4月10日,量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
什么?方案里没有人脸识别,看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈,是不是很郁闷,你是不是想说,我们也不是人脸识别企业,为什么要懂这么多啊。
随着人工智能的飞速发展,TSINGSEE青犀智能AI算法功能也日渐丰富,除了常见的人脸、工服、安全帽检测以外,人形检测算法的应用也十分广泛,主要可以应用在以下场景:
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别,人脸识别技术具以下优越性:第一、不需要人工操作,是一种非接触的识别技术;第二、快速、简便;第三、直观、准确可靠;第四、性价比高,可扩展性良好;第五、可跟踪性好;第六、具有自学习功能。
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
场所码、电子哨兵、人脸识别的健康码门禁,疫情常态化下,众多专业的工具被广为所知。通过人脸识别或健康码识别,完成核验身份信息、人像的比对,查验健康码、核酸检测时效、行程以及体温等多项防疫信息数据,同时与智能通道闸机、门禁联动管控。绿码通行、红黄码及信息异常报警,这种无人值守、非接触式的智能设施,实现体温、健康防疫信息快速检测的同时,有效提高卡口管理工作效率,避免人员聚集,为织密筑牢疫情防控智慧网,持续做好防疫卡点提供重要支撑。
不久前,一则新闻引起巨大震动,三年前弑母案中的嫌疑人吴谢宇在重庆江北机场被抓,有人透露吴谢宇进入机场不到十分钟,警察便找到了他。这场所谓的“完美犯罪”是否完美我们不敢妄下论断,但是带领我们抓捕嫌疑人、走进真相的“天眼系统”,或许并不全是完美。
顺着自己来的方向回去找一遍?四处联系工作人员求助?或者干脆因为行李证件丢失而错过航班,不得不开始复杂的补办流程?
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 不得强制索取非必要个人信息! 就在刚刚,最高人民法院发布司法解释,对人脸识别应用进行规范。 这真的是响应了广大人民群众的心声啊。 网友们对此纷纷表示:支持! 要知道,前段时间人脸识别会走光还在网上引起热议,暴露出人脸识别在应用上还存在很多不规范行为。 现在,最高法对小区物业、商场、应用程序等场景下的人脸识别做出司法解释,将进一步减少人脸识别被滥用的情况。 不得将人脸识别作为唯一验证 现在有许多小区,都选择用“刷脸”代替“刷卡”。 这确实能够让业主
自去年1月小区安装人脸识别门禁以来,他不愿意录入真实人脸信息,作为业主却只能跟在别人后面出入小区。
中国“芯”时代,已经来临! 8月中旬,人工智能芯片初创公司寒武纪获得1亿美元的A轮融资; 9月初,华为在IFA 2017上正式发布全球首款面向手机的人工智能芯片——麒麟970; 12月20日,地平线在北京召开主题为“A I 芯·时代”的发布会,正式发布两款计算机视觉嵌入式AI芯片——旭日和征程,分别面向智能驾驶和智能摄像头。 地平线创始人&CEO余凯表示,从15年成立至今,两年的时间,中国首款嵌入式人工智能芯片终于诞生。相较于其他芯片,旭日和征程在性能、功耗、面积等方面都有了较大的提升,不仅可同时识别200
在智慧城市、平安城市大的发展潮流下,人们对于自己居住的环境要求也逐渐提升,不少消费者开始关注家庭级安防产品,一方面是应对用户日渐苛刻的需求,而另一方面也是减少人工支出成本,安防监控领域逐渐向智能化转变。当越来越多的地方普及监控设施,越来越多的地方普及高清监控,随之而来的就是海量数据信息及复杂的视频检索。如何在安防大数据中找到最核心信息,智能监控对大数据提出了更多挑战。 大数据对监控数据处理的价值 大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面: 一、数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
市场研究机构MarketsandMarkets发布一份全球人脸识别市场报告,预计2019年人脸识别市场规模将为32亿美元,2024年将增长至79亿美元,复合年增长率为16.6%。
随着人工智能识别技术的发展,生物特征识别技术在应用领域有着广泛的应用,其中之一就是人脸识别。在学校、企业、零售、景区等场景落地应用,那在智能应用时代,人脸识别技术在应用领域有着怎么样的用途?
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入,讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用,为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是范锦老师关于腾讯云人脸识别系统在传统行业的应用与落地的总结。
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
最高人民法院 关于审理使用人脸识别技术处理个人信息 相关民事案件适用法律若干问题的规定 法释〔2021〕15号 (2021年6月8日最高人民法院审判委员会 第1841次会议通过,自2021年8月1日起施行) 为正确审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件,保护当事人合法权益,促进数字经济健康发展,根据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国民事诉讼法》等法律的规定,结合审判实践,制定本规定。 第一条 因信息处理
如今,人脸识别技术在生活中的应用已经越来越多。2017年12月25日,腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作,依托于腾讯优图实验室的人脸识别技术等,在全国首次推出人脸智慧时尚店。在深圳和广州同时开业的JACK&JONES、VERO MODA人脸智慧时尚店,让“靠脸购物”成为现实:走进一家线下门店,你裤兜里不用揣着胀鼓鼓的钱包,不用走到前台掏出手机,刷脸注册会员、刷脸试装、刷脸支付……“靠脸”就能买到心仪的潮流服饰。 📷 一次完整的“刷脸”购物是怎样的体验? 在这两家人脸智慧时尚店中,全新的智慧购物体验
说的更具体一点,声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法,会对零售行业带来根本性的推动。
牛掰了,AI化身导购“看脸”推荐个性服装。今日,微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作,全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法,赋能时尚行业,将智慧零售概念再次进行能力升级。 据悉,目前深圳九方购物中心的Jack & Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐 会员购物“无需手机” 全新的智慧门店时尚购物体验模式是这样的:用户进入人脸智慧时尚店后,可在智慧试衣间屏幕前进行“
今日,微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作,全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法,赋能时尚行业,将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack & Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐,人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上,微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后,可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”,并通过专
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
作者:腾讯科技 今日,微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作,全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法,赋能时尚行业,将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack&Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐,人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上,微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后,可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”,
中兴智能视觉大数据报道:张学友的演唱会三次抓捕了三名疑犯。官媒称,原因是会场入口的安检安装了人脸识别系统。中国正在大规模普及人脸识别,所以这并不令人感到多少意外。一家提供动态人像识别的公司产品经理孙健峰称,该公司在 2015 年就开始与深圳龙岗区警方合作,在当地地铁口、火车站、城中村、商超等场所建设 “深目” 系统。上线几个月后,便协助警方成功告破两起命案。 “目前我们的‘深目’系统已经在二十多个省市落地,协助警方破获了 4000 余起的案件。” 孙健峰说。简单来说,通过前端部署动态人像识别系统,AI 人脸识别技术可以在动态情况下捕捉人脸信息,” 每一个人从摄像头前面走过时,人脸的关键信息会从视频流里抽取出来,通过深度学习算法将其结构化,之后再同数据库进行比对,做到秒级内查到一个人的行动轨迹。”
近年来物联网技术快速发展,每一项技术革新,对事物发展都会有巨大促进作用。物联网技术在智能门禁上广泛应用,智能门禁发展如何,对智慧社区建设具有重要影响。在过去智能门禁人脸识别效率低,受网络稳定性影响大。离线式人脸识别技术出现,大大提高了人脸识别效率,及安全性。离线式人脸识别技术,为智慧社区发展提供了强大的活力。
12月25日,微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作,全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法,赋能时尚行业,将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack&Jones、以及广州白云万达广场的VEROMODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐,人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上,微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后,可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”,并通过专属
前不久进入了智慧社区、智慧园区和智慧校园行业,于是打算就智慧社区下的智慧小区写两篇文章,一篇是介绍智慧小区,一篇是关于如何构建智慧小区管理系统。
如今,数字化校园正逐渐在向校园智慧化转变,人脸识别、大数据、云计算等智能技术在校园场景逐步落地应用。智慧班牌,是其中的智能终端设备应用,那如何加深校园智慧化进程?
城市建设少不了工地,而工地人员流动性大,传统的管理方式难以管控。随着行业信息化建设的发展,越来越多的企业通过实名制进行人员管理,应用人脸识别技术进行管理,助力智慧工地发展。
当前,全国两会正在进行时,最高人民法院办公厅主任郭竞坤就最高人民法院工作报告和最高人民检察院工作报告中提到的人脸识别技术被滥用等内容进行了解读。
11月27日消息,全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会在北京举办。本次大会发布了两大事项,一是推出《生物特征识别白皮书(2019版)》,二是成立人脸识别技术国家标准工作组。
1月6日,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了最新的人脸识别算法测试(FRVT)成果,格灵深瞳再次刷新纪录:在7项测试子任务中,获得2项第一、3项第二,综合排名世界第一的成绩。
旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应,涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等,可应用于各行各业的视觉场景中。同时针对小众化场景可快速定制AI算法,主动适配大厂近百款芯片,打通云/边/端灵活部署,算法一键下发,即装即用。
过去,办事要“刷脸”,看在你的面子上这事儿兴许才能走的通…… 📷 吃饭也要“刷脸”,老板看着是熟客,就能直接打折啦…… 📷 现在,直接“刷脸”就可以当会员,打折积分买衣服&支付这件事真的可以轻松实现啦。 昨天,微信支付与绫致时装集团达成合作,在全国首次推出人脸智慧时尚店。 在这个时尚店不带钱不说,手机都不用带,人脸识别给会员智能推荐商品,付款也靠“脸”—— 在深圳九方购物中心的Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA人脸智慧时尚店,都可直接体验。 📷 在这两家时尚店——“刷脸”就知道你是会员
微信支付全国首家人脸智慧时尚店亮相深圳。在这里,市民“买买买”连手机都不用带,只需“刷脸”,便能享受快速便捷的“无感”购物体验。 智慧零售能力升级 全国首家人脸智慧时尚店由微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团合作推出。不同于传统商店“海报—人工导购—购买”流程,这家“聪明”的人脸智慧时尚店利用微信支付智慧零售行业解决方案,通过人脸识别AI技术及精准推荐算法,将智慧零售概念再次进行能力升级。商家可以更好地了解用户需求,从而给用户提供个性化空间和私人定制化服务。 微信商业新模式 微信面向未来的商业模式将会是
通用型人脸识别算法确实达到了较高的水平,但它无法满足所有场景的需求。接下来,行业还需要努力将算法与场景深度结合,打造场景化的AI。
微信支付全国首家人脸智慧时尚店亮相深圳。图为顾客体验刷脸支付。南方日报记者 鲁力 摄 南方日报讯(记者/苏梓威)“这是智慧试衣间,请您‘刷脸’,我们将为您推荐服饰搭配”“您好,买单一共200元,请‘刷脸’”……这是在12月25日亮相深圳的微信支付全国首家人脸智慧时尚店中,记者所见情景。在这里,市民“买买买”连手机都不用带,只需“刷脸”,便能享受快速便捷的“无感”购物体验。 智慧零售能力升级 全国首家人脸智慧时尚店由微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团合作推出。不同于传统商店“海报—人工导购—购买”流程,
中兴智能视觉大数据报道:如今,我们已经习惯被各种新技术刷屏,刷手机、刷指纹、刷脸……相信小伙伴们对电影中这样的场景印象深刻:目标人物走在火车站拥挤的人群中,在一眨眼的工夫被识别出来,手机在第一时间识别发出警报,屏幕上已经显示出姓名和信息……
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新,积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地,其中尤以安防行业表现最为活跃。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,也是最为激烈的前沿领域之一。有资料显示,在国际权威人脸识别数据库LFW发布的最新名单上,中国的人脸识别技术位居榜首,并且刷新了准确率纪录
借助腾讯云人脸识别及物联网技术,打通酒店系统、公安系统数据,在酒店前台“刷个脸”即可完成身份核验,帮助顾客简化入住流程。
挑选商品、刷脸、秒秒钟结账,昨天(5月20日)在上海,联手家乐福,腾讯首个商超零售场景的刷脸支付系统正式投入使用。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时,其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前,常用的生物识别技术主要包括:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型,系统梳理了一些AI常见概念和算法,感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情:
中兴智能视觉大数据报道:说起人脸识别研判预警系统可能很多人会比较懵,“人脸识别智能防控系统”它能自动捕捉动态影像,在数据库内进行比对,达到一定的相似度,会立即通过电脑指挥系统进行报警。这个是什么东东啊?在中兴视觉大数据看来用例子进行说明,大家可能更清楚点,在近些年的时候,其实有很多地方已经开始使用动态人脸识别研判预警系统了。
人脸识别在我们的生活中随处可见,例如在大楼门禁系统中,它取代了传统的门禁卡或密码,提高了进出的便捷性和安全性。在商场安保方面,人脸识别被广泛应用于监控系统,有助于识别和跟踪潜在的犯罪嫌疑人或失踪人员,提升了安全防范的能力。另外,手机解锁也是人脸识别技术的重要应用之一,它为用户提供了一种快捷、便利的身份验证方式,替代了传统的密码或指纹识别。
近两年来,人脸识别技术引发的数据隐私问题一直备受公众讨伐。仅就2019年而言,全球范围内人脸识别技术使用相关的案件便层出不穷:瑞典数据保护机构(DPA)因当地一所高中使用人脸识别技术来记录学生出席情况开出金额20万瑞典克朗(约人民币14.6万元)的罚单;美国四个城市相继禁止政府部门使用人脸识别技术;微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MS Celeb;Facebook因人脸识别功能或面临着可高达350亿美元的集体索赔;我国AI换脸软件ZAO因涉嫌侵犯隐私被工信部约谈整改...... 而近两个月,由于BLM运动的影响,人脸识别更是被推至风口浪尖,随着这项技术下沉到各个领域遍地开花,最终到达了一个需要法律深度介入的十字路口。
书店、超市、服装店、便利店等零售场景,随着信息科技化的进步逐步的改变管理方式,转型升级,向信息化、智慧化转变,引入人脸识别系统终端应用。那么,在零售场景,人脸识别系统终端设备应用有哪些体现?
2021年,广州互联网法院通报了一起因为“刷脸”引发的借款纠纷。客户王兰(化名)在遗失了身份证后,却被人冒用身份通过银行的“人脸识别”贷款,导致王兰因逾期被告上了法庭。经司法笔迹鉴定,认为案涉客户签名并非王兰本人签署,手机号码亦未曾登记在王兰名下。最终,法院驳回银行全部诉讼请求。
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