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以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?...腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇!...365天*24小时工作模式的智能客服是海量客服咨询量的得力支撑给广泛的传统服务行业带来质的改变也让消费者的每一个问题得到及时回复 NLP、机器学习 大数据机器学习让机器自我学习,越来越懂你推荐自然更精准...“一山还比一山高”的重任还衍生出新的富有想象力的产品与机遇 值此新春采购旺季 腾讯云AI以极具性价比、易用性的产品服务助力企业、产业数字化转型、智能化升级让人们工作更高效、生活更幸福、体验更美好 --...回复【产品手册】可获得最新腾讯云AI产品及解决方案手册

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苏云智能客服机器人解决方案

AI驱动的智能客服机器人串联全周期客户联络场景,通过智能机器人与数据分析等方式有效提升客户联络效率。...维护转化少• 客群分析:精准分析智能洞察,助力业务增智能客服系统功能智能客服系统架构智能客服系统技术栈苏云语音识别系统采用世界先进的端到端模型,借助大规模的语音数据,具有领先的识别效果。...智能客服系统价值1高效率①轻松应对客服咨询问题,问题重复性高达90%;②大幅减少客服的人力成本;③减少重复问题重复劳动;2全天候①7*24小时智能在线服务;②不间断的标准化在线智能服务;3高并发①支持高并发...②热点话题监测、用户满意度分析、政策关注统计;智能客服系统案例案例为:某科创中心打造的科创问答小助手,目前其已被接入到徐汇各大高校孵化器的微信公众号上,为园区内的初创企业提供更便利的政策问询服务。...智能机器人客服解决方案建立企业或组织内部知识库,简化知识管理与信息检索,增强知识与经验沉淀;采用任务型对话机器人,优化办公流程;实现员工沟通效率和行政办公效率同步提升;

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客服系统_在线客服系统_网站客服系统_智能客服系统

4.2 知识库的构建与管理 智能客服系统依赖于丰富的知识库来提供准确的信息和解决方案。 知识库构建:构建包含常见问题解答、产品信息、服务流程等内容的知识库。...4.3 自动化工作流 智能客服系统通过自动化工作流提高服务效率,减少对人工客服的依赖。 问题识别:自动识别用户问题并将其分类,快速定位到相应的解决方案。...5.4 客服系统面临的挑战与解决方案 企业在实施和使用客服系统过程中可能遇到的挑战,以及相应的解决策略。 5.4.1 技术集成挑战 企业在将客服系统与现有IT架构集成时可能会遇到技术难题。...移动优先:随着移动互联网的普及,移动优先的客服解决方案成为市场的新宠。 个性化服务:企业越来越注重提供个性化的客户服务体验,以满足不同客户的需求。...6.2 市场竞争现状 当前客服系统市场竞争激烈,主要竞争现状包括: 市场细分:市场细分越来越明显,不同细分市场有其特定的需求和解决方案。 品牌竞争:知名品牌通过技术创新和优质服务占据市场优势地位。

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智能客服,到底“智能”在哪里?

,提高企业运行效率;以“企点客服”为代表的智能客服解决方案,逐渐受到全行业的积极关注。...对于这些问题,企业也在积极寻求更符合用户需求,在给客户带来服务体验提升的同时又能更好的完成销售转化、客户留存、并通过服务即营销的理念,为企业带来更多客户复购增购商机的全新解决方案。...在人工智能、移动互联、IM通讯、社交互动、智能路由等多项技术进步的共同推动下,智能客服技术发酵,并从早期的“电话客服在线化”逐渐进化到“以领域知识库建设为核心工作,通过文本、语音、或视频等方式交互的智能客服机器人系统...客服智能化、场景化、社交化成了客服系统未来发展的主流。根据前瞻产业研究院预估,2019年我国约有4000亿客服市场,智能客服市场将达到500亿~800亿元。 智能客服, 到底智能在哪里?...要明确智能客服的作用价值,得先知道智能客服的工作原理。腾讯企点总经理张晔先生从需求及技术的角度出发,介绍了智能客服的运行机制。 第一步:让企业客服与客户在各个触点进行连接。

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数字人客服智能客服的新选择

随着数字人技术的发展,为智能客服带来一些重要的变革,传统的智能客服系统只能从语音和文字进行简单的问题解答,而数字人技术可以提供更加逼真、自然的人机交互,从而大大提高用户体验和人机交互效率。...依托于虚拟形像技术,建立智能虚拟数字人客服,具备对话智能打断、精准语音识别、接近人工客服的交互体验等功能与优势。可以实现虚拟数字人与用户的面对面交流,大幅提升人机交互体验感。...虚拟数字人的落地形态主要有:播报型数字人(基于文本生成视频,提升内容生成效率)、交互型数字人(应用场景广泛,覆盖B端和C端)、智能语音助手(可搭载于IoT 设备),交互型数字人的应用场景之一就是智能客服...相比传统的智能客服方式,包含了智能客服的优势,数字人客服有自己的特色优势,可以帮助企业更加高效地为客户提供服务,提升客户满意度和品牌形象。...2、提升客户满意度 与传统客服不同,数字人客服可以通过TTS(Text To Speech / 从文本到语音)和ASR(Automatic Speech Recognition / 自动语音识别)等技术进行智能交互

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企业电子采购管理系统解决方案:大数据技术实现电子采购系统智能

为迎合各行业企业多样化的采购、流程、管理等需求痛点,现如今的电子采购平台需要可以实现多个部门在同一个系统平台同时操作、共享采购业务,具备具备支持多法人、多需求单元、多采购组织、多库存地的采购,实现集团高效采购...电子采购系统多样式功能管理解决方案 物料管理 电子采购系统支持统一的、结构化的、可扩展的物料代码管理体系,提供完整的物料架构管理流程,对企业的物料进行专业的结构化管理,同时提供了与物料代码相关的物料图档管理...同时,寻源管理模块要能够迅速适应市场变化,提高采购透明度,节约采购成本,降低采购风险,提高企业采购效率,规范采购流程。...搭建大数据、数字化、智能化的电子采购平台 基于SaaS(软件即服务)的软件架构设计及虚拟化的硬件平台支撑,通过提供云服务的软件租用模式,实现企业间数据的隔离及优秀商品资源的共享,使采购企业低成本,方便、...大数据技术,实现智能采购管理分析 通过redis、JMS等技术构建多通道数据采集模块,实现多个系统的关键数据采集。

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企业电子采购管理系统解决方案:大数据技术实现电子采购系统智能

为迎合各行业企业多样化的采购、流程、管理等需求痛点,现如今的电子采购平台需要可以实现多个部门在同一个系统平台同时操作、共享采购业务,具备具备支持多法人、多需求单元、多采购组织、多库存地的采购,实现集团高效采购...数商云电子采购系统多样式功能管理解决方案 物料管理 电子采购系统支持统一的、结构化的、可扩展的物料代码管理体系,提供完整的物料架构管理流程,对企业的物料进行专业的结构化管理,同时提供了与物料代码相关的物料图档管理...同时,寻源管理模块要能够迅速适应市场变化,提高采购透明度,节约采购成本,降低采购风险,提高企业采购效率,规范采购流程。...搭建大数据、数字化、智能化的电子采购平台 基于SaaS(软件即服务)的软件架构设计及虚拟化的硬件平台支撑,通过提供云服务的软件租用模式,实现企业间数据的隔离及优秀商品资源的共享,使采购企业低成本,方便、...大数据技术,实现智能采购管理分析 通过redis、JMS等技术构建多通道数据采集模块,实现多个系统的关键数据采集。

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错过等一年!

春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑?...腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇!...365天*24小时工作模式的智能客服是海量客服咨询量的得力支撑给广泛的传统服务行业带来质的改变也让消费者的每一个问题得到及时回复 NLP、机器学习 大数据机器学习让机器自我学习,越来越懂你推荐自然更精准...当你在网购页面遇到语言翻译困难机器翻译也可以实时提供翻译辅助 当然人工智能技术的应用远不止于此 经过广泛而深入的产业实践 无论是物流体系、支付体系、广告营销还是智能制造、智能交互、金融安全等领域不仅扛起了...“一山还比一山高”的重任还衍生出新的富有想象力的产品与机遇 值此新春采购旺季 腾讯云AI以极具性价比、易用性的产品服务助力企业、产业数字化转型、智能化升级让人们工作更高效、生活更幸福、体验更美好 更多腾讯

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采购合批解决方案

2.采购申请修改、合批的原因 因为批量规则导致采购申请没有自动合并(采购申请的要求交货时间超出了自动合批的策略时间);经常性采购且批量小的物料,采购计划员会人工预测,对当前的采购申请数量进行修改。...,对于经常性采购且批量小的物料,可以设置批量大小和安全库存,使得采购申请更合理,人工工作更简单。...3)、采购申请手工合批时,需要人为判断需要合批的采购申请和数量,将某批数量增加,删除原批,同时在合批的批中备注采购申请号和数量,工作量较繁琐。...4)解决方案 开发合批程序,但是不允许修改采购申请数量(包括合批前的以及合批后的);不允许将MRP运行的结果和手工结果合批,允许合批后的采购申请再次合批,但是合批前的申请将被删除,同时只有相同物料、采购组...供应商门户读取审批后的采购申请数量作为MRP运行的结果。 5)SAP系统操作界面 STEP1:输入采购员、工厂信息 ? STEP2:勾选需要合并的采购申请行,点合并申请按钮 ?

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干货 | 行业智能客服构建探索

图灵测试在上世纪50年代提出,从图灵测试的解释中可以看到,人机对话系统是衡量人工智能的重要场景,也是随后人工智能研究的重点方向。...在本轮的人工智能热潮中,人机对话系统依然是重点方向之一,并且以智能客服智能助手的方式落地,多数用以解决企业在线服务中人工服务成本高,响应速度受限和服务时间受限等业务问题。...本文重点聊一聊在医疗行业智能助手探索中遇到的问题,以及为此尝试的方法。把客服类项目中需要的对数据构建、用户问题分析及理解的思考过程分享给各位读者,希望对同类项目的思考有所帮助。...(注:系统是由具有医学背景的客服人员使用,不会出现机器人直接回答用户问题的情况) 由于行业的特殊性,系统对技术指标的要求是非常严格的,即,在高精确度的前提下,尽最大可能提升召回率。...下面我们就来看看智能助手的整体思路。

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建立属于你的智能客服

至少,我们已经可以在十分钟内创造自己的对话式客服了。 今天的文章大致分为三部分:历史,今天(chatbot api)和未来(深度学习和智能问答)。...如果我们做好了智能搜索,我们就能做好智能交互。本质上都是一样的:在浩瀚的已知数据里,基于一定模型和经验,总结出用户最想要的答案并及时的呈现出来。...其中的本质是智能和定制化服务,在一段时间的训练之后,你拿起电话拨给银行,应答的智能客服和人类的交互方式是一样的。...而完成这个任务,我们主要有两条路可以走,一条是专家系统,这里也会给大家介绍几个网络上的引擎,争取在十分钟之内让大家学会建立一个属于自己的智能客服系统。...笔者整理了一些可以用来做自然语言处理和智能问答的公开数据集,这里由于篇幅和主题所限,就不展开讲了。

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