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腾讯云AI产品的新春采购节，正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促，腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品，从语音识别到语音合成，从AI绘画到数智人，从人脸核身到人脸特效，从文字识别到机器翻译，再到腾讯同传等，每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单！...活动说明：本次活动为2024年新春采购节-腾讯云智能会场特惠活动； 活动时间：2024年3月1日起至2024年3月31日 23:59:59； 活动对象：腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与
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京东在第一个小时的成交金额 同比增长65% 截至18日下午14时40分 京东618购物节累计下单金额 已超1809亿 截至6月14日中午12点 拼多多平台成交单量高达8.2亿笔 …… 买买买的剁手剁爽了 各大电商店家的客服小哥哥小姐姐们...经历了1个晚上的奋战 接待了万计的客户 回答了几千次的重复问题 遭遇了数不清的灵魂拷问 深刻认识到了 618大促的强劲消费动力 一款优（牛）秀（bi）的客服系统的重要性！.../ 活动内容 / 【企点客服-在线客服·基础版】现已开放抢鲜预购报名。 现在提交报名信息，即可在【企点客服-在线客服·基础版】产品抢鲜购买期内，以优惠价499元/用户/年 (刊例价999元) 购买。
其中，智能客服领域则被外界视为了AI大模型落地的最佳阵地之一。AI大模型变革智能客服？提起智能客服，相信绝大多数人并不会感到陌生。在用户习惯逐渐向线上转移的当下，人们对于客服的需求量日益增长。...那么，究竟为何智能客服会成为AI大模型落地的最佳阵地之一呢？首先，AI大模型在内容生成和语义理解方面有着优秀表现，与智能客服行业有着很高的契合度。...AI大模型的语言理解能力和内容生成能力恰好是智能客服所需要的，可见，AI大模型与智能客服领域有着较高的契合度，更容易实现落地应用。其次，AI大模型可在一定程度上提升智能客服的智能化程度。...这些技术的积累，成为了容联云推出大语言模型产品的重要驱动器。二是，容联云深耕智能客服领域，对于智能客服有着深刻的行业认知，其能够推出智能客服能力更强的AI大模型产品。...挑战如影随形就目前情况来看，AI大模型和智能客服确实有着很高的适配度，智能客服对成为AI大模型的重要落地场景之一也是顺理成章之事。
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“6·18”大促！！腾讯企点打造了限时钜惠回馈，企点君为各位客服同学们带来了提升效率的利器“视频客服“限时免费试用活动！...客服难题 难题一 小张是一位电器售后客服，最近销售逐渐开始进入旺季，有好多客户购买了产品后过来咨询或者损坏要求退货等等。...相信小张和小李的问题是很多客服同学都会面临的挑战，为此企点君特意邀请到了我们的资深客服小王同学，让我们来看看客服小王是怎么来面对这些挑战的。 视频客服是什么 大家现在是否对视频客服充满好奇呢？...在单独客服的工作台的对话记录展示并支持播放，在账户中心所有客服的会话记录里支持播放和下载 限时免费试用 各位客服小伙伴是否心动了呢？...现在腾讯企点视频客服功能已经正式上线，企点君为各位客服小伙伴争取到了50名抢先试用的机会，点击“阅读原文”即可参与，企点君期待和小伙伴们的下次相遇~ *注意：视频客服为增值产品需购买客服套餐进行使用 ●
兔年好运，盛惠上“云”，腾讯云CDN&音视频通信2023年新春采购节钜惠升级！...会场设有：首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四大亮点模块，多种优惠购买方案满足多样需求，CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起，腾讯云呼叫中心89元/月/座席起，基于 QQ 底层 IM...CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发。适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载、在线音视频播放。图片2....适用场景：直播互动、兴趣交友、语聊房、在线客服、在线教育、企业办公、在线医疗、智能设备、互动游戏。图片7. 云呼叫中心简介：提供集电话、在线与音视频为一体的全新云联络体验。...适用场景：视频网站、在线教育、广电行业、OTT智能电视。图片9. 音视频终端 SDK（腾讯云视立方）简介：提供一体化SDK，支持移动端、PC 端、Web 端、小程序端等多终端接入。
作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节，通过批量日志下的offline离线建模，到nearline下增量数据的实时建模，解决了大促环境下的数据转移机器学习（Data Shift MachineLearning...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天，Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼，系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。...总结 经过三年大促的技术锤炼，围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模，基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统，为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？...腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！...from=15239 AI专场·低至5折 除了官网主会场，腾讯云AI专场推出了： 语音技术 5折 文字识别 6折 人脸识别 7折 人脸核身 7折 人脸特效 7折 五大产品专区 包含的产品子能力库也更丰富...365天*24小时工作模式的智能客服是海量客服咨询量的得力支撑给广泛的传统服务行业带来质的改变也让消费者的每一个问题得到及时回复 NLP、机器学习 大数据机器学习让机器自我学习，越来越懂你推荐自然更精准...“一山还比一山高”的重任还衍生出新的富有想象力的产品与机遇 值此新春采购旺季 腾讯云AI以极具性价比、易用性的产品服务助力企业、产业数字化转型、智能化升级让人们工作更高效、生活更幸福、体验更美好 --
1.3 客服系统的发展 随着技术的发展，客服系统也在不断进步，包括人工智能的引入、移动设备的适配、以及数据分析能力的提升。 人工智能：AI技术的应用使得客服系统能够提供更加智能和个性化的服务。...智能助手：利用AI技术，智能助手可以提供个性化的服务和建议，减少对人工客服的依赖。 3.5 用户友好的界面设计 网站客服系统需要有简洁直观的用户界面，确保客户能够轻松地发起咨询。...智能客服系统的技术实现 4.1 人工智能技术的应用 智能客服系统通过集成人工智能技术，如自然语言处理（NLP）、机器学习等，提供更加智能化的服务体验。...6.5 未来展望 展望未来，客服系统市场将继续朝着以下方向发展： 智能化：客服系统将更加智能化，能够自动处理更多类型的客户咨询和问题。...7.2.1 智能化服务 预计未来的客服系统将更加智能，能够自动处理更复杂的客户咨询，甚至预测客户需求，提供主动服务。
目前推出了人工智能客服这个产品的巨头有阿里、百度和网易，相应的产品是阿里小蜜、百度夜莺和网易七鱼，都应用第四代智能客服。除了巨头外，这个市场里面还有一大群创业企业。...01.智能客服为企业极大节约成本 客户群体数目大、咨询频次高、问题重复度高的话，引入高性能的智能客服机器人能极大地节省人工成本。...智能客服:2大的挑战与4大完善的目标 人工客服在今天被视为是“最没有技术含量”的一个工种，也是被视为是人工智能可能会全面颠覆和取代的一个职业。 但人工智能客服真正取代人力，目前还是不太现实。...当前智能客服4大完善的目标： 01.在技术层面，完善系统技术应用，让系统更智能 建立智能客服系统不单单只是IT建设的问题，如果还停留在用传统IT的思维模式去做机械化的分词、关键字搜索、匹配，这样的方式远远谈不上智能...原文标题《智能客服：2大挑战与4大完善目标》。我们尊重著作权所有人的合法权益，如涉及版权争议，请著作权人告知我方删除，谢谢。
通用大语言模型与知识引擎的应用区别 通用大语言模型具有很多功能，用于AI智能客服应用中，可以对公开知识库进行回答，但对于细分行业，或具体企业的特有知识库，通用大模型则无法做到精确回答。...比如：电信行业中某企业用于解决用户的宽带配置、上网调试、故障报修等场景的知识库，由于企业自身特殊的硬件设备及特有的配置方法，使用通用大模型做为AI客服，因为没有此类数据，往往无法准确的回复用户的咨询，进而导致人工客服工作量的增加...本文将介绍如何通过腾讯云大模型知识引擎LKE，完成企业特有知识库，搭建AI智能客服。...大模型知识引擎配置步骤 一、新建应用 1、进入大模型知识引擎 LKE控制台，点击新建应用。...LKE，可以实现企业自有知识库，搭建人工AI客服，提高回复内容的准确性。
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随着数字人技术的发展，为智能客服带来一些重要的变革，传统的智能客服系统只能从语音和文字进行简单的问题解答，而数字人技术可以提供更加逼真、自然的人机交互，从而大大提高用户体验和人机交互效率。...依托于虚拟形像技术，建立智能虚拟数字人客服，具备对话智能打断、精准语音识别、接近人工客服的交互体验等功能与优势。可以实现虚拟数字人与用户的面对面交流，大幅提升人机交互体验感。...虚拟数字人的落地形态主要有：播报型数字人（基于文本生成视频，提升内容生成效率）、交互型数字人（应用场景广泛，覆盖B端和C端）、智能语音助手（可搭载于IoT 设备），交互型数字人的应用场景之一就是智能客服...相比传统的智能客服方式，包含了智能客服的优势，数字人客服有自己的特色优势，可以帮助企业更加高效地为客户提供服务，提升客户满意度和品牌形象。...虚拟数字人客服“潮智兴”基于大模型多模态对话能力和潮汕纺织产业知识图谱技术，通过相关技术1∶1模拟人像、声音和姿态克隆数字人，并打造出一套专家级的纺织产业知识图谱作为数字人客服的知识库。
在人工智能、移动互联、IM通讯、社交互动、智能路由等多项技术进步的共同推动下，智能客服技术发酵，并从早期的“电话客服在线化”逐渐进化到“以领域知识库建设为核心工作，通过文本、语音、或视频等方式交互的智能客服机器人系统...客服智能化、场景化、社交化成了客服系统未来发展的主流。根据前瞻产业研究院预估，2019年我国约有4000亿客服市场，智能客服市场将达到500亿~800亿元。 智能客服， 到底智能在哪里？...要明确智能客服的作用价值，得先知道智能客服的工作原理。腾讯企点总经理张晔先生从需求及技术的角度出发，介绍了智能客服的运行机制。 第一步：让企业客服与客户在各个触点进行连接。...当然，这需要强大的通讯技术，保障即使在海量访问的高并发期间（例如电商大促），也可以将高质量的音质、画面、IM消息、大文件等稳定触达。...推荐阅读 大咖访谈 | 智能客服，百亿级市场蓄势待发 更多产品方案及活动信息 请持续关注腾讯企点 点击【阅读原文】了解更多企点资讯 ?
本次大咖访谈，我们邀请到了腾讯企点智能客服产品负责人王永刚先生和我们一起畅聊一下智能客服在现在及未来如何为企业做出更好的服务。 ? ?...相较于人工客服，智能客服只是机器人、是程序，接待运力大、不知疲倦，一个机器人可以替代十个客服，这么想想还觉得有点吓人呢。（笑） ? 2....就拿两三年前来说，整个客服行业市场规模已经达到了4000亿，而其中智能客服就占了500-800亿之多，想要在这块大蛋糕里分上一口，就需要强大的团队及技术作为支撑。...企点客服便是联合腾讯云智能团队，基于腾讯数年潜心研究的智能算法技术，融合了大数据和语义识别能力。我们的目标也很明确，就是打造新一代智能客服机器人，成为这块大蛋糕中的旗舰级产品。 1....更多企点新鲜资讯及大咖分享 请持续关注企点君哦~ ?
引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案，其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。...DBbrain 其它功能 提升数据库稳定性：7 * 24小时智能运维守护数据库，无需人力值守。实时智能异常检测优化，增加自愈能力。健康巡检排查隐患，协助治未病。...故障主动定位和智能优化，大幅降低了数据库运维管理的门槛。 五、接入数据库智能管家 DBbrain 1....数据库智能管家 DBbrain官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1130 总结 数据库智能管家 DBbrain 通过实时智能监控、定期健康巡检
知识引擎我们在生活中应该多多少少接触过对话机器人，比如我们都知道很多客服其实都是机器人先档在前面回答用户问题的， 有些机器人有相当程度的知识储备， 比如你去买了一辆车， 然后想咨询客服这辆车的保险的细节...如何构建知识引擎首先我们现在处于一个大模型的时代， 所以一个类似 GPT 这样的大模型加入到产品中在大厂已经是比较普遍的现状了， 各个大厂都有训练自己的大模型。...文档解析：这是一个非常重的步骤， 甚至这样一个文档解析的能力可以发展成一家公司的体量，因为客服的文档类型和格式五花八门，层出不穷。 这个文档可能是 word，excel，pdf。...总结可以看到现在的对话机器人就是 N 个人工智能模型的组合， 再加上一些工程手段来完成的复合场景。 这一次就先介绍在这个系统里知识引擎起到的作用以及测试人员一般要面对什么样的测试场景。...很多不了解人工智能的人会潜意识的觉得做人工智能的测试是很神秘的，技术含量非常高的，非常高大上的一种工作。 但其实很多时候并不是大家想的那个样子。
大模型的缺陷 – 幻觉接触过 GPT 这样的大模型产品的同学应该都知道大模型的强大之处， 很多人都应该调戏过 GPT，跟 GPT 聊很多的天。...甚至我们问一个大模型苹果今天的股价是多少，它也是回答不出来的。 如下图： 这是为什么呢， 看过我之前教程的同学就知道人工智能是你给它什么样的数据，它就训练出什么样的效果。...所以一个看似简单的客服对话机器人，实际上是一个非常庞大的系统，它背后是非常多的子系统的模型共同弄支撑起来的。...例如，我们向大模型提一个问题，我们先从各种数据源检索相关的信息，并将检索到的信息和问题封装成 prompt 注入到大模型中，让大模型给出最终答案。...比如：【任务描述】假如你是一个专业的客服机器人，请参考【背景知识】做出专业的回答。【背景知识】{content} // 数据检索得到的相关文本【问题】XX品牌的扫地机器人P10的续航时间是多久？
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