智慧工地是一种运用物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术，对建筑工地进行数字化、信息化、智能化改造的一种新型工地管理模式。智慧工地解决方案是一种基于互联网和物联网技术的创新型管理方式，可以有效提高工地的安全生产监管和建筑质量监管水平。
智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将工地安全生产做到信息化管理。
2022年4月22日19:00，深圳开鸿数字产业发展有限公司（以下简称“深开鸿”）新闻直播间首次开播。 深开鸿总裁 周子翔先生首次开播寄语 作为深开鸿的新闻发布平台，深开鸿直播间聚焦共话行业发展新动态，共见深开鸿成长全历程，后续将通过系列专题直播，从性能解读到版本更迭，从商业动态到行业市场，从开发者赋能到数字化“人才链”构建，即时分享深开鸿企业最新动态，分享商业合作进展、产品突破。未来，深开鸿新闻直播间也将开设开鸿学堂，讲解最新前沿技术，最热行业动态。 首次开播，深开鸿总裁周子翔先生表示，深开鸿新闻直播间
EasyNVR平台自发布之后，我们也一直在对平台进行不断优化与升级迭代，始终保持着平台在市场中的技术先进性与竞争优势。EasyNVR作为性能稳定、功能丰富、视频能力强大的平台，在行业场景中有大量的落地应用项目，如智慧工厂、智慧工地、智慧园区、智慧港口、智慧水利等。
1. 物联网传感器技术：利用传感器技术，对工地的各项参数进行监测，如温度、湿度、气压、风速、噪声等。
智慧工地安全带识别检测是一种基于视频采集的智能图象识别系统。运用最新的神经网络算法和机器学习技术，自动识别高空作业人员是不是配戴安全带，为工地施工现场智能安全监管带来了重要保障。该系统选用智能监控图象识别方式，不需要新加上一什么其他硬件设备，充分利用现场监控摄像头对现场作业场景进行实时监控分析识别，有异常违规情况及时警报、迅速、便捷。
智慧工地平台是依托物联网、互联网建立的大数据管理平台，是一种全新的管理模式，能够实现劳务管理、安全施工、绿色施工的智能化和互联网化。
安全帽里植入芯片，定位在场施工人员，追踪其行动轨迹；施工现场“电子眼”全覆盖，了解施工进度，及时发现安全隐患，紧“盯”施工安全；利用AR（增强现实）、VR（虚拟现实）技术，在沉浸式互动体验中加强工人安全教育……与钢筋混凝土打交道的工地，这样的“智慧”场景随处可见。
30 万亿的建筑市场，在未来十年将出现千万级建筑工人缺口；建筑行业数字化、自动化、智能化趋势是不可逆的。
智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。将工地安全生产做到信息化管理。它聚焦工程施工现场，综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术，提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等，实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。
如果说商业市场中最大的确定性是不确定性，那么所有的成功均是在不确定性中找到了确定性。
EasyGBS国标GB28181协议视频平台，可支持国标协议的设备接入，并进行多格式的视频流分发，如RTSP、RTMP、FLV、HLS以及WebRTC。用户能通过多终端进行视频观看等操作，支持PC浏览器、手机端等。EasyGBS能够为大数据平台的搭建提供视频能力的支持，在很多线下项目中落地应用，如智慧工厂、智慧工地、智慧港口等。
工地反光衣穿戴识别系统依据现场监控摄像头采集的视频图象，应用最新的神经网络算法，检测到一些人不穿反光衣服时，前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器，然后实时读取视频流并进行语音报警广播。工地反光衣穿戴识别系统的另一个闪光点是能够应用现有的监控摄像机，实时监控分析，不需要新增加其他硬件终端。
工地安全帽识别系统基于智能视频分析技术，可自动检测人员是否佩戴安全帽，无需人工干预实现施工现场智能化管理。
腾讯公司宣布，筹备近两年的“AI生态鹅厂”已在贵州贵安新区完成项目主体建设，预计于年内投产运行。 因QQ企鹅形象，腾讯公司一直被外界冠以“鹅厂”之名。此次开办真正的饲养鹅厂，腾讯表示，是其布局互联网+农业、AI+农业、以及智慧零售的一次新尝试。 由于企鹅所需饲养条件较高，目前腾讯将先以贵州平坝灰鹅作为试点，未来或考虑引入天鹅和企鹅。 AI鹅厂鸟瞰图（设计图） 正在建设中的鹅厂养殖区 为什么选择贵州？ 该项目负责人朱华表示，选址工作耗时近一年，走访了云、贵、川、渝、蒙等地考察，最终评估，喀斯特地貌广泛分布
智慧工地是将互联网+的理念和科技引入建筑工地，从施工现场源头抓起，最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据。通过结合物联网、大数据、互联网、云计算等技术建立云端大数据管理平台，形成“端+云+大数据”的体系与模式，这就是智慧工地管理系统。
随着国家政策推进，越来越多的工地使用智慧工地系统和设备，智慧工地的出现让建设工地变得“耳聪目明”。工地监管人员只需要在各大项目监控中心通过智慧工地应用软件，即可在手机上远程查看项目建设实时信息，既节省人力物力，又能提高工作效率。
目前，建筑业生产总值在我国几乎占比达五分之一，有数据显示，建筑行业上下游企业达到300万家，从业人数将近6000万，从数据上看整个行业处于蓬勃发展的阶段，早前，住建部编制了《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》，此后建筑业信息化成为了建筑行业发展战略的重点战线。为贯彻落实，全面提高建筑行业信息化水平，全球共德在深耕数十载的建筑行业龙头企业的带动下推出智慧工地管理系统，着力提升建筑工地对大数据、智能化、云计算、物联网等信息技术的实际应用。
智慧工地设备监控系统通过现场监控设备，对现场施工人员进行实时监测，避免出现意外情况。智慧工地设备监控系统将分布在工地现场摄像头回传的视频信息进行实时解析分析。工地管理人员可以在后台按照企业工地规范要求设置规则，监控被智慧工地设备监控系统赋能后，相当于人类的大脑，可智能监管“人的不安全行为，物的不安全状态”。
客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法，通过机器学习、深度学习等算法，实现对客流量的实时监测和统计。该算法主要基于机器学习和计算机视觉技术，其基本流程包括图像采集、图像预处理、目标检测、目标跟踪和客流量统计等步骤，通过在监控视频中识别和跟踪人的轮廓或特征，从而实现对人流量的统计和分析。
随着科技的发展，工地人员定位管理系统逐渐普及。通过使用人员定位系统，工地管理者可以对工地上的人员进行全面监控和管理，不仅能够提升施工效率，还能够保障人员的人身安全。下面为大家分享智慧工地人员定位系统解决方案。
关于 SuperEdge SuperEdge 是腾讯云牵头社区多家厂商共同发起的一个的开源项目，基于原生 Kubernetes 的边缘容器管理系统。该系统把云原生能力扩展到边缘侧，很好的实现了云端对边缘端的管理和控制，极大简化了应用从云端部署到边缘端的过程。SuperEdge 为应用实现边缘原生化提供了强有力的支持。 目前，SuperEdge 已在腾讯云 IECP、WeMake、WeTransport、WeCity 和 WeLink 等产品和解决方案广泛应用，落地场景覆盖物联网、工业互联网、交通、能源
智慧工地方案是一种结合现代化技术与工地管理实践的创新型解决方案。它通过实时监控、数据分析、人工智能等技术手段，使工地管理更加高效、智能化。在建设智慧工地的过程中，除了上述提到的利用物联网技术实现设备互联、数据采集及分析以外，还有许多其他重要的方面需要考虑。
通知下达流程多、效率低，问题收集难，教学安排传达时效性差，宣传方式单一，校园活动参与率低、统计难………… 这些都是传统校园管理运营场景中经常遭遇的痛点，怎样才能有效解决？
随着我国城镇化快速发展与稳步推进，基建数目也逐渐扩张，工地数量不断增加。与此同时，建筑行业分散化、流动化，管理方式粗放等特点造成的管理难题和建筑行业本身安全事故多发的问题也困扰着整个行业。
智慧工地监控系统可以借助工地上已经有的传统监控摄像头，智慧工地监控系统可以对分布在工地现场的其他摄像头回传的视频流信息进行实时解析识别。包括工地施工人员的着装、行为、状态等，还有现场的工地企业财产，以及外来车辆信息、载重、车速等，还有外来人员的行为工牌穿戴，以及在工地现场的状态，都可以进行实时监控分析。
施工管理是一项非常复杂的工作，随着时代的发展与各项信息技术的提升，也给当下的建筑企业管理提出了更高的要求。保证工程质量、施工管理数字化、降本增效成为了建筑企业的第一竞争力，也是建筑施工企业在建筑市场上得以立足的基石。为了实现这一目标，越来越多的建筑企业选择“智慧工地”的3D可视化管理模式。
工程建设项目通常规模大，进程复杂，管理难度高，潜在风险多。得益于数字物联网技术的广泛应用，当前已经有越来越多智能物联网技术应用在工地场景，诸如智能监测技术、AI识别技术、定位跟踪技术、物联通信技术等。
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频接入、处理及分发的安防视频云平台，可提供丰富且灵活的视频能力，包括：设备接入、实时视频直播、录像、云存储、录像回放与检索、告警、级联等。平台部署轻快、功能强大，在视频监控领域有着广泛的应用场景。
智慧工地火焰识别系统该系统应用监管系统融合方式识别，深入分析视频录像数据信息，提升繁杂新时代背景下的烟火识别、动态性情景下不配合面部识别、区域入侵识别等核心技术。烟火识别报警系统根据智能视频分析，应用智能视频分析融合最前沿深度神经网络技术性，对视频录像监控画面开展实时监控系统，实时分析，紧急状况即时报警。
智慧工地视频监控系统基于工地作业施工积累的视频数据训练算法模型，智慧工地视频监控系统目前现有的成熟的算法识别：工地人员翻越围墙识别（攀高识别）、工地工人异常徘徊逗留预警、施工人员异常聚集、特殊区域异常入侵等算法。SuiJi系统对于工地施工现场人员违反工作规则的情况第一时间报警提醒值班人员。
第十五届2017ChinaJoy将于7月27日—7月30日在上海新国际博览中心举行。 为推动我国电子竞技运动职业化，规范化发展，全面描绘我国电子竞技产业职业化发展进程全新动态和职业化体系建设生态，20
2022年9月17-18日，由中国人工智能学会主办，厦门市工业和信息化局、厦门市集美区人民政府、厦门火炬高新区管委会支持的2022第十一届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2022）在厦门圆满落幕。为期两天的论坛，吸引了线下线上累计参会人次超550万。
经济的飞速发展促进了建筑工程规模不断扩张，但由此引发的安全事故却呈现出逐年增加的趋势，不利于我国建筑工地行业的发展和稳定和谐社会的建立。由于安全事故的频繁发生导致企业的建设成本增加，为此，必须要有完善的建筑施工工地安全管理系统，减少建筑行业施工过程中的安全隐患，营造安全的施工环境。
智慧工地AI行为监控系统主要体现在在工地原有的监控系统上面利用智慧工地AI行为监控系统，对分布在工地各处的监控画面传回的视频流进行实时检测。AI行为监控系统可以保障工地施工人员安全，确保工人施工过程及行为符合工地要求规范。这样既保障了工地人员的安全，也同时保证施工企业单位的利益。
因疫情影响，今年我国社会经济虽在企业复工、人员流动、运输物流等方面受到一定的负面冲击；但促进了5G技术场景的应用，提前催化了远程医疗、在线教育、在线办公等新业态新模式的爆发。国内企业纷纷加大力度往数字化经济、智能经济、新一代信息技术等方向发展。 同时，在国家一系列稳投资政策支撑下，新基建成为当前建筑市场的热点。
施工安全管理系统指综合运用云计算、大数据、物联网、移动技术和智能设备等信息化技术手段，聚焦建筑工地施工现场安全管理，紧紧围绕人员、机械、物料、环境等关键要素，构建智能监控和防范体系。最终实现工地的智能管理，提高工程管理信息化水平，逐步实现绿色建造和生态建造。
工地视频监控ai分析盒子系统能设在安全出口外或办公区域，依据视频监控自动识别不戴安全帽的人，并传出警示。工地视频监控ai分析盒子将警告信息推送到后台监控平台工作人员，与此同时截取图片做为凭证。工地视频监控ai分析盒子提升了作业区域的管理效率，保证了作业人员的安全。
智慧工地是智慧城市在工程建设领域行业内的应用，主要实施手段就是通过运用一种崭新的工程生命周期管理理念，包括互联网云计算、信息化、数字化技术的应用。
建筑业是我国强劲的经济引擎，对促进我国GDP和就业具有现实作用，然而建筑业也备受人们的诟病，例如农民工含泪讨薪、恶意骗薪、安全事故、工地污染、从业人员老龄化、企业管理混乱等问题百出。如何加强工程项目的安全管理、提升项目绿色施工、杜绝危险操作与劳资纠纷，从而实现建筑业可持续的良性发展，是行业单位及监管部门等应高度重视的问题。
边缘物联网技术为千行百业赋能，依托边缘计算的低延时、高效率、广适用优势，也为工程建设产业带来新的增长动力。
随着数字化转型的浪潮席卷全球，企业对于高效、智能化的ERP软件资讯和SAP实施服务的需求日益增长。在这个关键的时刻，我们卓宇数科迎来了一个激动人心的里程碑——我们全新改版的官方网站正式上线！
在数据分析领域，词云图已经成为在文本分析中装逼的首选图表，大家热烈地讨论如何在Python上做数据分析、做词云图。
科技高速发展的今天，工地施工已发生翻天覆地的变化，传统工地管理模式很容易造成工地管理混乱、安全事故、数据延迟等问题，人力资源的不足也进一步加剧了监管不到位的局面，严重影响了施工进度质量和安全。
3月的重头戏，一是妇女平权节，一是315打假日。前一个让世界认真聆听女性的声音，后一个则一次性给足了社会百姓全年的吃瓜量，从消费民生到媒体谣言，堪堪组成了个大型扒马甲现场。
EasyCVR支持多类型设备、多协议方式接入，平台支持设备通过国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、Ehome等协议接入，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
在工地的施工现场，人员活动范围广、流动性大、危险作业点多，“有的工人不戴安全帽，有的只戴草帽”，“很难控制外来车辆和人员”，“工人在货物堆放区随意吸烟”等情况屡见不鲜。面对这些安全问题，传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。当发现安全风险时，需要逐步报告，然后找到相应的人员进行处理，过程相当繁琐。而且，人工管理不能实现24小时检查，经常出现“不能及时发现安全隐患，在制度和标准实施过程中打折，不能落实安全管理措施”等缺陷。这些管理上的缺陷，通常是工地频发事故的主要原因。
近年来，中国城市化进程加快，城市建设如火如荼，在城市的各个角落都可以看到施工工地。而建筑工地现场错综复杂，施工设备繁多，人员众多，存在许多安全漏洞。
随着AI技术的应用，视频监控系统也越来越智能。基于深度学习的智能视频安防系统可实现人脸精准识别与特征提取，支持对海量人脸数据的高效检索，动态布控，深度分析等，系统提供人像实时采集、人脸去重、实时动态布控、以脸搜脸、特征检索、人证核验、同行人分析、人员轨迹分析、异常人员徘徊分析、人流统计等功能。
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