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行业|中美人工智能现状与趋势研究报告

根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能现状与趋势研究报告》统计数据,国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆,位居于第一梯队; 语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队...三、行业应用最先落地的会是谁? 技术实力是AI公司的核心竞争力之一,而技术+产品+行业落地更是其胜负关键。新一代人工智能的繁荣,犹如一棵枝叶繁茂的大树,渗透至各行业的蓝天之中,服务于众多领域。 ?...报告数据显示,医疗行业成为AI应用最为火热的行业,其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等方向,目前弱人工智能更容易在医学这种专业性较强但不要求通用能力的行业发挥作用; 汽车行业则凭借自动驾驶相关AI技术脱颖而出位列第二...根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能现状与趋势研究报告》统计数据,人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期,在2017年,产业开始进入休整阶段。...目前,智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。据初步估算,中美倒闭企业总数已超过50家。

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理财智能化,机器人切入万亿市场

而就是这点变化已然触动到华尔街传统财富管理巨头的神经,因为智能模式很可能会给行业带来结构性的变革。 ?...此外,我们认为,主要存在三大驱动因素推动智能模式未来高速发展。...且收费是智能模式的3-4倍;三是智能相较于传统模式,成本结构更具服务大众的优势,它不需要实体经营场所,大量线下理财顾问团队,且获客成本更低,因此经济单账户管理资产规模可以大幅降低。...事实上,在过去的一年,美国智能市场经历了1.0到2.0的转变,主要体现在两个方面: 第一,整个主流财富管理领域已经认可智能发展趋势,并积极投入其中,例如不久前全球最大的资产管理公司贝莱德收购机器人初创公司...根据Capgemini和RBC WM联合发布的2015世界财富报告,全球范围内48.6%的HNWI对智能产品的易用性、低费率非常认可,并表示愿意接受将自己一部分财富交由智能打理,而持这一态度的HNWI

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巴伦周刊发布美国智能平台排行榜

我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能平台。该榜单会随着智能行业的发展不断增加新的平台。...(为了对优秀金融平台进行排名,我们要求有7年的记录) 尽管Vanguard和Schwab在资产规模上占据主导,但是仍然是Wealthfront,Betterment,以及其他独立的智能平台推动着行业的技术边界拓展...,Back Benchmarking的研究分析师David Goldstone说道,他帮助开发了公司的排名系统。...Backend已经考虑了所有重要的智能平台,所以Goldstone对整个行业的发展具备无与伦比的视角。 最近几个月,智能行业进入了新的,更成熟的阶段。...智能行业中很多企业都是采用混合模式,将人工和数字服务结合。在进入排行榜的企业中,只有Wealthfront,Acorns, 以及拉斯维加斯的WiseBanyan坚持纯数字方式。

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基于深度学习算法,似乎比特币更容易在智能实现落地

智能,亦称机器人投资顾问。...从定义中我们获悉,在智能顾问的运行过程中,依靠大数据的深度学习算法占据着很大的重要性,而基于此,相对于股票、债券等金融产品,时下大热的比特币似乎更适合智能。 ? 为什么比特币更适用于智能?...目前,在人工智能技术的研究中,数据的高速运行是必备的条件,为此,期望抓住人工智能机遇的不少硬件厂商都在进行专属硬件的研发,比如正在研制自动驾驶芯片的英特尔、打造出世上第一台人工智能超级计算机的英伟达等等...相比于自动驾驶等人工智能行业智能对数据的要求或许没那么高,但依旧是一个需要重视的问题,只有数据高速运行,才能实现深度学习算法的高效率,为投资者提供极致服务。 ?...当下,相关比特币交易平台负责人正在与政府进行约谈,在政府的介入下,相信比特币的行业标准将逐步建立,一如火币网创始人兼CEO李林所言:“行业联盟即将诞生。”

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金融科技发力,智能、大数据风控、人脸支付或成主题

如果说,无人超市的炫酷能够让我们的生活更加便利的话,那么,智能的出现则让我们在借助金融行业进行理财投资的时候更加安全和稳健。...华尔街的金融家们早已预测到了智能将会给人们的生活带来的诸多便利,因此他们便早早地加入其中。...而在国内,以同花顺为代表的互联网金融信息服务有限公司早早地便推出了智能的服务,而以BAT为代表的互联网巨头们则从各自的领域着手开展了智能的服务,如蚂蚁聚财、京东智等,而传统的金融机构也不例外,...除了智能之外,金融科技在风控上的应用同样让这个困扰着金融行业很久的难题得到了解决。...从事互联网多年,长期关注行业研究

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如何为智能打造对话系统?这有一份指南可供参考

8月2日(上周三),量子位邀请到灵智优诺的CTO许可,他以“怎样为智能打造一个对话系统”为题,分享了NLP在保险智能中的应用和相关技术问题。...我大致会从三个方面来讲,一是智能的起源,主要的参与者和他们涉及到的业务和技术,二是我们在证券方面的智能的尝试,三是我们在保险智能方面做的尝试和产出。 ? ? 智能的兴起 ?...所谓智能就是用智能化的技术来代替或者部分代替这种投资顾问的角色。 ? 当时证兴起的时候面临这样一个市场环境。...智能在证券领域的尝试 在国内做智能探索的时候,做的第一件事情就是证券领域智能的尝试。 ? 首先来看看中美市场的对比。...智能在保险领域的探索 下面我们看看智能在保险领域的探索。我们先看看保险领域有哪些问题需要去解决。 ?

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人工智能行业初步研究

一、智能行业综述 1、AI的描述 AI是指使用机器代替人类实现感知、认知、分析、决策等功能,本质是对人的意识思维与动作的模拟(即人类对一件具体事情的处理的一系列过程的模仿) 2、AI的历史发展 3、行业驱动力...根据《中国人脸识别行业研究及发展趋势预测》,未来五年人脸识别市场规模将保持20-30%区间的高速增长水平。...而人工智能金额在5年内增长了12倍。...2、国内投资 (1)2015年—2016年共有226家公司获,平均单个为4000万元; (2)投资分析:智能安防和智能家居为平均单个获金额最高; (3)投资比例:机器人,CV、NLP为获公司最多的相关领域...; (4)融资轮次:公司集中在Pre-A、A轮、C轮占比 四、应用领域 1、AI+金融 1、技术与应用场景 技术:NLP、ML、DL、CV、知识图谱、人脸识别 场景:智能、征信、风口经、身份验证、智能客服

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挖财网研究总监方竞:把钱交给机器管理,智能必须迈出第一步——教育用户!

在美国,智能已经具备天时、地利、人和了 ?...本次活动聚焦金融大数据,围绕智能、区块链、征信业务等热点话题展开了深入的讨论,与会分享嘉宾有:原上海证券交易所CTO白硕、聚信立创始人兼CEO罗皓、微众银行创新研究负责人姚辉亚、普林科技金融事业部总经理王冉冉...中国理财师是比较新兴的行业,对于中国智能的平台商业模式探讨也是有比较大的挑战。...另外还有一个是算法交易,算法交易在传统的金融行业引发了一些问题,在智能这个行业,由于互联网安全这个问题的产生,后面智能会不会成为一些安全问题的攻击目标,这也是我们要考虑的。...从整个市场面临的挑战来说,美国面临的挑战,相对来说比较小一些,因为这个行业已经比较广泛了,智能平台在这个行业,对他们效率有所提升。

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【金融科技行业研究报告】区块链技术现实骨感,大数据风控跑马圈地

作者:36Kr研究院 2017年9月,36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》,金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为,其本质是价值流通。...FinTech行业综述 FinTech发展历程 FinTech发展驱动力 二....区块链 区块链行业概述 区块链项目数量及融资情况分析 全球区块链投资机构及创业公司Top10 区块链产业链图谱 区块链技术未来发展分析 四....智能 智能行业概述 智能&人工对比 中国市场&其他市场对比 行业参与者竞争力分析 政策监管 智能产业链图谱 五....FinTech行业总结 FinTech行业总结 未来发展&投资机会分析 致谢 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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镁客请讲 | 阿法金融任凯:打造智能生态投资系统,为投资机构赋能

在国内外金融行业差距越来越小的同时,无论是金融机构还是创业公司,都应该通过合作的方式,利用技术为业务赋能。 策划&撰写:伶轩 人工智能在金融圈能火起来,智能功不可没。...从2010年开始,智能在华尔街飞速崛起。...据Corporate Insight数据统计显示,在经过2014年的飞速发展之后,中国智能公司所管理的资产规模在2015年年中就突破了200亿美元。也因此,2014年被行业称“智能元年。”...由此带来的,用户黏性不足等问题,让智能行业在2016年也是经历过一段“寒冬”时期的。 ?...而在很多的业务领域,例如投资研究、市场分析、服务、风险控制、客户分析等方向,定量分析的应用还处在很早期。

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区块链、智能,让大咖为你解锁金融大数据领域的新技能

在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9):行业应用系列圆桌会议 —“金融大数据”》活动中,区块链和智能引起了数据猿记者与参会嘉宾的共同关注 ?...在“金融大数据”行业应用研讨会上,数据猿记者从挖财网研究总监方竞那里了解到,智能目前已成为金融大数据产业的高端目标。...金融大数据之所以将智能推向行业巅峰位置,其实并非没有缘由。...方竞表示,在对美国智能行业的商业模式进行研究和梳理后,她发现国外很多C端平台由于获客成本过高事实上并没有很好的盈利模式,已经向B端转型,即以贴牌方式向传统金融机构提供智能的技术支持服务;而为了应对智能的挑战...反观中国智能的发展,虽然目前有些平台已经获得融资,但整体估值不高,其主要原因在于: 一,C端用户对资产配置是否有刚性需求还需考证;二,中国独立理财师行业是否能够健康健全发展,有待监管及行业逐步摸索;

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基金遇上大数据,是机遇还是噱头?

国内智能风起云涌,但发展尚处初级阶段 随着互联网和计算机技术不断进步,在国外,包括高盛、摩根等在内的巨头行,对大数据、人工智能都青睐有加,而且取得了不少成功案例,比较明朗的应用当属智能;在国内...,银行、证券公司、基金公司、第三方互联网机构等都纷纷押宝智能,探索人工智能在财富管理领域的实践与应用,美国Wealthfront、Betterment、Future Advisor更是成为国内智能的模仿对象...智能究竟是不是真的能够让客户赚钱呢?李强表示,大家可以乐观,但要保持谨慎。行业风口下催生的智能目前还处于探索阶段,距离能够给投资人带来稳稳的收益还有差距。...智能可以通过不断的模型训练实现自主学习,持续利用大数据进行回测与修正,自动组合并推荐金融产品,做到“电脑”代替“人脑”,发挥集约化效应为每个客户“配备”适合于个体的投资经理、研究分析师,低成本而又科学的专家团队服务...另外,目前在多方发展智能的势力中,互联网企业对智能的发展成绩显著,领先一筹。就原因而言,一方面,互联网公司对市场发展的敏感度和反应速度最快。

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以100比0击败AIphaGo,AlphaGo Zero开启智慧金融新风口

除了在无人驾驶领域之外,AI技术与金融行业的融合同样将会给我们的生活带来诸多改变。 以智能为切入点,AI技术将会开启其在金融行业的应用。...、 均值方差模型(MVO)、Black-Litterman模型等一系列的智能模型。...以智能为切入点,AI技术已经在金融行业得到了广泛应用,并积累了很多先进经验。...除了智能之外,AI技术还能够借助大数据,通过自主学习形成一套自我渐进式的功能,借助这些功能,我们能够除了进行智能和资产匹配之外,还能够进行智能分发、智能审计等方面的应用,不仅能够提升金融的运作效率...正如上文提到的华尔街出现了一批智能为主的公司一样,随着AI技术的逐步深化,特别是随着AI逐步演变成为一个产业,它将会与金融行业融合产生一系列的公司来分食庞大的金融市场。

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一位比利时犹太人来到中国做智能,选择B端金融机构做生意,究竟是为什么?

数据猿导读 为了更好了解大数据时代中国智能的市场发展,数据猿近日探访了北京微软加速器入选的首家提供智能服务和机器人理财服务的机构--弥财,并对其CEO万德博进行了专访。...万德博是比利时犹太人,毕业于牛津大学,在他看来,中国智能市场。 ?...为了更好地了解大数据时代中国智能市场发展,近日,数据猿探访了北京微软加速器入选企业中首家提供智能和机器人理财服务的企业­——­弥财,并对其CEO万德博进行了专访。...在采访接近尾声时,万德博向记者强调,接下来弥财将基于微软在大数据、云计算等技术层面上成熟的平台优势,更加深入于智能行业的研发和探索,并不断打磨自己的技术运营架构,更好的提供客户的应用体验。...此次对弥财的采访是在中关村微软亚太研究中心总部的微软加速器内进行。众所周知,微软加速器在创业领域拥有“比哈佛还难进”的口碑。

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