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企业网盘助力医药客户,轻松实现文件管理与协作

随着人工智能技术的高速发展,近几年很多互联网企业开始积极布局医疗市场,国内涌现不少AI医疗公司,也积极参与到医疗器械这个“黄金赛道”中。作为数字医疗的重要应用场景,医疗器械软件研发已成为医疗器械领域不可忽视的新生力量。然而,医疗器械软件研发是一个多学科交叉、知识密集型的高新技术产业,对于这一类企业,传统的数据管理与办公模式,逐渐难以满足企业高效管理的诉求。 近期,采访了一家医疗器械行业的软件公司 —— 杭州芝兰健康有限公司(以下简称“芝兰健康”),让我们一起来听听,他们是如何寻找企业管理效率的破局之道? 数

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北航博导王田苗剖析:达芬奇机器人为什么会成功?

近日,一篇《人工智能投资热图:拿到投资最多的是医疗健康领域的AI初创公司》的文章让不少人意识到医疗健康领域的机器人已呈现黑马之姿,让不少投资人和做智能机器人的从业者在机器人的短暂迷茫过后重新找到了激情,并希望这个领域的权威人士能带他们做个系统入门,而专注医疗机器人多年的北航教授,显然是个很好的导航师。 王田苗,北航教授、博导,北航机器人研究所名誉所长,国家长江学者,国家杰出基金获得者,IEEE机器人与自动化中国北京大区主席,峰会主旨报告《医疗机器人的现状》。以下为演讲的精华部分 目前的人工智能,主要是通过视

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DREAMING2024——在医学新兴应用中通过修复方法来缩小与现实的误差

虽然增强现实 (AR) 在医学领域得到了广泛研究,但它仅代表了改变真实环境的一种可能性。其他形式的介导现实 (MR) 在医学领域很大程度上仍未得到探索。缩小现实(DR)就是这样一种模式。DR是指通过用背景虚拟替换真实对象来从环境中移除真实对象。与AR 相结合,可以创建强大的MR环境。尽管DR引起了更广泛的计算机视觉和图形社区的兴趣,但尚未在医学中广泛采用。然而,DR在医疗应用中具有巨大的潜力。例如,当空间和术中视野受到限制,并且外科医生对患者的视野被破坏性医疗器械或人员进一步遮挡时,DR方法可以为外科医生提供手术部位的无障碍视野。最近,深度学习的进步为实时应用铺平了道路,无需事先了解当前场景即可提供令人印象深刻的成像质量。具体来说,深度修复方法是 DR 最有前途的方向。

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