我有一个包含列文本的dataset df:
text
the main goal is to develop a smart calendar
the main goal is to develop a smart calendar
the main goal is to develop a chat bot
it is clear that the main goal is to develop a product
ai products for department A
launching ai products for department B
正如你所看到的,文本中有很多常见的短语。我
我编写了一个在图中执行BFS的代码。但就在我给出第二个输入之后,它就崩溃了。有什么问题吗。我试着解决这个问题,但是它使程序的工作变得更简单了。
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<deque>
using namespace std;
enum color{
white, gray, black
};
static const int nil=-2147483645;
class graph{
public:
i
假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
我在我最喜欢的AI库( Jeff Heaton等人的Encog)中找到了以下代码。
代码似乎在类上有某种类型的扩展,我假设允许它作为双精度值访问。
public interface IMLDataModifiable: IMLData
{
/// <summary>
/// Set the specified index.
/// </summary>
/// <param name="x">The index to access.</param>
new double this[int x