “SQL++” 快速提升。...实时数据分析可以在大规模并行过程执行,而不会影响其他服务,也不会对另一个数据库进行 ETL。

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