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    pandas实战:出租车GPS数据分析

    本次分享一个交通行业实战项目,这个项目是对出租车GPS数据进行分析,具体内容包括了数据理解、业务场景、数据处理、可视化等。 一、数据处理 数据表的变量含义如下。...# 查看前20行 df.head(20) 通过以上数据,我们可以发现: 获取方式:这个数据是通过出租车上的机器(比如传感器)采集的GPS信息,并且每隔一段时间进行采集和上报,采集频率不固定...出租车的初始状态是0的话,如果有乘客上车,那么载客状态变为1,并且在乘客未下车之前机器采集上报的状态会一直是1,直到乘客下车为止才会再变为0,然后循环反复。 以上是我们对数据的简单理解。...理论上说基本不可能,因为乘客乘坐出租车只有40秒的情况极其少见,因此我们判定中间status=1的出现是一种异常情况,需要剔除或将其状态还原为0。...plt.xticks(range(24),range(24)) plt.title('出行小时数量统计') plt.ylim(0,350) plt.show() 观察结果: 出租车在各时段都有订单出行

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    500-内部服务器错误_显示内部服务器错误怎么办

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    基于出租车GPS轨迹数据的研究:出租车行程的数据分析|附代码数据

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