在将更大的文件上传到我的jetty服务器时,我遇到了一些问题。
我将上传为多部分/表单数据,并使用scalatra的FileUploadSupport从请求中获取文件(如下所示)
class foo extends ScalatraServlet with FileUploadSupport {
configureMultipartHandling(MultipartConfig(maxFileSize = Some(1073741824)))
post("/upload") {
//{1}
... //(VALIDATION AND USER LOGI
我的申请挂了。正因为如此,我想删除应用程序,但这是不可能的。OpenShift刚刚告诉我:“无法在应用程序对象上执行操作。另一个操作已经在运行”,当我想从web界面中删除应用程序时。
Unable to perform action on app object. Another operation is already running.
当我检查我的应用程序的状态时,它是未知的。它显示了我的Tomcat服务器和我的数据库服务器的“未知”。
我现在该怎么做才能让我的应用程序恢复正常运行呢?
我有一个java刮板,它产生大约1,500-2,100个线程,每个线程通过jdbc连接到同一个数据库,并进行插入。这些线程非常频繁地插入。
当连接太多时,数据库似乎会崩溃。当所有线程都失去连接时,我总是可以生成210个线程或连接。下面是在服务器端生成的日志消息。
2015-07-15 20:18:37 UTC [10825-21] LOG: checkpointer process (PID 13435) was terminated by signal 9: Killed
2015-07-15 20:18:37 UTC [10825-22] LOG: terminating any ot
可能重复: linux吃掉了所有的内存,似乎不是为了特定的应用程序。
顶部显示,几乎所有的内存都集中在一个专用的MySQL框上。我停止了mysql并检查了顶部,没有差别。没有其他正在运行的进程会消耗这种内存。如何释放锁定的内存?
# /etc/init.d/mysqld status
mysqld dead but subsys locked
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 35007 34913 94
在我的本地计算机上,我使用SQL Server 2016 Management Studio客户端(SSMS)连接到安装在远程计算机上的SQL Server。我使用Windows身份验证方法进行连接。 我的本地计算机上安装的SQL Server Management Studio 2016显示安装了以下版本: Microsoft SQL Server Management Studio 13.0.16100.1
Herramientas cliente de Microsoft Analysis Services 13.0.1700.
我有一个从csv加载的数据,大约5.4GB,包含210个列和大约200000行。
我在dataframe上运行了这个函数:
cnts = (df.select([countDistinct(c).alias(c) for c in df.columns]).first().asDict())
我的系统有32 My内存,这个任务太慢了,显示了13.5小时的任务时间,这正常吗?或者,我做错了什么,我们可以加快速度吗?这是POC在windows服务器上独立安装spark。
因此,我试图通过下面的链接在ubuntu上安装ApacheSpark1.2.1独立集群。
但是,我使用了两台不同的机器,而不是从VmWare工作站的主服务器中克隆从服务器。
我已经声明了火花-env.sh中的下列变量
# - SPARK_MASTER_IP, to bind the master to a different IP address or hostname
export SPARK_MASTER_IP=<master-node IP>
# - SPARK_MASTER_PORT / SPARK_MASTER_WEBUI_PORT, to use non-default