智能内容生产平台 Smart Content Platform 基于对媒体发展的理解，多媒体实验室很早就在智能媒体方向上开始进行研究和尝试，同时打造的很多智能生产能力已经在实际项目中得到了很好的落地...基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的智能生产平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化，高效的生产各种类型的内容。 ?...基于人工智能技术，智能生产平台上的「视频智能剪辑」和「智能视频配乐」就可以很好的简化这个过程，甚至在某些场景下做到一键成片。...体育智能精彩集锦 智能视频配乐 智能视频配乐基于跨模态内容检索和标识技术，将合适的音乐内容或视频内容进行自动匹配，高效完成短视频创作。...智能视频配乐 音乐智能理解 音乐作为科学和艺术的交叉点，也是人工智能较晚走入的领域。通过不断的积累，智能生产平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。
摘要： 本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”，介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向...Smart Production使用人工智能来分析从社交媒体、开放数据中获得的各种类型的信息以及广播电视台拥有的制作节目相关的技术诀窍，这种方法使得它能够提取社会中发生的事件，并将分析结果呈现给生产者。...社交媒体分析系统可以从社交媒体（包括Twitter）获得对制作新节目有用的信息，并将这些信息进行分类，例如火灾、交通事故或自然灾害的发生。...社交媒体分析系统 广播电台经常在社交媒体中手动搜索对节目制作有用的信息，并在确定准确性之后将这些信息用作初始的报道。...单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作（图5）。
一些人认为，这是传统和数字媒体公司技术创新的早期阶段。 与此同时，谷歌的一个团队通过几十年的研究来实现人工智能领域的突破，即计算机系统能够完成诸如决策、图像识别和语言翻译等任务的能力。...为此，这里有一些媒体值得考虑的人工智能应用。 自动化的编辑部 想象一下，你是一个记者，负责编写照片标题。最终，你将把这个任务交给机器智能。计算机系统将能够识别图像的内容并写上标题。...最终，自动化将使媒体公司将资源转移到更高价值的项目上，这对消费者和编辑团队都是有利的。 识别情绪的出版商 我们已经知道技术能够实现认知智能。...同时，来自麻省理工学院媒体实验室的人工智能公司也在使其实现情感智能。这很有意思。 如果你的移动设备能检测到你的情感，而出版商可以将这些情绪指标与浏览历史相结合，从而改进内容推荐，那会是怎样一幅场景?...而人工智能使这一过程变得更轻松，该变革首先将在媒体行业，最终拓展到整个世界。
清晰明朗的画面说不定就是自媒体成功获取流量、粉丝驻足观看的关键因素，对于专业媒体来说，画面质量更是基本功。而要保证画面质量，天时地利人和，甚至还有高端设备缺一不可，可谓不简单矣。...在这样的环境下，数据万象 CI 推出了 COS+音视频一站式的视频质量优化方案，数据万象在数据工作流中提供了极速高清能力，极速高清媒体处理能力通过智能场景识别、动态编码，精准的码率控制模型，为点播等场景以更低码率...4.COS 音视频实践｜播放多场景下的 COS 视频文件； 5.听说你想把对象存储当 HDFS 用，我们这里有个方案... — END — 真诚推荐您关注 点击“阅读原文”，了解更多极速高清媒体处理
清晰明朗的画面说不定就是自媒体成功获取流量、粉丝驻足观看的关键因素，对于专业媒体来说，画面质量更是基本功。而要保证画面质量，天时地利人和，甚至还有高端设备缺一不可，可谓不简单矣。...在这样的环境下，数据万象 CI 推出了 COS+音视频一站式的视频质量优化方案，数据万象在数据工作流中提供了极速高清能力，极速高清媒体处理能力通过智能场景识别、动态编码，精准的码率控制模型，为点播等场景以更低码率
前言 人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理将成为新一代流媒体行业的关键技术。从生产到消费的各个阶段，它们都将产生非常重大的影响。...毫无疑问，随着人工智能在许多不同行业的逐步深入，它也将被更广泛地应用于流媒体领域。...总结 对于流媒体行业来说，人工智能将会是一个十分强大的工具。目前，在流媒体服务中人工智能的作用初步得到体现，还有很大的空间值得我们去开发。...从以上谈及的一些例子中我们可以看出，人工智能可以大幅提升流媒体服务的吸引力和效率，同时也大大节省了从生产到发布各个环节的成本。...人工智能将推动内容所有者，媒体生产商和广告商进入一个新的时代，创造出智能而优质的视频内容。
本文将分生成视频，决定创意，简化编辑和优化存档四个方面介绍人工智能在媒体生产中的应用，重点是生成视频。 生成视频 视频摘要 好莱坞开始使用人工智能来简化预告片的生成方式。...Kulczar强调，“我们正在朝着自动生产和在生产过程中使用人工智能技术的方向前进。” 国内的媒体也在积极尝试。2017年12月26日，中国第一个媒体人工智能平台“媒体大脑”由新华社正式发布上线。...依托于大数据的“媒体大脑”会将新理解的内容与已有数据进行关联，对语义进行检索和重排，以智能生产新闻稿件。...同时，人工智能还将基于文字稿件和采集的多媒体素材，经过视频编辑、语音合成、数据可视化等一系列过程，最终生成一条富媒体新闻。...总结 对于人工智能现在以及将来会给媒体生产带来的影响，Valossa首席执行官兼首席技术官Mika Rautiainen表示，不断变化的媒体形式以及对消费和创造的挑战意味着视频需要更快速地生成，并且通过多平台以不同的格式提供
其中，腾讯云智能媒体AI中台凭借传媒领域大模型方案，可为媒体行业提供全流程、一站式的AI中台和开箱即用的智能应用，全面优化媒资生产、管理、消费环节。...腾讯云MaaS全景图7月14日，腾讯云智能媒体AI中台又在中国信通院云计算与大数据研究所等单位联合主办的“内容科技成果发布会”上，通过了“智能媒体中台基础服务能力评测”，成为首批获得媒体AI领域权威标准认证的产品...腾讯云行业大模型加持下的智能媒体AI中台，在智能编目、智能拆条等技术功能的基础上，进一步强化智能标签能力，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...目前，腾讯云智能媒体AI中台已为多家广电媒体提供智能化助力。...此外，腾讯云智能媒体AI中台也还服务了上海电视台、深圳电视台等20+客户，成为媒体数字化转型得力的“智能助手”。AI大模型等技术的快速发展，正在对经济发展、社会进步产生重大而深远的影响。
在4月19日举办的第29届“中国国际广播电视信息网络展览会”（CCBN）上，腾讯云智能宣布媒体AI中台3.0全新升级，在智能编目、智能拆条等技术功能的基础上，进一步强化智能标签能力，让内容标签颗粒度更细...对此，腾讯云智能媒体AI中台3.0升级将智能标签能力进一步强化，引入自研“标签权重引擎”，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...同时，3.0版媒体AI中台，还支持更多智能功能，包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间，不断提升行业生产效率。...目前，媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、深圳电视台等超过20+客户，譬如与央视共建人工智能开放平台，打磨更多适合媒体的AI能力，持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景，为传媒人打造专属的AI...腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例
- 考虑到社交媒体帖子揭示了大约20亿个人的内部工作。四分之一的人们的最深刻的见解可用于分析。 我们所缺乏的是有效的方法来检测这些隐喻的脑波，并使它们有意义。...今天的人工智能仍然是一个误称。牛津英语词典（通过谷歌）将智力定义为“获取和应用知识和技能的能力”，而AI还不存在。...以我们对人类的期望，AI今天是一种方法，使计算机更有能力，但还没有智能。 然而，有一天，AI可能达到所需的自给自足的智力水平吗？ 幸运的是，人工智能的研究是在正确的道路走向更深层次的理解。...Winograd模式是有趣的，因为它揭示了艺术的状态，证明我们没有像外行可能认为的那样远离真正的人工智能。要理解这个测试，让我们来看一个例子，今年的O ' reilly AI会议。...当人工智能更接近人类的深度学习和理解水平时，人工智能能够有效地理解人类大脑无法有效处理的数量庞大、复杂的数据集。 测试像Winograd模式可能推动人工智能期待更好的理解影响和联系。
智能手表或者说Android Wear，在2013年、2014年被媒体捧得很高后，从去年开始便似乎热度骤降。...一、被媒体冷藏的概念不一定没有前景 由于智能手表近来的话题不多，大家似乎也对智能手表不屑一顾，认为它已经是过时的产品形态。其实不然，智能手机便是一个很好的例子。...低迷期更多是指用户、媒体、投资人对智能手表行业的看法，目前，智能手表行业本身状态的最佳表述不是“低迷期”，而是“沉淀期”。...二、处于“沉淀期”的智能手表市场 抛开偏见与时局变化，用数据看以智能手表、手环为代表的可穿戴设备行业，结果与“智能手表行业在衰落”正相反。...但应用诞生的核心——应用开发者从以往聚焦于智能手机，到如今分散到智能手机、智能可穿戴、VR/AR以及其他品类，而应用开发者的数量是有限、优秀的开发者寥寥，这对于智能手表行业的影响甚是严重。
作为约束条件 静图+动作序列变动图 CNN编码解码，孪生网络双输入进行生成 判别器：对生成和实际帧做Triplet loss优化 gan loss和视频相似度loss相加 交互运动视频生成 03 跨媒体智能...，多媒体情感分析 现状： 机器学习助力多媒体效果很好 多媒体助力机器学习还不成熟 任务： 跨媒体深度分析和综合推理 方法： 从浅层到深度 知识图谱指导多媒体分析，属性补全 深度学习+反馈（知识和规则进行反馈...跨媒体统一表征学习：使用相同的特征类型表征不同媒体的数据 跨媒体相似度计算：通过分析跨媒体关联关系，计算不同媒体数据的语义相似性 这里的六篇论文我还没读完，读完之后补具体的理解。...Joint Representation With Sparse and Semisupervised Regularization 基于跨媒体语义单元的统一表征方法 Semi-Supervised...Representation Learning by Hybrid Transfer Network, IJCAI2017 跨媒体检索数据集PKU-XMedia www.icst.pku.edu.cn
转载请注明作者：梦里茶 目录 机器学习与跨媒体智能 传统方法与深度学习 图像分割 小数据集下的深度学习 语音前沿技术 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 珠算：基于别噎死推断的深度生成模型库 图像与视频生成的规则约束...景深风景生成 骨架约束的人体视频生成 跨媒体智能 视频检索的哈希学习 多媒体与知识图谱 基于锚图的视觉数据分析 视频问答 细粒度分类 跨媒体关联与检索（待补充） 正片开始 传统方法与深度学习...+知识演化+系统演化 难点： 解决语义鸿沟（机器认识世界是什么） 意图鸿沟（机器理解人要达到什么目标） 离散的知识和连续的特征如何转化如何关联 典型问题： 跨媒体知识学习推理，多媒体情感分析 现状： 机器学习助力多媒体效果很好...多媒体助力机器学习还不成熟 任务： 跨媒体深度分析和综合推理 方法： 从浅层到深度 知识图谱指导多媒体分析，属性补全 深度学习+反馈（知识和规则进行反馈/强化学习）（黑箱方法） 统计推理，贝叶斯推理（...跨媒体关联与检索 跨媒体统一表征学习：使用相同的特征类型表征不同媒体的数据 跨媒体相似度计算：通过分析跨媒体关联关系，计算不同媒体数据的语义相似性 这里的六篇论文我还没读完，读完之后补具体的理解 跨媒体关联传递方法
传播技术作为媒体发展动能的地位越来越重要，也受到媒体机构的广泛重视。媒体技术，尤其是人工智能技术（AI）深入渗透在信息生产和传播的整个流程中，媒体通过不断主动应用新兴技术，进行融合发展和转型升级。...人工智能技术促进用户信息获取和信息接收内容和方式的改变，使新闻生产更加高效，信息分发更加精准，革新了新闻内容的生产流程、媒体运营方式、新闻产品形态。...智能机器人深入行业生态变革 机器人在媒体中的使用初衷是为了提高工作效率，依托于技术当前机器人在媒体领域可以实现写稿、写诗、交互、播报等功能，并在实践中不断被应用。...写稿机器人最先在媒体中出现，目前一些媒体机构通过技术研发相继通过机器人完成体育、突发等部分特定新闻选题内容的采写工作。国内已有多家媒体率先在内容生产与交互领域进行了“媒体机器人”项目试水。...2017年全国“两会”报道中，媒体纷纷推出智能机器人丰富报道形式。
这些标准（以及其他在概念和发展早期阶段的标准，例如神经网络压缩和用于机器的视频编码）一同帮助建立了多媒体连接环境。在这个环境中，可以创建一个与另一些媒体对象的特定时空区域之间的联系。...本文解释了MLAF“多媒体链接”标准所带来的好处，以及它的具体应用。 多媒体连接环境 直到二十五年以前，几乎唯一能建立不同媒体之间关系的装置就是大脑。...MPEG为“我有一个媒体对象，我想知道在多媒体数据库中还存在哪些其他相关的媒体对象”这句话所描述的问题提供了大量的资源，并在MPEG-7模型中表示如下图所示： ?...两个虚拟空间之间存在关系; 用户通过混合来自不同来源的一组媒体来创建媒体对象。混合的媒体对象和不同来源的媒体之间存在关系。...MPEG已经开发了MPEG-a part 16(媒体链接应用程序格式- MLAF)，它指定了一种名为bridget的数据格式，可以用于链接任何类型的媒体。
各个行业的优质内容供给者（媒体、自媒体）均可免费申请入驻，为搜狐提供内容；利用搜狐强大的媒体影响力，入驻媒体和自媒体可获取自己的用户，提升个人的品牌影响力 是否免费：免费 操作难度：简单 应用类型：全部...应用网址：http://mp.sohu.com/ 一点资讯 一点资讯是一款高度智能的新闻资讯应用，通过它你可以搜索并订阅任意关键词，它会自动帮你聚合整理并实时更新相关资讯，同时会智能分析你的兴趣爱好...是否免费：免费 操作难度：简单 应用类型：全部 应用网址：http://www.iheima.com/ 雷锋网 雷锋网是国内最早关注人工智能和智能硬件领域的互联网科技媒体，内容涵盖人工智能、智能硬件、机器人...、智能驾驶、ARVR、网络安全、物联网、未来医疗、金融科技等9大领域。...雷锋网致力于连接和服务学术界、工业界与投资界，为用户提供更专业的互联网科技资讯和培训服务，让用户读懂智能与未来。
游戏领域的下一个重大变革将来自我们这个时代最具革命性的技术之一：人工智能。本文将解释AI是如何改变视频游戏行业，以及它将如何在未来几年内强烈影响这个行业。...计算机视觉 （Computer vision） 您是否曾经想过社交媒体应用程序中的滤镜是如何将兔子耳朵完美地放置在头顶上方？...合成媒体 游戏行业最大，也是最不可避免的变化可能来自合成媒体的发展。 什么是合成媒体 合成媒体是指人工创建的媒体（如图像，视频，音频，文本）。例如，如果您想与巴拉克·奥巴马拍摄商业广告，您会怎么做？...生成神经网络 随着Open AI的 GPT-2最近发布，生成神经网络和合成媒体技术正在获得越来越多的媒体报道。...围绕AI的许多媒体似乎对这种技术产生了恐惧。尽管人工智能驱动的自动化技术确实对人类的就业率构成了风险，但这项技术也可以带来很多好处。如果视频游戏产业要进入增强和合成媒体的时代，就应该持开放态度。
刘杉：聚焦智能时代下多媒体与XR技术的融合发展 IEEE Fellow、腾讯杰出科学家、腾讯多媒体实验室负责人刘杉表示：“近年来XR在产学研各界被反复提及，XR无论是发展的广阔前景还可能的广泛应用，都有很多技术空间可以让我们去提升...腾讯多媒体实验室扩展媒体中心负责人、国际标准专家许晓中，腾讯在线视频BU播放技术中心总监朱子荣参与了本次讨论。...（图：腾讯多媒体实验室扩展媒体中心负责人、国际标准专家 许晓中） 但这个融合过程会遇到不少挑战。...腾讯多媒体实验室高级应用研究员田思达带来《开箱即用的智能音乐平台》，他表示腾讯的智能音乐平台的技术能力，按照方向可以分为三个部分。...（图：腾讯多媒体实验室高级应用研究员田思达） 田思达介绍了腾讯的智能音乐平台的业务情况，包括为腾讯云的各条业务线提供多个算法，为金融产品提供了音乐标签的能力，为腾讯水墨画提供了智能配乐的能力等。
质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程，伴随firely、midjourney等现象级的产品出现，AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者，随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加，多媒体实验室也在...为此，腾讯多媒体实验室基于自研的AIGC系列技术，通过腾讯云数据万象产品为广大客户带来足球比赛的智能剪辑能力，在没有人工剪辑参与的情况下自动生成赛事高光内容。...【数据集关键事件分布】 算法方面，我们设计了一个基于智能拆条和进球检测的多模态方案来完成智能剪辑。...总结 未来，腾讯多媒体实验室将持续投入包括智能剪辑在内的AIGC核心能力建设，数据万象负责人叶嘉梁表示道数据万象将借助多媒体实验室在底层 AI 算法多年的积累和建设，结合自身对行业和业务的理解，快速上线了能够帮助客户业务实现智能内容生产的能力...数据万象将持续携手多媒体实验室为广大客户提供视频自动剪辑、智能作曲、音乐评分等更多智能化服务，提升内容生产和创作效率。 点击“阅读原文”即可体验精彩集锦相关功能
最近聊天的时候谈到自媒体，自己也答应过要找机会讲一下自媒体，那现在就聊一下吧。个人观点，大牛勿喷，欢迎点评。 一、什么是自媒体? 在看这篇文章前，先思考一下什么是自媒体?...网络是这样，自媒体更是这样，自媒体就是媒体权利被瓦解之后的产物，人人都可以是自明星，人人都可以有自己的媒体。...现在，自媒体平台在不断地增加，今天我只说几个主流的自媒体平台吧，我认为的主流自媒体平台有:微信订阅号;QQ空间;搜狐自媒体平台;今日头条;百度百家。 五、自媒体如何变现?...自媒体作为一个媒体，如何变现也是它要面临的问题。自媒体行业最引诱人的是其商业模式。 自媒体的广告模式。...自媒体在某种意义上说也不算媒体，它可以被说成是意见领袖，而媒体则更倾向于是一个传播渠道，而自媒体更多的是一个内容制作。
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