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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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百度公园醉翁之意不在酒,在“山水之间”

五一假期,百度上线了一个新产品:百度公园。这是一个基于网络摄像头的实时观景平台,已支持北京故宫、凤凰古城、峨眉山等25个风景区,如无意外未来会有更多景点加入其中。这款应用看上去在抢旅行社的生意——它让人们直接在网上就欣赏了美景,这看上去变相释放了用户买票和消费的需求。不过百度此举并非要做在线旅游的生意,而是醉翁之意不在酒,有着更大的目的。 实时直播平台本质是展示窗口 在过去的一年里百度基于“i耳目”智能摄像头,利用实时流媒体播放技术,已开展诸多直播业务,接入了北京动物园让人们在电脑里看企鹅洗澡,“百度透明厨

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硬纪元AI峰会前瞻:线下大数据驱动下的新零售,目标是精准营销

线下大数据对新零售有哪些深刻影响和助推作用? 2017年年初,当当表示其开张的线下实体书店已经有143家。 2017年5月底,亚马逊在纽约的第一家实体书店开张, 还是2017年,京东号称要开一万家实体店。 这些互联网商业巨头渴望将海量的线上大数据导入到线下,发挥其最大的效益。以亚马逊为例,贝索斯也是想要将互联网的数据有形化,打通线上和线下的数据,更精准地预测用户的行为。 而我们今天的主题就是其中很关键的一点:线下大数据。 瞄准新零售的线下大数据 大数据一直是这几年的热门,据相关数据显示,全球大数据市场规模在

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测试用例,你知多少?

一般项目测试,测试都分为测试计划,测试用例,测试执行,测试报告/总结四个阶段,今天我们就来说下测试用例这个阶段我们要做哪些内容?(请耐心看完,跟写用例一样,要耐得住寂寞) 首先在需求评审会结束以后,除了测试计划编写之外,接下来就要根据录入的需求,确认哪些需求需要编写用例,项目测试负责人初步确认,然后提交主管进行确认,确认以后的需求就是要编写用例的需求量,这个确认方式可以口头沟通确认也可以直接把需求不写用例标注下原因,然后发给主管确认,这样确认效率很快; 有了需求量,接下来就是要用例的设计编写,这个过程可以分为识别测试资源,环境搭建,测试数据的准备,用例的设计编写。对于测试资源,环境搭建,测试数据,要根据测试环境阶段确定相关造数据人员以及约定时间,这个很重要,不然会在测试执行阶段影响测试进度,而且是阻碍性的测试;对于用例编写阶段,可以分为用例格式,用例描述标准和用例设计; 用例格式基本大家都懂,基本为元素为ID,类型,模块,前置条件,步骤,期望,结果,备注,这个就不在描述, 这个要重点说的就是用例描述标准,这个描述标准决定着用例易读性,易操作性,易理解性,主要从描述模糊性,实例性,独立性来说,模糊性,指的就是在用例中,不能使用多,少,一个步骤对应一个期望,比如步骤:在输入框输入多个字符,这个用例步骤描述就是有问题,必须输入框,输入整数333,然后点击xxx,这样描述才是对; 实例性指的不要把用例写的跟需求一样,如步骤点击下载游戏,期望:下载过程中的安装状态跟正常游戏下载状态一致,应该步骤是进入到某个页面,点击某个游戏,然后点击下载按钮,期望:按钮状态显示为下载中;还有类似签到功能,一台设备只能签到1次,这时应该是前提:有签到过的A手机,没有签到过的B手机,然后编写用例的时候要指定是A还是B手机来描述; 独立性,也就是用例是独立的,不会依靠其他的用例,不然会出现有的人写的用例关联性是惨不忍睹,会造成执行效率以及他人协助的困扰; 用例的设计其实就是测试内容,除了业务方面设计,设计方法等价类什么,这方面就不说了,我就提醒要建立一份测试功能清单和经常维护各种类型用例,然后编写用例要参考着清单,看是否这些内容是否需要测试,这样可以保证用例覆盖率,并且遇到类似的就可以直接用维护的用例进行简单修改就可以成为用例,编写用例就是为了覆盖功能,目前很多措施都是只能提高覆盖率,如评审,无法有数据的量化,这个是可以代码覆盖率,但因为是未开发中,这个只能在测试执行中,通过功能执行的代码覆盖率来看是否覆盖,然后完善用例,保证用例功能覆盖率; 用例评审,就是测试项目负责人提交需要评审的用例对应的需求,交互等资料,然后标注这些用例是什么日期要评审完,至于评审方式,可以组内交互评审,主管评审,还有会议评审,特别要说的就是会议评审,这个可能大家都做得比较少,这个会议评审,就是当事人在把功能拆解,讲得跟你操作过一样,然后并且提醒这边得测试要注意什么,让听着的人,可以快速了解这个功能,这样的方式,不仅可以让测试的人思路更清晰,也反思自己是否漏掉测试点,也可以让他人掌握这个功能点,便于功能的协助,用例的评审通过标准就是至少不会出现所谓的UI,交互或者需求点漏测并尽量覆盖到隐形需求;评审完以后,要总结相关资料,反馈给测试负责人进行修改,然后修改完,再发给评审者确认,然后写个总结,这个评审流程才算结束; 用例评审的总结主要来评估统计覆盖率,编写水平,做个评估,这样不仅管理者可以知道测试人员的编写水平以及数据统计,告诉他们,让他们知道自己的水平,这样对于用例编写水平九有有内容性和量化的评估; 用例编写水平高低主要表现在易执行和功能覆盖率,而覆盖率比较难衡量,所以不需要了解需求就可以执行这就是用例编写的最高水平;用例编写的好处,让测试逻辑清晰,提高功能覆盖率,方便他人协助,工作安排,能力量化评估,用例维护及服用,提高测试效率,测试质量标准化;

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增长必杀器!企点开工礼包助您“牛年开牛市”!

开工已经一周多,我们迎来了阳春三月。相信大家都已经从“节后综合症”中缓了过来,在和领导们立好“flag”后,各种指标压力滚滚而来。大家也纷纷开始摩拳擦掌,打算大干一场,“牛”转乾坤! 牛年怎么干?腾讯企点来支招!“牛年开牛市”开工增长礼包,让数字化转型不再只是口号。 腾讯企点可以帮助您的企业,通过微信、QQ社交通路等全渠道与您的客户进行沟通、理解,同时可以打通从营销孵化、销售转化、交易协同到客户服务的全业务流程。数字化的智慧客户运营,帮助企业从根本上贯彻服务营销一体化的理念,是企业“持续增长”的秘籍。 点

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让家居遇上新零售和共享经济,我在家如何撬动万亿市场?

核心观点:家居新零售玩家已越来也多,新技术、新制造和新模式的应用会让家居新零售改变家居行业的游戏规则,最终有望让家居电商成为主流。 日前,互联网家居分享直购平台“我在家”宣布即将完成500万美元的A+轮融资,让家居新零售这个赛道进入大众视野。与鞋服箱包、美妆、数码3C等产品很早就进入电商平台不同,家居产品受限于物流和安装进入电商平台较晚,不过也已成为与服装、家电和数码齐平的电商品类,但家居电商化程度整体还不高。新零售时代,家居新零售市场正在悄然升温,而这有望让网上买家居成为标配。 为何家居电商一直未成主流?

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独家 | 周志华:深度学习很有用,但过度追捧就有危险了

采访 | 孟岩 导读 周志华教授是蜚声国内外的机器学习专家,也是本届中国人工智能大会的主席之一。他的《机器学习》2016年1月出版之后,迅速成为这个领域的一本权威教材,在一年半的时间里重印十几次,发行逾16万册,并被冠以“西瓜书”的昵称,成为这一轮 AI 热潮的一个重要注脚。周志华教授潜心学术,为人低调,极少接受采访。这次中国人工智能大会上,由会议安排,他破例接受了我们的专访,就很多重要问题坦率的谈了自己的看法。我们特将内容整理成文,以飨读者。 大反转难免会有,盲目追捧深度学习有危险 AI科技大本营:感谢周

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