复星昆仲资本授权转载 作者：可宗嘉，复星昆仲资本高级投资经理；杨绍东和硅谷团队王颖、傅月亦有贡献 摘自：微信公号 “复星昆仲资本” 导读:“智能投顾”也称机器人顾问，是一种在线财富管理服务，以自动化、
在国内外金融行业差距越来越小的同时，无论是金融机构还是创业公司，都应该通过合作的方式，利用技术为业务赋能。
一路财富创始人吴雪秀：把资深理财顾问的贴身服务提供给普通大众？AI+大数据能做到
李开复曾说过，人工智能深度学习最先产生成果的，一个是自动驾驶，一个就是金融领域。如今，随着人工智能技术的发展，Fintech（金融科技）正在受到资本的追捧，“智能投顾”这一职业也渐渐崛起。 智能投顾，亦称机器人投资顾问。根据美国金融业管理局（FINRA）的官方定义，智能投顾是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。从定义中我们获悉，在智能顾问的运行
<数据猿导读> 在中国，国人对资产配置这方面没有那么强的概念，可能愿意自己去炒股，觉得自己更“智能”，而不愿意接受资产配置的组合，同时我们资产配置的品种也没有国外那么完善。在美国，智能投顾已经具备天时
<数据猿导读> 大数据作为时下最热的科技词汇，正逐步渗透进各行业的管理和运营体系中，其中首当其冲的行业之一就是金融业。在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融
数据猿导读 为了更好了解大数据时代中国智能投顾的市场发展，数据猿近日探访了北京微软加速器入选的首家提供智能投顾服务和机器人理财服务的机构--弥财，并对其CEO万德博进行了专访。万德博是比利时犹太人，毕
作者：36Kr研究院 2017年9月，36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》，金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为，其本质是价值流通。从此角度看，科技与金融的融合动力主要体现在其对价值流通的加速能力以及流通过程中产生的风险控制作用。目前为止，金融与科技融合主要经历了三大发展阶段：金融IT阶段、互联网金融阶段、金融科技阶段。 目录Contents 一. FinTech行业综述 FinTech发展历程 FinTech发展驱动力 二. 大数据风控 大数据风控行业概述
Betterment在2010年推出了其自动化投资服务。在几年内，“智能投顾”已经威胁并开始颠覆金融业，就像亚马逊颠覆零售业一样。复杂的算法可以为大众提供个性化的投资组合建议，并且收费是人类投顾的四分之一。
数据猿导读 目前大数据在各行业的应用已经很多，但是基金行业对大数据的应用似乎刚起步。富国基金李强在接受记者采访时表示，虽然各基金公司都在跟进大数据在金融行业的业务场景，但大数据技术真正与业务端相结合，
（微信公众号 点滴科技资讯） 中国财富管理市场发展迅速，但是客户需求变化、金融科技、监管升级和同业竞争这四大冲击正在重塑整个财富管理行业的格局和商业模式。在资管“回归本源”的监管导向下，国内商业银行以售卖“刚兑”预期收益理财产品的财富管理业务模式必将终结。结合国内外领先机构的成功经验，麦肯锡总结了七大策略，驱动国内商业银行财富管理实现转型。 三大驱动力助推中国个人财富管理市场持续增长 1. 社会经济高速发展，人均GDP 逼近万美元，接近高收入国家水平。2017 年中国GDP 超过12 万亿美元
本文研究了财富管理科技领域90多家企业，并根据其服务和软件产品将这些企业分成7个领域，分别是智能投顾、退休金智能投顾、小额投资、数字经纪、投资工具、组合管理和金融服务软件！同时根据其服务对象又进一步划分为B2B、B2C以及两者兼有类型！ 从智能投顾到移动端投资，金融科技创业企业不断为散户投资者和投资顾问开发出新的金融科技产品和服务。 2016年针对财富管理领域的科技型企业投资数量达到创纪录的74家。作为金融科技的细分领域，财富管理科技（Wealth tech）企业可以提供新的技术产品，提高投资和财富管理专
摘要： 随着金融市场化和利率市场化的进程，国内的金融压抑减轻之后，金融创新的高潮可能会有回落，这是必然的，未来市场会进入更加理性、平稳的发展阶段。 ◆ ◆ ◆ 金融科技即为资产创新的一种 金融科技的出现和蓬勃发展，很大程度上是由时下的经济环境决定的。从信贷周期或流动性周期来看，金融的创新是有周期性的，创新最主要的动力就来自于资金的流动性过剩，资金的本质是追求高回报，因为近年来经济形势不好、以往资金获利的能力下降，所以解决资金回报问题的方法之一是资产创新。金融科技就是资产创新的一种。 在峰瑞资产创始合伙
自从2016年AlphaGo横空出世后，AI人工智能成为业界的热门话题, 并且在风投领域, FinTech甚至各个传统行业都掀起一场革新浪潮。本文希望简单研究下AI在FinTech金融科技领域的最新现状及趋势分析.
2017年可以说是金融科技产业迅速发展的一年，即使是那些毫无兴趣的投资者可能也略有关注过。在这一年中出现了一系列里程碑意义的事件，比如比特币期货交易出现、机器人投顾Betterment投资金额超100亿美元等等。 面对即将到来的2018年，金融科技产业能否继续增长势头？哪些领域已经处于泡沫边缘？就这些问题，我们采访了几位金融科技产业的资深人士，让我们听听他们的看法。 关于加密货币热潮 投资博客Abnormal Returns创始人兼编辑Tadas Viskanta——"我想我们都认识到了区块链根本性改变商业
数据猿导读 民营银行是我国国有金融体制的重要补充。随着互联网以及移动互联网的迅速发展，大数据技术在民营银行业的落地势必对我国金融生态和金融格局产生深远影响。此次调研小组走访的正是首批试点的五家民营银行
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇，正在被 Fintech（金融科技，Finance和Technology的合成词）代替，金融领域开始从概念回归技术的位置。
近年来，人工智能兴起，AI 技术逐渐渗透到各垂直领域，国内外知名机构纷纷抢占风口。2017 中国大数据人工智能创新创业大赛（www.datadreams.org）推出 BOT 大赛系列赛之病理切片识别
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
12月9日，以“数智金融-大数据的创新与应用”为主题的第二届中欧大数据金融论坛在深圳举行，国家千人计划金融领域特聘专家、北京大学汇丰商学院金融实验室主任朱晓天教授，国家千人计划金融领域特聘专家、平安科
文|孟永辉 阿尔法狗在围棋世界里打败众多高手的事情让我们对于人工智能未来的发展有了更多期待，然而，这一切并没有让DeepMind满足，他们又如约公布了有关AIphaGo的研究新论文。在这篇发布在Nature的新论文里，DeepMind公布了他们研发出来的最新最强的版本AlphaGo Zero。 这款新版的AIphaGo相对于打败众多围棋高手的“前辈”优化了很多，不仅能够进行纯强化学习，而且能够价值网络和策略网络整合成为一个架构，利用3天训练就能够以100比0上一个版本的AIphaGo。 这一消息的公布再次
数据猿导读 在薛洪言看来，目前大数据人工智能等技术还处于风口期。虽然从2016年初，互金行业巨头开始声称要将企业转型为金融科技企业，但很多机构基本还停留在数据采集、模型构建以及模型优化阶段，技术尚没有
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在金融公司里，一套自动化投资建议系统，被称作“智能投顾（robo-adviser）”。虽然业内没有人喜欢这个词，但它仍在快速发展。 今天我们来谈
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
主讲人：灵智优诺CTO 许可 屈鑫 颜萌 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作为人工智能和语言学的重要分支，自然语言处理（NLP）的相关研究一直充满魅力与挑战。 8月2日（上周三），量
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为与东方通联合发布经济运行监测平台 瞄准政务大数据经济的契机。【21CN新闻】 二、电子商务数据动态 1 抽检天猫商城、
机器之心原创 作者：吴昕 6 月 20 日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行，将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智
数据猿导读 量化金融交易和金融大数据可谓是天作之合——巨量的、多种类相关的、实时高速的、包含丰富显性和隐性价值的数据，给传统意义上纯数字的量化交易带来了深层次的提高。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
<数据猿导读> 一亿元融资傍身，因果树推出人工智能投顾产品“图灵”；“VR界皮克斯”Baobab Studios获2500万美元融资，维港投资领投；商旅增值服务供应商“金色世纪”登陆新三板挂牌上市……
授权转载自Wind资讯 AI的脚步越来越快，刚刚，高盛发布招聘广告，寻找机器人投顾，帮助“穷人”理财。 “穷人”的标准也要100万美金 高盛是华尔街顶尖投行，帮助全球最富有的客户管理资产，客户的入门标准是5000万美金，对于那些达不到这个标准，但是又想享受高盛的顶级咨询服务的“穷人”来说，好消息来了。划重点，“穷人”的标准也要100万美金。 不要以为想高盛降低了客户服务资金门槛，高盛想拓宽自己的客户范畴，并且尝试新的理财方法。于是乎出了一个新招，使用机器人投顾帮助这些“穷人”理财。根据其网站上刊登的一则招
大数据遇上新消费的时代，各种服务都在讲究升级。智能投顾就是对传统投顾模式的一种升级。智能投顾怎么玩转？大数据如何在智能投顾中发挥作用？11月8日的线上数据侠实验室活动中，拿铁智投产品负责人曹潘亮为我们分享了新消费时代智能投顾行业的变革和机遇。
2013年，有68％的千禧一代认为在五年内我们获得资金的方式将发生根本性变化。那么，已经为未来的颠覆做好准备的千禧一代将如何改变我们管理货币的方式？
数据猿导读 4月25日，由数据猿主办的《当金融遇上黑科技》线下主题沙龙活动在上海腾讯众创空间顺利举行。活动上，来自传统金融机构、金融科技领域新秀、大数据与人工智能专家等一众大咖汇聚一堂，畅聊了大数据、
文/孟永辉 互联网巨头们对于金融行业的觊觎从来就没有减弱过，凭借着在“互联网+”时代积累下来的流量优势，他们能够尝试愿意尝试的一切机会，金融行业自然也不例外。众筹、P2P、信贷等不同的互联网金融衍生品开始轮番出现，并开始逐步将人们的目光从线下转移到了线上。 然而，井喷式发展的背后依然透露着不安的因素，随着互金平台不合规的现象不断发生，政府对于互联网金融的监管同样开始出现收紧的情况。在经历了短暂的繁荣之后，互联网金融进入了一个相对较为平静的发展期。 金融科技的出现从另外一个层面让我们看到了未来有关金融行业发
数据猿导读 源码资本投资合伙人张宏江表示，任何一项技术开始兴起、成为主流的时候，一定会有泡沫。而泡沫戳破以后会唤醒人，让资本和创业趋于理性。总体来说，泡沫未必是件坏事。 作者 | 文璟 网易公司创始人
腾讯企点 公众号ID：qidianonline 关注 随着人工智能的不断发展，可应用于金融领域的场景还将迅速拓展。商业银行必须加紧从战略和技术层面积极探索。在技术层面，眼下可考虑选准开展智能营销降低成本、强化智能运营推动零售网点转型、以智能客服改善体验、加强智能风控、探索智能投顾几大突破口。 1 我国人工智能研究及应用目前正处于毫无争议的爆发期。因极高的工作稳定性、极低的操作风险和道德风险及较高的决策效率等巨大优越性，人工智能正越来越显著地从生产力角度改变着当下的经济社会基本面貌。 以致于我
关于科技创新下的量化投资，这些大佬都讲了什么？
近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。
本文主要介绍了一种基于神经网络、支持向量机和集成学习的高频交易策略模型，该模型具有较好的预测能力和稳健性。同时，作者还探讨了如何通过多因子选股、事件驱动等策略，提高模型的选股能力。最后，作者通过实际交易数据对模型进行了验证，并给出了具体的交易策略建议。
【新智元导读】3月30日由东方网力、京山轻机、汤臣倍健三家上市公司与成员单位物灵科技、格灵深瞳以及奇点汽车联合真格基金共同发起万象人工智能研究院宣布成立。其中物灵科技CEO顾嘉唯、格灵深瞳CEO赵勇、东方网力首席科学家吴惟心担任首批研究员。如今企业做AI研究院并不少见，甚至是大公司标配，但是这种组合的研究院很少，他们如何玩转AI研究院呢？新智元给您带来现场报道以及对顾嘉唯的专访。对于人才问题，顾嘉唯认为“技术壁垒只是时间窗口的领先，关键是深入行业产生应用价值”、“最紧缺的人才是顶尖AI产品经理”；作为人机交
数据猿导读 电脑逐渐可以去做一些我们想不到的事。我不会用替代人力这样的字眼。因为目前来讲，科技取代人类还非常远。最重要的是机器帮助我们从无聊、繁琐的事情中脱身。 作者：尹相志 如今，随着社会不断发展，
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年，以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面，用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源，以数据驱动的决策实
📷 文/CSDN焦燕 整理/AI科技大本营（rgznai100） 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 CSDN现场消息，22日下午的“智能金融论坛”圆桌会议精彩纷呈。此次会议由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙主持，上海交通大学计算机系教授邓小铁、中国香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联
现代技术中，最让人神往的莫过于人工智能了。机器人不仅能帮人扫地、洗碗，还能在车间里代替人做繁重的体力活。在未来，甚至我们都不用开车了，背后的一套智能系统让车辆实现自动驾驶，确实是很神奇。 在金融方面，
人工智能技术正在对传统就业岗位形成威胁，从快餐行业员工到会计师都面临被淘汰的命运。本文分析了哪些工作面临来自人工智能的风险最高，哪些最低，分析中考虑了工作特点，目前技术的商业化程度，专利活动，监管等等
文/CSDN焦燕 整理/AI科技大本营（rgznai100） 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 CSDN现场消息，22日下午的“智能金融论坛”圆桌会议精彩纷呈。此次会议由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙主持，上海交通大学计算机系教授邓小铁、香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰
金融科技&大数据产品推荐：亲密加——多一份爱，多一份财富
、<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线
在过去十年结束，我们即将进入2020年以及令人激动的技术创新的新十年之际，现在是时候对未来十年进行预测。
“人工智能前沿讲习班”(AIDL)由中国人工智能学会主办，旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产、学、研相关从业人员的相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者，预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。
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